Contextualización educativa del control predictivo basado en redes neuronales artificiales en la formación en Automatización

Resumen

El artículo tiene como objetivo proponer pautas pedagógicas centrales para la integración del control predictivo basado en redes neuronales artificiales en la formación universitaria en automatización. La metodología se sustentó en una revisión sistemática de literatura especializada publicada entre 2013 y 2024. El análisis permitió identificar elementos técnicos con mayor potencial educativo para la enseñanza del control avanzado. Como resultado, se sistematizan cuatro pautas centrales. Se concluye que la implementación didáctica del control predictivo neuronal requiere un enfoque intencional que transforme la complejidad matemática en experiencias de aprendizaje significativas y orientadas al desarrollo de competencias profesionales.