En la actualidad, el avance tecnológico y la hipercompetitividad han impulsado el uso de sistemas de información empresarial como herramientas clave para la toma de decisiones. La inteligencia empresarial (BI) ha ganado relevancia en diversos sectores, destacándose como un proceso estratégico que facilita la ventaja competitiva mediante el análisis de datos provenientes de múltiples fuentes (Ain et al., 2019). Su implementación no solo mejora la productividad y rentabilidad, sino que también contribuye al diseño de estrategias basadas en una visión analítica (Khatibi et al., 2020).

En este contexto, se plantea la necesidad de una cultura organizacional centrada en la gestión efectiva de la información. Una cultura BI permite responder a las demandas de conocimiento y facilita la toma de decisiones en entornos dinámicos. Las organizaciones deben registrar y analizar continuamente los cambios internos y externos para prever sus efectos (Skyius y Valentukevice, 2020). Para ello, la adopción de BI requiere competencias técnicas, culturales y gerenciales, asegurando que las decisiones estratégicas se basen en información precisa y confiable (Ahmad et al., 2022). La ausencia de un adecuado análisis de datos puede afectar significativamente el desempeño organizacional (Awawdeh et al., 2022).

Además, BI transforma la incertidumbre en ventaja competitiva al convertir la disrupción en oportunidades de mercado mediante el acceso rápido y unificado a la información (Elgendy, 2021). Su implementación aún se encuentra en fase de desarrollo en muchas organizaciones, requiriendo una adecuada planificación basada en estructura, cultura y estrategias empresariales (Radenkovíc et al., 2018). La tecnología BI desempeña un papel clave en la agilidad organizacional al proporcionar información sistematizada para la toma de decisiones. Para su éxito, es fundamental que los directivos posean competencias en gestión, cultura organizacional y conocimientos técnicos (Atawah, 2018).

Desde esta perspectiva, la información es un activo estratégico que impulsa el crecimiento y la competitividad de las empresas. Su adecuada recopilación y procesamiento permiten transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones. Este estudio se centra en analizar las contribuciones teóricas y empíricas de la inteligencia empresarial (BI), destacando sus tendencias, aplicaciones y la importancia de su correcta implementación en diferentes contextos (Venegas et al., 2020).

Esta investigación se realizó utilizando el procedimiento de revisión sistemática, lo que implica describir aspectos cualitativos y cuantitativos de las diferentes fuentes primarias seleccionadas, lo cual permite resumir e interpretar la información del tema abordado, para sistematizarla y clasificarla, teniendo como referencia el objetivo de investigación. Se estima que las revisiones sistemáticas permiten elaborar una síntesis crítica basada en evidencia científica que facilita dar la respuesta la pregunta de investigación. Para lograr un estudio de profundidad se deben seguir ciertos pasos y metodología científico que permiten garantizar la información (Linares et al., 2018). Se asumen para este estudio tres etapas presentes en el protocolo de búsqueda planificación, ejecución y resultados Kitchenham et al. (2009).

En la primera etapa basada en la planificación se establecieron los parámetros de búsqueda, utilizando para este estudio en español las siguientes combinaciones “inteligencia empresarial”, inteligencia AND empresa”, “inteligencia AND organización”, “Sistemas de soporte de decisión”, en inglés “business intelligence”, business AND intelligence” y “Decision Support Systems”. En la revisión preliminar se consultaron las siguientes bases de datos Scopus, Scielo y Redalyc. Adicionalmente, se establecieron criterios de inclusión, en relación al idioma inglés y español, también de temporalidad considerando desde el 2015 al 2023, dando prioridad a los más actualizado, en relación a las áreas abordadas fueron diversas, la información debe ser completa e importante, así como sólo artículos científicos confiables. En relación a los criterios de exclusión se trabajó con duplicidad, acceso restringido, información incompleta y artículos que no aporten información relevante.

En la segunda etapa denominada ejecución, se aplican criterios de inclusión y exclusión en el protocolo de búsqueda los seleccionados obteniendo como resultados preliminares, Scopus (153), Redalyc (58) y Scielo (25) para un total de 236 artículos.

En la fase de resultados, se aplicó una revisión que incluye la lectura del resumen, introducción y conclusiones, seleccionando de Scopus (21) artículos, Redalyc (8) y Scielo (1) para un total de 30 artículos científicos, a continuación, se explica el proceso de búsqueda y selección en la figura 1.

Figura 1 Fuente: Elaboración propia

En esta parte del trabajo se mencionan algunos aspectos significativos de los artículos como el año de publicación, país de origen, cantidad de artículos por buscador. Observándose en la figura 2, la prevalencia de los datos con 33% el año 2022, seguido de 23 % en el 2023 y 13 % en 2021.

Figura 2 Fuente: Elaboración propia

Asimismo, en la figura 3, se muestra la organización de los artículos de acuerdo al país de origen, evidenciando se la prevalencia de artículos publicados en Jordania con 13 %, Australia y Malasia con 10 % y 7 % de Colombia, China, Estados Unidos, Italia, y Lituania.

Figura 3 Fuente: Elaboración propia

La figura 4, relacionada al enfoque metodológico utilizado los diferentes artículos científicos se observa que 80% eran cuantitativos y 20 % cualitativos. Resaltando que este tema se aborda más desde el enfoque cuantitativo.

Figura 4 Fuente: Elaboración propia

En la figura 5, referida al nivel y tipo de investigación se observa que en 47 % corresponde a estudios documentales y descriptivos, sólo 3 % en la aplica y correlacional. Estos resultados permiten comprender que la mayoría de los estudios realizados en relación al tema de la inteligencia empresarial están orientados hacia el ámbito documental y descriptivo.

Figura 5 Fuente: Elaboración propia

En la figura 6, se muestra el análisis bibliométrico de las tendencias en relación a la inteligencia empresarial (BI) en diferentes contextos. Utilizando el sistema VOS Viewer con 1,563 artículos relacionado a la inteligencia empresarial. Resaltando temas específico vinculados a la inteligencia empresarial como sistemas de inteligencia empresarial, información de sistemas, big data, visualización, procesos eficiencia y procesamiento.

Figura 6 Fuente: Elaboración propia

Este análisis concuerda con lo señalado en diferentes investigaciones, las cuales hacen mención a aspectos significativos en el desarrollo de la inteligencia empresarial, así como los modelos de madurez, lo cual garantiza la mejor implementación, también se requiere una guía de estructuración metodológica como elemento de mejoras en la madurez en BI (Prieto et al., 2015). En relación a las definiciones utilizadas para definir BI, se mencionan dos características específicas una basada en la recopilación, almacén, análisis y entrega de información disponible. El segundo basado en el objetivo BI, lo cual consiste en el proceso de toma decisiones estratégicas de la empresa (Boonsiritomachai et al., 2016).

Asimismo, se mencionan algunas ventajas en la utilización de la BI y las nuevas innovaciones, resaltan docente implementa la efectividad de la empresa y permite la actualización permanente (Ali et al., 2017). También se deben establecer patrones de uso de la BI, basándose en bases teóricas y empíricas para el desarrollo, se evidenció también que los BI sistemas funcionales permiten el respaldo de las decisiones, para lo cual se requiere un apoyo empírico específico (Arnott et al., 2017). El BI permiten ampliar las competencias hacia el logro de las capacidades organizacionales, proporcionando un mejor conocimiento para controlar y emplear los sistemas BI. Se debe evaluar la eficiencia de los sistemas empleados y la capacidad de adaptación (Atwah, 2018). La BI está relacionado con cuatro elementos básicos referidos a los procesos, personas, gobernabilidad y las diferentes capacidades. También se te señaló que la implementación incrementar la practicidad e idoneidad, se convierte en un marco de referencia los negocios, mejora y el desempeño (Yahaya et al., 2019).

En este mismo contexto, se señala como ventaja de la implementación BI, la habilidad en los procesos de información, debido a que, permite monitorear el entorno y detectar problemas importantes. Dentro de los factores más relevantes para generar la agilidad de la empresa se encuentran los materiales y humanos, teniendo como punto de inicio la planificación, guía y conducción del proceso descubrimiento (Skyrius & Valentukevice, 2020). Las empresas basan su desempeño en el manejo de información interna, la cual es respaldada por el procesamiento de la información y la tecnología, lo cual constituye el primer paso de la adopción completa de BI. En tal sentido, se deben incrementar la capacitación en referencia la nueva tecnología (Mora, 2020). Después de aplicar BI se eleva la eficiencia para generar un análisis de información adecuado, permitiendo crear nuevas estrategias, dar solución a los problemas basados en la toma decisiones (Varona et al., 2021).

La empresa que aplican BI requiere personal innovador y capacitado, lo cual permite aprovechar los sistemas incrementando el desempeño elevando la eficacia (Elbashir et al., 2021). Dentro de los aspectos más relacionados con la inteligencia empresarial se encuentra la Big Data y cómo gestionar de forma inteligente. La aplicación BI se ve reflejada en los clientes, paciente o usuarios elevando la calidad de la atención (Janyapoon et al., 2021). Se estima que la metodología empírica, es una de las más aplicadas al abordar el tema de la inteligencia de negocios (Barón et al., 2021). Es importante resaltar que el liderazgo está presente en la aplicación y desarrollo de la BI, lo que implica habilidades progresivas para compartir información, se requiere también habilidades analíticas, en cambio cultural y decisión en función del logro del objetivo (Wee et al., 2022).

La BI en combinación con la Big Data contribuye a mejorar en el nivel de la toma decisiones, es decir, se toman decisiones en el momento oportuno viéndose reflejado en el desempeño (Al- Mlahmeh, 2022). En los procesos de gestión, la adopción de tecnologías digitales incrementa la cantidad de datos disponibles para tomar decisiones en tiempo real y en función de elevar la calidad de atención (Basile et al., 2022). Debe señalarse que las capacidades de BI, están relacionadas con la capacidad de la empresa para ofrecer productos o servicios innovadores, único y significativo. También se asocia a la generación rápida de ideas (Alssad et al., 2022). Las nuevas empresas requieren la implementación de sistemas BI, los cuales permiten elevar su nivel de competitividad y supervivencia en el mercado, además de emplear herramientas tecnológicas y sistemas que les brinden información interna y externa (Xu et al., 2022).

De igual forma, se mencionan que se requieren competencias específicas para la implementación BI y el análisis de datos, también se requiere la utilización de la estrategia adecuada partiendo de la planificación estratégica (Malek & Alhawamdeh, 2022). En efecto, la utilización de la BI permite abordar problemas específicos, dándole soluciones desde la comprensión, sustentada la información para construir medidas eficaces y abordarlas (Freitas et al., 2022). También debe señalarse que la transformación digital, utilizando el análisis de la Big Data, la inteligencia artificial y de inteligencia empresarial tienen efectos positivos en el desarrollo mejorar y transformación digital de la empresa (Admad & Mustafa, 2022).

La madurez del modelo BI se realiza en forma progresiva basándose en el desarrollo y evaluación de acuerdo a las necesidades, permitiendo mejorar la comprensión del entorno e incrementando el desarrollo organizacional (Cardoso & Su, 2022). También debe señalarse el impacto de las tecnologías en la transformación digital de las empresas, las cuales hacen los procesos, ágiles, flexibles y efectivos, basados en la producción, recolección de información (Llanes et al., 2023). Además, se relaciona la BI y la competitividad, también menciona la necesidad de ampliar los diferente enfoques BI para incrementar el conocimiento. Adicionalmente, se observó que BI permite crear un marco teórico y empírico para desarrollar una teoría consistente (Martínez & Rodríguez, 2023).

Debe señalarse que, la cultura basada en BI incide de forma significativa en las competencias técnicas y la gestión (Obidat et al., 2023).

En relación a la calidad de la información y la capacitación se puede decir que estas predicen la satisfacción del cliente o usuario, siendo la calidad de los datos un factor determinante (Al-Okaily et al., 2023). De igual forma, se evidenció la relación de la BI con el desempeño de la empresa, la adopción de análisis de big data (Panic et al., 2023). Se estima que la utilización de la IA permite contrastar diferentes características de los datos, estableciendo proyecciones anticipada de lo que sería demanda, precio y clima, así como el comportamiento del cliente ante posibles compras futuras, resaltando que en BI mejorar las relaciones con los clientes y permite analizar las estrategias para realizar pronósticos (Wang et al., 2023). Las nuevas realidades invitan a las medianas empresas a sumarse a las transformaciones técnicas y metodológicas, estableciendo nuevo proceso basados en BI, requiriendo de habilidades y estrategias para asumir este nuevo reto e incrementar la efectividad la toma decisiones (Fitrianingrum et al., 2023).

Al evidenciar las contribuciones teóricas y empíricas de las tendencias en relación a la inteligencia empresarial (BI) como elemento esencial en las organizaciones en diferentes contextos se evidenció que existe un incremento en el interés para investigar la inteligencia empresarial en los últimos años, entre 2021 y 2023. La mayor cantidad de publicaciones se encontraron en los continentes de Asia y Oceanía, lo que implica un mayor interés investigativo en relación al tema. En relación al enfoque prevaleció el cuantitativo, el tipo y nivel utilizado para los artículos científicos fue documental y descriptivo y el idioma predominante de los artículos fue el inglés.

Asimismo, se observan nuevas tendencias como la madurez BI, el concepto también ha evolucionado estableciendo el uso y la finalidad de BI, se resalta en algunas ventajas centradas en la efectividad, eficiencia, eficacia y estimulación para crear nuevas ideas en las organizaciones que implementan la inteligencia empresarial. Se impone la necesidad de crear estrategias, centrarse en la capacitación del personal, no sólo en el manejo de la nueva tecnología, también de la información, se resalta el establecimiento del liderazgo para mejorar el proceso de utilización y manejo de información. Igualmente, se menciona la utilización de la big data como elemento esencial para la implementación de sistemas BI, se plantea la utilización de la IA como alternativa para nueva era tecnológica.