Metodología para la auto-ejercitación del ejercicio físico con enfoque personalizadoMethodology for self-exercise of physical exercise with a personalized approachArturo Ignacio Navas LópezUniversidad de Granma. (Campus Blas Roca Calderío). Cuba.ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1534-8846 Correo electrónico(s):anavaslopez@udg.co.cuRecibido: 05/04/2021Aceptado: 25/09/2021Resumen: El abordaje de una enseñanza personalizada en el contexto universitario rompe con la influencia de la enseñanza tradicional, la cual mantiene como rutina atender las características generales del grupo mediante la selección de contenidos de forma común para todos, y no se atienden las características individuales de cada estudiante. La intención de la investigación es facilitarle al profesor una Metodología como alternativa coherente, desde un enfoque personalizado, para que los estudiantes desarrollen sus potencialidades y estimulen la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio físico. El resultado propuesto, constituye aporte de investigaciones en el contexto de la Educación Física Universitaria.Palabras clave: Educación Física universitaria; auto ejercitación del ejercicio físico; autonomía del estudiante; enseñanza personalizada.Abstract: The approach to personalized teaching in the university context breaks with the influence of traditional teaching, which routinely maintains the general characteristics of the group by selecting content that is common to all, and does not address the individual characteristics of each student. The intention of the research is to provide the teacher with a Methodology as a coherent alternative, from a personalized approach, so that students develop their potential and stimulate the teaching of self-exercise of physical exercise. The proposed result constitutes research contribution in the context of University Physical Education.Keywords: University Physical Education; self-exercise of physical exercise; student autonomy; personalized teaching.Introducción El carácter personalizado de la enseñanza constituye un elemento esencial desde el punto de vista didáctico y metodológico de la Educación Física en el nivel superior, exige por parte del profesor de una aplicación planificada de contenidos que garanticen la práctica individual y sistemática del ejercicio físico.En la literatura científica estudiada, se constató que la problemática de la Educación Física Universitaria, se aborda por diferentes autores, desde diferentes concepciones teóricas y metodológicas, entre los que se encuentran: Blázquez, (2001); Fresneda; Herrera y Álvarez, (2013); Calderón, Zamora y Medina (2017), quienes coinciden en considerar la necesidad de un enfoque físico-cognitivo para el cumplimiento de tareas motrices significativas, simples y complejas, individuales y grupales como parte de la realización del ejercicio físico, pero no demuestran las vías donde el estudiante implique lo físico-cognitivo en la realización del ejercicio físico como parte de su desempeño físico.Por otro lado, la relación entre las operaciones cognitivas y motoras en el contexto de la práctica del ejercicio físico se estudió por diferentes autores como López (2003) y Fortuño (2017); estos hacen valiosos aportes relacionados con la práctica del ejercicio físico en la clase de Educación Física; pero no ofrecen una fundamentación desde lo teórico y metodológico, de cómo desarrollar el proceso de enseñanza-aprendizaje, de manera que se logre concientizar al estudiante de qué hacer para aprender a auto-ejercitarse durante clase.En este sentido, mediante un diagnóstico fáctico realizado al proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física Universitaria en estudiantes que cursan la carrera de Licenciatura en Educación Pedagogía-Psicología, realizado en el Campus “Blas Roca Calderío” de la Universidad de Granma, con la aplicación de instrumentos investigativos como la entrevista, la observación a clases, la revisión de documentos, se constataron las siguientes insuficiencias que limitan la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio físico: Durante la clase de Educación Física, se observan dificultades en los estudiantes para la realización de tareas docentes que implique especificidades funcionales desde el plano psicológico al plano físico en las diferentes expresiones de regulación de su desempeño físico y su efectividad en la ejercitación. En el programa de Educación Física vigente que se imparte para estudiantes que cursan la carrera objeto de estudio, se muestra una limitada información de cómo desarrollar la habilidad de auto-ejercitación, ni las posibles adecuaciones a los contenidos en correspondencia con las potencialidades que éstos brindan para este tipo de enseñanza; se presentan insuficiencias teórico-metodológicas en la concepción y organización del proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física Universitaria, en el cómo proceder, para la relación entre los métodos y procedimientos que se utilizan en la auto-ejercitación en la clase.Estas insuficiencias que se constatan a partir de la valoración teórica y la interpretación desde la práctica, dieron origen a una situación problémica que evidencia una contradicción epistémica inicial, la que en su manifestación externa se da entre las insuficiencias teóricas, de carácter metodológico que poseen los profesores de Educación Física expresadas en su gestión metodológica para la relación entre las dimensiones psicológica y física que limita la práctica del ejercicio físico y la necesidad de una reinterpretación en la concepción y organización del proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física, como expresión de un proceso personalizado y contextualizado. Los resultados obtenidos como consecuencia de la sistematización teórica y el estudio diagnóstico preliminar, permitieron definir el siguiente problema científico: ¿Cómo contribuir a la auto-ejercitación del ejercicio físico en la clase de Educación Física en el contexto de la Educación Superior a estudiantes que cursan la carrera de Licenciatura en Educación Pedagogía-Psicología?Lo anterior se justifica al tener en cuenta que el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física Universitaria tiene un enfoque teórico-metodológico, donde su dinámica en ocasiones, no conduce al desarrollo de la habilidad de auto-ejercitación en los estudiantes, al limitar la unidad entre pensamiento y acción motora durante la clase. DesarrolloPara los fines de esta investigación se han valorado, a partir del análisis filosófico, epistemológico, sociológico, psicológico y pedagógico diferentes referentes teóricos como sustento metodológico con un carácter sistémico, personalizado y contextualizado; que el autor considera oportuno asumir en esta investigación.Cuando se analiza desde el marco filosófico, se ha considerado la concepción científica del mundo basada en el materialismo histórico y dialéctico, que esboza ideas a favor de que los hombres sean el producto de las circunstancias y de la educación (C. Marx & F. Engels, 1973); por tanto es necesario que las acciones que se emprendan contribuyan al desarrollo integral del estudiante universitario, unidad donde concurren las relaciones sociales, las ideas, los sentimientos, los valores y los conocimientos, reflejados en esta investigación.Desde el punto de vista epistemológico, se apoya en la consideración del enfoque sistémico-estructural-funcional, donde lo multifuncional en la auto-ejercitación del ejercicio se concibe como la integración de múltiples elementos dinámicos en torno a un sentido psicológico y físico en la práctica del ejercicio, por lo que se puede incluir una configuración dentro de otra como parte de un nuevo nivel cualitativo de organización en la clase de Educación Física. Desde lo sociológico se reconoce el estudio de los procesos de socialización y las relaciones interpersonales, considerados como bases para la consolidación del sistema de influencias educativas sobre el estudiante y la construcción de su propio aprendizaje. También se toman como presupuestos sociológicos las concepciones de (Foucault, 1994), respecto a la relación mente-cuerpo como objeto de estudio de la Educación Física. Desde lo psicológico esta investigación se adscribe al enfoque histórico cultural de Vigotsky, en particular, las categorías Zona de Desarrollo Próximo (ZDP) y de Situación Social de Desarrollo (SSD), nos conduce a que la enseñanza de la auto-ejercitación se debe ocupar más del aprendizaje potencial que del real en el estudiante durante la práctica del ejercicio que caracteriza el desarrollo mental retrospectivamente, mientras que la zona de desarrollo próximo caracteriza el desarrollo mental prospectivamente" (Vigotsky, 1988, pp.38). En su naturaleza pedagógica, la metodología toma en cuenta los principios, leyes y tendencias contemporáneas, donde el estudiante tiene mayor protagonismo, a partir de los presupuestos del Enfoque Integral Físico Educativo (López, 2003), que se consideran paradigmas para vincularlos a la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio en el estudiante desde la clase.Desde esta perspectiva, se asume lo que plantea (De Armas, 2003), cuando reconoce que la metodología es una secuencia sistémica de etapas, cada una de las cuales incluye acciones o procedimientos dependientes entre sí y que permiten el logro de determinados objetivos. Se propone como objetivo general de la metodología: ofrecer las herramientas metodológicas a los profesores de Educación Física Universitaria, con el fin de planificar, aplicar y controlar el desarrollo de la auto-ejercitación del ejercicio físico a estudiantes de la carrera Licenciatura en Educación Pedagogía-Psicología.Elementos estructurales de la metodología.En cuanto a los elementos que deben conformar una metodología, (De Armas, 2003, p. 310), plantea dos aparatos estructurales: el aparato teórico-cognitivo y el metodológico o instrumental; elementos estructurales que asume el autor de la investigación. Aparato teórico o cognitivo.El aparato teórico o cognitivo de la metodología contiene un cuerpo legal que se fundamenta en la Teoría y metodología de la Educación Física de Ruíz, (2007); en el Enfoque Histórico Cultural Vigotsky, (1979) y la Educación acerca del movimiento (Blázquez, 2001), se respalda también en las leyes a tener en cuenta en este proceso, declarado por (Matvéev y Novikov, 1989). La metodología, aunque toma en cuenta las contribuciones teóricas de los principios didácticos, se sustenta, además, en los principios metodológicos, aportados por Calderón, (2006); los procedimientos organizativos y el enfoque integral físico-educativo declarado por López (2006); y los métodos productivos en la Educación Física (Menéndez, 2002).El investigador al reflexionar sobre los criterios de Matos y Cruz, (2011, p.90), que se refieren a la construcción de la teoría en las investigaciones donde aluden al resultado de la elaboración de los constructos obtenidos en la investigación; toma este análisis como parte del cuerpo categorial para la reelaboración de definiciones, al considerar conceptos y categorías esenciales para fundamentar la metodología que se propone, ellos son: Auto-ejercitación del ejercicio: proceso de naturaleza cognitivo-afectivo-motora que expresa la actuación comprometida del sujeto en el desarrollo de la actividad física a partir del empleo de recursos psicofísicos mediados por la autorregulación, que tiene lugar sobre la base de un conocimiento estructurado, la formación de habilidades motrices, hábitos motores y capacidades físicas como unidades funcionales que le permite transitar desde el estado de disposición psicológica al estado de disposición física en su desempeño físico en la clase de Educación Física para el perfeccionamiento de su salud y la elevación de la calidad de vida.La clase de Educación Física Universitaria: es la forma fundamental de organización del proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física en el contexto universitario con carácter curricular en la que se establece la interrelación entre los componentes personales, los no personales y las esferas de influencia (lo cognoscitivo, lo procedimental y lo actitudinal) para lograr el cumplimiento de objetivos de índole físico, biológico y psicológico como parte la formación profesional del estudiante universitario.Metodología para la auto-ejercitación del ejercicio físico con enfoque personalizado: conjunto de métodos, procedimientos y técnicas que regulados por determinados requerimientos metodológicos permite ordenar la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio físico y el modo de actuación personalizado del estudiante como parte de su desempeño físico en la clase.Aparato metodológico-instrumental.La funcionalidad de la metodología se demuestra a través de la necesidad de valorar el por qué y el para qué se elabora, en tal sentido, ello condiciona que para dinamizar el proceso concebido se determine la inclusión del método de articulación personalizada entre la metacognición y la auto-ejercitación del ejercicio que tiene como principal finalidad propiciar en el estudiante la formación de hábitos de la práctica de ejercicios físicos durante la clase (Figura 1). Se elaboran los siguientes procedimientos:Contextualización del ejercicio físico: es la operación inicial para instrumentar el método, el profesor conduce el proceso de la auto-ejercitación del ejercicio transitando de la metacognición al sentido personal en el establecimiento de dicha relación.Accesibilidad del ejercicio físico: el profesor manifiesta la correspondencia entre las actividades propuestas para la auto-ejercitación, la utilización de estrategias metacognitivas y, la complejidad por las cuales deben ir transitando las diferentes acciones motrices.Personalización del ejercicio físico: toma en consideración el empleo de los recursos personales o de las condiciones propias con las que cuenta el estudiante y el profesor para la auto-ejercitación respectivamente.Sistematización metodológica del ejercicio físico: expresa la continuidad lógica de los ejercicios, ejecución y desarrollo de la habilidad de auto-ejercitarse desde una perspectiva metodológica, utilizando vías y procedimientos de aprendizaje significativos.Figura 1. Representación gráfica del método de articulación personalizada entre la metacognición y la auto-ejercitación del ejercicio. Fuente: elaboración propia del autorEtapas que componen la metodologíaPrimera Etapa. Diagnóstico o estudio previo.Está concebida con el objetivo de: caracterizar el estado inicial de preparación de profesores y estudiantes mediante un diagnóstico participativo, que propicie su sensibilización con respecto a la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio en la clase, transcurre mediante los siguientes pasos lógicos:Diagnóstico del nivel de preparación metodológica del profesor para la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio mediante la participación en las preparaciones de asignatura y metodológicas, talleres y conferencias especializadas.Determinación de las potencialidades y dificultades individuales y grupales para la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física Universitaria.Establecimiento de las condiciones objetivas y subjetivas para la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio como parte del proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física para los estudiantes objeto de estudio.Al considerar los indicadores que, como elementos orientadores, el profesor debe tener en cuenta para analizar la marcha de la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio físico de los estudiantes, es necesario determinar los procedimientos metodológicos:Se entrevistan a los estudiantes para determinar el nivel de conocimientos que poseen sobre la auto-ejercitación del ejercicio físico.Se determina el nivel de disposición psicológica y física de los estudiantes en el diagnóstico integral antes de enfrentar una tarea docente.Se evalúa la aplicación de los test pedagógicos (niveles de disposición de cada estudiante).Segunda Etapa. Planificación.La segunda etapa de la metodología está concebida para determinar los objetivos y las condiciones necesarias tanto organizativas como metodológicas para la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio físico en estudiantes desde la clase de Educación Física Universitaria.Para lograr dicha integración, el profesor debe tener en cuenta los siguientes pasos lógicos:Determinación del objetivo para la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio físico.Selección de los contenidos específicos y selección de los métodos, procedimientos y medios de enseñanza en función de la auto-ejercitación del ejercicio físico.Elaboración del manual de ayuda metodológica contentivo en talleres como herramienta metodológica dirigido a los profesores de Educación Física.Como resultado de lo anterior quedan estructurados los procedimientos metodológicos a desarrollar desde la clase de Educación Física Universitaria:En la determinación de los objetivos se debe intencionar el enfoque personalizado de esta enseñanza a través del tránsito ascendente desde lo reproductivo, productivo hasta llegar a lo aplicativo/creativo. En la adecuación de los contenidos específicos y su contextualización en cada situación docente en la clase.La selección del método de articulación personalizada entre la metacognición y la auto-ejercitación del ejercicio para promover la dinámica interna de los contenidos seleccionados en la clase de Educación Física Universitaria.Los procedimientos metodológicos son:Contextualización del ejercicio físico: este procedimiento trata de que la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio, vaya más allá del desarrollo de aspectos perceptivos, físico o motriz, que expresan de forma lógica la secuencia del ejercicio. Se relaciona de manera muy singular con la función orientadora de la metacognición; esta emerge no sólo como componente de la cognición del estudiante en su desempeño físico, sino también, como objeto específico de la gestión metodológica del profesor para instrumentar el método. Para llevar a cabo este procedimiento es necesario que se desarrollen las siguientes acciones metodológicas:Para el profesor:Brinda información sobre los tipos de ejercicios que deben realizarse generalmente utilizando los propios esfuerzos musculares del estudiante.Precisar el diagnóstico individual y grupal de sus estudiantes en cuanto a los recursos metacognitivos del estudiante y el desarrollo da la habilidad de auto-ejercitación. Precisa el contenido cognitivo las opciones metodológicas de enseñanza y aprendizaje. Lo que ayuda a regular la metacognición del estudiante.Reafirma el dominio de la “fase principal del movimiento”, lo cual posee una importante implicación y significación metodológica para la auto-ejercitación del ejercicio.Para el estudiante:Permite acceder a una construcción del conocimiento esencial en su proceso de aprendizaje, o sea, los tipos de contenidos, métodos y procedimientos de aprendizaje y estrategias personalizadas para lograr los objetivos propuestos.Auto-descubre las características personales y su relación con la auto-ejercitación del ejercicio.Promueve una idea más efectiva y precisa de los procesos metacognitivos que le es inherente al proceso de enseñanza de la auto-ejercitación brindada por el docente.Accesibilidad del ejercicio físico: procedimiento que conduce a sensibilizar al estudiante con la naturaleza del propio ejercicio, su extensión, intensidad y duración según la situación de aprendizaje en la clase. El punto de contacto de la auto-ejercitación con la metacognición en este procedimiento es su función reflexiva; dirigiéndose fundamentalmente a los recursos instrumentales que deben poner en práctica el estudiante. Para llevar a cabo este procedimiento es necesario que se desarrollen las siguientes acciones metodológicas:Para el profesor:Identifica mecanismos metacognitivos para aprender (memorístico, por descubrimiento o redescubrimiento, por ensayo-error, por imitación, significativo, reflexivo, pragmático), Determina el nivel de disposiciones (psicológica y física). Direcciona la diferenciación de los tres períodos de enseñanza en la formación y desarrollo de las habilidades motrices: analítico (fraccionamiento de la enseñanza por fases); asociativo (enlace paulatino de las fases); sintético (ejecuciones integradas de todo el movimiento aprendido).Para el estudiante:Permite acceder a una construcción del conocimiento esencial en su proceso de aprendizaje, o sea, los tipos de contenidos, métodos y procedimientos de aprendizaje y estrategias personalizadas para lograr los objetivos propuestos.Comienza a visualizar desde el proceso de la auto-ejercitación el por qué, cómo y cuándo se puede aprender y no sólo a lo qué hay que aprender, sino a construir una imagen de sí mismo con respecto a otros aprendizajes precedentes.Permite la formación sistemática de una huella o automatismos a nivel cortical, sobre la base de la práctica repetitiva excluyente de errores.Personalización del ejercicio físico: el empleo de los recursos personales por el docente que le son concomitantes al estudiante son puestos en práctica mediante la función transformadora de la metacognición que facilita el seguimiento del proceso de la auto-ejercitación en correspondencia a las necesidades de aprendizaje e intereses específicos de los estudiantes. Para el profesor:Organiza la distribución de los estudiantes por el área para la ejecución personalizada de los ejercicios, corrige errores de ejecución, y orienta el contenido que correspondería realizar individualmente en la próxima clase. Contribuye a promover un proceso de enseñanza regulado, al sugerir diferentes estrategias de aprendizaje para la autorregulación de los estudiantes durante cada situación docente.Contribuye a incluir el contenido cognitivo las opciones metodológicas de enseñanza y aprendizaje. Lo que ayuda a regular la metacognición del estudiante.Para el estudiante:Determina el sistema cognitivo – instrumental a emplear cada acción típica como parte de su desempeño físico en la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio. Facilita un comportamiento estratégico ante la solución de cada tarea de aprendizaje, construyendo un conocimiento que le permite reflexionar respecto a cada actuación cognitiva y conductual en cada fase del proceso de enseñanza y aprendizaje.Permite visualizar desde el proceso de aprendizaje al por qué, al cómo y al cuándo se puede aprender y no sólo a lo qué hay que aprender.Sistematización metodológica del ejercicio físico: la sistematización metodológica adquiere rasgos de singularidad que la identifica con la función reguladora de la metacognición (de monitoreo o control) durante el desempeño físico del estudiante. Constituyen acciones metodológicas de este procedimiento: Para el profesor:Reorienta la frecuencia de la ejecución auto-ejercitada por el estudiante en correspondencia a las características y efectos; no solamente según la naturaleza y extensión del movimiento, sino según la forma en que se realizan.Reorienta la periodización de la ejecución de la auto-ejercitación del ejercicio en función Determina sobre qué aspectos de orden metodológico se debe incidir en la clase para provocar el tránsito de una acción a otra cualitativamente superior como parte de la sistematización de las mismas.Para el estudiante:Auto-diagnostica el estado actual de la auto-ejercitación en correspondencia al grado de dominio del ejercicio, lo que permite el logro de movimientos coordinados y eficientes, aumenta la capacidad para regular el dominio practicante de su cuerpo, dándole la confianza para intentar otros y nuevos ejercicios cada vez más complejos.Accede al perfeccionamiento del control sensorial, adaptación flexible y acertada de los movimientos a las condiciones cambiantes y a nuevas situaciones.Tercera Etapa. Implementación.Al concluir toda la etapa de preparación de los profesores de Educación Física se realiza la implementación de la metodología en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física Universitaria con el objetivo de valorar su factibilidad y comprobar su contribución en la práctica pedagógica, se lleva a cabo mediante los pasos lógicos siguientes:Aplicación de los contenidos de carácter psicológico y físico en cada situación docente como parte de la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio físico en la clase.Contextualización de la preparación metodológica del profesor como gestión de enseñanza para la auto-ejercitación del ejercicio físico en la clase de Educación Física Universitaria. Implementación de las regularidades metodológicas (método de articulación personalizada entre la metacognición y la auto-ejercitación del ejercicio, medios y formas organizativas) que se corresponden con este tipo de enseñanza.Se determinan los siguientes procedimientos metodológicos a desarrollar desde la clase:Para la ejecución de los contenidos específicos (ejercicios de auto-ejercitación) de carácter psicológico y físico en cada situación docente, el profesor debe considerar:Los ejercicios se realizan generalmente utilizando los propios esfuerzos musculares del estudiante sin asistencia ni resistencia de ninguna fuerza externa. Deben ser generalmente lentos durante el período de aprendizaje, y más tarde puede permitirse que el estudiante emprenda su propio ritmo natural.El grado de dominio por parte del estudiante permite el logro de movimientos coordinados y eficientes, aumenta la capacidad para regular el dominio subjetivo de su cuerpo, dándole la confianza para intentar otros y nuevos ejercicios cada vez más complejos.Para la contextualización de la preparación metodológica del profesor en su gestión de enseñanza para la auto-ejercitación del ejercicio, es necesario que considere los nodos conducentes de contenidos y su relación con otros en su carácter de sistema. Las regularidades metodológicas están relacionadas con los (métodos/procedimientos, medios y formas organizativas) que utiliza el docente; mientras que la proyección metacognitiva se refiere a las acciones y operaciones en la instrumentación ejecutora (auto-ejercitación) del estudiante en la realización del ejercicio físico.Como requisito para la implementación de la metodología se considera necesario realizar una capacitación o superación de los profesores que imparten la Educación Física en la carrera objeto de estudio, a través de un manual de ayuda metodológica contentivo en talleres metodológicos con el propósito de elevar su nivel teórico-metodológico para contribuir con la auto-ejercitación del ejercicio en los estudiantes universitarios. Cuarta Etapa. Evaluación.La cuarta etapa de evaluación posee como objetivo: analizar los resultados alcanzados en la etapa de implementación, lo que permitirá reorientar las acciones metodológicas a desarrollar durante las clases. Los pasos lógicos fundamentales para la etapa son:Evaluación integral de las Dimensiones e Indicadores.Valoración de la Metodología.Como resultado de lo anterior quedan estructurados los procedimientos metodológicos siguientes:Para la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio, se debe establecer un proceso de retroalimentación a partir de:Nivel de correspondencia de los contenidos específicos con los resultados del diagnóstico de la enseñanza de la auto-ejercitación del ejercicio físico. Relación entre los métodos y procedimientos utilizados y la aprehensión activa de los conocimientos durante la enseñanza de la auto-ejercitación dl ejercicio físico en la clase.Correlación entre la planificación de la evaluación y el control sistemático de la apropiación de los contenidos específicos para esta enseñanza por los estudiantes.Determinar nuevas proyecciones metodológicas que propicien la atención diferenciada de los estudiantes, el tránsito ascendente de los niveles de asimilación de estos contenidos. ConclusionesLa metodología elaborada con carácter personalizado y contextualizado sobre el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física en estudiantes de la carrera Licenciatura en Educación Pedagogía-Psicología, refleja nexos lógicos entre componentes y categorías para la enseñanza de la auto-ejercitación, como expresión de las relaciones entre el estudiante-profesor, la cual exige responsabilidad compartida de cada uno de los agentes que participan en este proceso. Como un rasgo distintivo de la metodología se plantea el método de articulación personalizada entre la metacognición y a auto-ejercitación del ejercicio, vía que dinamiza el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Educación Física Universitaria del futuro especialista en Pedagogía-Psicología.Referencias bibliográficas Blázquez, D. (2001). La Educación en Educación Física. España: INDE.Calderón, G., Zamora, R., & Medina, G. (2017). La educación superior en el contexto de la globalización. Revista Universidad y Sociedad, 9(3).De Armas, N.; Lorences, J. y Perdomo, M. (2003). Aproximación al estudio de la metodología como resultado científico. Instituto Superior Pedagógico Félix Varela, Cuba.Fortuño, J. (2017). Relación entre ejercicio físico y procesos cognitivos en las personas mayores. Barcelona, España: Ágora para la Educación Física y el Deporte 19(1), 73-87.Foucault, M. (1994). Relación mente-cuerpo en la Educación Física. México: Siglo XIX.Fresneda, C., Herrera, A., & Álvarez, H. d. (2013). La Educación Física universitaria: una actualidad con perspectivas. EFDeportes.com Revista Digital (178). http://www.efdeportes.com/.López, A. (2003). El proceso de enseñanza aprendizaje de Educación Física. Hacia un enfoque integral físico educativo. Deporte.Marx, C. & Engels, F. (1973). Obras escogidas. Progreso.Matvéev. L. y Novikov, A. (1989). Fundamentos generales de la teoría y metodología de la Educación Física. Editorial Ráduga.Matos, E. y Cruz, L. (2011). La práctica investigativa, una experiencia en la formación doctoral en Ciencias Pedagógicas. Ediciones UO.Menéndez, S. (2002). Los métodos y Estilos de enseñanza. Una propuesta metodológica para un enfoque productivo en la clase de educación física de la enseñanza media básica. ISCF Manuel Fajardo. Cuba.Ruíz, A. (2007). La investigación en la educación. República dominicana: Aplusele.Vigotsky L.S. (1998). Interacción entre enseñanza y desarrollo. En: Selección de lecturas de Psicología de las edades.ENPES. Pueblo y Educación.428053511049000EduSolVol. 22. Núm.78ISSN: 1729-8091Publicada en línea: enero de 2022 (http://edusol.cug.co.cu)PAGE \* MERGEFORMAT124EduSol Vol.22 Núm.78 Arturo Ignacio Navas López: Metodología para la auto-ejercitación del ejercicio físico con enfoque…PAGE \* MERGEFORMAT109EduSol Vol.22 Núm.78iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAboAAACOCAYAAABHa82KAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAAAAlwSFlz AAAh1QAAIdUBBJy0nQAAQr9JREFUeF7tfQmYXEXVdieZnpksoIBASHqSsGg0CuqHy4eKfKgooiDw IyibIPALIhi2DwRlEdmVRWRHUDYBk8lkAREEBGRHCWHf9zUQErbsk+99q6t7qm/Xvbfq9r29zZnn 6ad7uuvW8tby1jl1zqnc9Hz+6OtyuVVz8heKwFW53PBp+fwxN+dyowQmQUAQEAQEgRZDoC+ffwKL +Mt9nZ3brMjlhrRY9TOv7syOjo2Bz8PAZ/G1udzKmRcoBQgCgoAgIAikiwCJDov4Crz6saBPndLd PT7dElozN5Da6sDkQryWaXyE6FqzK6XWgoAgMNgRMIiOZLdiWmfnO72dnb+gum4wYnNfLpfv7ej4 GXCYqwlO4SIS3WAcDdJmQUAQaAsEgkRXWtwh3T2N1w6DRZ3JdqLtW2k1ZYnczHeR6NpixEsjBAFB YNAhEEZ0hjRzz/Surs3blfDYrmldXV9He28PSHBBshOiG3SzQxosCAgCbYGAA9GVFnwSwXeuzuWG tUPD2Q6oJ7fA67YYghPVZTt0uLRBEBAEBi8CHkRXOsN7AM/sPiOXG9GKqP09lxsJ9eSeILgHHAlO iK4VO1rqLAgIAoJACQFfojPO8N7As6fAcOUTrYAmyG393nz+NLwHjUxs53FyRtcKnSp1FAQEAUHA BYGkRGdIQ8vx+U6cc+3XN3z4GJcy65WGrhKQ3A5C/e7De7+nBCdndPXqKClHEBAEBIEsEQABHErT +RpJoKTWJOndTvcEEOhnEUmkI8u6B/PGuVtnX0fHF1GHo9Cue1MgtxLZLUde59e7PfXETsoSBAQB QaCtESApUepJg+wCebyOvKfhu0NmDhv2PzNGjfpIWtabyGforBEjRkOS/BaI9Zco5xqQ0bzU25DP PwWr083aegBI4wQBQUAQGAwI0FEaRHEwiGJB6mRRdLimM/pSENILeP2DEhK++yVibe4BovrejI6O TSCNfY5nafjuk3htgO8+39fVtSl+33ZaR8dP8NvReO4ivG5BHq/gnRKk6xmbb7qFKO94Gq8Mhv6X NgoCgoAgMGgQmNbd3QPyuDJFtZ8vwTQ+PaTDVjGyGTQDUxoqCAgCgkDaCECC2hiEd3eGElPjCa1a GpxNVSiwlODWaQ8oyU8QEAQEgWZE4Cicg8Ekf/uIsFjNSFb+dcrnH4cqdKd2cYZvxrEkdRIEBAFB oKkRoLUhiQDqzAfbScJDex5Cu3bl+WRTd4BUThAQBAQBQaA+CCjCQ+BjkMPNeM/SEMRfKnM3SlkO CfUmtgMSa13dH+rTS1KKICAICAKCQBoIDJmZz38aEtE5IIy3W0TKewsEdyatOuUMLo0hIHkIAoKA IDBIENCxI3fUfmypOJ6nSJwf0I9vemfn9wfr/XqDZBhKMwUBQUAQCEeAztBpOXGDTFaF/9vOIKqr aogpWYvakrekv4ryL6ERDW4JXzmtvsdlrJtAddudVn6SjyAgCAgCgkCdEAAxPIlX39ThwwtpFkkD j6l0+O7sPBBS1RSU8Rw+L0tRWqMD+hLG6sT7FSDsn9HJPG3LyWm53IdR53NRxsJLUyTONLGWvAQB QUAQEAQiECDR6agl8xCZZO+0iaJUNKXGqSNHroEyvgpy2gukdALKvRwEcpOy5mTElM7ON/SZ33y8 M5wXQ4g9h99no543wIn7Ejx3LD7vBglrI0qQWXUu64uytkf5L2pyXixElxXakq8gIAgIAhkiUCK6 kqQFUrmLobcyLDIs6yEkWUqCDM6s3xtyyStDkAGX6wPS5+K+XG6lBuAiRQoCgoAgIAjUggAW9Kcs 6kSqGC9OW51ZSz3r8aySOPP5s5RKtNpdQYiuHp0gZQgCgoAgkDYCWNhtRFcyCHmPgY17c7nV0i63 mfLjOZwOGB0V0FqIrpk6TeoiCAgCgoArAjFEV7p1YB6JYEYu9xHXfFshHQkcktuReL3pYCQjRNcK nSp1FAQEAUEgiIAL0RkkMB+EdyosHNduZSRndXWtg3O436FdNHpxdWcQomvlTpe6CwKCwOBFAMT1 tMdiX5LwluC5Xu2DN7QV0KOhC6w2vw1i70N7bWdwcYQnRNcKHS11FAQEAUHAItF5E51JjCC8Z/A6 Bt9NTMvxPK1eYn0QquxTPGcEwT3vS+hBq0s4jI9Kq26SjyAgCAgCgkCdEAAB1ER0hltCv/Z3OxrE siEDQNepCRXF0DUBd+l9Ce06LuXrhRYjbyG6RnSqlCkIeCDQ09Nz9Pienj+MKxROGz9mzEYej7ZE 0vFjx/4P2nY624jXL1Dppr0/E3X99vhC4Qxd18kNA5gSWY2Sjl3ll8+/AuL7y/SOjn1QxmeyCp91 SS43kn5/KGsy1al4n5tJezo7G0J0HCjjenqm4XUNBsxV66yzzofSGCyYKMchv5l4zcAgPDyNPLPI A/X8Gdrey/bjcx/qe1AW5Uie6SGA8XREacyq90Jhj/Ryj81pCMp8B3VYoV+NW1xjq5osAfA80mjf S81MdKjrqeW6FgoPJ2txCk9lRnTVRh403b8bRHQRXofi83aIkvLFGd3d4yApfSgsIst5cCC/PJdb hQYwWlL7AZ49Aq9L8bofeb2fEbFVEDjKWdQIiQ4D5WBjUPePGzdurRS6PQfC+LeR741p5JlFHli0 /mbUcwX+/2cW5Uie6SGAMfsfs8+4QUsv99ichOhiIapfgsFIdFbJDwTSD6JaTMLC6y2oHF8B+b6k 3othwD7QxiNMF2cwktnvQnT1mxxmSVgkbwwQ3R2NqYmU6ooA+uyhQJ/BVbVuf0J0dYM6viAhugaS VhLCFKKLH9RZpMCi+feAdHBbFuVInukhAKl7dqDP/ppe7rE5CdHFQlS/BE1DdJCcnk2y8A+2Z0h0 vHuvfkOkWNJgV12C6K7EorlML5zLeaZY7z6Q8vwQANHdjP5aXu6znp4L/HKoKbUQXU3wpfuwEF0L SnRCdOlOApfcCoXCcBjgrAFLujFrr732mmuttdYIl+ckTeMQYB+V+ozv48ePr+c9jkJ0jev6qpKF 6ITonIbjYJfonECSRILAAAJCdE00GoToWpDo6MpQ7zEkRFdvxKW8FkdAiK6JOlCITojOaTgK0TnB JIkEgRICQnRNNBaahuhgyv/cYDMsSdJeGqOIRNdEM0iqIgjYERCia6KR0TREB6tLIToH6ZJEB3O/ uhtCiETXRLNWqtIKCAjRNVEvCdE5kEsSySurZ4TocjlYPn4OkVm+gdeXJ02a1BmcT+uNHr06TMr3 hnn5X/C6C6/78boFrz/CLWDHNddc0/mMk5Z7KGeS7TVmzBjrRcCo37oImbZpqY4+5dnWhk022aQD FoMbMb8JhcImYeVanh2CZzbEJP8l8JiC9t9J3zK+A4er8f0hE8aMmZhkPVpvvfVWhiXqV3UbJ9ny oJXj2mPGfGztQuELiPX42bhyVl999VHAbVu1KBUKs1Dnu5UvXKFwL76jH+N5KhQb2rRJRAxb1i2s z2oNXYc2j2UoMdTlArxuZPQVHYGF4+tyYo0++paqQ7IQYENQxnpo8w+Q12+QxxUsB//fp/0C79Fh +E7HONu+1vYE+4TzCdh9TZWNUHd6/nDM3K375Ay8785+xe9HNTIEGDDuItaoxwk6hKAaL6wz/+c4 Qlt2wWudtIiO6wHHKONmopzrVL8UClxf6MpyHtcX9n3oWIfqstao/plFI8mKtJLkK0SnfPoGYgiO H19eQEkoGGgnYsC9V+EoPBBvUMUdxPOvcpGIW3j5O9JtFZpXSLxLpJ8ceOZAl7LC0mCiftcMvzZh 7NhPx+WHem+sJnxPT38UFso3sFCYPnbs2I/G5Wn+jvy3LOULPB8J/PYVLpL4/V0jzaLVVlttpZAy OrB4HIa0b8XUtRQ3cgXq/AoI4fO2/MaNHbtXWD6o104+7SylXXvs2A2A51Q8v8Sxju8bPnys92SX cpH/dIc+K+OA9Auw2B9fq7sLNyVaa/OiY/s4rsx5VrdYl9wQoa6/wus1x7rSl5L9UcQtQazLDTfc ME98MAbeiC2zUJjH+pGIq/pciM4trJgQXYDoIDlxMIEM1sYAfDB2EA6QHifqPnGLD/L9vi/R0c8O A31ReZHHbjiunKjf9a6+NEnvQ9qoKPFDUe6vA4vsAEEESN9o23to63au9TSJjqSjnxuKdh8XUnY/ Je0q6RuLAdp3rUe/ldrST8nHSnSQ+tIiOkqOxBPtWpqgjibubkSHwOGJykHMWBu+Lv2ppP6enscS lTswnupCdBh33EQ9W1NdPYmOvrNKCxI+d+zzC9IeNpCFij4QonMjOkiBCwf7GZ0p0WGSfoeDCQPx +cBAnIvvuGicgtdJ+DwtsAOlZLcoTjpC/l/nQl5+mRJSxA0GWqIpTYDlYYty3EI0EVIQ6l2WYCGt 7B/xzBCUe1rVhCwUnsF3vEplH0o0+v1stOllMy0wWorvtomrk5Z0TYluAb4jyVWXrRcHSkI2NZuu lymhLKFKSO/Y92B98dpT/38lfnsOz3CTwoV1mK2uE3p6dij1F6V3nb4kzTtLdNyR49kplgXufV3H 49kfKOunSHMYyjpHqfoKhYWWZ5yIDs8dwWcpOegyGHX/AKoLFRZFafUkvOZY+vkG9oNL/5XSIN/N g/OCeCniKxSoKv5ftg+Y/hyfT1DjmvOhWlOQOdFxI2ZuIHX7ORYexPdna4l0H/xPjcpJqOdMtON1 C07OtxesvcYaa1o2Acvw3T/VNUzsF6pHgRNeVJcuDsypxyBtf6TcJylcSDooVJckOkQTHu4zmNNI qwdReTfdyNsLTKLjWQZet5cGl1rYCoUfM5JJsN3cmfUUCjdUDETPUF7If0H5+QiiI2EEJhjv6/L+ Qz4/NNq2OGrXzgkXWNTnEwsUmrcVrM4bitJfWVpB++ZPGD16fFxFA6rLRZpAB9SkJNdx407Ewvz/ lBoV56lBSRTqsk+YZaOuT+M8b/2YsoeOX2utj/PaqLg68nd1VmYsPqyny3NMg8Xsj4GxwnYeHyc5 oa2rKFLq6TEXPSei47wCLlTHx92jOZSEXjEeuakYP35b1/bxrBvtK6uXNcHezXvmYghzmD77NeO/ Zkp0+u67spZE1/WfPLsOjqtA+6kW/2+MrduMeetKdEPx3PUB4roranPMs0s8c2vgmd5yHUF0LyQ5 sxqEzyzEXSNCdCVJoafnDmMA30cyi5ro+hzvYWMgLoNxR4/r4uBMdMUzj/JukofkMRPSWgUeqpeJ DhJqWD1poIJ0cw1SnM+FzKVdWDB/hOdKMSEpTVwR91wF0eGcD21V5yUkFW6KbEZCwTw1yZY2T8u4 eMaV6/t7UqKjUUFgsXod9fuSR/l1sbpUF4pW9t11LnXkPEA/Px7YjP2BZ1Euz6uNQJ3uo+PGAfU0 zw77ueFAFawSva3+SO99Hx3GOOeFeS58vctZqDrv5L2dxrM0mlH1EqJzV10K0RnGKAMHzE/H7bRL EyB47oaF/icek9tJomN+GOi80diUgq3WiWFlfwwqD1MNhnp+Lywtyjk2IH04Sy66rrQiLNV1KS3V ojCpOKMznsP3oXUM5meezeFzTeeYYXVNQnTK+rNSrftBmOFLBEZ1ITpFOJVnnO/btBlV2MNYIjBe /oQ0XjeE143oCoXfBQj5DNf5Wp7znkSHHVeeGgZjE/1KhQoypgLog1VLmz+dR/GuTSE6IToMCKeL VytUl8VFtp/m/K6DnwuBmQc+X+z6rKtEpxagceP+KzBBj3EtRz9fth6kStZqxYWE/N6cVPh8p085 TKsO3CvPFyJve7cRHb47yadckpshgV7p86xr2iREx/OoAAn8r2t5Rrq6ER3quptZX4zvSPWvInLD whX9/uwkfOfbxnoQ3eiiq5BpMflQ2DyIqr+vRAeS2zowd/f2xQd5HGRuHkGU44ToHP35YHUpqkvT vaCoLsOFDn5/eGZAj44zPtenfYhOkVVPzwOG6vFRfOVsLIBnbzKI4LSwOmJh+1ZAxbKja3vMdMiD vmtFo42YG9QtRPceJVCfclHGLa7l+eRrpk1AdEOwQJkXtr6U8NaDuhEdXR8C/b95FF5BYsSY3iMJ vvUgOtS10lUHPmwJ6+qlusTY/Isx9952UVkG66XOW3t6BtxRYLiSg9Xli4PwvM3bgEaILuBeUPSL 2dp38GMAXmioJZ52fd6X6FDGgcYi1K8NDWKLo2Mynivdf7cCDtefCXsIdSqrdpSqc/z4D8cWYElg 7kDZzqjzmiDR0arVt0y073wDmyVRbfTNu5Tel+joaK40BAPWor9JWHbdiE5dQWTWGQZAkUQHa0Sj ffNdVJ22/OpCdJVGJHRjiTPSsTbdU6IbZlpr4tnE2gbgXHZ5Qj5nU6ITonOQ6kh0N+dy9bxXSw0c GhiYC3azWF1iQL6bJPII2kN/r5LJ+WtootP5hC/REacKlSAsEV0WTtTtAKN+90fVDwT1L4O073XJ 35aGB+ZmH68bYaRjkegm+5YbKI9S5PNYdL/gm09Uem+iKxT2NaWjBGdzperUjei4sakgOvh+hmFC IyGMl3nGeLk6Kd5ZEx1da8wzatT7/Brq6izRMXhCYLOzb+JyDckQ9b9BiM6B5CjxCtEFJDqoIJMM Qgzkww212RvIw0ml6Et0rBv9eYyF5RkHUh2C9PeUngGpRJEIVW3lhcvnvDGIW1AFxjPGMGyDRIf/ N0vQD0NBbn+rULvB1QHfXW5zR0iQv7d7gelSgM8LkpwH6XqmRnRKBYYzaO1Kszuw3pUGVcrHEy4a 3JC4Ep1yzTCtAXEemQRXvfk90sgrdfcC5RZQWdcf1VBXZ6Kj0VdFuQi7l0a5GE9zhOiE6Chd+Ruj FArnJhmEGMyH1ovo6EtWsZhjAkfVmfEnkV6Z+4O4FjHSSlh6OmGbeWtH379iUfR+0UHZzItRKFyJ jiq/JP2g3CIQQSJAdqVzQjqHnwyp6lMOmwNr8b4SXYUPFKKNJGlTGkSnIv1A+kf7n7RhE/UdSTCs 3vjNDCe3Av9/I2kbs5botF9o2bzf1V3G1h4f1eWEceP2r5hTjLOaYD7xGZT7qJHXkzyje0nO6OIt LynRwUSw4arLOH8118mDgfAfYyB4Ex2eP8q1LDNdPYlO+9WYPm6hhiXBnTLa1xfVProB+C6Erumj /MaCEl1VqCOPTlE+XQzAa48oUrSqhcGQXsCdfadYBW+i6+l5orwBQtxJj2YEkyaS6HguivIZcswW XcUllBvJK5zoAnFAkwb1rodEBwwOMcZqfy3HJT5ER/xd54hPOmwknxCi85DoGkF06NDymRE7dx2a yqbwV2HhhigELlli0A4EdY6IThIpNdVRomM9gNmZxqR4gTcShNSPYbweKaeNCclFacdnsnmlNQJm B+saJLooqdOlT5lGq+B+jQUhKpYho2FMcM3Tk+gYCYPhrUpxRXH1Y+I/b6LjhsgMEBCQKhbzDBOv +5HmXjVvUFcbIUYRHfI0jaNIimslbWHWEh3qWvYN5Tl35K0AMY3wJDqGDXTaVPikowU2VZci0TmQ XaMkOjpVV0y8hKqq4HjEAKR6qrSwOO2gK4gOBJxkotZTomP9aNSgJBPdVl63Y6u39r1T6dDO1+NM 20E4n6zol56ei/Dd9mm8aAwQhm0WRGeUxbBNm2JhuAgYzK9aTLDAu0oivkQXsLZz9q+04ORNdCj7 rEBbGZrtMhrt6DihQYOpoTR7p9+cObYiJTrGrjQW8XXWXHONJPOnThLd8YZ0vYj+fzXU1fmMDmWa RLccGwqei9Y8p3im2gpE9wFUq7OhYu3F60x8PgqvA/u6uvad3tGxz7Surv1AQof25vMn4ftL8Plf eL2TgTr2g2tzuerrH5KOAMfnVKBcY4JgciU+oDWKpBnvQMDiQuFPLtVpRaJDu2hgUmlqbGks0pxs 4BwbAUKd5VSGKTrIBcNa02RMdOXqcXFTDtympWDRz+8BF0MRT6KjYU850DV9qWrAyYvo9EbIDMP2 Iu/xcynfx+oyqJnxCX9n2aRma4zS03OMQXSM1rOKCx7WDaRHZBSUebQxp/p9IqLE1g/k8XIGpODt p1aqA6/DgZR5Hf7fH++fxd0ozjHgSo2F3W7n9K6uzZDHxchvQUrtawzR4ZJNc0Gl5Vdsp8Yk0FEP zMj1J7jk2aJEV+GiQWnN4qdG4i9LuFFWjyWcdJQLE0PGAMz8r15EV2oI1ZUYfxWGGS6h2zyJjn1k qo15G0DSPy+io6WpMb8YcowGOE5/XkQH6aRiYxShno4rvA6qy4rjEm7q4uoU9ruP6hJpK1xMGKg5 ablVzzUL0aEez03v7Dxo6siRiUV6GyggvQ8h7z1Bdnfj1V8D6TWE6GhsYKpH8Nkr3JMNE0Ykr1C7 4aDcZUC1KtHp26nLEe3LgV51oxnlv7yDpT7f7Y8Lqhk8uhYpxK1EpKo30bFivKUc+AzctBATvYXP +BIdfZ0MVfpTyMLJv9ICnDPRaQOUNw3p5WznjiAuHn506LdvBuZcpHN5VD2yJjqqCyvqStVfwj8v osPVX2a5wXmasArFx5qA6N6G1DU5a2fsFZg4aOsuILq3E5JdQ4gOXdShzowGztNuq6nDOUF7en5R MaDGjv2iS56tSnRsG+pejmrOMyizvfjtbAMP51vJsTj/wyDIx2pYnF3gV2kaQXSK7My2Fgpvx1XY m+gqjYaWMupIXBkhvzsT3YQJE8YHtCVb+pTpQ3S6LDPyi5MWxVafrIku6NfZM3bsoT64BOaW8xmd xqisRuY6lbTcquew+L+ScOFPrJ4sqynz+eundXc7X9WCWEcfRn0/A2LcAmdyOyOfbfCaBDt3J6dj Nr63q2tdPHNfXJtRzmso53yoT3eans9vAGsN+lQl3WXW1F+m4zMG+ZJaLe1oMm5M8Pddzlw0WQxY XbaIMUoJeBoKGG1+q2RsogIz9/SUr7rxcd9AfuWzDHxejmfXramjHR5uFNFh3JmXuy6Lu1bGl+iQ Py+mNVXBXrdAGNA5E502QBooM8JR39Y1PkSH53kD/QvGxmi2Q3dbk2RNdOriWzMYgoMEH9YWH4mO 66tpJBcX99ULPyzkjSC6fhiTnAKCcoqfhvO2tVHPKSCeJRaC6sdvT/XCMAVqSidfH94UjnyuNPNC 3svx/xzk9VvUbdPzEpwNegHvkRiDjjcpm2a3kRHuo7Lm5YVclI38ZrpWpZUlOmVCbkSOB2FspSSV 4r1iJetTZyz4bNCiE/gkjc/o2gUNk+jMBYsm51y4oyrtS3RIvzryLV/wycDTzqBUJnQmOj0XTKLz uffOS3WpxhpuDq+YxzEBDCLII1NjFF3Xq4y6Lh8/evQnkvSHJ9FR2/QHo1zeWZnOOV29iQ6EwnOy w1xBm9bR8SU881acBKZ+pxFLLhdqmm2WSSkQzxyJZ05C/lvDonJ11zrVOx0ce9cwFwEu2An9cBj6 qSIKBybfD13b08pExzaaZuT4rC45RfsvKe+yY4LyWnAaCkwGbklAQOZaHLhd+qFREh1wKt8UDewe j6urL9Gpvhg37mpjkaOz+jZx5Vh+dyY6bH5GB86inM6qS2V6SnQ5WnOiPPM2eIbRc9rsm+3MWqJj WQwtV0HKhcKsuM2Nra98iW6d4u3rJkZTkG/tmrR6Ex3Kc7ZOm9LZ+VGQ0ZtOJFfyhcvnr/FRZSaY SA15hOdKFZOyp+dmzyssqBYoB1RmXrQ0dFVbKqKovKanJfzozM7CDv6LpUmEtiygL5PhZjE3znfO 1vEqDmKlm8FtCOCb2O8obnA1gugYrsrUAgC7c+LqmYTotCpx4OYIbOgodcWVFfjdmejw3LAKt4ZC 4Q5+51qeL9FxwQ5uNGFwwWg9zkcveh5mLtGxTqjrnQEJ9Ghf0vElOo1RRRxWurm49kloOpxFvepF JA7O1WH54VxtBoxCnDoVxikdkLTuTFS3fH73moFpsgxo5m36vmmiuttlIaCUQd+kgPqT0Rl29mlm qxMdJ29FRJienr8amJzpg4WRlnkOWAwWNxB34WB9ok9+mmRjd65pEB0cMZ2lCIYjA0blMGr4vMzF /SIJ0alFPOi8zbMibCY8FlgfoqOqrEKdyM2gK/EkIDqqOz+BMgcuNC0GKLhyPVx06jpe6iHRsS6Q QD9PNXWFlI1rtnz86hIQnQ2j5SjzRN9rjSrS14voaN15lYd6EKS4VyKSKxLxQ+0o1WHC/7hCrC9K Ekvx/Y0gvEPVIjh+/EaUXLAL+iYG2X5YOKbivTp+X6GA7nDbdJQmYBsQHVUy5aDS5gTmpHZdaILp 9B12z1dI3MAceF1sRNcIPjYMz62HwNM7a/Xpmy535qVBdCp+Je6x49kvA/YGI7GoGKHjxn0Z7bmA xk+BDdIFLjglJTp1C71xA3pZrQzpAnXZk5Z5NtLjNTjrAk+0Z4eAmn9yVH0Z6SWQnvcs3oDX5hEL 61A6fAOnbc35GBUZxawD5uaPTAlZtRGETlIg7mHl0oGarjBIN8Pok9RvLzDrivow0PKAKrG4kXsD 9T2RqtgQjdAQakuUGxPWpnJdC4WHXcYO0wCjXYMYaV/Xw2kVatusMXYr1z7gcwgNWfD8PeWxUi+i g49caMDTYONJUqjXkzUQ3QpaZ7qC2krp0HlHWMjOLz4cooJ7qj0VRO1AdNqnruwTpifhgx4Sg3W4 rIO7tDC5yoGJA+SwDNi9ikn/ML5/EJ8ZU/IDSz/uEzcWayU6fUNDxcJFKQ2vt1D/53UcR3MXP2Cs gcXDddwkJTq2H320ql6obOO6H/jN5zkh6jwHnx816hxsF5+PJDqWhzR7VxFPUdJajLyfUsTLuwcZ 67LoPE+JrKosV6LTc2mPgLRkWpwyviYtNB9UGohC4RmtzTGNyErpMyU6jQ9vGzdVymZdF6EdDLag 6sqxjbq+a8OT4z9ufAdIdi/LRqtU9gfERc+nRzi/UG7FvMZ3SydOnFi02cCZWeaqS5DOP+nH5tpI hPb6ci0kx2eh9qxLSCbXNqWZDjsl7iRfCiymsWSnJbtj40zDw+raDkSnFpnAXWxo18Fp9I9WZV0Y nHAe/XRyXD1qJTqLBW/suOEiB4zO9lEd1UJ0xEA7cx+Ochd44GdrSyzRsTxIENsrSaWGoMI+RMcy KU1TzV1LmVwHat2kxY05XdeNUdf7a6qrJ9EpkoVlag3l9jMmrWof/cVqJRWH572sp+C3dqxDnpF+ fL1wH3DpwFIauhzQX64R8Sx96llKOwmxCLEI7IvXHVWql8rJulxJGrxjyyP6vK1OKOdWtZOmZFI8 N/H+w51Tu/B5vSP/BzJwOrNF+luMsnf0Lth4AAsS7wZ7UklZ2In6+M65lMvJhXzPVBKSZedvLBaU CuYCj+l4380leC7y/oraxaJPuQD4nJew7jiv3QDlnUdJBfkEJdsgUcyl+tVFpRrEZYMNNhhJSUiN Pez0k0a54NkV6nkA8rgV7+/FLbTczFHKw+vPeGZ33rvn0mdMQyyV2gtXWEVIEiWMKF29qYnqQqTf L7ElNIx98PyfkB+lOJvUZvYL5/PrVK9iLBztGpfTFYOYdMPQxu+g/MtRPmOT2iToyroWJa2/oX2/ ZISdhPXo4N2SyOcaLdlGbc54gfDjeJ1FNW95E1AHonv/77ncSJ8GQsq8vlaig0TnGspJVY2RWVDm PLzewrN/ge/e5q5+eT5tyyKtkiS48+HtxzjHwPv/x/tOGBxfo6qu3NlZFC55RiEwjJsLhn9Cn+yi +2VPbhLYN/wtqXSdAuxDGPNUWaIWCluTaFHPn3D8UGPAyPw+Frkp1Cc2C57B8HyGPpAV9QWeyhwe hh5RNz/EFmAkIDZqU8G+GjduL/Yd/t+VZQObL9A1AcmdjXocyx6mQv4VbzX/Yalcnlfx9m11/lS8 3sfZMtSx3CTJhk0YPRr7Z9y2XijsqMZ2JUaf14EtUq0rVefK/5FjFjYLHLPc0OC1DUlfB4Ku1h5m TXQgDa8ArVRxguheSIHo5vuoS9nTKHdGRbn5/KOMk8kg0UlGgjwjCAgCgoAg0AQIZE50+fwxPs2E KeBwkA2v5qkpxBgIdikDOvuUzet+bOUCoxfx2zlZx+P0qaukFQQEAUFAEHBEAAv767WSStTzsLbc 1rEqKhnI5MMp1affJ44my57R1fXNiLIX4/xuZZ+2SFpBQBAQBASBJkAga6Kbms97RTaYPnLkmikR HSXCST4Qq5iaIZIk42z6Sog+ZUtaQUAQEAQEgYwQyJrorh4xgoe2zn+wfvxIakSHi1udCy5KkzRI sd5ZJ0Tng6SkFQQEAUGgiRDImOiW8Wodn+ZCahqFOi1Lg+xmdHR4RbtgeDIQ2kLrOZ1IdD7dKGkF AUFAEGgeBLCwv5EGqYSQQ79P2C+i8hAsHFGnd1KpU0fH53yQJtFFGMIsgfmol3GLT9mSVhAQBAQB QSAjBLIkOhWhJJ9f36fq2r0glTvyZubzn/IpG6HLh+trhGwWn0t8pVOfsiWtICAICAKCQEYIgIwy k+iUVIYbun2rDnJ8OAWJztvqksYrEeUK0fl2pKQXBAQBQaAZEIAEMzcFUgn1eUP+f/RtJ+pza611 QrmL6JPnUzYsRHcVovNBTNIKAoKAINACCNSB6Ob6xo8E2VxZK9FBknzKF35gcZkQnS9qkl4QEAQE gSZHIGuiI3EgWLLXBZ945ohaiQ6O6jDgdP+jMzjKnB/hR7cUd8mv4p6jpBQEBAFBQBBoCgTqQXQo 46Hzcrm8a4Onwi2gVqLr7eiIvdvLrA+cxX8WVSZDignRufagpBMEBAFBoIkQwOL+Zq2k4vJ8b1eX D/EMQZ6zXfINSbP4quHDGbXf6Y+3K0DV+aIQnRNckkgQEAQEgdZCoF5Eh3LmTenqWscVHVhe7piU 6HjNjms5TIeyTogrixIdjFtW9clX0goCgoAgIAg0AQJ1JLoVuAz1ftfAyEfhrifU7c44Agr+DkJ6 H2rI9VyhhYrzK8hjSVw5QnSuiEo6QUAQEASaDIF6Ep0mk9tcHa9BjB+DtPVWHAkZvy/vzed/5Arx tK6uCSAwJ+d0Et11ItG5QivpBAFBQBBoHgSwgPsQSU13xJUICWXOntLdPd4FBfi2/RfI7uk4smPQ 5ekeBiizUD7yfTIuX6POQnQuHSZpBAFBQBBoNgQaQXQkD174CgOVb7rgcWnR9P9IPPOSRVXZD0OS 2xHAeSOXvJiGaeOMTyzlLO3N5VZzLUPSCQKCgCAgCDQJAljQ6y7RGSSyFIRzimsEk/vgosAbCfDM j0HQk/G+K9Sbn2B8TBc4eQ0P0h+F8he5SnJGumXNTnS84mhGZ+e3gc3BwOY01P1C+BP+kbejQ6V7 Ev4/EJ+3xgZjXZyBDnXBTNK0HwJU2eNseiO8fwvjYYupXV2b9SEAuuuRQvshIi1qewQaTHRFVWg+ /9ssgeaijjJ+4KOqtBBhUxKdIm8QPwjtFqpvXQicgauBxctIezGJMUvsJe/mQgDBG/ZAvy+v0ljk 80+4Hic0V4ukNoKAAwJY9Oa5LI5ZpMFi+zwkrG0dqpkoCW8En9bR8ROU80gK9W8qoiN5Y9HazabO 9WzrApHuEg2vlnsIEtzXMTYWW8bHnKm53Fot1yCpsCDgikAjiE5JHpDi+nK5lYL1hITSATXK3kjz H7wuIlFRraLTRqooqdqkawEJgCHAMKHf9Vz0o4xtllE16Iprlummjxy5JvD7WxptA8a4nUj+2h2B WVDxh5zH39Ms47rd+0Da10AE6k10KO8uWlLamozvP4XF+3bbAo7nFmFxf5bP4/0feF2D1wy+INXc gGcYSSXL88amILopnZ0fR3ufSYPkdB4Q6OSvnRHg5cchavtb5VyunXte2lZGoF5Eh3LegZry55TY gvDzZm/8diAW3g9SXMBTcYUwjVFmjBrVUIluFiLLxKoq8/kXgPX5SmULQ4O+rq5N8foGJNxtobra D+05F68H9TkNz2omyXRoLgQu5rkrtBpp1IpnuBgHt1SdyXV2Xg/V/qg0ypA8BIGmRwAT4O2syQWL 8/VQKa5tA4ORUvD79KzrkEL+y64aNWr1RnUoVbeaoMIIfA42C9+zbSQsG4sh1w4fXoAE/YNGtUfK tSNAC2IQ05+ppagVI+aFMXOJxfCkz9XSudY6yPOCQFMgkCXRYcK+C2li7zDz/96VVlqNZ3EpkFDa 0pstv8YSXWfnBSEqXfoRnsLzyaYYUFKJmhBAH6srqtIgOuTzc7xoiUvJfRk1JiRRGSs1dZE83IoI ZEh0c3ieFIUJyr64RUiOxLfs2gZJdIzHSZcAi/qpHyrJg1px3EmdqxFAX35fE1IqRKekw1zuw1NH jFiL2gioKjsFd0FgUCKQCdHl84+7RPrH4v16KxFdI1SXWv10qw0nWJeeg0Hr5Cw/KAd3CzWadzBi PrxX6uc0JLoWar5UVRDIFoEsjFFcz35QNo0i6qF2TKOMhoQA6+3utkpzUFc+w3v0sh0dkns9EJjW 3d0TDEknRFcP5KWMQYMAyGZuymSzxNVkGeVuhfKXplx+GqRmy2Nxn8XvL+uBYjMmIF6IhrJz1mU3 Y/5Qvw2b0d09DgG8v6zGTz6/A1V+MHbaDP9P5PVOWdf7PJyHgpg+i/K2gVS9PUNp8a5F11B0Zv3U pb+dnfdZDEZqNkah9SYx6Rs2bFMGZuAGlO/wS/2qvpg4c20A49TCAnhjrZbdDiH8NknLepljgZsE 5P8lcywwhi7b7WKY5TBWIjFi+cD02xyHiDK0Jd7XZ70c8s3NxOXQGLeb81kaktHtCsZ5XS7P+qRR lrf5/Gew1rJ+OzAMIOP9uq7TPmU1bVpM2BfSJBoA+arPhJ+CBQvPzDLVNmnWJ628UL/3U5o4zmMB C+oIlLugqg35/HP1Pm/BQvVd1GM2x4sKH4ZoM3g/xrkxSIjJ/Ev93Mt49kW0bTbiLG4elYeKAAMS Q/rf0YeS/RDVpwqvfH4Kyccn4gvJi2b4jNbD9uHzAyCIb5h1mwpLVeR7Bsq3+2uiX9hGjBMns321 UOfzU23twfdvoB191ldn53Y2zGjBjPQ7qbPvYjSg6E0k2op0v2e8WJ9+VPFmcbekcnUprh93BBdN tZCy/pZILDxvVn2JRdenj5QaH64yDDaB5+90WDMWoIxeEpFPOcQC9b4V5Tynxnpn5xwSUgkjfZyw Hb6/x9p3nZ2v4fujSDA2XFUbkH/Iuft7+P4y3z4JlsOxxY2YDiyxMGTOLEdZ9+K3/dve1URPiNSk IA4MgO69U6S5M3bHG3CHjB3ZPuiA/+VgQX4nQHr5Ld5Pxet0Whji/Wj8fhA+74Xffqh2i9yt4i46 DMh98NxhejJchnS34TPvnKPVWfJ2Ig+fxSCNtFysrXXO549LI3+fPDSuFfhxkfbJA31xhUVy2SMq D31zRaJ+Q/2u567ZpY7cSQcXZQYALz1LCRq/z3cZQyj3Md6lGFcux7ZLfsE0qMtZtrxJHEnywzNL MO9Odt08oR+3qKpTR8cXWCfmgfr9Hr9XxdMMGctTEJllRBxW/J3pbOTg0mZgcyOlL5dymCaoacLz v+H3l0ACx2+MuuQyJm/tM7RAemPDDVuVYZklvw9Q5i6u9TXT/RXrKDcSjnUsxRt+MctwjEnakeoz AMMaicQLpMpO/8B14KbakIjMuJubNWLEaO7KQHrHoW1UFfkS3/31qm+pHNT1eFs/wApTLSr1/GsU 0TGYACZt8lBuiKZDVWccVjai480PfA59wGAGbgu3ngtYpJ6Juu0Cv+/mm2dpLJTqFWwTznM3qWHe 0tKzz0VrYSM6lLsdMUQeM33rgPz+4qIFoloaeb/pm385PbURuLkhbixYiQ5SFt0ykNd1nuVfgfyG aP/Isz2fXULpz6W+pTQqMIRh1ORZ3nJuvlz6wqdOTZEWi+k0TzBidzJQR361KRoXXokhjInJXRra /4ZT+xFqrN5tokRiqdvbjfCDahTRaaKxWp069VvRJ+2WuHMTG9HhuWu5cCTYFKk5ggWHVrFVf0pd n+yqqGK++fwZtnxp6YzfbUGbY+esgeURcePcRnRG1B2fskppKeFsFVeuHgs3uvZ7SLrb48aCjehU 2EHcielbtlLTIpg2+mxPPOsiyVXih1slqFZ3wUb3S639z/GlpNe2+gM4vrsMl4GMc/DW+OuDagEd eyxwiBwgUO2cXs8WqXMA+/nprfWsR3mnWFQJ1111yfIZOg79w0Dg/+K9euivHWmAwHOMmZ2dH8X/ G+qzqauCKidDCvpeFG42okOejyK/CmMt1gPl3USywe+sy1R8Zz03xPcLqUkIlsuwbPjtz8brpqoF FKryQJpyerT7u2Ft4ZkMnpuP9xl4P5xGDrOAD1WpKGMifTLxvj9ed9oWbTzzTty9iyES3b+CCznS zSM++rjhVNSBG5YwyZjBxWOPPEAaP0UeS5D3Hcj7ZPZ7aSzAb1eNBRh17EQpkelCiMl6xmliWjWO eHaL/izlh8+UfmZxbPLIhOSAF8/zbOvjHUhfedZeDNV3Eep/Ip65EO9Vl0obecXXl0Y5ITfR4Pt7 ULc9sIZ98mqMR95Hibx5fjeFRGypM8/utmzEOpNZmdix8izMhbx80iwJC9ycWUNqzFgvls+GYQEr v31qLMLrcZ5ZhizaF3pllFLiRkp0xMLFL5NN1RfzVvtnxkjkVqKrnBc0oLjUduanLP9CIvwQt7gu oDRj2UQksrpkAGfns7YiaVSp8HlGHlXnEKIz1wdGYDnYFmZMSTcWAysuuGFhAs260MDjOkiucZjy d85pvF61YPu3uOfDNkwqL2xCaPUbzIO3QOD3OTHr6WLkPTmoIiZWeO5PIc/i5+g/fVtL5Ua0SGJH Uf0f9rTuy+qjARjitFWYOK2a8SExt7Sw+pqVy60S10HN9DsXsTDjnHqrYxmL0rrj9rR0TAvfRhKd bxu0KXtwnL4bdf7kQHQ0TAmVOOhegP6yBSWPXaTSJDpfrJRUUS2pQ6gL/4siOvz2Pt0Zop7HHPtx yNjezbf+celRn62r2oc6xpnxRxDde9jEfzqsXGy0KDFb10iSeZSBCTco1CJY+uOlKLKiEZ91wwJJ MQ4f/k63E2t/YCPk8nxLpKH6JwOJrnRGcVdfLjemJYDQlbwahgsYbC+amHDQ15u0qWaw9QsW8cm1 4skzCmWcgzJmYtJS5UPT9Kh8W4noSGjAzma0MDGsjVFEx7M6lwN6lHm5ZZF6NK6/Gkp0RR+0oEr6 6aREh7z2j2svF3TMKZrgB8s9Ne5Z39+1pWNVWbwSLKaNVtcM1PtXcXXA+vG4dU11OOcnfpZnl0fd GYjyaOUaJNf5lO7j6srf9TGJ7exztsu4dymj4WmUpRT08pmRXT7/GvXovn4sjQRGOyOX9ftY6B5G fWLPD9Ks8ww4j1r7BEGyay2H5zY8YzDzB+k93i5Ex3bwHK0KvwgLtjCiI07cMbtgjj7bxdJn78U9 20iio/9UUHqhVBYl/YZKdPn8U66GUsiDZ2hBw4spcVgl+R3rT5WlJH3rEhDduy4qdLTrQtvchc/o ZnH1h9P5x/Fs1blZ2BhU1pyBjTnLRvtgw+L+Z5N8WQ8a7bnn0uQp0UgeJLupJBOmU2cYEJFdzw8a DRkP0EuYoO7n17s+POO09Unc+YlLPVV0jOpF5pl2Ijq076pgG6P8hCIkuttcMGUajBlGSwmekyyP O+toJNGR0DC+55n1xv9LoiT8CNVlrMVmCUvkcbhForvRFWufdNCCXGYpawdfogOhRKp0jbYdapm7 JMnhcfXW0m455mk5n+5uqyW7NjKqIsY4Ig/Wgy5hKKuqXBja7BVX55b5XVkvJSQw7+d4OJzPnwap 6b9dfHYaBeI0RH0vLQB0Sq93PYDrpBBsD6i1Lu1AdDDrZXirSfSNRP9sjzFMZ+lt6HeEz+vb3GZ4 dheGXRjRAatfuOJNizZLny2HVcmHovLImuhYPoNGsxziRLxUmXADwvtEC9Et5fgPq3MY0SHvz7hi hf7Z3YKV86bCLEf3XehYQL3+aiG6HX2JDharP3dpHy0cLW1z9sPF888Hn58BIx5b2RQeLJur/iRH LTaBB99ZXWRccGi6NFGHy95E5keYc3h423SA6AphwJ2K9i9F+I816l1HZRhjwZKuELXWpVWJjhZ3 kHR3BQY0ofdWtychOiww33TFm2rAZiE6nsFqqek+Smg+85iqzAREt9BVbUk8bQZDXGhdsSa5qWg1 +fw1aFt1mLyYdYguKr5E5+q8rV1dguePsZaeZYkQRyVV/RWidke6at8+WIUmOVtDXtV3XsJ/0LVP mj5dX/H2apvFWBbqzGUY0DdSSmI4nWYGBzveL6KudzaijlzU0SdVCxQWiItqrU8rEh36YUssIE/7 LNjBtImILuZORbMvtIl4cM7UVaKjczHjbQKvxNFkkhAdiCNS9R0cszZrb1ei48Yc5T1Zy1hIQnSz HGOCMu+quiEwh+u8xbPVLgohREeJyyLR/du1LDMd6n2MRfJ9JEleTfsMFpFraxk4cc+iQ6j/PSsu WCmtpHhhq54IBypnU4RiwrNXoSMY5HYG1VJaHcHYiZfo38/F92cpCyQdDxO/7a/UNB0dn2OUeF/w lb68o+Mnvs+lkV4fMlepMNAmOtbW9NdqRKd3rV4huGzjMQnR8dJSV7AbTXRKoszn/x43F+N+T0J0 yNNZNacluqpzYheiQx/+AulqHgtJiM41VmY9iQ64V1n64jvsk/3/eImzhehe8s+piZ8I0SunIdEx OOnJU0eODFX/0UdEq0+vxDsjw/uHyolTVTDkEkJqcZH3sQCN87fJskuporPs1t7j+VQt5bYS0WGj QafmqHG4GDjxNoVn8U4zcjrkWsdPIqLzUFs3kug4ptH+6WFYaUzeA068seA5pOM8owm97eb6JKpL aC7d/5JIdKj3XjFrA8fCKy5jIQnR6auNYhtZT6JDv1YbXSVUNyKvyRZJ9NXYBrdSAprNoqHpqi9h 1hsX7UDFnAwJRxS380z6OwbiTa5R7RvZh5iwv7a2ESGkaqlXqxAdxw7GRlV4LXy3EH14BoNbBzci 1AhQCrNpKNqZ6IAHg0RXbwiK1yEdxHkW3OBxw6TDQVXcypBQosuU6BiYG+2rUseirovQ9jN5zGAb CzyrVFqgap897zO6ZiQ6arSCbWOotSTrA7CsjpKFjVGSvJr6GQBWdY1KUjLB4DoxLngq8p4EcKuc OROX6WEIQ8umZvcRYUxEGxa+PjLBQZeE6KjCtez2+nwGNPra65oepP+Dpf1vUhUdVy6erfLTalei 007RtjOr2+P8vvS9ZRXO9c1IdLTUtoyFeSS4uLFgI4O2kegYc7V63ZsTh4ntd2Bsuy1ldpK8mvoZ hrlKg2QwUS6Ks/rhoTnKuj+N8mrIY04jVZNxg0GbTVdF+AC+C3pXWmm1uOfDfk9CdAxcayE6L78n H6LTqjhb9Iw9Xdo9mIgOi/aGFhX34jhtCnFsFaJDG6uCHkOij40jyja2M9GhbYdY1r+34tZf2xzC nLH5G8JToc3+1OIScmuuK5nwnCTOb4iwaV+eNM4Aa8oD9U10uWG9uh64nxuikjoxaR2SEB3GxZYW oosNb2XW0YfopnR3j7ectS12vQm5DYjuJtf+DZG2nczCW4HolCq6WmpZFhe2roRfOxOddV4Cq6mI les6fgycZlepQXHptW8+LZG+1iDPIA6nu4xsh6iuZJpmurBLLJulsxiLMsTKbDHDhCWpZxKiC4n6 scQl2kOpjj5ER5WUhVifdW1vqxMd2u5sXYs5d7RFonNy9G0JorNFCYKE5zoW2pno9Cagygo1TjUb xO6qUaNWB05V7kwUSFxxbql0Wqr7d2Iycbx0FR1R7RTpccaWuH7VZVzZ7B0EkumztZe+S0mMapIQ nXaGrrrShZFJXPHzITqopTaqWrxhLehRVquf0T3m2lYsRlVGS8C6bYiOZ7KWsfCyKz7tTHTEAH39 gGVT6Oy3p/KwncGD+BoRLMO1X2tOp8IoJTTxdzkXQAUZiNTmI1aTGjIh+R1SM2AZZ8BAr7QuC1Fh Ps7ffaqQhOiYv/VM1cMR1ofoUNZES3sXw0FolEtbW0miwx1t37JIZO+4nh+jrVVm4ZhfTuenrSDR zSpegRRcG5ah7pGh1QaD6pJtxHw+wjJ+lsT5LJfwYUQbbKYfsZAl3I/b/A+7xCkJiSP0KhQTMuSd eSDpuPpjMXgj6vqLZupiLGa2QLGlyc8QSAcwMKtLnZMSnU1FhnIZ3d9JveFDdDqWZZW7CyS9n7m0 saWIDjEibWOVUq1TWy1EifwWu2yAWoHodODp6lvcOzqc4r62u0QHqYtnmNWBoOE47hKWLWRer8D4 aa9bxm2TiSoxLBYVUc3jiIO/R5lwB4juQJf8skpDE2rk/R2XhaQZ0mgT8t4YPF7FoD0dbduib/jw MabfFK1cZ8HAA/3zXRsJYEcXG8JJG4hUSZbIj07ah8YRLTZPtuC6e4ThizpVXa+CcjihY/utlYiO UiraVEXq6MsbXKS6PoTw07gE4ys+HKdhaQWiU9qEfH6mRWoh+W0VNz/bneiU6jGfPyFE4zMt7EZ2 vYH4lc0GAN/9yyewRlwfNPXvKmiqpwoTgDtdZcGQXBi8T2VFZDH5ftCKh6wkEi5+Lphp1fNipH0b nxkAmedr4RFnHIhOTyib307pot0FdNSmMzdex9DhncSL96k8T7SVj+9DiQ6S53dtbWXbqJrD++F0 lNa3F+wIFeBPUdZxKkScJdBvs/rRaVzt/YpzSbTlz2gnA4yfq9qdz1eZfOM7m8/hCjz7Pl6XUb3J +ayx2kWpO+mbls/fHFzouAlMENQ5U4dxqndtxynqO7QB2ByB991LYwG3o+xDwziuR0hT4RDPMRVn rKE3whUbh2Z0GC8RiFobOjsfClkbGAXnLGhedub1Pfi8Hdp/LPB6IiQ9HfMnNTU5pV05NPhil4XV SLMMB5tfcqkHwKb/T9Ug9CzP71wPV9XzyhKX+jVjGqr0MKAvsk36mnBzJLpLcRO5VZ+f0JAoiuh0 vM+pNbXLqFczE91USKmu7eTGJaiSogoe/fKCax5R6ZqR6DAXh6DOV6bRvnYkOq5VMzs7P4ox8Eot GKHvl+C1dTOufZnWiZIXGn6PD3hYvJ50PfviBaNI/5hP/gnTvs2o7nHqtUzBTClzTQA7YFC/mBAL W6ioWNVlqfrYXU9Iy2o2iuiUyqqolqu+LTwBsTYz0am2hvlMWtp63corrxocTsoVhXE/E2BjPtOk REfndqp4r6+1fe1KdBwPvIg16dxEv8/j0UZKy1TrZXM9znsYKNVzgN0dF36ohAQchoYj7wMSlBEv zRWtiQ5xrUsr9Q4nPlVQNW4UqNK8Hdjv6tN2OutS9YXyF3qOi5Kak2d9t7kYXPAWCaSlZdnbScrC M8uB0dPQNGwc1sawi1d9zKuTBnUu1Umflx2G+sZescPzUltbtF/V5TbVmyN27Jd7om77QN5bWPLK VHVZaislWV6Gi/Kpjouf/9U3vlPt/UzfsGGR8WJbTXVpjgX2HdSUJ6ANNgOVKsyousbrap7h+6wB bZkWg4o3EXuJxdQZc4fhCog6HMVNuuqMB88Gzw4cB/a7lADw+hWdnAfDgSpvf6CvEdrMM6vpaPfj wUFOQsJvL+H9XrxPZVw7Sjg+19DY+hGL82j64CBfngP9B6+5gX7j/YNz0XcM90bV02FTu7q+5hrV wiyT5uQ8Z0AeVKffzx0oXua54xK07TV892+0jX50R3BR5s3fceNAGft0dh6M/E/Hc+cBn98TTx+H eJTRwfbp8Xs+3/k/idp1DjAdsFmdtzag/CvwuhOvB9gm1OkfyO9CzJH94jQTlLqRltdcTeN4wOfg osdbRZ5HvrfhtwtQ3n693d1foQQdV1dllAQndX0ueB7ef8d+iXvO/J0uA3iO57i8uot4n4LXD1zz YD2RfifUn2r8/5D4zLGAz0s5FvA9fYKvpDYH79/heI8bC6wDxwKep2HX+aWx4Hp/Jtc8fT59NtuG fE5G2bFGM6W2A8sfEVOOQ43xUUkinXCThnVhf9TlGq39UX6wxEnPyVvpg+nqhuDaNy2fTpGdv//b AoC9NxcBXwC4sGHH/xUeMqPsI1H2mXqR4x1MvIfuHHx3Aha1yfi8NesXF0jatw6tmp7qTS6wnJx8 17HvhmTdHl3uMC7EJAmScJK4ey71ZL7cHLEsvHdzAcuqLJf6NHOa0nggVsZ4aOYqe9VNxkIsXFwP 1LykBbbMkxi8eF0Gd5iO0pUpJt9P/y0uTLFdklECfba1fpzJdUbFS7aCgCAgCAgCrYIA1U6Qoq5O QHY0632aKguI5xtwt591m0msSq2HMkHQd0E6/HHWZUr+goAgIAgIAm2AANVECBW2b/AsyJX8lJ64 qAa9FES0L40S0jAYuTyXWwU+NF9GvvujjKtRxqtaL/0ArdLaAHppgiAgCAgCgkA9EdAHrze6ElxU Oh4g0w8E73dQYsT7H3ioi2cOUaTKwKP5/F4888NvPJf7FYiMjrSX4/tbtbEFI56YKlMaYRxD/7N6 4iJlCQKCgCAgCLQXAnTmpLd9PfzhXE2Kl9Hyrrera932glpaIwgIAoKAINAwBNSt4TD5pUlvwOzb lZxqTodyF4LgGDJp/YYBIQULAoKAICAItDcCPL9jGDDtB/JGGmrNmDx48eD9iLZ9cK1+Ye3dM9I6 QUAQEAQEgdQRUBEnuro2haR3orJ6tERpT0SEuGIHec6gQyTPCcUvJPWukwwFAUFAEBAEkiBAh8UZ iG/JkFMqekBRzcj4dYz88CRejN7xGj358f0T+HwPPftVhAJEmcBrG567NdIfL0m75RlBQBAQBASB xiDwf9+dSnQsuKM/AAAAAElFTkSuQmCCiVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApYAAAF8CAIAAAD6p2wkAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAP+lSURBVHhe7L0FXBxblvj/Vn+7/52dnd3ZndmZ HXmjzzV5cSdKIAIkWAjuGiFEiBCCBElwd5fuxiFoBHfiIe4JUYK38j/dt1Kv0lI0UE0gc78fcnLu qVPn3rpVfU/dqurqj0YxGAwGg8HMQHAKx2AwGAxmRoJTOAaDwWAwMxKcwjEYDAaDmZHgFI7BYDAY zIwEp3AMBoPBYGYkOIVjMBgMBjMjwSkcg8FgMJgZCU7hGAwGg8HMSHAKx2AwGAxmRoJTOAaDwWAw MxKcwlXORxgMBoMZP8QYilEM7iNVQRyDGAwGg5kExJCKkQfuHeYhjru3gEUoFGKJJZZYYqm8JAbQ t4ARIwvuF+YhjriPPqI5OrHEEksssVRGEuMpzuLywJ3CMMSxhvM3llhiiSVDkhhVcRaXAfcIkxBH Gc7fWGKJJZaMSjS0go6hgnuESdBBxufzQccSSyyxxJJBiQZY0DEkuDsYAx1eNMcfllhiiSWWE5Zo jAUFQ4K7gzHIw4vL5WKJJZZYYsm4JIdZDAL3BWOgY4v++MMSSyyxxHLCEg2zoGMQuC+YAR1YAOg0 xx+WWGKJJZYTluQwi0HgvmAGdGABw8PDUMQSSyyxxJJxiYZZ0DEI3BfMgA4sAPTBwUEsscQSSywZ l+Qwi0HgvmAGdGAB9McfvSRCSAgLC5P1yczMJBZLkFo6MUnEmlA0Yk2GWjKmdHNzc3d3p/eRK4lW TqidUCPUS+8z0yXRO5T+mfxWExGn6tiYmCSa+Ld05j3mnp3wp2xqJLm/MAjcF8yADiwA9P7+/gnL R48eQZA9e/aABF1qqbm5uaSSj3p7e0n7vXv3wNLV1UVaqqurSV0ZiWLS+yiSk1lXGUndFhhZoGcU edLLCbcTaoR6qZYrV65AqIaGBinPGS2l+kd2qycgpWKqQhYXF9MsVUaiRtL7MCUn39rJyzH3rOyn THaEeY8S7S9QMAjcF8yADizgzZs3UJyMhCCNjY0gIXtR7YWFhfApklTyTi0hISHwGSMtkN3XrVtH LlVGysZUXk5m3THlBLZFkWSwnTExMZcvX6b3mXGSwf4hpSpiUuWDBw80NTXpfcaUqJH0PoxIRlr7 XqTUCPN+Jbm/MAjcF8yADiwA9NevX09GQhAkTU1NqXY4O0Z2QHYtUu7evRscFC2VK8eMSSMns+6Y cgLbokiqtJ0fgFRF/6giJlXCJ2Ly8VEj6X0YkYy0Fku0v0DBIHBfMAM6sICXL19CcTISgoA8efIk KM3NzcgO8+/Y2Fi0FECed+7cIe+Oo6W7du1CRYSsD8xrpdaFuT5aSrYBfMATGcEHPJGdlMqvS12L XDcgIAA5kO1BReDatWs2NjawFeAptS0kZDSYDUMRZjYZGRlgQUsBKR35oyJNG5AnTUxYKrdnUBGA fbR27VpQzp49i/xJiRwA1GNSvUr2JwDxqf49PT1wJgejP/KEyNA2Ypni/YuKAOkPbSPrkrvtyELV AaqOIFuiKA7ZHqljQ5E/VUptC1iQDsj2LcqIskj1mGxMqXrRIqRDq44ePYossBasK+WPFgGoPeAD dtDBQvWHOFAX8kQ+Uq1F0RT1CfrsQ/zCwkLSk7oV1N5DR6xcZPc+sgNoXdm60FIALZVbLyoCsvFJ ia69I+BIoK4l5TleiYKAjkHgvmAGdGABoD9//nwyEoKA7O7uBgU+n8ju4eEBnx+0FECe5OfnzJkz oKxZswbskuXiCDQ+snYA2UGCDxTBDktBAU8y2uTXhQwNdtgWqfaADsBWgx3GO+SPjOS6qIh0NHLB SJGWlkbWghzGXFdRG8aMqWjrJC5iO9Jlt5r06ezslO0Z0MFC9idqj9j7o4+amprAvnPnTqon6GVl ZaAoWhfsoCM70kk7ff8jHSQqIju0GfyRBXT6OFLtAej9qZKmH8CCdPAh/dEiMgIqyu0x2f6RWgvp JiYmoN+6dQv8QaHWJeUP0UgfkCjPkf5Qi5QP2EEBqNHk9smJEydAh36GnEq2VtFWoDMAOGtBz2fA KIHsoAPgj3TqVqNFSJdbF3JAuqJ6JS7y45MSbTuALNBC2F4pnwlIFBMUDAL3BTOgAwuAjxMUJyMh CNLJT/jly5fhs0ouBWh0pKAIyvhL6SBRUVYnJTLK6lL+VF1WAsgBWag6KZGRtKAi0levXk3qcv2p OkhUlPIHqPZxxVRGp0qqnaqDREUpHSmkD5LGxsZgPHLkCBwVNOvS6KQEqHaqTi4i/QMDA6EIkrSQ EkDOyKJIJyUg1y7lT+pIQT5UXcpfdqmsD1UnJTJSLSDhEyfXLuWPdMhVcu1SOlLAguxUCZBLUdaU 8iGXTlIHiYpIZ7wuKQlnBrAIzm9AB1lTUyPrM16JqgMdg8B9wQzowAJAf/LkyWQkBEF6SkoK6Lm5 uXD019XVkUsBqk4F7EihRgOU10GioqxOSmSU1Ul/KlLrgoyMjAQ7kgCyU3VSIiNpQUUl/am6rP/E 2jBenSqpdqoOEhWpyPogCUOYi4sL2OFsA3RyXWoceh2kMtuOikhva2tDRThvQBYl41B1Rf5UiexU wI4U5EPVSX8yAiqSS6k+VKhLZddC82kkqXa5/vQ6FbAjhYyDpGyfIIXqI7UuVUdn+XAkXLx4EZTD hw/T+4NERVmdlMg4MV1WorOEe/fubd++XZHPuCRZHQaB+4IZ0IEFoG+CTUZCEKTDiAk6fEqNjIyo SwGkr1q1itRJiRzk+iujg0RFWZ2UyCirgyTP66n+VJmUlAQOlZWVoEtWlR8HSWQkLaiIdNh2d3d3 Gn+qDhIVka6oDeOKqYxOlVQ7VQepzH6kyoiICFgEa4GO3JBdGV3J/kdFpKOrtTCjIpeCVCYOVVfk T5Vj9gNVB4mKcj1JKTcmVVLXQrNGmFVL2RX5K9LlfgqQA9Uit09gXWdnZ9JHdl2qfv78eVQXSDgq xvQHiYpIH1ddyuiyMicnBzk0NjYq8hmXRNFAxyBwXzADOrAA0B88eDBh2dTUBEFAIgsaPeHoR0vR HS8AsjtY0IhTXV0NOow7x48fBx/kcPbsWVgX7OgTDkvLy8tBQeM+1V5QUCBegdJyNOqBPywFBTyR nZQ06yYmJkIxKysLdIgQExOjaF3UHgDZqTopkZHcFlRES2GeBO3s7u6GviJrQS0HHbUc6cgfFZGu qA1yYyIHpCvqGYkL4UPVqRLZocek1gVJsx+pEUCCBSKgpSiC1LZAC0lPQFZXtO1UHSQqgo6eS0J1 oZbTxyHtUseGIn+qHLMfqDpIVIT9dfDgQdmlSMqNSfWhriW1f0m7In9FutxPAXIgWwsWuX0SHh4O djjmoefJ1kp5knsZtg7GBKRTpSQY0cNUHSQqIl1uXcgB6YrqlbjIjy8rYS2Io2jpeCVZHQaB+4IZ 0IEFwIcBihOTRIi3gKWsrAyOfrlLAbCjEQoIDQ1FceDztnLlSpi7t7e3g+XSpUvkVUHwgdyPopF2 crQCUATwAU9kAR/wRHZS0qwLMj4+HlnAh7oWuS6MaI6OjjCWgQQ30h9B9aduC7FYAlqKzm9Aoi0l /aHHyE0GwE5oEhS1QW5MyRoEsFRuz6AigloX6CgmksiI9pdsr0rtR6QjqHGgCG3etm0bbCMcG2Ah 9wVA7l9URFCjIf8x+5/QJCAfKqglivqQbI/UsaHIn7p1IOn7gdDetgF9OqA3yFukCPqY1KXIjgAL 9J6vr6+7u/vp06fRM+SwLo0/oclrG9mr0BvIQm0tsijqE1Q1SKqn7F4GO7KQoJYTBQlUHyl/FEGq LrQIoaheVERIxUcxpST0IQRRtHS8kqwLg8B9wQzowAJAv3XrFpZYSkl0eND7YInluGT122/ukcBZ Ao3/e5EGBgaQ++l9lJdoM0HBIHBfMAM6sIAbN25AEUsspSQ6POh9sMRyXHLFihUwMSUtMJu3s7OT 6zn1EloC5xNnz56FKTi957gk+TnCIHBfMAM6sADQr169iiWWVEkcHBLoPbHEUnkJs3D0UDoA+TIw MBDmuzT+UyljJG9ZCAgIoPGZgEQbCwoGgfuCGdCBBaC3Z2OJJZZYYsm4RMMs6BgE7gtmQAcWAPr5 8+exxBJLLLFkXJLDLAaB+4IZ0IEFoDdQYoklllhiybhEwyzoGMT07YvpuasUNQm1FgC9tbUVSyyx xBJLxiU5zMqFZtH7QtVNmnYbDEj2EQFhmjYQzZJpGGGVvIYFilhOjSQ6XbI76D2niXR3d0e/IUvj o7xkKhqzrUKS2DG0nwjCQ+lPzRT3HiwFH0VLsXwvEh0woEuB7ABRnjYQzVJZw6bXBhPbSoFYMG0g mvUWwvrufqqtrcVyyiTqdnqfycugoCCapcpLY2NjyAr0PspLqWjV1dWyPspIua1Cr9Ho6uqSsisv 0a6ZvA8pVdp7shKWgo+ipVi+F0keMCTIQkJYpw1Es95CWJljumwwsX0yEIunDUSz3oVqP336NBSx nDKJup3eZ5KyuLhYU1OT3ue9y97e3gULFtD7jEvu2rULsji9D71Eu2byPlhiSUp0wIAOIF0KtGj6 QDTrXYhlTPD+N5jYpg8F2CKYDGE5ZRJ1O73PJCXMxqb/nt22bZuq+2G8UrJnxug3ZXywxJKU6ID5 MIDNmTzMRJkwxKZ8QJSXl8N2YTllEnU7aeFwOOg958C+fftgbiq7lqwP0gFYSmhvY6L8TQIW8Ie1 UDEzMxOiScUnayHfLw3+MAAhHaB6SkVDCtDT07N+/XqonfRE78rQ1NT08PAAC3IDQDcwMCAKEsjI VlZWyCLVTvSLpfPmzSPfHw6QS6VajvoQFYHIyEhoAyhdkl+/INeSWpfcXnKp1JYiOypSIyCpTO9J +YAF6cC4eg/5UPsELGgpILcu1CfkulhOmUS74IMBNmqSMBBikhCb8qEAW1RSUoLllEnU7aQFvawK RthQye+RzJ07V3YtuT6gAMiHqoNERTIC+EMR1kW/5AFZgfSkSjLPKaoFSdloEpePIOWARU9PD3mi DHTv3r1Dhw6RNSJPWR1JdXV1sOTk5Ei1E/2iRmJiIuQqua2S23KwS7zEdqSTdqqUWhcgl8puKYoD jBlH+XZKXMbde7J9AnbkgHS5daF1sZxKKdknHwiwOZOHmSiTgdgaBRBO0waiWe9CtRcVFUERyymT qNtl7TAPQ4uk7Ip8kILsVB0kKpJroaJcT6pEi6R0pFA9qRakI6g+IOfMmQNGqoX0l9WlZGpqKnUp ykZUH+pSkKiovE6VVDtVB4mKUjpSSB9SUu2kjpRx+SA5Zu/J9glI5ECvYznFEnU+6ADSpUCLpg9E s94F2ZHDJHnPG4y2ByFrAZBx+kA06y2ElWIHnc1mYzllEnU71bJjxw6wIAlI+SvyQQpaStVBoiK5 LipK6UhBUNeiIrUuNYIsVB8yGtVCriurkxJd+yWvACvylLKgovI6VVLtVB0kKlKR9SElslMhI4zL h+pJtUh5UnVSIiO9juUUS7LzSZCFhLBOG4hmvYVqRPokec8bjLaEhLBS7ER52kA0S6ZhhPWjj3Jz c6GI5ZRJ1O2kxc3NDYr+/v6go0Wya8n1QQryoepUH9mlVF1Kzp49GxZJ2WX9yfkfjQ9IiObu7k61 SHlSdSTRfe6uri6ppVCjtrY21ZO6FCQqKq9TJdVO1UHKbqmsDymV6T0lexh50veebJ+ARA70OpZT LFHngy4FsgNEedpANOvdhhEmJlr7PjeY2AgKxIK3yFreO4qaJGm+GNBh0oPllEnU7aQF5QnIW76+ vmiR7Fpyfb7//ntQYCnYkZH0R8Xu7u5t27aRnrAu8oRopCdVogxaXV0NOnhaWlqCXRyIEhmkq6sr WCDBgA4x0V1bKR+QANQLbQgNDQUfZKd6Iv3EiRMBAQHIItVOANkdHR2hzeB57949ua2S6h+Ig+wS L6I/qTpVkusePXpUykd2S2niKNN7SvYwSIC+92T7BOzIAemK+gTLKZaSfSLeKXKhWfS+kG2SZAsI CNMkeJ8bTGzEuxDLZhpE6z/6KDU1FYpYTo0kOl0CskRHR8MYvXHjRhivQYJ9586dUmvJ9YHR+bvv voORmnxqGkD+Xl5eYF+xYkVPTw9Yent77ezskAMMKxBNKj4pUY4B0K84gwUVpTyhdmSHaEhBUH1A oqfoQYaHh4MF+SBgKWq/jY0NWgoWaKeZmRmkTD8/P5DgBu1B0fT19aEIknwaAIGWwhaRLYGWQxyw oyKCWjuqi5TkutAe5ACQS6lbKhuTGgekMr0n5YN0BOmDJH3vgYXaJ2BBixCwVG6fUONjOTUS7QLQ Zy5oE0gI60R5b31BNF8GYvFMg2i9pP3JyclYYilXooOE3gdLRRL3HpboGABlhoLaT4VYMFGmXQoH CI8ZBdH0jz6Kj4+HIpZYSkmYx4OEI2TZsmX0nljKStx7WCIpGWU/qBQOEMsmxPvpC6LhCiCcZhRE 0yWNR1dWscSSKi0sLODwWLJkyb179+g9sZSVuPewRFIyys7UFI4aLwuxeEK8/74gNmLG7hUEsQ0f fYTutGGJJZZYYsm4RMMs6DMR1Hi5EB7jB6dwZiC2QbIVoaGhWGKJJZZYMi7JYXbGgVquCMJp/OAU zgzENnz00cmTJ6GIJZZYYokl4xINs6DPaNBWAER5EuAUzgzENki2IjAwEEssscQSS8YlOczOaNBW AER5EuAUzgzENrx95xeWWGKJJZaMSzTMgj6jQVsBEOVJgFM4MxDbINkKHx8fLLHEEkssGZfkMDuj QVsBEOVJgFM4MxDb8NFHXl5eUMQSSyyxxJJxiYZZ0Gc0aCsAojwJcApnBmIbJFvh6emJJZZYYokl 45IcZmc0aCsAojwJcApnBmIbPvrIw8MDilhiiSWWWDIu0TAL+owGbQVAlCcBTuGMQW7F4cOHscQS SyyxZFySw+yMBm0FQJQnAU7hjIG24uDBg6BjiSWWWGLJrERjLAD6jIbYDJzCpxXEZnz00YEDB6CI JZZYYoklgxINsKDPdNCGAER5EuAUziTkhtAchVhiiSWWWI5XotEVgOJMh9gSnMKnG8SWSLZl3759 WGKJJZZYTl4SA+sHkSYAYmNwCp+GEBsjwc3NDSxYYoklllhOWBLjqQSwfAAQG4NT+PSE2J63gIXm 6MQSSyyxxFKuJMZQCVD8YCA2CafwaQuxSRgMBoOZNMTAOl0hWqliiMreBadwFUJsGAaDwWAmCjGe TmOIhqoYorJ3wSkcg8FgMJiJQ+QwlWUxmuA4hWMwGAwGM3GIHIZTOAaDwWAwMwsih30AKRzVpGqI yjAYDAaDed8QmQmncCUhKsNgMBgM5n1DZCacwpWEqAyDwXzQEB94zNRC9D5GaYiO+2BSOFFQAaqO j8Fgpg/o846ZYojexygN0XE4hY+JquNjMJjpA/l5F4lEWE6BJDscMy5QvwFEmWlogjNcJU1NjKDq +BgMZvqAPu/8t4CF0LD+FmZ11OGgY8YF6jeAKDMNTXCGq6SpiRFUHR+DwUwfyM87l8vFcgok2eGY cYH6DSDKCiCc3iUzM7O3t5fwUADyJArvwvDeoqmJEVQdH4PBTB/Q511uvkFgO4IpO+pwsGDGBeo3 gCgrBrI11bOrqwt0TU1NVFQEdRUpGN5bNDUxgqrjYzCY6QP5eR8aGsJyCiTZ4ZhxgfoNIMq0SHlK FeVC48Pw3qKpiRFUHR+DwUwf0Od94C1gITSsv4VZHXU46JhxgfoNIMq0SHlKFeVC48Pw3qKpiRFU HR+DwUwfyM/7mzdvsJwCSXY4ZlygfgOIMi1UT3QhnSwqgsaH4b1FUxMJ8kHExMQQVgqZmZnEYgmE VYKsBYPBfKigz/vr169BB4lAOlUisB0xGTvqcNAx4wL1G0CUaSFc3zIjH2dDt/Td3d1ByrbexsZG EkbOImQnChgM5oOG/Lw/e/ZsAvL06dNokIEhhc1mo2GHxn9myZ07d8LW0fuMV0r6Gw+w4wb1G0CU aVHek4RmFYb3Fk1NUoBbY2MjyOrqasIkAYo01xYU2TEYzIcH+rw/eQtYCE0JPTIyEtYtLi5GRTTa oGjjigMwoufm5k54XUBWd5EwsXURsjrqItAx4wL1G0CUaVHek4RmFYb3Fk1NUiA3kHCCjCwIOK8E KQkjJ44iOwaD+fAgP+/3798flzx16hSsGBYWRrXD9GBi0SYvL1++rKmpSe8zHaSkv/EAO25QvwFE mRblPUloVmF4b9HUJAVyi4mJAaW7uxsZYf6dmZkJiiSMnDiK7BgM5sMDfd5v3boFupREKLKjgeXe vXugk3Z0eY+0UP2pFlXY0fV85f3fl13c3XiAHT+o3wCirBh0NweQvU1MA1qFKLwLw3uLpiYpkBsk b1DIh9oCAgLQhknCyImjyI7BYD48yM/7tWvXxiWXL18OK9L7tLa2kk/OBgYGwsgDdlQE8vPzYd4M dvAEHSyyPklJSSBJO4oMOliQA8QHC8rfJHJ9kA6gekGBEw4yJkhPT08wwnYVFhZS/dFS2BYYPJFF qj3jkigCKJhxgfoNIMoKIJwoEAvGgsaZ4b1FU5MUpBt6eA2OuZ6eHjgKkVESRk4cRXYMBvPhgT7v F98CFkIbS0cr0vssW7YMfCBTslgsUKBIXZdqB+nn54d0qg/M8qXWBZA/2NEiyMekvzI+UC/SqTGP HDkCloqKitDQUKk2IH3r1q2gwyiKAlLXBZTXJSHxADtuUL8BRJlpaIIzXCVNTVKQbnBSCXp1dTWc jZJX1CVh5MRRZMdgMB8e5Oe9o6NjXBKtqLwPvZ6VlaWkP0hUlNKRorwPVQeJ5uVIJ6WUD5IwEZJr V1KidUHBjAvUbwBRZhqa4AxXSVOTFKQbnDmCDnNx6nNtkjBy4iiyYzCYDw/0eW9sbAQdJALpVImg WtC98OzsbCk71R8FRxakT94OEhWpkD4S9zF8ZOOT/khHRgAZkQXk0aNHoYgk1S7xFUO1KLKT62LG Beo3gCgzDU1whqukqYnKvXv3wA0kKqK7OOgwAlBSB0BBFhJkJwoYDOaDhvy8nz17dlwyJycHVjx0 6JCUnWpBwZnVQZIzZtIyAR+qjvy3b99O4+/j4wN6fHy8lH28Eq0LCmZcoH4DiDLT0ARnuEqamkiQ DwlYurq64BiVuxRAdoSsBYPBfKigz3vFW8BCaEro+/fvh3WDg4NREeYDLi4ufn5+oCOfefPmgQMM PlFRUaBAEdnFVUoGmTF1mHVIrQugeTCqCJbGxMSAInEXf/XGysqK3ke2LgC2BUbIhISEtLQ09F1w KR+pbSHtCOV1cl3MuED9BhBlpqEJznCVNDUxgqrjYzCY6QP5eS8pKZmAhNQIoCDq6uqQ4ahLYaZO PpG+Z88eyPFgR0UE+BCaAh3m9CDJdcnIyA5AfGQJDQ2FHAxt6OnpkeuDdAQZHyBjmpubQxEkioCW ImApbAtsqZ6eHpwlgAQjut6A1lVekgEx4wL1G0CUmYYmOMNV0tTECKqOj8Fgpg/o887hcECXkoj3 ZUcNU95/ptjJ7cKMC9RvAFFmGprgDFdJUxMjqDo+BoOZPpCf9+zs7GklUcPofWaiRNsFCmZcoH4D iLICCCcZMsf6pRPkRhTeheG9RVMTI6g6PgaDmT6gz3vyW8BCaO9VR61CENYJxSG06aSjjQIdMy5Q vwFEWTGQqqU8uyQvDSSfBpOL1CpUGN5bNDUxgqrjYzCY6QP5eY+RvMARS1VLssMx4wL1G0CUaZH1 lLVIQePA8N6iqYkRVB0fg8FMH9DnPTw8HHSQCKRTJQLbEZOxow4HHTMuUL8BRJkWWU9ZixQ0Dgzv LZqaGEHV8TEYzPSB/LwHBQVhOQWS7HDMuED9BhBlWqQ8Z96FdOQjF8JDMUq6YTCYDwD0efd/C1gI DetvYVZHHQ46ZlygfgOIMi2EK4WZ9zib1C19KJI/5UsPdS0M5gNCMDo6IPkDBUNAft69vb2xnAJJ djhmXKB+A4gyLVRP9Ctf5ItKFUFdRQqG9xZNTVJIeaKkThQUI7UWBvO3hHB0dHh0VESU/gZAn3dP T0/QpSQC2xFM2VGHgwUzLlC/AUSZFqonuoru7u6OioqgriIFw3uLpiYpqJ5KrgJQ18Jg/saA5P23 NUcnP+8eHh5YToEkOxwzLlC/AUSZFilPqZ8IkYvUKlQY3ls0NUlBeip5CR1BroXB/O0Bs/BBifxb AX3eYY6CAAuhYf0tzOqow0HHjAvUbwBRVgx5E5m8+Y1+9EtTU7OnpwdZZEGrEIV3YXhv0dQkBfIk IaxjMS5nDAYzoyE/7/v27cNyCiTZ4ZhxgfoNIMoKIJwoIDuaiCOQRQq6RcT/DEFTkxSkJ56FY/6W 4Cu6GC4aHX05MtxwseXek/tC4d/QVJsG9Hnfs2cP6CARSKdKBLYjJmNHHQ46ZlygfgOIMtPQBGe4 SpqapKB6ImXMp/IA6loYzAxETgoXiUQv+vrZZxr+/bd/+Ief/+/vv5xzyOvE0NAwsfhvGPR5x0wx RO9jlIboOJV1HU1whqukqUkKWU/6+/kI2bUwmJkFd2RkeGgI0jboQtHovdeDh0PT/vMPS//pZ3O+ XLln3maPbzRdf/3Nql99/GcnD7/evn7RqEgw2i8YfSMc5Q6M9gjFJwF/K6DPO2aKIXofozREx6ms 62iCM1wlTU1UpL4XDnR1daGX9NIjtRYGM0MRjo4+Hx7ZdzLlk+/W/sf/LfjzYoeFRrFLbDJXmMQs 3R682Njv+427/vF/Zv/rn78+EBF58e4dgeTSunBUNDw6IvjgnkvncuHEZgSd1mAwMw6UmACizDQ0 wRmukqYmEuQjS2ZmJuGhGORJFDCYGQgk46u377sej/mXXy35x/+a9e36HWoWoQuNQudbJH2tH7zO Pn2+fvhsncDV1lHqduG/XWbyLx8v+O+/LrPac/zx4NA7KQ4SHr5ljsFMA1BiAogy09AEfw8pfDKo Oj4GozqEQuGtO3ec93n+yy++/Oefff311t3LbRJmG0fOMY1c7pSwwDnoaxPfb7efmG8TPdc8+mut kCXb47WdOYt1I/603O0//rLhP/9ntrHd8ac9r4jZqkA4OjIyKhqZ0S97EfD5Fzo6murqbt24IRDg N9NhZiQoMQFEmWloguMUjsEwjGBU0D86KBwVDo8O8Ua5yNg3MKhtt+d//rD453/e+LmG+yKbkyuc w+dZnlxmH7bEJniWsd/X5qHfOCZ+5Rjxlc3JWZbB8ywjZxkHL9gaoeaYvMImTs08eplx8D/9Su2n v1WzdvKtqz/P538ICU8g5HfevhGeUWrmFqZuc8zySOrdF2/4lCvqolHhwOhz3ugQ5UwFlGHJy2hn 9ukL5oMBJSaAKDMNTXCcwjEYVQCppXd0lAeJ9lzDec2tO/7p//3q73/+za/nGn26bt+n64/+deOx BXqB3xt6fK9zaIGe13KT0AVGcbO3gwxepOu9YpuXhm3QWsvAJaYnf9A58b1+wGdbjv52heuX2of/ 7TPdv//Zwn/8yZdLluvWnGrh8yAJjopm7AV1/tskDHJgiF/T/GCT3Ukt24ATqWUXHzwVCMUL4d8I n8/9cY4OBkjhf0OP9WGmOSgxAUR5LLq6utDb0QF3d3coEgsUgDyJwrvgFI7BMI2AP9r/WigQ3Lv3 1P1A+F8+3fC7zzXV1rouX2s/a6XFF8usPl/k8OUCp4+XOH27/vAiw9AlpqHLTQI3msav1DmuaXJy jWHA6i0B67eeXGXkt8ws/I+rdvxhne1vV5v++/faX5h4/nHr3q+0D36yZt9/f2f5079oaTmcvP2g Z1g0yJ2ZU1Lej2+bg5QsnmoLRaI7T16FpZVtsPLUdg54MYCeAAAvfOMfM01BiQkgyrRkZmaCJ/kN LFCgSP8omCQ2TuEYzDRAfEf8/gOv8IR//5XW5z+4rzBMW2PBWqofP0c/bLZh2Cz9qEWmEYvMwmbr Ry7VTVrvlPDVmp2//MtiIzPb/v4BIsQHC8yzYRvFqRrSdv8I/9yFu5+tttodWtp269nI2xl5nyTx 056twEKIg6fpmCkCJSaAKCsG/a6JVMKOiYkBY3d3N1GWQRIbp3AMZgoRiZ80G+GN8vij/KHRYSiO iu+L9wsEgx1XLhm77v34M91vNxyco+c3d3vIXMuohRYhSy3C520LnWMSMsckYo5+3A+6icstEv6y xu43c9da7Nn3ZPClJMgQj/tmZKifx4VENjHEQST58v0CqXqY0hKQ0D9EaoYCysD9gyMWRxLX2fpF 5FQNcHnCUVH/6ODIqPC9tx6DIUGJCSDKikEvopd6jxl6TTrN16olsf82UjhywLwviN0w84B0QiQP CVJFyBfUojwEAvG3vAjAvx+CSLI4FxK5JPXCH0wNeTALv3HrgYdvzE/+vPBTdeslVn7L7IIXmB9f Yeaz2sJvnqn3HNPAxdZxK+zS5+mFbLBO+WKB/e/+usbW0X1gYFASZFA0yodMJhI3UjxhlWmtMqBV 4A8pSmwgY0CNUB2qFyRSpADLCLquDq58gbD58uPdXqm6dr4dD4cEFHdQwUGColAYjMohhj8lBkBF borsCJqlDI+5NDVRQW6yEIsVM6YbcsC8L4jdMBPg8/lcLvft60Rg/kded0X5421qEBdhsgjpgRah JKsqAaTwm7cfHPOL++lvl3y+aNdCfZ+52wNmGZxcaRY8T993scGJeUYnZ20PnmUU8YNh2HKd458s cPndpxtt7VEKZxC0XW8kV6Z/nP6OCfQL8ZD9BIG1od7xXUKArn3SP5h06sz3640uPu0bgc6WtAT2 09umw+6D/oHIym4IBsMUxPA3iRSmyI6gWcrwmEtTExXwQc/gkf7oDoFkIR2kvyLGdMCoAtTtAFGe FsCYDrNehQM6JG/0ayJSczfQIRXAyjAHpFtfsggthVBvuMNPhwdvveq7+mLo9qBoWCCqvfMyJP1S QMLN47HX93hXJRVde/ZyMK+kZe+xdB1zv2+WOPx0idUS6/BFjrkLnEtW7CxdYZ+33o690i5/zR6O +sGCdQfKVu8r1t5frnOkRGt/1lbXFIsDWY5emXuCT+u6xOvuTrLwKzY5Uah/IEtzf4JeYIFNXMWu pEqXxFrn+JKDKfUhJRdYrQ9rbw43PRA+GOAPCMRXnqG1Y52JSICEOTAwCmcMPOK0Blbsl/QJpEzo E3Q1QAVA6yC2wjYOC0e7Hr744+xtmZWXn/cLoZmCUcHgaL/kggQ0DdbFWRzzHiCGPyUGQE1NTblu YIRFREEGSWz5wRkec2lqokL6UP1JhQaqv1zGdMCoAtTtAFGe9sAcEGUnGOxh7JdKGmCEPAB2+Hs5 zO3out3Wff/Zm4GbT19z6i/6JubtOZno6BnmEZFS0dh26/7jE4ksk0NHrNx97A/4HPQPyy2r6hsc zK6qTy9szsnrKD11vaW99+KVvqFhwdPegcdvBlu7H9ofS//DUssVdlHrnQvX2JWtsitd71C2zDRr hW3aUpukxbbxC+1jv9weMds+4v/UXH76hbq+w95nA4PQzhfC0T6ROKE+44/eHRBfVX8iGr32ZrTj 6WjjPe65y8/quntL2u5nVV2KY587mVzoGV2y0zvRySty59HQXUcjdvjEHwyODU5lp5ae45w5f6rl VsvNF0/6RHw5eROSPnQDkbJF4jsC4j/uKH/CN+HHAjoeYtPdp4d2dt0aXG1wKDanok/6aQDYpdSr KRjMFEEMf0oMgOjJNal74d3d3WCckffCGfcf0wGjClC3A0R5pgEJ6uUg7/yDZyUtF3Mr2l/3DdW0 3t8XlrfG9vACAxeT3Sf8wvMvdz+492iwsvVh/Nm2plt3r9x5cO3pqyeDXCHMAQXivKFw8ihGnJyE 4vkizIdHrt26udfH778+XvrXpc4LNgcs3Rq2SCdooXbQEpOwpSYh8wz9Z23z/8E0aJ7+8RU2QZ+p Gf7ph1VO+zwGBiG3IUSj/JFRnvhWMWEYC/CDrN8zwrv/4nXH48c1d28XtF5LrOz2yrxsc7xO/0C2 vmuC4/EMr+TijJrm7kfP0BeyZYDMCn+QJhmch0McOFNCyRh06MgxIvP4oqpzzyxdo46FJA8Nw7pU YCfgFI6ZaojhT4kBED25JvVEOvq9cJpvh0tiyw/O8JhLU5NcGPcf0wGjClC3A0R5WiIQCoe4IwND I3fv3j/T0JlSWJNRUftmhNty+6nlPj9t6/3W7v77T0aEJeS96RuApA5ZjPrkFD2QNyALvTt5RMmJ y+cPDw29FIlEaEo7JBR2dt8xOxT0b79bOWvd4XVm/hpW/mtMAlYa+i8x9llp5L9Sz3+VbtBaw1g1 /Zg1esHfrdz12282mzoe6pfMwilAfKiT7soztEfJZCsQia4/Hyjruhmaf9rmZIbWgZhNB1IsQyt9 OZ159Tda7z7kCuVn9ckBIaFXoI1wOjL2HXbJZfNB8UOCI/yk5CbHPSWhKZeHRgTQC7TnTxiMaiGG P+UGwMLCQvD8QL4Xzrj/mA4YVYC6HSDKTENJRSDQFW66hAL+aFiHtHP/BS+juCK3qPLOnRcvX/Xa 7TritM8rIDg2PbPgdENbL198CZmaQCAuFCElQ5AfUzKk9BHJVWQClHugOGbugBg/zgthNTiTuHTr vtPxuH/7QuvzdW7f6vl+vz1wrlnQAuuIWUZBXxsGLzKJWmGStMgwZbl+1BrL2M9W7/71t5uMnQ89 HYDsRQWqRpPXiSHijg4Pjw4IR/nD4svz7zRySDR6e1DYef/pqaYrsaxa7+BEfaej9h7BISnl9V0P BhRM0qkIR4WQbkESZfmgblQ2hQOwApwGQZ8Oj3DjE9jrtBy63vRDCPiTbACIcVycwGAYgRj+lB4A u7u70bfLgJn9djbG/cd0wKgC1O0AUVYZMEKLc4JIJOBxB/t7RO++WRRmuq96B+88ePr0+auL1x/s P5Gxaquj4d7jXpHZJQ2X7veLL3rTA+Egn0CGeC1OFeJ5uDh580fEUj6wBjQKliIpF+RDACn88vXb zgcDfvKLebO1HNVM/RYaBc0yDFxhGrLaKkzNPG6BYeR8g/Dl26NW6odssIr4Qs36d99p2O7ylDyR jrYXYvAEykw+UbsUAJ0nlGyfgA89B5nxxxMC6AGpjYG+ePhGmF93Z/+JPH1HH5PDEX4JuTWXrj7t lzxXhuDzJT+eBn8/nvxIgPQsPgeT10dgIC+kjwOhUPjwyZMkTtnC7Ucfvu6Xqg+DmUqI4U9lAyBN cIarpKlJLoz7j+mAUQWo2wGizDAw8sMsSzzzhlQgHqwhZ7xNG/Bfz/BIWeeVPQFJWx1DdayOHT4a UV/bBnOzhy8GRn5MLwQ0mVYGSEXDo6Je8atZmHsLufhLZbduH/MJ+K///XLZWqP1+nvVtx1WNzyq vsV/rdFJdZPwVfpBq7YGqOsGrNXz1bIK+GyO7m/+PNfWcefAAGRZEtiOyUzBJUhSOFck4pG/1c3j j47wQEUXOqTyInigruPy+PcePmefad8XwTI6HG3uGXMys/Dm80c8ITpfAC853QVWiMlYP0LzBMLm rqs/bHJkd7x5Pqj4LAuDUTHE8Key1EMTnOEqaWqSC+P+YzpgVAHqdoAoMwYa9mECB3+QwMSDtEAk firs1pAwu7N3qdOJ5LbrV/v5nbceldc09I4MSr4wLP6H/lDOQLoYGOYHB8WvYRGfE8AfYX4XMKLq QEIAcXkIauwXNd4fOnXhdUFLb9VlblEH79QF8V9xJ6/6MjevtbfiIre0a6C061XlpVcF7b2Vl18X dzwp63pefuFlYUdP9eXegrYnZ28O1N3hpdc82O6W9qslVn9c6fG9Tuhi8+Sltqnz9H1/2HJ8vt7x pSYnl1qGzbMI+8E8fMG2k9+vO/zxYuu1Dsc555+2PRJWXekt7Hhadv5N9cWRqpbXFZdHCtt6T114 VXr+dVHn68rLrwpae8svvi7pgr/e8ksvC9of5bf2FrU9O3Xh5akLL/JaH7MuvOp8LnxO/oaaJFWL U/hQ7+jIq1HxLXvxCQvqtzGBc6S7r17FnavfvPf4uh2eeyKLaroeDPOUytQQH31XbWJAk18M8HOb Hy+18Gjo6uYLGDw9wGDGATH8qSz10ARnuEqammTp7e1F/qAQprFA/kRBHmM6YFQB6naAKMswLH4e W5mMoBChSPyTk4N8QdWla87hCWq2exxDk0s7Ht58yR3gvxOaz+dxBeIvPsGIDhn4nVph1OfxlJuv CUQiwcveobL6q8stvT/b5PqLBVa/WuHwydb9X+js/cs6p68093yqufdTzT2g/FXD/VOdfX/RcPlc w/nbDbu+03T9aoPTlxp7vtba89nGPZ+u3/21pstf1u/5WnPvFxr7v1jj+vXa3XO3+qyzSlUzT11s njrPOPoHw6AftofP3R642Dx0oUnoDyaR35rFfW8Q8v222AXmCUvtY+eZB366fu8f1+79WtPtK40D X2rs/UpzN1Tx+br9X2vv/Gqj/Veajl9pOn+ubve1zs6vNth/rQkNcPxSw2HO1gNfadh+st7+s032 3+o4ztLa+clKu9+vtP7fhcazNBx3e8a1XLoHye/tm2kgrcO5i/jEhRZwhQ6G5Msln/mD3n7CF7Cb ulxCcja5xVqdyK1su/hq8J2XqTEKNEB8HeL1m/6lG52TS2ofve6TueaCwUwFxPCnstRDE5zhKmlq kgJ5UiEW0DKm55gOSoLiyJKZman8CYcyEHGVbjPhzcQ2MgjRJsWtEohnzhO5XwmZ+/FLbv65m8bu UfO0XQsv3LjBH3kmGBGK7wQDolHuMPqiMgze4tkkrCKEkVzxUP7Om1AVwuXy07LPLl7n/p9/sdGy LzL1bA9gP4+oehhQ1hFZcTGysjmh/HxScWtySWvCqfORBRdTqzpTKs8nVZxPKr2QXHQ5qeJGTMH5 pFPX4yqvxlZcSim/Hll1PrniWnzx5dTKe1H5N0xck/44z/Q7rQNrbAJXW4YuMIhYYRb/g17oMvPY HwwjZhtELrOIn2sZOscs/NstPp9pHNjoGB1XdDvj9P2TBU1pNXdSKm6HFV2IrL6YVnEvuepibHFX XPGV5Irr6dCGqq6YovPxpddSKq+llJ8Pz7uQVnE++9y1pFOX44q7UqvOp1Zdiilu9k+rsz0QN1/d /r+/3rLG3Of2w2dwziI5zYJcTL+nIHOj6yLyf3AEzgLujvCzb/VsCUhZaHXgaFpe171HcJJALGYM CCiOOTjM9YjJOxKWUd9++cP4DXXMjIMY/lQ2LNMEZ7hKmpoYYcz4YzooD3mRgCi/fYUczTt0JoZU LWMyXv8pADUJIMpyGEYDrkRCDoBxH13kfgdYAH9ghcWQCYZ5gtSKS0be2YZe8ZxzrVw+LKQCXkNv r3hDfJTUGWBoeNg7Mmr2Ov0f1tgfC21IrxlOrxwIzb8SktsQwz4dzclLZBekZVQmZdUmZDUmZrbE 53eFpjTEwdLspujM1vjs1sj0hjBOVyC7OZjVGsruDOB0RrI6AlgXQtkdsSXXfDPaNOyC/rjaac7W w/ON/RdZBC81C5qv57fGKmLxtsClZoFLTQMXGQSstgxaaxQwb/O+Wep2WjbHAtPPxRY0p+TXR2VW xOTUJLBqozKqEjhnozKaw1gdETmdkZmdoZyO6PSrYeyuyOyOiKyOMFZnTMblYE5HeGYn/EVkdUVl nA9mt0fnX0ks7GZVPckofuDqXfTfSxy+Wu9UXNPCE/cwZEFFtxgA2C3Q57DvpC9wyGWEy4tnVW/e eVLDLSTpTMcLvgAqgP3E2K6CA0YoOnP7ualbaEZeDXfiP/2CwUwcYvhT2bBME5zhKmlqYoQx44/p MC5ko8laJs94Y47XfwpATQKIskLQdVr4Q9/bQjkAcsaQaHR4UPLEMkyhH9x/GR9dsWKFcVZxx+MX Q2M9Ro4yPjozYABICbV3nqw02v2dhq3DCVZW0/MTqVcCMyATN8awm2KzmkNTzyXkn4vKqA3PgtzZ Fs7pDGNdDWBfOs6+EpTVFpVZF5dTG5raEM8+H85pCuG0hmW3hqfUQnINBwu7M6rogm/auc0O/h+v sJ+79fBCY795Zv5zLXwXWQUsNA+bZRgw2/jEfIsTiywD5puHLTT0/0bL8zN11/U2J4LS26PSOhI4 FyMyu6Kz22NzW8LS6hPz2sPTG2Ny26NzWkMzGkI5XWFpTXGszqjMplD4Y3VAMZ7TFZHeEJrZGprV Fp5en5DXFZ7SFJzTFsJuiSk+H1N1X+tI1i/nGuwLS714/6FACFlQ/N1rOC1SOh+CI+xT2AUg5azE 5Qmv3n50KDxl+badx8KzLly7K1B83xr2JTpHGPsEQQK4PRsYMj8QGJ5d/nyAp+RaGAyDEMOf0sMy zAbRl8psbGyqq6vRdJFYJg9JbPkODGcCmpoYYcz4YzqMC9lospbJM96Y4/WfAlCTAKJMByRackYu Rih+DLofhmKhSHT9RZ93JGudtqvrkaTBQXRHFjwh8UsN6XQJG84IFOYHJeDyRanVPYvNQtTsgl2j TvnmNEZWtYXnnfFLqgnJaU8quxaT0x6S3BWd0xHF7gjPPR+UfdGX1eJXdMc/73o4qys2sykmvTEu rz2IXRuT0xKV2w4z7zBI8+yOkOzmUFZbQum1E1mt6+wDPl2769MtHgusg5baRcwzC//BKPQHy/C5 pmHzzSLmmUb+YBw6z8J/jnnEt9q+X2q6r7WP8Ey/EFlwLYxzNTq3I5LVGs5ui+W0hbA6YjgtYey6 cHZjNAfOM87FQm5m1UVymqM4cIZRB8Ug9jlYFMVujGI3xHDagljnQIazG6Jya+HvOKdhV9zVP27y cPJJa+66odKHwoa53KjsPE0zV8ejod3PXzB163pgcMTFK21/THXdzddwBkZYMZipghj+lBuWMzMz wVPq1S7069I4MJwJaGpihDHjj+kwLqSiSV1Ih1MntDMA6rt10Ftw5QJLCY0SllqEmOhlewD1vjtZ F5yyoaXIDkg1A4pIB3p6euAsD073SE+5wScPigkQ5TGAJCE9yxoaHg6IiW++dOXBi977T19RXgUG qRqcIYtTQRFgoihnvIZp4GTm41z+aGZt7xwL33mW3jujysJOtYYX1AWxqpMLO2Ny2wJTGmKyrkXl t8dmdUbltkbn1sVlnYvjNMVmtielXYjP6IjIaQvmdAazWkLZXSFZbaE5bWGcjhBOZxC7Iza7JSy3 LbrkamBmu459xB/XHPx+6/GFppHzTSLnGIUuNY1dop+4fHv8fLNoyOJLjcNmW5xUMwmcpXX4c429 mvYhwRmNEfnXojj10Vm1UTm1EezTobmnothV0eyaMNa5cHZTFAcqPReT3RbKqovgNEWymyCFQzGY fS6S0wL5W/zHaQ1mQUZvC2M3hGfXJhd2ZZ55pOdR+8sVR/ecLDl//am8t7ZAb9NcWpcL7AH5e0ck Ej3t7U8vPqtjddjY0f3+6zeT2VmIoRGuT0rpwYTK8vZ7PHlve8dgVAox/CkxAKIkAsMvUZaARnWi IA9JbPkOSo65ykJTEyOMGX9Mh3GBolGhZj70mzOwS6ipHeVIyJ0AKFBEzqADsjpALULGBR2qoMYE pOoCkB2Q2wyJy0fd3d1gJFO4ouCTR1KbGKIshwHJsC49psM87OGT/qSslq/mmB0J4Vy9DSlEPAQL hIJn/T08gfjLSVM8JHP5wryGW6vMvJabHtofxsoouBySXB/PbojMrI+EKW/JlRB2ezCrzT+v8SSn 7gSn3j+vIZRdG5FaH5pbF8qpD2Ojq+v14BPGbgzjNIfmtISniq94h2U0RGe3pBVeCE2r13II/2rZ rh90fJcbhK4yCFfTC12hG7LaImyB4fFlxieWGwfPN/RbYe67YNux7zbt/XTdjnXWQScyOiPzz4ew O0PYjaHs1iB2ix+nKjSnIZwFtbSHZbWGpTeG5nWGp0Eb2sMym8V/7HYogjEsrTE0uzU0F3waxD4p jSG5DaFZNXGcc/Gnr647Wvy79Z5uJ4o6Lz8SjHBH+/spT/yhi+TwN64ULg2fL44KpwdwLoaOgyH+ aOvd/oUbLPYEpLZcvkuZ/cNCOGPol1xQV6rSYS4/uKDBKbI4qaJj5O2vq2EwUwYx/NENgARyf+YE xmT6dSWx5TuMXeW4oKmJEcaMP6bDuKBGQ/mP2vXUpaROKkrqgFQRgc4ASLsiHaAWSZ1U5CIVfPKg aABRlgMMrDBvljwwDEl6eBglCT6fX1PTbGF5tOvyKy5PfC9c8oshMIIT03RIIHJurqoSnkCU3/Z0 id7R1YZexyLPxhfdCU0+E8HqjMppDc9uDc5uD0lvDGC3hBQ2n+S0nOQ0hhbUhbDaYjm14ey6E7mN J1jN4ayWyPTmqLzGyMym8OymcE5TNKc5gt0SkdkcmdWYVHg+OKMZUvinS23nbPJduS1y9baoFYZh q8xj5mqfmG8UtEDPf4Gu7yIT/0XbAxZvP/GdnufnG3astvE+mlEflX8tmtMVmtUcAi3J6zhR1B5W VBfNbgpndYSz2yLEs/CuyAyYfHeGc1rhDxQoghEWhUOaz22PzGwOZZ+P5DRHcxqjc6qjcithQ8zD qj7e4GHvm1l/4eYUf7t6eHgkJCZji8PxPeH5d4a5lLrhUFE2GUMKD2E17QwrSqtoxSkcM/UQw58S IyqacREFpaEJztggjqCpSS6QS8Y1Fxwz/pgO44IaDc1cyRktgJZSASPK9OI5+IRm4QC6Ko4kaVek A9QiqZOKFHKDTx4UDSDK9IhEQoGAJxDWdj+OKWvJO9vFFQ+7kLAHJbM9mKeJk/cUT75JeILRoo6+ 1aZ+a8x8DkWVRxVeDGO1h8LcN7chhAV5ujEuF6bX9bG5LRGsdviLES/tgKl5KKshpKg5pKglnNUQ m9sWn9YRm90GDiHipa0h4lVaIzI64gqunshu0bYP/6v6ji90jywwOaFmHLpEN+xbnVhtx+JNNokb nGPV7aNW6J9U0/dfYRn+rbb3Fxqu6vb+x9IbIvK74tl1cbnNkawOmOUH5ZwL49SLq2Y3RbKao8VP v9fH5rSHsRqiWC3wBwoUwQiLIlhN8BeT2wYticlth0ZG5jbHcToj8i/YBZz5/XIn19DcjtuPVfDt L0VAkhY/AwHnDBceDu6LO/2VzqG02tv9w3ypqbdQPHuXsr3D0AgvIPnMnpAK9pluLuw/DGZqIYY/ JQZAJd2koFmLsUEcQVOTXFAuIW/sj8mY8cd0GBdS0dBFcrK1cs+n0EkJ2EHC1hHWd0NRdYBaRD9i A6cLUnZFOkAtkjqpUFEUfPKgaABRlsM7j7DBIH31xZs11oE6BzOKL/TAxFeStolpOvhBGh96T1mc xxflN79YZuGrZu5/MLw6prArnAMz16bIrJaInMYwVh1MZGM4LTDDDslpC+W0RbKbQ1mdYWyY7LaG 5ULWbIa/iMym+OyOqMzm8BxIq+3ipayWCE5TVE5TQuGFgIymDQ7hf1rl+oPOQbVtIauNolZsC1lq GPDtSpfPl9p+vtjku1WWS3T2Ldf3W2128huto5+ou66zDfTPqI/Lb4nndEZldcbkdMTmtgdlNAez 6qM4MNFvCc9ujsiAdrZEcprC2M3hULX4QnozFMEIi8AhjEMUI9OaxVfgOQ1xBR1xxVctAit/v9bJ JSCz5cqDqZqFo2st4jfm9kr2tUAo6r7zeNk2jy3uKY2X75PNgOQ9PDrCR9dvFDAwzN0TXrIz9nTZ +SdwakhYZzjEJwoz7aHuLLTvaFDSTQqatcYdix6amuRCPlhPlMdizPhjOigPuj8BkDe/0U+9Qm6G PA1FlBGrq6tBh7yIfrAdjKQ/FTLfo9k80hHUInIDHyk30i77+KLUKlAEo8TlRx+EouCTB0UDiLIM MLmmjsEDQ0M7fY+7HTp++nQjlzckfPdWK4zB7/FiKJcvYjc+W27kq2Z03D3sdEzRjeOcenEWhKSY 3RCWWx+e1hjMaQ/LaIQZbUx2q/g2s/iB84ZwdmsgqylQfCG9PSytPj63MyKjKTS7JZQtfnYsFFZJ a4jOak4ouOCb1rjGIfIPy21+MPVSM41ctT3i+3V2//jP//rR3//rP/7P//3Df/z57//f7F/8druW Re48vcgFW4K/1nRfbe3nn1EXlS/+hlh4RmNUdguk8PD0uvi8c+GpDaHQDA5k6EaoKzy5PiwXik3i v9xWKIqr5ojvyodlt4idOe3h4mJ9eGZDVE5LaFmHeUDFx+ouzoGZzVfEb2ojOkL1wC4flJyuSaoE wRscGnELSN5gFRiXfXaEi44C8EJfQVRI38Dwtn0x+xLPdj2TnA1+EBCfKMy0h7qz0L6jAd0L7+7u JsrKQROcsUEcQVOTLJBIICGhTQKdsNIyZvwxHZQExaGC7OQT3QAUURYHyAk3KpLAOQraW7CBkEEB 8pFyQMofipD+oUPQWuj8BqpAdnTFgsy+ANipiwBQoIh0BPJBKAo+eVBdAFGmhS8cfTUiHOQKaX+y EhbxqHl9yoAkUNjeu8rs+Boz70ORZdFFMAtvCWN3heQ0hOTWhrMao7Nh5g2yJTQXptdt0exW8dev xbIprLAlrLApjFUbndMWl9EQAykzt0P8pTI2JHJx3o1nd6SUXg3IbFhv7/OXNS5ztvgtMw1VMzox a6kVpPB//Y//nLdgicZWwy1We3Rt/TX1j62ziP1uvfena/Zp2IcGZzTG5XfEsevic1ricjtiWZ1R 2e1B7OZoTms4uykipxnii7+8zmmFSX9kTjP8gQLFEEnV4ABu4AzF6Ky2sNyGCE4jzMKjCy5ZB9b8 fqXzrtCc9lsPVX8hHZLsyJBw5BWfmm3hBA+SNFQ9zOXzWU3dG9zCdPcEvhkYQt8voDkO+EJR/bXX RofDg0tOP+Qp93L2mYDyHyjM+4LcR0gBkJ0GNA+kXqBFyFqo0ARn+BChqUkWyCKQVNAmkfeM6Rkz /pgOqoaaoRGQtollHy7Epk5XiFYqB6TwovbXS8yOrzALOBx5RpLC28S3k3Nao8TXyRsUpnA2zHol F9LZDZIU3ghz9PDcplB2g3gpp0mcR9Mha144kdmsbRv817UuX27wWGgUqG4WuU4r9KvPnL/4ZPtf Plv4s//6xd//wz/81y9/qW5mudT82Dfanp9r7FtnH+aTcT4hvyOeXRmfcy4utyGO1RqTfTWEfSOG 0xbBbpxsCl/lvMs/p/3KQ5qXrjAEZGQBXygY4VPveaMUTgCnEW13Hu2Mzv1Ce+fjNwOUBoHbj99V gxWGJTk/IrvWxju08Fw9pH9KTPTw+0xlAocuZooh9xFSAGSnB824yBuyaGaFruYqgiY4w4cITU1S 9PT0QLuRjmaEUs/Zy2XM+GM6qBpI2NQNQfNdovDhgrp92kK0Ujm4fBGn8dlKI99VRt4Hwqqii24e 59TBTFr8srPsOsh8Ci+ks1oDOc2BeaDUh6U1xOe2R2Q0hmY3h4qzu/hRuIQ88fPhUez2E5ktRnsS P15h99XGI4v1gpcbhq/cFqlnmuO6M8tl74nFmpv/87e/+Zef/fzjJevX2BxfZnrym03H1KyiPDI6 IvObY/LqwzOqIrJronIbQ9POh+VdC0mFWlomeyF9nYvzyczma1N6IV0+ItHoMMzSR+4/6w8vaP39 asuO7jt8xdcGXvcNLDU8kFpS+/hlL+VdMaCgl7zNVCZw6GKmGHIfIQVA9jGBvIAuPwM2NjZjXoRG nkThXRg+RGhqkgLORMh2o4vD9FcSEGPGH9NB1cDJFDojASCdw0bBSRax7MMFbS9AlGnhCkcfDgmv 3u/pGxxm6PVcTAIpPK/5xSqL46vNfdzDT8UUit+TKr6QntUYklMLs3DicbasppBcqcfZmsPy4a8x jFUfkdkcn90qeZxN/IiZZGl9WHq95EL6Nd/0uhU2Xn9c4bjaOnitdfjsTUd/+eWWv/+nX/zDz77+ u3/89d/9/U/+9Zef/lHNXtsh/ZvNQZ+t9/tU3VPdNjYgoyssvzWKfTqSXRfFbgxn1fmzT4fniuOH jv9xtjCpx9lWO7sEZbVcf0CTLKeegSEuq7LzKzWLNHal7PvP4eB5/oaXfvreSoP9TR1X4eQDzcsl j6/D/+jbDTMV5T9QmPcFuY+QAiA749AEZ7hKmpqkgPSGnKmMme2QG1GQx5gOGFWAuh0gymMxPDwc FR+fkJFx4coV/ruXbmH0fb85hCcYLe54s9j4+ArTwCNR56ILL4Zw2kPZdbG5beKvabHFXxgLYddH i79U1hHBao+GRM6GFC5+Zi0ktyWE1RIu9mmPT6uPzQYfSKuQU8FHHCE8rS42rysot13HNfIT9R2f ax5cbnhig0X0RuuwDZZu324xXmnirmkTvtEiWcMgXc2QPVcve45e9LebPdbanfRKr0vO7xLfU4eW QObOqwsurQtjnwpjnYNZ/tsvlYm/RRbGanz7pbJGypfKmtGXysRfPIOWsBojc5viOJ3h+edtA8+I 74X75bRfeaT6C+ljANVTz+tGeIK48gs6rgmBiRVvBnmvhn5864xAIGhoufjFgm0N114PcMVrUQ4e UCGL4xSOUSHkPkIKgOyMQxOc4SppaqLS2Ngo9SAVei5szIn4mPHHdMCoAtTtAFEeC75QVHPr0bJt Xpb+ec3PRqg3MGEi9X7HXa5AlNf6cpXR8TXbvQ9FVEQXXgtkiWfhoZJZeDirAebWQZzm8KwmcSrN aZO8LKUzLLcpjNUclN98sgBm4Q0Rma3xWXVRmY3ELJwlnoVHpLfEs1qSSzr902o32Ab/UcNprt6h FduDlhiEz9cLW2oTP083aKWV/0rLwCX6vgs2e6wxDlF3iP9O2+uTdXvX2wYFZdTFFLQlclqispoi cqBJTYGs+rAi8Y12qDqc3Rwh/vJbc2S6+Ftt4dBC8TvSxUUwwiJxMac5UjxTh7k4zMgbIrIbY3Jb Q4s7LAOrfrfaaUdwZuuNB1P4vXA5wIHw9gVAPzI8wjuRUKG/O9YrvmxoRDwX5/PByM8qrV1n7e0V XQ2TdThmKGvJDTPDGNcHCvNeIPcRUgBkZxya4AxXSVMTyb1796RuGAMw/0br0t8VQD5EQR5jOmBU Aep2gCjLQ3yLc3hkeLhfJBoSjopGePy0yvZdIbnhOVXD4mukMOwOSJ5Cf8+I74U3PFWz9Fll7use WhFT0BXObgxlEffCQ3PrwtIaEvLaItLrQ7JbQzmtEeyG0NzOMFZ9qPiVLy1hHFAawlKb4iHZpzeE iR8xgxQrfglrGKcxlt2RWHTJJ+3cWnv/Py23/3Lr4dmGvsu3h6+xiJ9tHjLPLPVrA+8Fet6rTE6s tjm5yiDg601Hv9l07LP1u9dZ+55Ma4hMh3lzR3xmV3x2V2Rum19qbRi0R/yNtdawrGbJXfn2cE59 GKctLKNJ/Mdpi4D2iL/P1hiW1RLOaYnggHNHeEp9WE4deMYVtieUdpsElP5uvZNTUEZz9zS4Fy4+ EsS3sfmjIvK7hiNcXhSrcr3Lydz6+1y+EJJ6aMapTbtDd0bkDwxzwQdm3FKHDkrjEAhFmHGM+YHC vHfIfYQUANkZhyY4w1XS1IRAz58jyGfwqEaA5tk85EAU5DGmA0YVoG4HiLLSCATCrkt3TkaV3Lsr /jVwyB5oFq74SeJ3p1sqQPx2ts6B1UaBy7b77Y6sjCm+GFTcHH2qISi3/mR2YwSnNZrTGcS6ADKC 3RGc23Eit/NkQceJwtbgwrqTnKag3JZwdm00pyaB1RDJbg1nNYflNYUWi79yFpVZDbPwlNJrgdnN 6i5Bn6zZPU83YIVpyIptJ5duDVhifHKBVcgK8xC1bYHLtx5fqnt8uZnfGvOI2ToeX2ju0HQ8HpRd H5/XGZkLs+e6qNwmCB7EaQ0v6DoBCqsNGhPF6Qhlt8dkdMIJRwSnIxKKrI4wKLLbYRFYxI/QZ0p8 OJ2R4t87aYF0HpF/3s637stl7q5e7JaLD/gC6F7Z7kcJcQqyO6qI2MVQ3+DbS+vPuIK02gtztfc8 fPLC0SPK5Gh05um2YckvnCPgyIA1wXPK2qpSJvaBwkwl5D5CCoDsjEMTnOEqaWpihDHjj+mAUQWo 2wGirBww1PIFos4rTx0OF/xmrumpKw9f8kUweMN0SvziTcJLChixVTs48/ijBbWDatsi15iGHUk4 G11z0Sur0D8rL6rgXHBui39as/hmNutCFLsznN0ByTuwpPMkpyOotM27oM6f0xjMbg5n1cZyzoXn loUUNwQUtAfmtoXnwly8KzrnTFR6bUxux7Hkc8ucT/x+neuXmgcXbwlYuz1qrWnMkq1BKwzD1uuF rNLzX2kQqK4fslzXd41l6Bcah/+wwlnN0sc7py6xvCOm7Gws+2xE7tkgVm0IqylC/KumbUGQs9md cFYRyu6Mze4MYUGG7oQWhoICRXZHNOc8OITlXojIvhbMbo/jdJ5IbfbNPedf3hhUfnNv4I3ffbFv 7/HcC+LvhUMqhO5HqZMK7BkF+4RJoArxu9qI0lvEpxWi0Ue9vOjq+/+zytWz6Oa1F0IBtFTBLFvl R4nqmcAHigTdl9TU1AQFXeBEdncJSJ8mMNskZqONiWQXifsWKQCyMw5NcIarpKmJEcaMP6YDRhWg bgeI8jjh8kfP3+3f7uB+qq75OZ/f+3ZYBjksnlGJRFM4IPP4wsJzV1caui3X37cnkBWT35JRfi1S nJgbYjn1iazauLS6uOxzyZnnElKaEpObUtMb4lntMSm1iVltsZldYVldITnt4WkNIezzAazzwazL IezLxzmdIZzO6Oy24Jz2qFOXjrMaV1sH/W61yyzzkPl6IUt0ApZv85trGLBSL3yeQeQig/Bl+mHL DMJX6kfO2xbzrfbxLzYd03BIDEzqis6+HM5qCUyvOZFZF5x3OaDorm92m/jr3Zy66Oza0IzaUPbZ ME5dHLsuKrMuNOtcGPtcTFZTKOdcWEZFaHZNOOtMdHZlJLs+DBwKGiKLWsLKLgSUdlv4nPlW7fBu 79SmC90jAt7g6JBI3PHUPoddAUldOrMyDdQ4wBuVuZTPHeVzhc1dN/f4JX+rZb9oR0ph97MXvGn4 bQYmmfAHCuVvdEdS6mWOY2Y4+m8nM4JUFWM2aVzIRkOXeMf81tbEIPsWKQCyMw5NcIarpKmJEcaM P6YDRhWgbgeIsgxvJ1Ywb4I/EtCHBaM88vpnzwjXPy5fx8gzL7+LyyUTBizvo064YI4FhR/f8cEo EPP5wOA2l4PfqVsau8XGFt0My74ZlX8zOKMzMqslgdUclnYuIasB5tNxWY1x2a3R6R0JiRfjMi8m ZHdFZ12MSL8clXIhPLMtJr89PKMzNPtiaO7V0NRrURndyTktkannElntoZktGrtiP1nlPmurzxwt rxW6gZrbI5ZtOrHC4MRyLZ9VW31W6fsv0z2xXP/EKpPQ+Vv8v157aJ1ZuG9yRzSrNYHdlMg5H885 H5bZGpDQmlz+ODK9KSTnXFjO2cisulBOe0TqmWDWufDssxHZ9eHs1oTsBvGXxdPrwrIaI1itsTmN Eeyz0Iwodn1wfkNISXt46fmNNtH/971BPKumd4j6ZOFUI07g4p3LkzpjGxwa3usVoqFnE3Ay+lX/ MOvSsO6eRE5Fm+TXcT5Y6D9QNEitCClTyTgwX4eJO1FQDVNQhRQxMTFSz10xCNnVSAGQXRGEkzwI DwXQ+Ci1a5WHpiZGGDP+mA4YVYC6HSDKCoEEAWkbPaWE/iA9jwhHReLrtkKhSCQa4gmbLtyw2+U3 d45BVU3Lm75BMErWBJ9+geRMAMrSEzVGEQhFrXeemh+M+vUsk7mbvAKzbqYU9CVU90aUPQjLvxpz +kpMaWty1ZXY8qtxJTeSSu5Gl92JKn4SVdKTWNKTXvAwjXMnpexOWs7ltMKbiSV3Eopvp5XcTsu9 k5J9OafgYk7F9cCc1vVOgX9a5fa99slVZuFrjEJWbApYq398uYHfav3j6gb+643915j7Ld8WuFTX 79vV+z5ZtXODQ0Qipzu36mYCuy6poDGttCul7HpM8Z2Q7MvJxbcTS6/HlNyMKrkdV3I1veRefEl3 dMmtmJJbcSXXYoq7Y0uuJVfdSai4GVvaHVd2I7H0ZkrlrZTKe3GnuveEsb9Yuf2//rg6OvfUg2cv Ka9GUR2w6xTWAgvQ2R605HHPq5ziWic3z3sPHg+IRMNvV+vrHzR0PBaYXX77zaDg3Wyv6gNjKlHu AyUH9H1d6rd7lIwD89eJ1ag8U1DFVALbgjYHKQCy00A+uE0WlTnHoq4ixdhVjguamhhhzPhjOmBU Aep2gCgrBAZnGIohhUPKBvnjU0eQp/tHRnjiZ6nE8HiCu7de9PUPFzWdP5rIDk7Lv/esh0wwKh2p ITi0jAefrmFBSd2V9UbHfvYXs9/Mc1li6K+/P9HCL9XMK9rKP87EL9bYP9HEN2m7d5JeQI65N2eb V6GZd77VsVxLj0wHnzQLn0RTnxRT70zxn0+KuU+q3dEUu2OJ1n6Jhj5xKxxDPjfy/qv2sfnbg5aZ By8y8VtkGrTQJniBoc/8bb4LjE8s2h46xzhqnlXENyYB3xj4LrUI0XdPcfRJ3Hsix+pwrMnBKOvj qc5hhSbemcY+ORYeOdZHc6y8cywPZjkdT7U+nA3NsDqWY3Uw2/pwrtWJXEvfXItj2TbHcp18Cm39 2NqOod9v2PWbWbp/XWBg6nbiwt37Iz8+FqZqxJdeJB0sHx5fUNnY7XIkeqPxnj2BsZWtbX1DQ2iP wzriyzh8QWHtBceD4cHROYPD4q+TEYfFW58PA+U+UHJAKQGAfIl+kAmBjAAqdkl+tYEwSZwJTQLy gQQDpwLIgs4JkA6g1ZERdLCADv6S9cQrkj8nQdplqyC0d3UEOIsDKQiFQC84g2agrygjHwAtBU/w RxZyRVQEyM2fzDV2FIpUAGSnR8oTGjbmilKrUFGqSuWhqYkRxoyPHDDvC2I3jAHkaciS8DdG2oAR +ZFAVNL9YmfE6W909q/bEdh088Hwj19chqH7teTZK7njNgSHKsAZZeTxAsHFqQHa+oTHz61pPRSY auzku9Fsv4b1Xj3n/Zo7nHVcHLWdHTa4OOs579O0ctNwPrLe/sAm+wO6Lkd0rdy27ti70dZtvYO7 upPHBuujW3d46tk6b7HfudFpv/qOY6t3+n9ifOgLfcjcYUtMgmbr+801jFiqH7Hc4MRSPf+F+v5z 9P1mb/VdbZ26cHvYd4bHFlgc3bjz+HqL3cYuxzbb7tpsv2eL42FN673rd3po2OzVdjqk5+iuZ7tv KxSt9ui4HNazPwB/oGhYum21ctODNjse0nI8tNZ89yrTHXbugYEJnDOXbr6g/akZVQDVjYyKJM83 iHU05+aLRh88H2FV3bT2DHvY8+LSvSdXHr54DXNsyYvWwAcdKKALxWJwcGjQ/UTi7sCUu70j1A0A tx9vt8xwxvOBkqaxsZFMz+S7uAFkQTpyAAXdLwdFsvCdGskkB4ACRTBKvN4xgkTJEjkANjY2UITk RF0RAB1AOoK0gLx37x7KZ0hHDopCofwNbpC/5cZHDZM0U04bwIh00j4BUChSAZCdHqrnBFaRQqn1 lYemJkYYMz5ywLwviN0gB0iiSg6tMKTD7BwlZvED6vAHcHmCM513e14PNFy67ROb63AosPhM1+sh 8deYufzRER5Eh/hStUD+ln2yWhkgCLQBJovMz00FQuGl248dj6f/5Ferv1vnulTbY52e32ajsI1a QWu2+q3f6r1Bx2/j1sAN+n7Lt3iv1fH9YrHFLz7bYGTn2T8A6UlFwPYqOhNiCtgL0KXSx8AIl5dQ UGmyz0fLfu9O/7DSltbnIyNjdTof1krKaXfzq0kvvzny4fw42TuM9YEaA5h/k7Ne8gkyVEQ6So0w wUXTU4C6FEG1kDqpkDqZDgFkJ4FmUO1UHSFlQYkZJFGmIBUKZWikk1AdxqtPAHJ1pADITg/pqfxj CuQqsii1vvLQ1CQL7Hh0kMHBBBszyesJmOkNZAiUi8cEZWI0gYYEzBvlDowOvkLv1RTPrPnCB/2D py7fMz9SOEfb1Sej/uKDvj6eqIc7Sk7IYH10jX5iCfwt1JaI/00ilARYXyS+5X/95sNDXsk//+OG hWquuron9TYFaq/xMDL019roob/RV3ezl+5WbwODgK1ax3QNg35YZfXHbzSsHI6+IVK4JApxOfrt Bk8WiKPqFC4G9mHvkKD16p2IjMJtO44uNbR++uLlwxev7j1//nKgT/LQg4g3OiAQT8sVAUv6+EJ+ y62hw3Gtdody+gdhV3+ATHiso64lNTmWhCSWkjkelqLr7dSlCGShQhqpDrI6gKomL2UjI1VHUC3o 6XGAPKtAKBkKoBrHq08AcnWkAMhOD+H6FsJKC43nxFsvF5qapED7g7zII/XlB0Uo44OZlkC+UZQB IbXDUmqCB0+wIGPf6Ch8niF7yb9ECmn7Ue9IQkHzCl13TWdvl+NZYTn1Hdcf9wuEMCzJrRLOAxQ1 RRbwHP95AFoJMqK8BguF127e3+sd85M/LPtyhc3qLR5bDE7q64Vv1A7W3hyooxOkpRWktdlPS+vY 6o3+GluPz1q58/df6RjbHXk6MCgJB4K4QjChtjEC7BeoWc7WwQLYbPhDrRKKRA+fvahvP19xruHm gyevBgadfYNMDwcGZxW3X7vJFwhJT2kEkMfFs3GoA3Y8ZV4OhmE4EXrG44UX1Ri6BfSp8OLE+2TC Yx2shabFCCjKTeEINA4jB9mlE57pUr/YRrVTdQTVgu55oxvbJIpCQdvI++UkVIfx6hOAXB0pALLT Q3rO4Fk47A9wg6OHKEtQZnsk4RluM+Z9A8M+jMKQquUP5lzxs+hSt2zBU/pqq0AgfNU70HDtWv7p 5o4rt893PzoQXKBtfcQzPKe87f7Vh8NPng0JGbjzC/XChFWZOPLTk/hC+rU7jgeCf/Kb5Yt0PVbr eK3f7LVJL3Ctlveazcc2a3lra/nobPbR0fFeu81zuU7Adytsf//dBnNnj/4ByJokPD5/cACSuuTi BNNAzAmeG8Ca0DuvRKMvevsOBsUbmjvrW+1yPBIQzSq9+vy1+Ob2WyA6nIYobP3bFC4XWKuXx0su rzHa59ve9fLtr4RDh0Oz4URH/GZWhSvPECY81sFakN5QzkMjLZkUJSGJmKCgGRQo1BTe3d0NqVTi QqRPdB0eQqHr28hNslyhjnI/rIIaQNqRTq0CWUBBU3DUErSWZLnCUJA+YBGEghXJC+9UB6kVUWRA 4vJOe5A+AcjVkQIgOz1UT6SQN/4VQV1FCqWqVB6amqiQTyIQZQn4QvrfMDCeMz+f5AlHr78QlJ++ 7H40OCg6vfvu81e9fXt8Q33DUgvONXXdu3/v2as3A4peEQInForaA3b59wXARLUKxG8poQaBtCIU p/Du206HTvzi+1VfL7NW3+Klreu3adNRbX0/rc1H9fUCtugc2aRzYIOux7oNe/UMfeessv799xtM XI6+GBA/mK0YqOjHyiEDvn26fwJAPbA76NaHTnszNHL/cc/L129e9Y80nL+9a/9xC1dXbQsbPbud QQlpgyMjcF428Sa8A7QH0v07t9LhFKastsXWIzw6p2VoGDoW+ci/VDMTmfBYB2v19PRA3oWkBUjl bwQqQv6zsbEBH0hyYAEJOljQdXUEyuIAmnEhHUEtSukwmMMgD7NkqAJdrkfNkKoC+SOQGxVwABSF AtCsHaRsNCjCiugaAwAKujiPighqEfQJQK6LFADZ6ZH1pD5yKBfZVUgm2HRF0NREBfaiMm6yKBkf g5EFUtwbLq+ys6Osrjk8rczpaPyBwOQ3g8MtPc93+8fsDowMYhcmVZw709o1PMIl1hknkLHeJi1x RuGJ39ZKpnCwQFgBpPDLt27t8PX/tz8s/2qp9UZd9216R3U3H9ukd1xrw4lNWwM36Yin4Hpb/XQ2 eKsb+nyxyOLjb7VsXH1fD9JfMYY0BtNQApjBjoyI/yTT9EklU75A+OrN4IXL156/HHg9zD/b3Ll7 v7++a4DRoUTtPcHp5fXQsDs9zwuqO+4/fDgyQje1ZhC+QNB8/qJnROKx6IK+oRFJlZTun/ngsW76 Q+4jpADITgOaqVI94bSGvIqgCKlVqDB8iNDUREVJN1kmvCLmbxoY4CVjPAj0mBsJDPlvRkYfPxfW X7iTVFjhHZFwKDjm6cveygvPd/qztCx9dxxlHQwtiMm/eOPBm/7hkfuvXnU9fswbGhoSCp/zhb1j fykL0uo7JwSQwq/evL/HK+bff7Puh7XuG7RO6mz219I6qq1zbNO2AHWdE5qbfTZv9tQSFz02bDk+ S83l159vMrA++KJvUPTORFQBsElj+kiAnD8oFL7m8d+IRHf7+6/0vG649jSzotM7ht1+aeBVLzc+ s8zA/ugGy31Gh4O2OXtwWi4/7B+51ztQ9+D5M+GP3+0DZeqvWgsEgvbLV71i010ic/oG4bzhQwOP ddMfch8hBUB2RRBOMkjdU5YFuRGFd2H4EKGpiYqSbrJMeEXM3zh8Pp8rfguIRJekOfhTlHggA74W jT4dGr33jN9+82VGdUtOWeOt+z0X7j6NKjzjcDjYeI/Ptl1eO49HF5xpftDzKrOi0fmI34mMwqD0 8nhOffPVJyM8wcXHL8903mu5+ar7Oe/28+HXQlGf5FIvVyi6dOu58/Gi//7D2i+XWmhuPLZNK8hQ K2DLJu8tm49s1fXS1fHS0/bQ1zmgt/GQll7g52rOv/pO18LFt1/ehXSw9L99PL1XOPp6WPTwGe/Z kOCNQPR0aLjz/tPS2muFZ67llDYUnW69cP3+g2fPj6dnu/okuXon2uzzc/HwyzpV09s/cCIle+/x E8dCY6IzOKzikgsPXw5weY/fjDzp48p9OhxsMLVHE/8JXrKYHOIzoTv3Q9LzTfYG9PYNENYPCDzW TX/IfYQUANkZhyY4w1XS1EQF3Qvv7u4mykqjZHwMRgqRSPR23kidhBOACXIS/L1dhgzvIBLf/xVf lRbPckWikaGRfi5vQCgcEAoeDg/WX3lW3PY0/vTzkIq+rFZuzxA/ubJj18li00N5untSN7v4HwjN ePj0RW7xuZ0ecZrGnl8sMfvzEq3l2k6a2oe2bPY13BSoq+lvuOao3sbjWuo++hs8zfWPbN68f+u2 k9+s3vG/P+jP3bI7hFX78k3/0bBQa3dPQ6dDWx0OmnkEBCQW33/yIrag2nBP6AbTIEOHDDWTnd5p +Z237tdevHwgNtPVr+RYRLtnQm3y2UsXnr4a4HGvvug59+DV1acDz18NDQ8Nw7YIJNslhUj8CCEy Q6ZW9ASfSCj+IwEfyOzKXCuYLOLv5t17FJlTaujm/xqncMz7gNxHSAGQnXFogjNcJU1NVNDDh7JX DyZzPQGDUQJILeRzc5CL5U4gwUc8W5akIqoDmutCPgMHgUjIh7MCYokSwDoQTjz7h+njvYd7wuL/ 7Yvln6zasVL/2HpDL/UtHrpbPLZq+W/Z4rtZ21Nby9NgyzEDvUPqugHfqjn/drauvpPvTZhWi2B1 0bMXvc97B/p4wleDgoERvvIvNpe7wZCqR8RPcYu3hXJlAnWCousUsFw0OjI4KkRT8feAQCDsvHb/ eHzRXp/ovnee1f9AwGPd9IfcR0gBkJ1xaIIzXCVNTVJAtgZP8kk89Ngh+vYCDcrHx2DGApIWTfqB dCabocECdkhvKJGTgA7zVKloUIQ/6SAwfey+c+dAQPC/f7z8B3U7De29utqH9XS8Nm3x3Lj5iLa2 p5ae32Y9r806+zYbHNXQOfztCqfffqtr5uj1euwvQKOGSSEa5Y+8M1WWAK5wSoGecyNPatDmKYf8 sKoHGi5+Wp4vENSev7Y3PONYRNbAVN0LR+PPVEJUjJmWkPsIKQCyMw5NcIarpKlJlu7ubnRFHbCx sUFfbKAHORMFDOZ9AxkMJXP53wGXB8zCL1y7bbs/6P8+UV+83ElHy2PbFq9tG48Zavppawdt3OC/ eaO37sajhpoeOht9tA29ZqlZ/mG2psWuoy8HhyRXtlHaVR2wHbA16Gxg6jO0MojPovh8wdmma26+ mQHJRYPDcDYyFaDxZyohKsZMS8h9hBQA2RmHJjjDVdLUxAiqjo/BjIuJpfAr3fd3H4r75e+0l6vt NNL0td7ka6F1VF/Tz0j7qMEGH8NNgds2HTfccNhIy13LwGvWSuuPv95kaY/ekY5TOCDuci6PX1Dd YnEgsrT6PJcLlg8NPNZNf8h9hBQA2RmHJjjDVdLUxAiqjo/BMAe6RC1991koFN7ovnvYPfynv1i3 bNlh3c2+JtrHTbT8N2l5btgcsE7bS0Pbb9MGby31ffrabppbjsxSs/7dd+vNnN3ffTvb3yxwbiG+ c/+CywvhVGx0Pva8H7139kMDj3XTH3IfIQVAdsahCc5wlTQ1MYKq42MwTACTV5grQ/KWM4uFWfil G3edPEN/8vnC79Y6rN10WHvzUV0tzy2bj+vqHNm43ltr4zG9TYf1NQ7qaHls1Dv63Urz33y3wcxZ pb9UNoOAfD3CFwkvPRvyzjhncSC2f2CKboRPMXism/6Q+wgpALIrgnCiYGNjExMTM/NesDphVB0f 8+ECQ/8YszVYPAUXjiGFX77zyDkg6d8+nve1uvE6gwNb9bwMNh/T3eyhv8bTbIO/kZaP0eaj5ps8 DLS8dbS9Z813+sM3hta7/fvGeDsbPWjzp2YTVQJqvQQhjy8obbznFll1KK5kcFj2KXvxRr51nqng sW76Q+4jpADIToPU29m6Ja+LhyL9o2DUVaRg+BChqYkRVB0f8+HCk/2+Mgz0MINDJj5P/EJUOdmA FpFQNPBm4Nqla5fPX6k7VVOQw2mobxweGH5643Gkf3yAR7jf/sjDDic9dwYNvp1D8/n8c6ebVi8x 3KjjpqFzaOtaD7OVR63XeZls8NNb7Wm0/qi5xlEbDW97DV9rtaPGWuGa6zy0NY4Yax+13OK+x+jI UXuPg3ZHDjv6+rpFnvDMSAjhZKdnl5QUNbW03Lpz//mL1wp++IQvubAPktxiGsAB3KZXsqfuv6Fh rk80x8Y/v/QalyfzYAD4qPp5gSkAj3XTH3IfIQVAdnpkPdG732nm4rKrkDB8iNDUxAiqjo/54IDx fEAy/ssBlo0x0ItGuUP8WxcejwzxXr/mFxfXubgc0dW11dczX71qY35+cd/Lvuaqxg1qGywsLZ3s HQ7tPliYU9Q/MHjr8dOcnFw2u/js2fPNTbfr67p5b1MNzMIvXrtjdyDop79bMX+9nY62zzYNf4O1 nobq4rm4lpan7uZj2zS9tq33NtLy0tA+vFDN6s+fa5paH37VN8AdHuzr7et92dvztOfuvbvd165X VDbnp+UnRcR7HfR1sNhnsW2fwUZ7E539DmY+HofiUtOrLl58wBf/Kul4gdaidDntEPFET3teuXon HjqZMTA0MtNTtSLwWDf9IfcRUgBkp0fWE+biYKF5U7rsKiQMHyI0NTGCovjIjpmhEHvxPQHT1t5X r7uv3igvrs5JZPc8edHf139g5+FNalu3rjfaornNyMzmSueNwTfDXZ0XCgpKuq/fenzzAU/e9VtF QDJED3kDAoHwwtUbtnu9f/7F8q9W263TPqynfcxgg9fWDX6bNnvq6wdobz28edNe3Q2HtLT2axl6 f77Q+JdfLDd1dnv7OBvk4zGuEwuFogeP3pw9fTkxKv/QkeMWhm76WuY223f4HQwvzKxsamrvfTUi IB/ipjZubCBjvuekOczlBeeUuQXGs0vPDPN4ylxVmIlMh48Ghh5yHyEFQHZ65HqCRfPtz6HKIncV BMOHCE1NsnR1ddnY2KBV3N3dJ/O9cGTHzFCIvcg4MLTLux4sEAhuXOmuKqk4U3H65ctXW3XMls9V M9Ex8XDzSgxPe3rzOZ/Lf/6s53lPz9CEfpBbNCrij/JF4tk/kSchBGgokPhLZTdv7PL0/snvf/hK zXaT/mEj/WPbNh4z3+hvoOVpoH1MS+Pg1nUHLDZ6bNPyhRQ+e6X1X+Ztsdrt9/TZkIK2gHVE8vT7 0NtKpOHyh588edzRfiWfVXdoZ4Se5sF1S0xdHbxrylp5fXwFK8kFnUC8T171Daw2co3KLh3gyr+4 8mGg2o8GhgnIfYQUANnpkesp10hCs1SpKpWHpiYppN7OBgoUJ/yCVUV2zDRH1TsOEvDAm/4bN2/e e/Dgzq0HwX4JqxZuWvz9Ot2NpgHHwtvqL/L5CueUsK5Q0dvHIOdBxpxQBoFZ+OWr93fsi/35n9bO Xbpbd1OA8YZA/dVehupe+psO6a/bb7Bh/zadI9u0fPQ2HNHUOThrpdWvv1Q3sj3wRupLZXBSACcJ 4qwOmZucR4OU/1vmUvD5/Oa6Bu8j3tpaxnM+XeLqePR0ce3Lxy9gmwkP+cC5gvQjBVNJ78Cwc1ip sVdSRcslnpx9B/0g7hSiNJNR9UcDM3nIfYQUANnpkesJlpk0C4cJN7hJJWxlfvtEEl5OfEV2zDRH RTtOwBdevXLLyydsu7HtskWrN24wTE7JedPX97jnWc/jF7z3+iYQSQq/6ezm/5M/rP9hs9tmAx/9 Tcf1VvsYa3gZbPA20PbW1/bW3eixZd2BreqHN5r6z15j+8fZ2qY7fR9LfqkMpvjDo71c6UQFqWvs jeKP8odH5bziTfyEXX2959EA7U0mmmt1vdz9eu71CnjjS4RwxjM4OAihiLIKgAY9efbqU3W7wq5u JX7mdWaDPhqY6Q91Z6F9R4+s58y7Fy73ATz02yc0mwFIwsuJr8iOmeYoteO4kinvWAM2b4R38+It F2vnIK+ojsZLVy9ejw9L775+j/vu5VbINCMjw2NkGpTjYLZJRSgU/00a8U9s3bzr7hn677+b9f1K k02bXY21DpppHdPbFKi3xlN3g4feZs/tm49ZaB0zMvbRNvT+dK7hr79aa73bc0D6S2XQyvG1B1YQ iOAcgijKAp3z5tVgbXnHimXr16zeFOgffunCNQF1Bcl1dJj50wRREeIv43U/cPFIdgzLufn4Ofpx F/EWocUfHOijgZn+UHcW2nf0yHqi6etMeiJdkZsiO4kiB0V2zDRn8jtOKBQ9vP08KjRt3vwV2jrG sfFZre3nX758BdmI8Bg3sCL6aW/IDvA3Ik5ZIyOjAjgVIFKmkMd7+ezxw7v37995eP/uw/u3H0Dp /p0Hjx8+6Xn87Om9np7HD3seP+55/OTp/UdP7z3uefK858mznvuPn91/9OrRy/PNN/a5hn49d+uC NTY62rsttx6w1T5isdHLaI2XnsZhYy0Pi01eZuuObdc4sGmD15KFDn/9YrOR1ZE79wdevRx+fe/Z 84fPH95/8vDe0+c9A88evX7wuPfe3eeP7/U8ffT0/q0Hz548fHDnwZMHT588eXLvwd17N+/2vOjh 8oiH7+AkBDZlzL4RCYVP7j3KSMw0N7JZv0bbwzN8aAg6RAKcyXBHh5UIMhn4o3wu5St+MON+9EqQ WNixbKPN6zf9hFWyPz7Ux9kwMwg0jgFEWTFS3wvv6elB+XuGfS9ckZsiO4kiB0V2zDRnYjsO0vOr 5725ycVf/H72wQM+5y9c4Q7yeL08hsZyiAKzfsgTkEJE4qQHqngGLnpw91V2YpXhGtv1Cw0WfKK9 eJaB2jyDFbO2LF9gpLbYeP2i7Wu+2b7mC2PNWUYrZ29V+15XbZam+veb13+vu3K2rtps45WfbFX7 SmvtHMNNS+y2rHTTXudrYhBhqR5gueyIxYoDZsv3m6/dZ7Xe3ULjqNlqD7Nl+03WeVipBxlrBW/f ckJn/aGlP5is/ER94w8mq2frqX2vt+xro4WfGK+abac2y3TF/O1qc7ev/GH7ioVGK2dtXwHt+WG7 2hyzFYus1OZbz/1ea9bnmiZG+/Pyz1BeJw6bOULzBBxCfIb06HFwWOzsz5Y6mO6uP9Ok0kvlJCLx j6CJL3pA38Op09AILzK9eL21V1HDA95EviOHwagQNI4BRFkBhBMFGxubzMzMmfd2Nk1NTbluYKS5 pQ9IwstfUa4dM80Z744TCoU3u+8e9wmZO0fNxmDX7XsPuLx3rpMrBPKOco6SK+2DQuE7iWp4eCQk MHnJrE3ffay2w+Rk8BFWQXJnZfbFUxldhaldhdldJSmXCmNayhMvVGZcLcrpzMtuLM08W5XccCqj pTiroyz5YlFOV2Vq27nsC2dzL2dG1NqZhy6ct0Njhaee2iGrNYed1b3M1hwxMzy0Xd3VZM0e63UH XdQ9XdR9jFcc01y4Z/VCJ0sDv6zI+vMVdyriK4qSz5TmtZcVXyjIbC/L7C5JbinPaClLbytObanI rjuV3FqR1VqS3lWS2FUZd74q7U5BdGec7ymHbUfmfr7q+0+XVpyqhc2R5G/lekQCl8vLLyg2MbLR UNfzPxE5NPx2Us4k6KyCOKWARA3nUNDEYS43iVVi7x7uF1U0RHyXD/aOJJEreVUBg1ElaBwDiDLT 0ARnuEqamqjIvfQ/5i19QBJeTnxFdsw0R/kd19/Xf3CX+x5H13Onz/UPDLzp6x/fpXIY8JW9ayri 80fgXIEowRRwaCTAM3H9YqNtGjti/ArOFl4sSu4sz24pTD5bkFRbkt6Un1DDii4vTWsozKjNSjmd lnCalVaZmlXIyijLSq5MTzqdm97AiTuTm16Tl3yqJKMuJa7GwtJz3jwLNa0dBlp7zTV3bd/gqLtp r/VWX/3NB7ao79yusctWa5/52gPmGz201+1WW25panIwN/lUaUZVaXJ+BacqK7M4PrmIXdiWmlnN grBJJUXJZSVpVZy4ooqM6vzE4uLUU8UpNVApJ+lsfmz1mbyLZbnNEX7p5lrOn/xxXtuZS0N9kPmI DaQHupmceAsEgvPtF9yc9//fbz/N5WQ/f/FsEjcsZIFQUBMREHYAFPhCUcOVJ4Y7vD2D4weGRyQJ HBxgci5J9tTGYTDvCTSOAUSZaWiCM1wlTU1U0JNrUk+kT+ZVsYrsmGmOzI6D0XlodPSNZPQWIxSK Ht17EhuS8IdffGxtv+Ny11Xe0I+3SKcGOHuw0rHTWmrmuye2itWen3SaFV2RG1fESj6Vm1yWG1fM iqxmJ5bkppaykkvZsac4UZUFCSV5qZXpieXZMZW50dWpCZXsjFP5CUWc2Hx2cmV8RLmDZfBXC7Zp rnIxgGn3hj2WWgdtdPw2LDlsrnXQfstRS40j29X2WK7Zb6EVoq62b9lia2OTQ3EQM6mCnVqSFleS nVzJSTudEVuVl1LFTixmxVbmwl9SGSv9NCu+jBVVkxtbnptcykoty0soKkqryYnPP5V1uiCx7qBd /Pw/68bGpT149Ih6mjJe+t7066pbzP1ydXRY0sjwCGRSHk8lk+HXb/rmbzQP4JQ94PIm3lwMRpWg cQwgykxDE5zhKmlqkqKwsBA88ffC/8b5ccfB6D8IiRv+G5bMsYgpM0z7ui/fKMouqTtVy+fxIEmM jEz1pdOB/sGdpm46KywO2IWxY+uLks5wMmrSEk7lJBZxEovYCafYGadz4ktYUeXsmDJ2cjk7rSYv voQdWcGOPctOOcNOreCI03xFXmJxXnxFfvLZuIhSM8sT3y6w1Fyzz0DDzUTdxWyNs956d9PN3lpq jhtWmBuusndSP+iy5bjOqr2b1HeuXmltbHwwAVZPKs9NgxpLOCmVOemVafHF7NRqdkINO66GHV/O iStlR9akxp9lpdVwkk6xE0vZyRX5CaeL0+AMo7g0oyYn7vRe5/hFs3TTolmPHzyF0yNiC8cLrCcY FQqE3V3Xbc2dFi1amZScMYJmyO+A9uYEZ8kwv7997+GXy3UCM0tuPn4x8dZiMCoGjWMAUWYamuAM V0lTkyzd3d3o22UAI29nIwrjAa0oC7FYlcD5CqoLzmYI09SCageI8vtAXgN46BppX9+AgaHDqsXa kSfjJfdu3xv9/YOWxnv01ll77YzIS2pkZTRwogtykytYmWXszDJWchUruqYsrTIvAWbh5SzInXFF JWk1rPhCVkoZG+bf8dXstGpWwpniqML82IKC9IakmEZLy6C5c+zUVu/X33jAYsN+c/VDJpqeW1bs sd7i4WzsYae9z3TRLqslBy23hGmscFNbaGdmcDQhoqw86+ypGEjM5TmJVey4KnYayJrc1ApWfCU7 sZoNM/L4qpy0elZsDTupkp18ihVbkhNZwYqpYaUWl+bUsmLq3e0SF36xhZVW0vPk+VhvcaFB8gK6 YREkcj6fX1/fsnWr5V8/XXL9xu13Ey3oQxNL4Ty+oKy25QcDl8Osc096B2GaP4779hjM1ILGMYAo Mw1NcIarpKmJERTFV2QfE1gLnTqQEdBrZyQLVQjK36BoamrC6QsyTj2SjVb5xtLwTgNgwJc8YgWp 5e6de7/55SerF2+pLDvL4/Hf70NLaBauvdzqkGN4UUpDaWodK6omCybECSXshFJ2YgU7qiYHknfy KXZSCTulkJNRVJhUyE4uYieXsuMq2ZBQkyGnFhWmVeQlVOWnNidG1dlYhMz6YeeG1ce2bThmqu5u oe7hqJdip3XCZnOA7dbjtjreFuu8DJd5mKw5sX65j9qivaaGfnHRNSXpp0tjy4oTyvLTqljpFeyk AlZyaVFyWV58JSseaqlmJ1dlJdfCKQU7oQJOJjiJZcVpZdnQvKji0vTK3Jiq/TYJC7/awk4vefbk xSRuYwupz51BnN5XAwmRpX/9y9zc3HypL+JPgBEuL6mgymBfkH961dCI+HlFfAkdM51B4xhAlJmG JjjDVdLUxAiK4iuyjwm5FjUCqagOanXvkffeDOkGQFKQ5IWRIW5X7bWBN/LeCi4a5XF5g4MTeXv5 xIAU7mTqtnWV+SGHUFZMXV7CaXZmZXp8aXZyMRv+EspYmTWc+BJ2VAU7RpzFYcrLiStlRRWyY6vE yTu1gi25X85JKOHElnMSG2LDTptbnfj6G8f1qz111x021zpgq+u2cbHRP//T//d3H/3Dv/3Lf8z5 8xxndXs3bW8L7ZOaK/cum29pqn8oM74qP+l0aXR1Xqx4us9OqYSw7CiYeUsupMfB7B+KNWkwL0+H M4ZT7MQyFszLY0+XZlbnJZSUpZ/LiTu3xyl2wSzdlOicxw+eTOZe+DugL88LR3vuvtHTMbI2tT7f 3CVQ/OZaegaHee4xVRv2JflkivM3YcVgpjFoHAOIMtPQBGe4SpqaGEFRfEV25Zl8hHExxdUp4r03 Q6oBkJVf9rzISEhfPGf569e9hFUKGNWndmAf6B+wNXbdvMLSwzmqMLU1N+UcO6okO/FUbnopG/5g vhtVUwQpM6VMPBFPPMVJOlWYCCkWZsml7KRydlIVJFRWciEnhlWUWFCcfTo+rsLcwn/BQptVK3ea b/V00DussXjL//cvP/n2kwX/8W//+a//9O/zv1jmZnjYfI3rpiX7N6xzV1vuYqh3NC6qrCS1+lRy NcTPhal/gjgsO/V0blIpK65CnMhhFp4Ks/BzrJgadjzUDi0pK0wqhVl4XkJ5edYZTtzpQ/YJsz7Z woFZ+NPJzMIVMjQ07OMduGKJRhm7As60CKvS9A0MbXXyMzkUVlTbzp3Qj6RiMFMPGscAoqwYwo8C sYAWGk+Gh2+amhhBUXxFduWRGwEZgZ6eHhsbG/KKd29vL3p+HsjMzCRfuAN0dXWhb71Tb+2TRlmQ A0Qgb42jgGBERYBaO2F6WxE4gxFd/CdXRMg2krSjuqqrq9FSKTtA+qMiMGYPIPt4QRGIAqRmHr+i 8rSxie2ihSsnHJNxIIXvNNmjtcz6gF1kQWJjeUYDK7omJ7WSlQD5u0x8BxqKaVWshBJ2svjWOGTT krQKVlwhK+UsO+ks5FpWakVubFFNSnVRfF5hemlSXLG5hde8eWab1+3SW2f9w+fz/ue/fr1ysc5h 19A/ffzpf//01yvnbnY199NdvcNQK1h9/eFly3YbGfknJtaUZ7aw46pZSZXsjCp2ZjWcJbBiC0tT K/Ljq1noXnjcj/fC4XyCE19SnFaZE11TmFJZlFydEVl52C35+8+2sJKLnj2ezL1wOng8XmFh0V/+ /HlxblVf74CSJwpCoejK7UffGRxyiC44f/epQPIC1ZmVwtHBjJn+EDuMOYi4ykWGkQ05Kz/EIX+i 8C4MbwxNTYygKL4iu/IoioDs3d3dkCbJBIZ+IxV2AMqdkEpJT7AgHRkRKH+Dgh68B0XsSqkOOcC6 1ICAxEu6dmSkOoNE2ZdaqdxGAlJ1AXLtpL/ERakemACS2OOGWHmqGBgY3GF3eOMyq8OOEWUZrblJ ZzlpZZkJZTlpJezUEph2s9NqChNLONFVxG3v1Kq8xBK2eCpcKU6rKZVsyO4pxdlR6UVpBQXs0xHR Raamh+evttY3PvTJpz/80z/847/90z//78/++5//7e//7h8++ru/+7v//n8/W/TxXEeD3aY6e9eu cly8zMTIxD0xobI4uZiVUp2ZWJOTWAOJPAMqjazJBR2m4PGnxLVE1qQnnmWlogvp4ifSOQmnS9Jq 8hPLijOrc+IqD9nFzYUUnlXxrOel6u5EQOS7d+7/6f++9/NJvXH9seSKvQC96Z4ruYsu/i73kPiO CEzbRQLBKx4/qaJukeHuiILTvZJfc5mJEEcnZtpD7DDmIOIqHXlczgCNP8MbQ1MTIyiKr8iuPIoi KLIjYG5KOpCKlA6ghAfTVvK0S8qBWlSkk1CNSIc8KmWnQm0kMBldFqng4wWtOx0gGiQPmIXvMN6t ucjskGNUaWZbbkINJ6oiPbY0O62YnVrMjhV/DzsvrpidXs1OPiUuRldx4otZsdXiFB5TyYbUnnCa nVENM+bc2ML89MrUhBIHJ/+/frdpw1rnratdDNbZG2pYr5lvvG6tyc9//qt/+od//vSXn21faGal uV9v46G16vuWLLLZpr8vIbG4MOFsWfrprITSrMTy3KTq9PhSTuaZ3ASoq1x89gAT8cyqtPia3Kga yV35U5LvsxXmRJ2GVpVkVuXGVYhT+OdbWRmnep6qMIUDIuHo8zuvFy9YkhiXMtRPfKEA6kM/HyOZ XotGhXyYfN969NrBM3yTo1ftlVd8AbVJkOdn0i+HEkcSZtpD7DDmIOIqHXlczgCNP8MbQ1MTIyiK r8iuPIoiKLKjWS955RkspCKlA5DnYP4KFpitgg4WKQdqUZFOQjUq0hGyjQQmo1ORG3y8oHWnA0SD 5DHQP+hisV97hY27XUReQmNpRgM7oSo3tZIF01z4S4UMXZOTVsmKEc/IxU+QJdaUpJWzYqpYyfXs 5Fp2kviJNlZUUV7SqYLEssK0uqTIM/ZmgYtW7lq6ytlU96idzhGLtXt3bj2hv+rIqlkWGvOtTTXc d+oGWC91374hYP3ygysXOZobHkmOLDmVWcWOLmQnlrMzylmZxTkphaxIyYX0hGpWYqX4K+lR1Tlp jazEGpj6i59Ijy8pSTudl1BdlAoz+JrMyKpD4gvpuqzkgmePn6noQjoJxH9w66mJkZmb297BwUFx Lua9k5GHR3gBqZULDfeHpheDTljFc3SBQPyjMhN8IO59MeaBhHnvqGgfobAAUR6LcTkDNP4MbwxN TbLA3BFNTyGxVVdXwwx1zHUl4eX4KLIrj6IIcu3ovTRSc19SkdJJULZD15ylHKhFRToJ1ahIB+Q2 cpI6iaLg4+XtujArGwQpnro94sWFFX35xbevXr0inN43kMJ3WOzbvMzmiFPUqcym4tRz7MSqjORT WQlF4hlwcjnk8lJImVGnchPEXy3jJJQUpZ6CbJorviENU/Nz7GTx99DyEkrz44sK087GR58zs4pc ONdWffUR/Q2exusPbV91wGiFh8VaHxfD445b3Z009+1ac9RyxSFrTV+NZbtWLLQ2gxQeXVKSXnUq ujA/6RQr8VROfFlWSgUrOj83pYwVJ/5GODu5AirNSq1iJdSwkyvFXw1PqMkVv3X1VFFKaUlORXZc 5WHb5O8/Wc9i1Tx79lqls3AEn8evrTrnaOZsqG3S96afTOECofDijQerbY+vdwxpuXRHAGXK98dx CseoCBXtIxQWIMpjMS5ngMaf4Y2hqUkK6tvZIHkrOZlT5KPIriTo7AEgL3STIDtReAukYTBCAgNI B1KR0gHQ0ZaCIjeFSwVEPoDES7p2qlGRDshtJNWObszL2pE/fRsUBR8v8tcVjgqHhf1P+gU8+kEc hv0BysivKgb6h3aae2otMzviFFqS1pmX0JIdWVGcXFeZ21iUdSYzrpQdU5ibVlCSVVSYXMJKKBNP 0GOr2elVnMRqmIvnii+k1+Rm1GRF5OVnnSljNSYGFxoYHvtqkdP6tUdN1h22XrfHbP0uPY2DFut8 dNcdNN901FbD00xtv6n6XgNNn03q7iuXuBht9UyMKKnIPFOacTozoTQ7tTQ/o4IdXc1JOMuKOy2+ EiB+jUwpVMqOLWSn5rMTiyDNZydXp4ecKc64kBVdx0pqSo2tdnMJWvS9Tm5yYY/KHmeTgsvlsrM4 +hv0DuzYMzgwCHXeeD7kHZu3fLN1Znnbj5NvaIvk8vrMRf7BjJlOqGgfobAAUR6LcTkDNP4MbwxN TVTQO9Kl3kqGfvuEKChAEl6OjyK7MqB1qRAL3l1EmCRApofWuru7U18wRwIOhPZ2LVDA08bGBjIf mfMQyIF6EgMKOpNARQRyA4iyBGpRSgdkG4k6nKyL2hKqHaBvA6Ao+HiRjQzA7PDOnXu//tWnzs77 OzsvwoyMWEDCF4yODI+Kfny7iKqAmodH+94MGGg7blhpenR3aHHKuaKUM0WprTlR51LDS7PiSgsz q9k5FRlhrNSY/Nyk0sLk8kLxW1+qc5JO5yeXFaaU5yefyUmsTU+qgdlzVkwBK6kqLbJyp03w/OW7 VqzZo73G1VTd1Upzr6HGfvMtRyw3HDBb52q21tV63QG7te76G4+oLbdZusDUysgzO1n8utbs6OKM BFZ6HDsjqoQVXVWQfJaVcoYVW8uKO8OCSXlSKSuhgJVYLs7fieWZidXsmDPJ4WcLMy+UZF/MjD/r sT9i7hcrwwIS7t1+yNj3wqWBsJCY375vVTDK5wrqzjUtnaN57dqT0MSy7bt9vRKyHg+NvLPzoKtV vz9VityDGTOtUNE+QmEBojwW43IGaPwZ3hiamqigbC31S2WQFcZcVxJejo8iO2aaQ91xkFGol3Z7 e9+oqWksX6YRH5c6MkI8D4UAN5Gq0o8Y0ahoaHRoRPy+EnE+Gh4aPukduXaZnsFG6zj/rLrCu8Wp taeymiuy205ltRSl1XPiT3OyTufn1pakVJbGlxakVOZnny1ILuPE1+QnVBamludnni5ILDub31SU XFGRVcNOLLfc7vvDDzYr1uwz2XzAScvVdrOz8UYnc639plr7TDV2Wa51tlvjbLF+p6W2l6aa6+I5 Ztu2HEiLq6xmnzuVWFqRWVOaUVWUWnUqp6UssyE/oTk/sTY/sT4/vgkyel72mYLkivz0qvz0MwWJ 54pSa8/kdefFN5aktSQFcYw0zL/7+PtLZy9ylf6lsnECe+r16OgLyYNr4psjYII9e+vq48N2CV9/ oxMWV3n7/muZ97CqpClTDPVgxkxPVLSPUFiAKI/FuJwBGn+GN4amJiroMixRGA+K4iuyY6Y55I6D pDw0NMR/94cjBVxB94WrXa1td+/eftrzkhz3wW14ZISa7xkFwkL6eWfqzx3hsRILtdWMP/2/eVtW W8ad5OQlncuOrMgMK2XHVbPTGhIiqtKiazhJlfmJJbkx+eyUYlb0mYKksryEkty4EnZKCTv2XE5w Niem4FRObVZChY2p5w9z7dauPrht3V7btbsc17nZbjhkrnlAf42rlcY+580HHTYdtFl/aPuGgxor 961avNva+ER2Ui079Fx+XFVeQnV23JmMqFpWeHNObEtheBsnpiUvur4g4kxubE1xUjk7tkjynXVQ KuAvzp8ddiTNYsuu2Z8uW/bd2ovNXfxJvwOVFnIWDlLE5fJYmTUbVrluXLNr7RLXs2du9g9IvvRN ABpkffCEDodVVLRPpwLyYMZMW1S0j1BYgCjTgiarALrSqQzInyi8C8MbQ1MTFSXdZFG0oiI7Zpoz 5o6DCVz39TtePif+93//Ny4hpqfnqcoyNxWUxaWm/qODr7jN1RedrPYt+H7lV7+aPefTlXO/2Tjr 042LP9FcMGvj0q82LfpMc9EXG5Z/ozPvU5153+rM+1x7yZc6S7/WmfeZzvxvt8z5y7rVs7cu+OvG r/5Pc+2y3W5uRdo6wdrLD21ffsBszT79Zc7mWgct1u02X7PPXG2v2WIXkwWuBuu8jbT9LU2DtTbs /+x36os+11/1ncHcP61f9PXWpbP0v/31ikVfbFvwid6yr7Yu+WLzgk81VnyrseD7Fcu/UV/w7eqF 361e9vXa2V8snPe15sLv1jiZ7qnIP83jSk6SQKjwKsaPjIxwU2NYzuYHT3hHv3zxOjIwdZu2dT67 BL1HHXZlf3//2/M2aJDKH2tQKWMezJj3jor2EQoLEGXFEH4UiAW00HgyvDE0NVGRdUMWBGGShyIH RXbMNEf5Hff69esNG3XU1TbmswrH+eZOcJ6SfDUmcGIwLH5S7/r1x4cOpf70p4uWqO21NDjmqHvQ cuM+c21P883uppv3m2jttNHe46rt6bLVx3Kr19L5Nr/77brtxvv6+weJOACEmq7zVUjMz5/252c2 zpm9br+j7/nWq+TTDG/evNmsvjHYJ+L5wzdT8zDdVKL8wYx5X6hoH6GwAFFmGprgDFdJUxMVdC8c fUOaRJl1FfkosmOmOePdcZAeHj9+FRAYPfuHZdEnkgYHYK5MA2Tu/mmUwiUIhcJr3df3Hfb8r8+W Ltc0M9Jztt7qaKVja2bgbKbpaqe301LH3lLHyV5vr+WGndu2HVq4cvtfflhj7XpoYJCSwt8/kICh b6XnzQODIydOxn7z3crN2lZtzZeGhtAPzMEuGIZVhoaG/L38D+72KMmbyBvUpznjPZgRaC0pyOdJ pwNEm95umrsEpE8eZqONCXVDGASFBYgy09AEZ7hKmpqooCfSq6uribIEZdZV5KPIjpnmjHvHSa4A Qxa8eeuOlb3Lz3/x68O7D1/uuEx9ap3PH5V9hn36IBAKr3bf3n0w6Ce/UZuz3klLe4/x1t1mBrvN N7uaGbiY64ACf7vMtHeZG+7Q1tkzT83w46+XGzm49QwMTot5q1AoeT+qGNGoUCQSDvUPXW6/vmOH n+Yqq5rKRj5P9no4NByMgwI+v6Phsr3ZnoNuxwYHidMvWDaCMjwqz1jGfTC/hbw5ioroqyLktzqn A9TmMZt0ZaOh7ACdQJQZhbohDILCAkSZaWiCM1wlTU1SoO8vkVkcHcRjHrWS8HLiK7JjpjmT2nEi Eb9vhD/Ee/6sPzYu+9tvFhxy3V9b2/zqVe8798slWX/6gFK468GTP/m/NT+oOxoYuNltc7XR322s 7Wq6Zb+lzl6zzbstNu+219ljq7PXePuR+assP/5a3cTh4LNpksIpjAyPRIWnqq3YuknLlJ1U/uB2 /8iw6G0qRqkZvRMd/iR5XTQ69Go4yCf82P7Ah9defmDX0idzMEutK1V870xle2JiYqS+rMQgKtoQ FBYgykxDE5zhKmlqkoX6pWobGxtlvliMnIkCBUV2zDRHqR0H+fjtV8iEQj5M+yBDw0QcWRBg6XvT X8CpWLlS08DAIj+/9MWL3hvXH/X1vhHKmZLDuu8teUAKvyKehZ/8708WL9NwNNRzNzfYaWlg76B3 wMxwh43+Dktte1ttp9367o4GB7cZHpqttv0PszUsdh17Nvief/+Dy+c9e9hTkVfuaOH43Xff7d69 +8qVq1wuTK0JBwpgGpD8wY6CnfVjw4eGhv2OBdlbuVbW1PPeWZMn8Z/BSV2pg1kBUutKFd870609 E0ZFG4LCAkSZaWiCM1wlTU2MoCi+IjtmmqPUjoOBnssVZ2mRiMvt4/NH+PAPpnuKX+0iEAgudV7d a++xer6W1kbL3fYHy9mVvDe86ZAgxLPwa3d2Hzj5sz8vWrrWytRol+N2Zwd9OwczJ8utVhbGNhZG tnYGti4GNg76jhZmrktW6X/y3XILl31PpnYWLn4Cf3Dk5o37haxTR/f49L7ov3XxZrBX2IHdR8qK Sl8+fikUUM+iQJd/LZzHE/+RcLm8vKySfTuOBgWEQTonrB8ESh3MCqCuK/XGw95337kEFqQDPZSf AIa10Jd1EbIropvrqAiQ/tRL1uAj90eEkYVUAKqOIK+HKwoCoKegoF40YUM+AFoKnuNt8HhBoYgC c6CwAFFmGprgDFdJUxMjKIqvyI6Z5kxix0G2UOKOt2h06MVg7emmtrbzT54+Z7PLvv7zHDOzPQHe UaWsmge3Xrz7jhEmEU8/Jdfz4R8114lT+K3brt4n/v2385Zutt9q6GxhbGdvZm+ib29rvsthm72d gZ3dVivHTaYOBnbGdvsWrdny+2+WGDvt6x/48XE2kTjDMtxyaG/Ps9dXrt279/D5mzf9NsYuq1du 1tqov9tud2luyeAgj3p3YsLw+YKm2k6PvT7Olg4D/f2E9YNgEgczsS4JNfOReQsABYqkfzflJ4CR GyjkLxrLXREAHdmRTtoB9KMVULXcVaR0kPfu3QNnZCGvfisKQr7RC/K33MhgBF3cXKUbPF5QKKLA HCgsQJSZhiY4w1XS1MQIiuIrsmOmOarccZA3eQIBH+VREpjB19W2x8blenlFRkemv3zZe+BgsKmh nduOQ+GhMXl5eXevPeDTvJtdKiETgHWEugAqfTk0xBWIfzuTL/mOuSTjcsUXCITCS903HN19fvLn VXPVrUzMdjtZODsY2TgYu9gb7bI03mVj4Oy0zd7F1NZC18bS8tDc1Xp/mq1h5nj87qMh8nwDZrYj oyPULC6ATZV3RVsWOLN4+ux514WLVZVVTfUNL5+/TI3JXL9eV2ODnuEWi11WblnxGdx3X4fHILD9 Vzpv+nuGWFvY9uMU/haadamLSJ1USFDiVPSLxsroVKR+RFiRDqDEDJIoU5AKgjI00kmoDuPVJ8Ak V1cECgsQZQUQThLk9hh5EQJBWGmbzfDG0NTECIriK7Jjpjmq3HGQUCGloRwqSa7wP6SMH7OeGJFQ 9Lr39d0Hd86cPR0RFnbw4KHKqsbnz1/b2x9eoaZroGvlYOrq6Lz35sVb3EHuq9cDT55KvRx0XEAz RJDDLl65Y787+H8+Wb5ii6PBtl1WRjsczHc4mLrY6+20Nd1va+jmaLhrh4mz4xYrix0Hl6w1+WTW asvdB54NjuNCOpxDDA0NPnn6+PqNbk5q7smg6PrG1vsPnqRnFHz3+ZIlP6wz03fyOOBfVFA2ODj4 4NGjO7fv9vcPSJ3uqALo8Me3X4SfSDAwMu3r6yOsHwSTOZhp1kWLqJBG5ICAfIkeLYJMib6vS/VR RkegLELmEmRUpKOnxwHyvAExZhASqnG8+gSY5OqKQGEBoqwYdNEC7SmpTgPQeZjsImQkCu/C8MbQ 1MQIiuIjO2aGQuzFKQGS1NDwqOR7TyjHK0LE4w28fHmv60JdYmJEe1fbs+fPOawCA11TTXW9FWqb li3fmpJS8ayHe/XqfSfH4B0WgZEBBSmRBbWVjTwef4TLb2hobG1uvXLl2o2bt+/eucfjwfRb1Peq t6/3TffN++5eMT/9r/mLN7qamh5yMHS11HE022bnYLXbYtsua+OdDtudHAzsHaxd7G2PLllj/LtP 1xhbHurrH+TxeKdPn2tsbDx7tj4/r7K48Ax3hNf7khsZlm1v4e5ssc96u9sXX89vbm67euFSsF+I hvrW7cbWfgHhwcFBba0tSk7TxUAqH5I8YcY04usTj19EhsRs1jF48wancAKadcecvFJBWRNdaqb6 KKMDheP8hWJ0z1vqSWRFQaBV5P1yEqrDePUJMMnVFYHCAkSZFnBDNzukvlYNRXQHASBMb5FrRDC8 MTQ1MYKi+MiOmaEQe3FqgBw+PDTKh+wkkJPCIa0Tv83xLiilvX1+js8XPX4y0NfPFYgn8X0t9e1V lQ0l7KrkiJTKonIelzcwMOiy4+AOm12utq7G+pa6ejDj7B8cHHLf66G2dNPyFboL1PT+NE97jrqV kcFeF8u9TpbO9vpO9haultscbLbZOJrYO1m4OJrvMLHb88Pa7f/7hZquudvDJ4Nv+vod7Gzd3I75 +Mb4+UTHn0wb7hnhDwkudF5sqGvounjx0pXr/X3iVo1/Ng0dIrvZskAXKHyKUBlgFv7k3svwgEQD bdM+nMIloJkZIDstA1BGRMM9DPHoAizylywngKLULxqj3A+roMSAjMgBkNUBqVXIRXJ1NAVHYZG/ ZLnCIHB6AYu6u7thRfIyMtVBakUUGZC4SNc+MSa5uiJQWIAo04LcQMKcG1kQ6PxGEkY6jlwjguGN oamJEVQdH4NRNUKh8PrN+we9ov7zj4uWazsZmO6yNnO0N7O1NrWyN7e1Ndtha+bsZGa709TKwdzG yvnInDVGf5ilabHb5/nAe/5SGSMIBcJbVx4G+8VaWNrhe+EAWosKsYACyuIAZEEoIh2BHADQITtC VoDMBykQLHBCQF7KBgWdH6AigloUh5CsAskVcgn5jV+yalmQAxWaIGgRmrWDpF7qR0BxAg0eL5NZ lwYUFiDKtCA36CJQoIuQEXYZdeciI4lcI4LhjaGpiQQ1HQH7EhmJ8luQURb6pRjM9Ef8RHr3rd0H /X72x8VLN9uYWu9wtLa3NbO0sLN2MLa0trGztbRxtLR0sbV2NLO3cNgzZ7X2775dYepy6Pn0e7XL BBDwBedbrxw/GOJo5trfP0BYPwjw6DT9UdE+QmEBokwLcoPkDQp5NQJSIfWUBRlJ5BoRDG8MTU1S gBs6QUMXfwB0WQYkKspFHF25+BjM9ESSwm/sPuj1779buFTLwsjC2cbCxt7M1N7Cwt7B1NzCzNrU zMHc1MHC3NHMwdh27+xVW3/z9VJjp33MpXAIA7lT6fvijMLj8k4VnD64x+eYV8DgEP0r7pkBDRpT BlErZlqion2EwgJEmRbSjfz2XU9Pj9RsFukkco0IhjeGpiYpwA195UBTUxOdfSAjUhQhjq5cfAxm CoGkOKzcvWSUwm/uPuj9sz9+v0TLwtxy5w4be2crE2srfXtzc2t7a1sbC0crUxcrY0crIzN7twXr tvzh++WmLu4fxix8eHjkZEiitf2BXHYhl8slrKoEDRpTBlErZlqion2EwgJEmRbSjXzKITMzk7yi LgkjHUeuEcHwxtDUJAVyg9aDQj0BQYoixNGViz9tQZuAmQBED05TBEo+5AUp/Ip4Fu798z/PhVm4 udVuJwcHJ3uz3TZ2dg6mNva2tg6WTvaWO20dHBxtrRw8527Q+3jOCvMd0/Ed6RNgcHDo6AEfZ8t9 lzpuCd55v5uqII6eqYKoFTMtUdE+QmEBokwL6QZzV9BhLg4gCyAJIx1HrhHB8MbQ1CQF6Ua9nD7m uuLoysWftqBNwEwAogdnOOIUfu3Gzv0+P/39oqValkamzjZW1vYOpnb2VrY2281NzeDz7Ghj5Whq bGlhZWLn9sMGo9/OVjd28uiZ+Y+zCQWiO5ee7N/h5XnEn/ylsg+GD+ko/VBR0T5CYQGirBip+8Uw fYUieTcZJXWAvDKNQEai8C4MbwxNTVKQbtTL6WOuK46uXPxpywewCVMP052Grnsr9/uWQuFo/yAk n3e+VaYs4CztLxQKbz+44xsR8NOf/Wz+mlXbbfXtHLeYmasbmK3Zuc/QYccWE6s1xpbLbZ3W7HDT tnTT/XzVFz/7/c+NjI2Yfn4bGgabAxs1ri0aFxB5QPJ1NRGfz4f2j4xw8zgl9pZuJ3wjP7AXpANM H6UY5lHRPkJhAaKsAMLpLWDpkrz4Xe5SANkBqSIVhjeGpiYpqG7k5fQx1xVHVy7+tOUD2ISp5z11 mlByeRwpg2M9/wVLiVwogow1yhWNCvmjfYLRZ8Pcxy9ePxzhvRQIeU+fP3v89NHp+ooNFhrb3S1d jjkf8tvtG7AjIMDW76TlAU+dfT5GnoEOJ8KcAkK3ux5Y7RVq43Fy18HQI/uDj7p5uXqFukSGu/mH 7DiZfDipMDyvLKWqKffG9Za7Dy486rn6pu+uSPRauZSMzkim4lY0lf7+ARs7F8+jAR3tl6g/8f5h 8J6OUsw4UNE+QmEBosw0NMEZrpKmJimk3MivGBJlBSjjM835ADZh6pniToMcCDNELvHuFyiJ55HE Mmlg0ZBAwLtxo/H8+dOVlTmnKliXr1/sH3jjG7r7cIDxweBtu47ruPkYXnlY1z/UyylICU8+6pN0 YK2V5q9mfblAT918p6OTi6OVlZ6di669rbG1nYWNramD3fYdTvC3zd7F5vsli3/16dfGjrt7BvqE otd9by7df9hy63b1pavssy1JbS0JWZUecXkHIlNdg2PtAqKN/cLNIxN2lFREdl069fDpRaH4+gEV 2BD0epapuA/9DqLR3mdv1q7fFBUbP6Kyd7C/R6b4KMVMABXtIxQWIMpMQxOc4SppapJCyg1dTh9z XWV8pjkfwCZMPSruNEhySsxcRaPcYf7L10+vPy5nFe/yjTVNzN/ZeTX/8rWOHQeMIyO9IsJPxsSc PHeukMd9JRrpf/XqCZdLXqsHCbVAUSC5kP7ANzz2P37+zeot2y1ctrvs0trpouHgoGVnZ2Fvb2Fv Z29nZ2Vvp29na2brsnO25ob//Xqeie2et79UBqmXprXil74/ftVV1ZoaxznoG2XsenDFkQj9uBzX 2vbER886hof7KS9CR+co9MA5yoDkD2qXOhsYH319/Tt3H3C23Hemop4vecPtB4aKj1IMA6hoH6Gw AFFmGprgDFdJUxMVuV8BR6+NJQoKkIRXVTdNDR/AJkw9Kus0SIeQVuFPekoqGhUO8nruv2xqvJAe n3U4MT2k+8aVS9cupubEnQjZX9fIqT0ffv0xp2/kikic3n7MqTDr5fNHxNfRRaN8vlDyW2UIUCAL 8sS/ZX7llqOb/399tnyx5nZTW8Odbltc923duUPf0cnKycnayc7aydbc2clol8s2q/0uc1at/f2s eaa79j19MShJvsSbUAUC4cjI2D8AKt6QoZtt18s5lfFRKb4+oXuPnnTNKEhsv3ju5etHkt9cf0Nt vzygOqh0svT0PP/Tx99XVDUOj0zqVGDaorKjFMMYKtpHKCxAlJmGJjjDVdLURIJ8SAirBPLbZYqQ XWXG8QFswtTDRKdBlpJNVGChphPBMPfNjYeXRnhDD591x+buc/aYH55oWNse1NNfwxU+k4kARXlz YnFUcZYVCYUjItHbmTiUBkSiAYFw+MLNbhtvz5/8eflSfWtzNxvH/fqOu7QO7DffYaW3w8lmx074 2+7istXBzmCHp8v8zRq/nj1/2869Ut8Lh8k0TOiRKjkLgWQs0xJp4MRimMe93XIhNzJl975jGh7+ mworA3pH7giZSNKKEApFd28+8T+cYqRjdfniVeGUfJds6mHiKMWoFhXtIxQWIMpMQxOc4SppamIE VcefAj6ATZh6Jt1p/Lc3gOU8wCUQCq7d7MouDDgauNHlwCzf0PXXbjQMDfeN/cubkPXkXA+G/ARW qAgWQ42EByTcoaHnfH6vQDB84fptW4+TP/lUba6GvbHdzl1utq6uerb2q3YcVLdx3eq8y2iny3Z7 OwM7JyNHN/f5mw1/P2e9qZPXkxdDE/j1ElhlZET8WD0qoRk8OvMAep4/Kz9d5B2st99HPTbDrf1S 6eBID/VnyBmBz+NXVZz+85++ev7oFVH/h8ikj1KMylHRPkJhAaLMNDTBGa6SpiZGUHX8KeAD2ISp Z0KdBrmTvMQNU234g5wl6O9/JhCIZ5xCIf/2vW7fkMO9fa+u3Gg618q5eL1SIHjwNslRgSAwzR0U J2Y+f7S/X5wYARR1nMDU+erNJ3uOpf37z+Ys3+RiZrfD3sXQ0XWd68H1Fg6rrBw2OTnp73TW27Fj y669tvau+z5dtvanv/nOaPuu/n50L3xcQDsFAoFwcPAVlwurS5oNYgA2RNwhEh/x6cWbvifN5zlh ic5uHhujU3f0jVwUiTeZAXiQv8vP2ZvtsdR36u+DPfLBMqGjFDOlqGgfobAAUWYamuAMV0lTEyOo Ov4UMMlNQKvLQv6wDw3krwCREAvGg7sEojBVTKy1kGd5vLfZViBAv5YtFAru3G+LTXG33bXGZf/6 qrNBI7xrUvezJYAzmZ9hEeQzSPwokYvn50NDKLiQy+19/KKz/WZh40VOfVfamba4yoaEcw2cphZO XUNWTVNGVXNmbUM2FOvrs8rr4s5dyS/vzN/l7zBXf4nRTu29/nr7/TR2Hlzm6rHm4NH1+wI27jq+ fpfnmn1HVrgemu8crG3srqltv87OwzKtIq6lKa35UmZNS/zplqgzbfEVTZl19XGtXTn1jRmnzyRW 1SZUt6acrc2u7cy8eP3UwyedbwYfikR9kksCQ8rcz4bN6Rt61HI50XH/ioNHtM+eS3jTdxuMxOLx A+crN67d27fnkIaGxps3bwjrB8rEjlLMVKKifYTCAkRZMYQfBWIBLTSeDG8MTU2MoOr4U8DkN4F8 gw9RfvtjveQrAuSC8jco4KbkV/jkMkNTuGhUNDg8cPvJ9SevL925d/b8tYLbj6qFwnuSVN0zOvpa 5ntW1BSOgCKRwqEAk/g7t9qyizx3Bi4zPPAXm10f7/CZ7XJ8paOPupPvaleflc4Bi3YFfeNy4nPn 49/s9pnn5D/XI2TVHr8lTv4/OIR+bxM7zzV11a5kNbeE5fuiF7tFLNoTs/RgzHLXyLVuoUt9oxeH Jy/Z6/+HnSf+cjhliWfuhgNJq539v/II+npvwO+OBP3pQPAXrsHf7Q3/3t7ru90+a3Z5rnT1XrI/ cNGBgIV7QhfsOPq1lfvn212/tNyzMDjefnDoqiSFwxaJT2KUQSjiP3zSEhpv67h7eXj4rv5h6Ciy c+BUQNkXwvT399va2NiYWF1tuyLkCyf9VPu0ZmJHKWYqUdE+QmEBokyLolew0YD8icK7MLwxNDUx gqrjTwGMbIJsEFmLFFIOUsVpzoRaC+kK5taQeF7x+X2NTWVu+/U1tsy9+6SDL0AZSCQQiPr7eTL3 vKEIK5LZDiL0UxKYGB5/pLwt2c57udG+Pwdna9TdPnb6elb1VXbV1dQzV2Mbr8Q1Xkuov5TUcCWq 4UZsw82kxqvJ9ZezGjpyO84XdtwoLepIdA01maP7R4P9a5081u47tmK/r5r9sdVmPqt3BWg6+qy1 P7Zin4+ar98GR9+tG20WLdL62nKvUV1X+ZXreafPxdRdzKm/yqk5n1XSldFwN6eqM7G5O7XjZnrd 1YTyKyFVV8K6Hmc030squxASUehm4DrP0GFl62XWiOAej/d6YKBXJHp7RV2C+O1z/WIpC8y/+/ue nKvL1Lde5BO84+6D65JvmSuVvIHBwcED+/Zu22aWmJj+QX4RXAp0lGKmP8QOYw4irtKRx+UM0Pgz vDE0NTGCquNPAYxsgmwQWYsUUg5SxWnOZFrL5Q5n5cccOG4XkxE0PMLM/d2h4f5jIcZOXguCcnUq Lh6p6gopaogs7kwpaosqrA8pqo0pa4k7XZtQ3hBe3BRS1BxW1hhZfS7+bHNmxdnEqoZkztko1wjb xcYLtXes2eWjfSRQa7+vuov/Ggevta7B+rsCdHZ6aezxXu/iu9nJ18rITV/LZqvzERdWVUJZXWr9 5cyK9oSiszElZ+PLu1LYTfGFzZGFzVHFTVGlILviyxtDOY2BpY3BjV3RzZei4gp26e/+Oq302L2n l4RCOC+Rl6vHAk5Zik7HWNitjYvzevTgmkASiD6TD/QPZcWVLJ21Kjs9d2p+key9g45SzPSH2GHM QcRVOvK4nAEaf4Y3hqYmRlB1/CmAkU2QCiJ1Ib23t5e87Q0KWJCOQD5UXdYfvfIWAUWkoDfgIkgj gL4KSC5FAckiBFT+epEiUCiioDTCUcGL4YenTsXdvSP7kjIEpKGJXNgdGh44EWvr4rP0ZLZp9aXw M50R1W2xJfWx5c1xFa2xpfXxVbUZhfVx5a2xp5ojSpvCK9tiqupC6tuizzaH1XYls89EWXvqrXVQ 235Ub7efzl7ftS5ey5z91+731zrgte6Qt/qh4+p7jq+09VruesJwu6vGBttVDscs8s8knL4QW1Uf UlEXUV0fe7oxtqI1sqg+uKotprQpoqw5sqI1urg2rKI9rroprLYuqqEhrrIhOLrEWffgnJxTJx89 hTn0BPI3T3JNoh/6aoQ7nJYT7LJ/S3ii9/DIELFcFtHoyKCoo/Hex7+f1d5+fmp+jgyDeY+gAQog ymMxLmeAxn/cwyI9NDVRQW5UiAVjMS7n6Qkjm4CCUKFmSsjlYIG8Tk3tEq8f66UW5fqjN+2AjhI8 +R4e8WqSFcFuI/nJ+p6eHlREzqAjO+jUgJNBXOU4O00k4vY8v+q8f+2x444XL7UIBIOSd5j0vTt7 hOwC83L4G1+agVl4QLS1s/eSoKzt1V3Bp7oiIFUX1caWNMaXN8VVNMSVtSWfro+raIoqaQ4raQk7 1RRZXR91riWq/MzJM+2xBS2RjieMV5qu1tm/wdZjjUegRlCcvne87oHojXt91gZG65+I2+Lmt2Dn iQV7TqzZfmChpsMsO++t+bUxle3RNXXR5XWRp+qjyxtiyprDi1sSIHhJc2Rpc2RZS2RxVxQUS1tC q1sj6sG5OTg8z1730JyskoCHj68pOI+hB1aBOTRI8Y0JoXDo9p3OmMQ92saf3XpazpP3SnYej1dY WPjpJ5+ePV0/OED9IhxocHiQdygwmA8ENEABRHksxuUM0PiPb1gcE5qapIDxHTmjQV9J0CpEYWbC yCZQg6B8SX3VHXUpqZMKglpUpKOpOcRHSRpBdUBpHk3cYdSGhI3sJEq+N3dMUJDpTEl9WFV7bDkk 0foImH+XNsbX1MeVNUQUt4QWt4aWNoRL5s3h1XXB1Z2xuU0RroFWS7fMMz2k6xlk5OG1Ulv3t//8 //7+o7//6KO/++jv/+Hv/vDn/9EzXXgk1MgtaMt2txXrbefaem/Jrw871RxZA2cMjaFFtVFF9fFl jYnF7XGlDXCWAOcKkSVN4cWdcBoRVlEbWl0fVtcadbY1OIRto3dwTnql3/1nV4SiiVxykKReckVI 5yN8Yd+D5xUGFp8VVvm/7LspEsFMHeyiUSFvaHDwuPeJZYvUMzLzxNfPIYEPD4+ODIt/+UU8lR/z AjwGM/MgRgGlB7pxOQM0/pMdW6WgqUmWcTkjJrDKdIORTaAGQTNd6lPiaCkV0ogcAGoR6VSQHUAT dOpplpQDKoIDZHrCJAGlfyQBwjpRUJDpTEVrdGFdXGlTTEVzdHltXGVtTEFd3KkW8US5pDkUllbX xtW3RZ9pCjvTGs05E7L7pPVK06V6+zT2h+i6+6hbOc632rU+kRUcGOq3aPHCf/7nf/r4T//rGWrp 5KO1zW3eRpe5toHbshqjTnfGl9VGlLdGVbaFl7aEcFojShpiK1piS5siy5ojy1uiCuvCK1pjqlvD ztZH1jfE1DQFRxY5wiw8u+TEw8fdE5qFyyJEmXhw8On+Y9t8grZfvFyMvmrf3z9ga+VirO9Ymn+O x0WzbTSDx2A+ZIhRQOmBblzOAI3/ZMdWKWhqkmVczogJrDLdYGQTpIKgG8/k78ajvIt0EskaPxqp Rbn+QHd3N5rio7vdCMl6PzqjJA0nENXV1YRJMiMHI5qUS9zlBB8X4w3C5/PrmyrM7BaXn9vbP/hY 5plzWSDNjONa+vDwQHCsg4v38pNZxpUXgks6wqo7Yovr4041x1Y0x5TUxVV2xRWci6toiRNf624K rW6PqTkXV14bVV0XXXsxg90YY+tpsMZhqbW7vrO3pmfUhmOh/3975wEQtfXH8QP3tmqHtW6to1q1 7q21/userVpXXRUBBwqioCC4J4oDF+69B+49UATEgbgYiqKATFm375L8f8kLMRx34YAcQ96n1+f7 vfzyeyNHvnlJLunboU+l4iXMoJvFipm3aF3bzrnfwg2DluwcMt6p7aCpbayXjj18a/fdZxcu3d99 7d7Oa/c9Lvqu8gpYfuHpqhuPNlz23XTFd+vVx9u8nm668WjHBV+P24+3PXiy47rPxu0XZv2zoO2J K+7RObwWbggYUlKpTN69Z8Vcx3/9/O5+Tkwa3Pu/sSMWeJ19oGL1G4CMiJViMAURtIMCWDsrsuUM CPjndt+qg0BNmcmWMyIHqxQ0ct+FzNcg0GtjQInRGW+koEhTQUc9PT0hw6zxpV6+qdcfDgiQcoM8 w1Lu+IBZ70scVDW/BEDHBBAKyLw0B2Q3CEFoQiJ8V+7628quY8THYCIXDyfRi1yZtmrvpJkr22w4 OPpW4LZbwTtPXPO46APaue2i/+YbAZ7XvXfdeOx5wW/j5Yebrz7ccQ5E9/G2uw+33X6wGWbSJ+5v mrl8Qpdxv49eNMRuRd+F6/5ctX3Q2v1D91y02nd8Rf9B3cuWK1G5Wrn/jWxlv278hHnDB0zuY+0y xevOkSsPIezuy37rzj9acT5w5aWnay8Eelx6sPn8Y8/zAbuu+O669XjHxQceF+5vunbLw9d3m0/g +g2nLEa6tD90fvWHqFcizcIzoNVqHz1+aGU1qUXDeksWbQ0O/sA8Ah0m5Uk5uMkAgymMoB0UwNqC ZN6BZwnyZ42M5HbfqoNATZnJljMiB6sUNHLZBbQ6H1TO3QEOgIlUGUAXqlEekdkEdPy5aJBHGYBf BcCsRwMzdbQWB3w14TgAtB/m8egIAOKzy3KETo1GQCq1CdFJPgFPLkplyRoyhxeBDSFTpDpvHmW/ useWUxYXn6y97rsWFPqK/+4Lftsv+m+5+tDzrPfO6wHbLvhtuPRw8xU/WsKvPt56+fZOmIXDzPjo 1RXOu2Z1Hdd6pNOANXv/s57fvXrTkqUqlKjT9Ju6DX+uWKmaeTHzH2t9Y+PSx3X7mAkOXQZYtZ66 +h8v/23XHh68HrDrsr/HNT+Py74exx9sOO/necV3843HO6499rzos+ncnXUX/bbefuxx5/EW70fb bjxw9zhtkbvb2fQBYdJ/W67RaHx9bo0d+b927eu/ff2Q0IBsg37DYtg9MRfIMZivHbSDAljbMKwf D3aBIAKe2dotZo1ATZnJljMiB6sUNL6CLuQ9ORs0jUYZ/ibAecU8n4c+oDSAVCplZAx0BWaHOZwg wsoKpXTjXhu7VT1W7x914ZHbvfADp2+tPX9/w7WAbVf9t164v/HWU8/z93dff7jzit/mi770nW43 7u168Hj7rXvbbz89eObhVts1o3pM/PMvh34wC3ff+s/6rRPH2PzRpk/rngNaDR/zh+OiMVuOTHJZ 13f+xsHjF7YZbNPEakm/Qzfd7j7bddFv91WfHVfv77jou/fC40OXfHadf7TjnM+mKw88rj/ZeTFw z41Hnl4+m27d2+bjs+MacyJ9pHO7fddWvIt9QdD3lIk0LYZRkJFqRerN64dXr52++/jyhMTn0+3/ d/vBDqUmilFxnSe4QV78cwAYTEEA7aAA1hYbgeAiVylQU2ay5YzIwSoFja+gC3lPTgeNlMuTl6+e ZOfU7+SltVL1B5iNq9XJzGPD0QNHs42WIhSUGmbhrpvGzFjacfsZC9/QHVfubzx3b+MV/63XHm6/ /HDLhYcbrz3cdv7eFvr3XY89LjzZdNV/+837u67f23b13pZ7rw6ffbTTYsmoATP+N33lqJkrBtiu 6Oyw4Ten3W02nui96cjgtTsGLffou2jj/5zW95uzbvBIm679LLpNXzXZy2/Hjcfbbvtvvv5g25X7 W+nz5w83X/PbCtN9mH97eXtc8Nl2/SF9s9vZ+xuv3dr80G+XX9D2bedthi9oe+jymo+fXhMEKCt9 35lIECr1h7NX1u45ulChTFBr5Ff818xZM/DQuU1KVeZH6MChAxTyRR2D+UpAOyiAtcVGILjIVQrU lJlsOSNysEpB4yvoQt6Tm0FTqRVeVzyPnloVEuytpR+tKgIKZZrHfgubha2XeQ4998jt+qs9D14d uervecVv29Un268Gbb/uv+Oq3/6rfjuvPNl+5annNf9dd/0O3nvoCXJ759ker3ub7dZM6TS202in IXNWD120vt+iTb3neXSfsaGF87qeTmt6zVnW3n5Zi/lb+s3bMGasff8+4363dp18MeDQjUeH7gbu h8n9Tb/dt/33Xg7wvPhsC9R7++m+W0/2QO0XfWnzTtD++0/3+T/eddtv3arDk4bbNj53e1PcZ/aF Jbm+qY0kKVmy7MGMRX/sP70p/MMbLaFVU5o0Kl6ukh45s8N9u8vV26fUahBsmWiTfgymAIN2UABr i41AcJGrFKhJhxxc0gfQKqxROPkKupD35H7QCEIbHBrktNRyhZvTh8j3jIzBB6akaF4IM3LIG3Om F/w1JKX4rHq+/czsCXNaWM5p4Xl2mtezVV5+i84+WHrWZ+nZ+wuPP17i5eN0JsDpvK/zBZ8FZx4t OPNg/vk7Sy75rLv2ZMMR73kzN3Xv69B41PLmdmu7uLr3Wbh+oPOWQRZLWzuuaeu0qeOCrT2Wbuu3 ZMuQGav+GO7022D75lYre+28bHsjeO2FRwsu+Sw6DzEfzD/nu/hy0IozPk7nHi++FLjq4sM1J+8v Pf1o/s0nrpe95x44+99Cj96DptRcuG38248v0IVw6LhMJku/RR96rTLybIRGTcEBgJZQvn33bOf+ ZWMt23pdWBkX/1bnPWZKlXz3sdVzlw+RyoLwmXNMEQHtoADWFhuB4CJXKVATH+TGh12QFdlyLph8 BV3Ie3I9aCDPMClUKpXSC5f2TZg2aLHbDP8n1zX0r5mRmIHYwATdmDO94ADO9M+dtURM6IfLO8/M nuLcduKc5pMdW1k4tJo4t/Xoeb+Ncmg4el6tSY6Npjg0nOJcc9LiGv841rRx7DRxVocxs1v9t/g3 +209lp7t43C0h+OOPs7rByxY199580CnLX847Ogyb1tnpw2/O6waYLekv8PObou9hrhfG7Pw8KAR 85uPnVF7rG3VSa71xrs0Hj236dg5rcbObzZ5fqNxdo3Hzf518rx2lvPaTXaA8u8nuVS3Xlx/0aY+ T0POarSGXjECfYFexxozV9Zo1AHP77yLDPwQ/SogyFujQfezwQeCf7nsrdGq/F6c3nBw9Nbd/yoU qagQg/m6QTsogLXFRiC4yFUK1CQKpo6fB3wFXch7cjdooNMw0UQfgNYtDZUk10QFvboxY/aYxy8u S+XxzE3rSMjhg2bkMMEk1HSeXSujxkO0nJwl1hLal29e2S6zL1+jcecRY2wWWbquGzlndc/pqzq5 bPt97prec1b0cVg5YIHb0NXrJ85dNbJNn6bV6vz478QpaWlSNgQDtMNw9bCEayeThYbT/YA2f5Hb LIEZdmJa5IOg02s2W46x6rBwxeiAx5eY97wxSylSQSWruXvTWUiNJvnOg8N/TW4el/qcoI91MJiv HLSDAlhbbASCi1ylQE2iYOr4ecBX0IW8JweDpoF5InvGGHQL5Asmi+iN4EihZSp1yueUuNCIJ4tX OYyePHTpqvkPA2ByCc5fBAlyaoqQUTLQckYGsxQkcAPtN6ytsIwgQt6Gzl+xsGKdRr3+GWezcPyS TYOXefRwXNnKbl1b+8U95q4d7Lhx8NyVPWYt6bpwi2XvcX/UatN+/LT5aWmy9N/GfakC+qdUUFp0 cMJCH3ywWX2AMMvlCdr0qTlEgE7TcZRqlYr+/Z2WSHobdX6Lp+3DgHMvQ+963dzu/8JLo01iIsPQ wSDodDDDkQFBKMPCH27wtNl+cElcQpQRz9UpHKAvIaawwG62PIGt0mSVCgQXuUqBmkTB1PHzANQF TA5gRzAbgNKkMcLDx5DCkQShDY8Im2w3fp7T5MNnNjx6fiUuNoyk7+LWA4g9c0EdQqEUaT98wF/o hDzMwl8Fv7adN79inZZ9p06av/5f17UdZy2uP3/LH/Zu/ezW/T5n9R+L1/V32zjYeXH/eVuGdfqn Zc3WrSbPckmTwnwXAcGhF1AjfNA70QUAZ/RwchBXmCIToKkymVyjYYcFep2SmihXyJQqhb/f9WUr LafY/uGyZNL1J1tiU5+QJP2OMuQJaLX0JxPgwG8DqSHTwmPujbPsGPbWHxSdLS7ksN9CTCGB3Wx5 AltlVpWyTvpgPQwg4CNyPwVqEgVTx88DUBcwOYAdwVwBYoPm4ggwQdvQLV1QqIW5qJpIi4i+ffGO p+fRZeduHEpJiff3ObX98IpL1w6HvwlQKqLQhXC+sDGAieLo6JkuWoJ4GRI6y3VxheYdek/6b+7y CUs9Bjht6jlnQ7+5bgNcN/9lv66n/ZruCzcMdl470NljQpcJbX/q2mz87LmJKbL0KqH2VObxZ7Qw 5wDQ8vCouDveVw4ccF2xYaStS7/D553fRwW+/xjyIjhAm3FSnz5KNDBfV+s5pIH+ZlgFjhJi4z9a 23a6+8gjScreCV/YEe9LiDEteb+lUI0AaxuGu4+bM9GbnZFpCP4qOojcT4GaRMHU8fMA1AVMDmBH UHxAYHT0+AsaQh2Z9CbwyZ1Dx9ctXGPpvHz8kTOr0qRJV+7uOXJ+1a37Oz9E3ExJe6lUxhAEzJLh +ED/rJ0DJPz1u3dz1rlXqN+q87/jZrlNWbRlkOPqNrPXtJ/l0XbW5uZzN7dy2tDWeXUHlzV9Zm0e 331055odmv9rN/vzl1m4MNAXKaGNVytjlcrPJJmUqg1+/GrvsctzVu0aYb+y92L3fxI+R0d+CL/j c/GG77G4lECSfuQLrGXMlQK9wOo6l9jJVGncgZNT9p2YFRrupyV0jgkKJSb+EmJEI++3FKoRYG1B dDyRqLOGAXRW4SNyPwVqEgVTx8dgDAM6hCbfpFarePH67p17XkfObF+1xcF1mU3Qs3vJSfHXrnqt c1+wfoujxz7b4xeWvQr2S01JSkiJfhx8PTDo1OfUu2mKAJnyw7PXr6bMd67wS8e+U8dYLh40f2O3 Jbs62G9qO29fd1vPVrM9fnPw6DR/8x8uGwc5bJjRYfSA79p3+Nd2bpoUZt7wiQaFJkl5alpkcJhv 0Csf/0cXLlzf/eSFt1KV9ik+ZPkmO3ePuavW2rgssdjsuVgmT/v4KfzUWY/zlzYFvT4dk+otI99I ler08+iiALFA+zNIuFyZdN1n+ZrNgx4/Y99jVtjBO5/CQt5vKVQjwNqC8D1zsIoOIvdToCZRMHV8 DMYAoE8gVFnoHkj759Tw8JhbUZ+vXfJ2+xAZpFRIn730WbbRYtPRGas2Dpgys+3+o2tCIsLXHjhS +afmf04e6uD5t+vujnZujRw397Ld8Ps8z372W/+ct6nXsg09ndf0nbfLpcv44XW69OwwdIztquXL 3CbMsG/r/eRwiioy8PkN5+V/HzptvfnIpAOXbf1eHUiQhsm0iXGxH6I+v01VxGoJOUGSuifFGejL +BnuMkOHJjkG1tU9Va4h5a8/X7BzHnjrzhm1JmeT+4IF3vkUFvJ+S6EaAdYWhPM05hQ6glslMyL3 U6CmzAQGBqJ3YFhZWUFncnk+AYPJP0DDFPouges5Ra/VEgHPg0fMdCnfuOcg6wV2yy0Wb+613PO3 hRtbzt/7++xNnR03dF2wpb3ztl+cNneavWVauzF9f+rUd5z92o9pCiYWfQs5mdXBBAOot87kGNqj zNbvynIMQSpiU68tWT3ivu9xjSYlD2o0NXjnU1jI+y2FagRYWxDWNR22VBABT5H7KVCTDug909wr LCFjzLrG+GAweYiaUcTM4v0FtVojlcq531bRd6SHvrZdPL/Cbx1/tx5jvfSvJZv7uO3837yNvy/b M8Bpc1fHje0XeLRYvq3h0r3NHD2G9BjbqUarLuOsl6RJoSIeINBSThmhATptAPGWa7VpaWlxme4m g3VgTWi5CeWcpNSJ8qBl68bfvX9UqfiMJRyTZ+T9lkI1AqwtCOdZiGfh6DXSOm+ozOWNeRiM6aF1 MZMawYRY5/EmIJkwKddqKP5LTqEQJFOjJTTPQ0KmOblUrFF3sOXfTlsnrNj+1+KVvVzX95u3qf9C 915LN3ZbuaX96m0tlm1quWTniD/GtazZoclouzmfpNwd6eiqfMEBuqZztZvurFQW5bjQ4qr3Ibkm Hks4Js/I+y2FagRYWxC+J8pEREQg0xD8VXQQuZ8CNfHx9PQEN5124xPpmK8FkNhE+EZrQLDZEvg3 haJgMppMELLgkDcOzisq1/ml//jx9msslmwfstij27L1vZd4dHDd0GHhpi7LN/Zctbb34nUD1nqM 6zX8t+qdmg2f7xguk6XPpgughEOTMgCz8ARZ4NLl/933PqlRJWEJx+QZeb+lUI0AawuS2ZM7G22I zKtwiNxPgZr4DBw40Bi3zBgZH4PJe0CjYOot9FQXBi1BBIWEWS1YWrF6m38sxruuGLZuYyf3TU3c 1zRfu7HD8rWNl25ovGRzs2WbW7pv7rF0zT8D/urUoEWb8dPnJ3yZhRc0QL91T04QpCIy6ZbryjG3 H5xV0A9UB58MT4kpdOCdT2Eh77cUqhFgbcPo/C4cCAwMhDktaxhAZxU+IvdToCY+RrplJscrYjB5 goo5Ww4pyJVar2Ixj3YJn+m8tmK9Dn0njVi8avD29W03r66/zr3FmvVtl69rsXrjb2s3tl2ztsOK 1X02uk8cNqzLz63ajZvpEl9wJVyb6b45WsLjkq/OXTjglvdpfEd6lsTGxsLEhjVMiTMDZFB3AFSu g4Abt4gP62T0+LDephlP00U2BKoRYG0DsE6Z0LmmnBnkxhoZEbmfAjXxMdItMzleEYPJA0DEmNvF pQQVz7wBDORcF4IgXge/meu8vOKvLQZYjVjqNmDbhlYebo02eXRevbrTyvUdVnt0cPfoumnD725u PTZvnDDo79Y/t2k+yW5+nEEJJ9iaM4poHgL1pp/jZyEV6pQ7L9YvWfuXX8BFjSaPfheO9g8mha1J bHRu7zUdfAEW6JGAG38RHx23LMmuv/GYLrIhUI0Aa4uNQHCRqxSoiQ+6Fh4SEsLaRmNk/IIM6gIm z2DHPU8ApVIwup3pdDpYUEyXwSz8Vcjb2SDhdWr2sfzd0aP7qt1N1myquXllyy2rO7it+22l+2+r 3duuXd9prfvvq9aNGTC0dd02TUfOnhMhAwlHcfgXwqEEaoNpLlSeR0qZCdBvdPqB6zSZkhbveWSG 5/HJr8Pv5tnT2dhNbkrYmsQGRBGCW1lZsXaeYGSPxHXjyK6/8ZgusiFQjQBri41AcJGrFKiJT0RE BLhlPnuQm/MJhQXUBUyewY67mIBifXl7is41XsigCSmSVuaZq+AC/0IxfUmYILTBwWHznZbVavjb 2PH/LnEds379gA2bu21c02Lj6oZua37esqntDve2Gxc3XrGow5ZtYweNbV2vQ4N/7GxCpGlSSk3q zncBqErOtIIvonkJ10EW+hnpiR8tXdteurM0LvEV8yLXQo/Jvk701VCYf6OJDeTZUtNjZI/EdePI rr/xmC6yIVCNAGuLjUBwkasUqEkHnRNHycnJ8A2+efMmMg1hfPwCC+oCwNoYk2HScU5/UxkLiBio qBqkKqNaQTnMTzWUVk4lqenXqNAn0kND3jg7La9c7ZfxVtYrFo/btbT3gaVtt6xotn/7r1vXNXVf VHPz0roHNrY9sqnL6lVDBo/oXK9tu2Ez57+VyngVAtzRQkGDVGpTg6O8rW26hYdfJ4jkfDqwEBnT fZ1gCg47QDSxcXNzY0vTQdI+cODAc+fOsUX6CiEC2qkC3FwIDgjQvcM6oKUoDxEg5e97UTnAN/l5 AJlcpegnwfxy6AgqAQcwuXK9/uJiusiGQDUCrC02AsFFrlKgpsyEhISgLyJgZWVlzOEncmaNwgnq AsDaGJNh0nHWaECMv5y7BuE2UqZAwsOCQxbNd6lUr1G/fwdtX9HvonvzUytrXF7XYufcRodXN9+3 8uddIOFrmhze+ofH8qHdOjf89qcm/052Tk3jflQGoGMDqBaOHAqWkJMkERvz9uL59as2To+KCWXe ofI1YKKvU2xsLOwGUR6dTuf/2hbtIaEEhJa7301vIZJq2IsCkEHlqBAy6NlZkIEUZbg8NACtwj+N jxZlzgN8U6dSrhxCQR4EG5UbaiSAysXFdJENgWoEWFtsBIKLXKVATaJg6vh5AOoCwNoYk2HicUYK Ch8NfeI4OZVUpSV/CH7/+FbIs5vxn8M18uRoT8v3Dg3D59d8MvenQ2Mr3r+wNDb61aPbl9bYTfqn Z+tWLVrPmPjX7vmdbiyp7ruolM/cUg8WVfVe/M2Nhd/cXFLt7rLvr87+/oFdvfBlXZ/N7fZgVrfg lX01G/qnuPVIODU19pFHXPiJ1MiLJBGp7xI4HE7k28RXq1U8fHJ12px+z0N9lSpZ+qX6Qo+Jvk4w KwU9Q3kkbNwcGuA0mI/eQrpx6YVcHkkpTIi5eTC3SCAP8E1+HuCbhvIccHzALzeUFxfTRTYEqhFg bbERCC5ylQI1iYKp4+cBqAsAa2NMRk7HGcSPvmjNWrqAXibBrolUB8ljb30KOvLhyQmlLP7+kVX7 Fkw4sNLymKf96f2LQq6eU8tSUz88iH9xMjn4OBl7iZI/pwiZWi1XqeRR78J2rV1U9cdvho/ssWtF 34vuv51Z8uPVZQ0vLKh3ZnH9s64NTjn/dHzRDzfXd7y6tvfEbt/2bFhhodUw6Vtf7Zsr8U8Pvbu3 48nZ1Tf2uJ73XOjlZnNu/cSHB2ZF3HBPCblAaoJ1LkvrAzoIc3dQ1own/cWApLTxipeX/FbZO/eT SlPY0q+CnH6dsgDpsQ56FZdDoJAPFIKCopk91AJ5zo1Zw2Ae4Jv8PMA3DeUBdMIcpVy5oby4mC6y IVCNAGuLjUBwkasUqEkUTB0/D0BdAFgbYzKyHGeSfgAqLWOZJ60EQb9OJB0wYlWKj2rlB1L2OvnV WXeXf9YuGLXFZdz5LXPDfY8R6ihKHUJpgykymnkf6JfnnMCBgM4cWaslXr54aztzZaX6Df+eOGTN ioH73dofWPLz/kVN9y9pum9Rk/2rmhx2++XQil/XL2vp6T5uwLBOP7X47Z/p8z9KZdIM4gyxUygy nEy4Kn+4NezYnCvuIw+49jm9fpzPqZWRL8+o0l5QpKH3i0AhmhxDhh4EGAqIrNc1S0h6tNheqtXK izd2rtg4/P6TrRotVPH1kOXXKQf4+vryr3AD6Mo0NxEH6c38Cy5DhYaah3QUHCBP9yHdzVAe4Jv8 PMA3DeVRL9DZBX65oby4mC6yIVCNAGsbgLtwDHA3PbB2OqhQB6FF7L8iIVCTKJg6fh6AugCwNsZk ZDXOWoJSKikV6DOoLqiNroCRpFKaGv3qoc8O67tzfr9p1zrkwGTt+/NkWoTs/UtCCZNdtAZoXzZu BdcSxOuQCPsFm6vUbD58xF+eSwZdXvfbxeU/nl1da7djzfOr6l1Y0fj44sb7Fzfet6qHx9Jhw/q3 btiyxT+288Kl7LVwFaXW0PoNBx9Ig79AEqrkqNuBN9webJng4/L7vQVdfbdNSHh8UJP6iX9IwgDB YHUVCLCKUqRSBKg9OwjwP+R4BwsZgXoz9FdLqZVUKkkpSZL4FBu3dd8G1zW2MnkCRf84HjwNBipc ZPV1yjYREREgq/wr3wDMv1FFSP9AfcEnJCQE3LhL5noLkWqiu9JgXVQOJeiWYcgYknBwBiCDHBBo UeY8wDdhFcjD6uhae+ZyFDlzuY6/uJgusiFQjQBrCwJu6NQI2jQAbEcwdb4JfOjQBoKL3E+BmkTB 1PHzANQFgLUxJsPwOIP8gLQotVqtLE0GwkNScpJ+eRejTIRKFXc+LnRb8qezUW+v3jjkFnB6fdqn l4Q8lqIfFJpRCFVqSqbIqI6Qz+jDAoUgjDItoQx6+8Zq5cqKDRqPsfzHfUmfY4uanZ5X88CyOmfW Nz3kUn+vQ639C+oeW9XCy/1/B1f/YTGkwW8t6ljMsEmTQgv5QEBoOX3ePNPFcC1FJJNEgjI1Mtr3 8unVC45M7fl05Sj5g32kJop5VDt8MlwsAJmFD9NuKExjpuXMggxAEQwR9AJU/Mtb0jgUCtmmrS5r Ns3xf3ZbowVPaBdEBX9mYAs5hr9OOQHttRHc3eD8QgCVo1u7IUVnwhF6C5GKA9wkHvKg9FZWVqCd nJoiYCm4cYWQ1zl7nxmdRWDCKrAi5PnBUTkcQ4BQQe1IrtDJBkP+4mKisAKgGgHWFgTc0C0CsFH4 Y44yeqFDG3AQuZ8CNYmCqePnAagLAGtjTIa+cUYiRM8L0RyWLdBqSEIjT458H3Di2pqx2206HF4+ 6qXvMa1G9y2ZsCasBX92X9SPhgsLxZBhZ7O6qGC+qtWqNYGvwyY6Lanwa9O/LYetd+l+3u3nyxtr 7nKtvmt1reOLGl5a2eKaW6uzS5tud25wYO3f//xZv+WvjabMcn4XL6MVmwfUh657Q5PUdI3QJ2gA fDL6kVoiJeit346r6yecAC0/tFiVcJ/SMq8eoUcB1FpAYtE4adSUXE0/dY4eM72oNcpr3jsXrRl/ 5uJOFUzL6XalMqt/Jej7OmEKInm/pVCNAGsLgtzQz+r4p9NRRi90aAMOIvdToCZRMHX8PAB1AWBt jMkwMM4gKvTEFektB6nVJL+6Hbp9fPh+K01cNP2OMVArRovhPyktYLQ7CB38AyEyKR4STliShWgR BPEmLHKJ6/bKVaqP/KfToRWdriytfWRuhTObGpxYUvfu/Lr3HWpfm/PDSYfvTi1pddlz1NjBTes1 rDduil1amp5ZOMpp6evZcuY+O/DJ3ADUXhKm5uo4//cH5++dPeDM8qlhD65p2UefwlJYXUN3+ct1 fAQYapJKTaWSU6k0VeYJP4smNTV07KSOl29vVtATfdQwfeNUaDHwdcIUOPJ+S6EaAdYWhHPjn04X XpcObcBB5H4K1MQHufFhF2RFtpwLJqgLAGvniMDAQPRzEQC+B2CyCwwDbgBrmBjUMIC184n0NjDi pAdat7TKoKAD0/ZMqnNvRZ+0x0dILTfLhKW0/IAWgeCDFoGa65uBgqQpQOOhDvShfUiC1KRKYwOS P55PfHcsMfxM0scbCR+vp4RcSXp/Vxrj+yHgyO7ZQ0Y0K716RO0b835+vaxu0ILvLs2oFLii3pNF Ne7alr9jVyFgSa2ny+qedWjo2q/C5I6V3W2GfX5+Qxp2OSXqasKHi7GRVxM+ecs++cdEPYyM9k5M fKFUJGS62m0QQqMK9z92dsng/VNbPD1oq1VK6b7CzFkFPdXKKfQkV2MhSeWHyCeWs7pe99mZmPyB JGEMDCl9ISb964Qp6OT9lkI1AqwtCOfGP50uvC4d2oCDyP0UqEkH1GiAuxhgDGgV1iicoC4ArJ19 0MUk7lYIdGMIFCLTELmUcO5ynZEwXcznLSXQBlAYFaGNCnmyw7rLMYvmn4L2kJoQ5gQ5Um5Qs1Tm kaX6VNsQoNyy6KSnpwI9Jp6f1eLG9J/uWFS9O6XqNesaJ6fV3zOt7sGpDU7ZNTxh+cNJi6rey5sE bu7r49LBd3b9INua723rxs6qFTa90ouppd841wheXMd3brUHTjX9p337eWHXeJffQ2a3C5j+87Ex JXzn17kwq/6+iXX2ja15cUrNG1YNLv9b/fKUH69PbfjUtb/GZyelgcazwJEHHH8wagw9hgMM/glz kiDiot9curxpwrmJP6UEbiPlH6AMVgE/cIJUTa8lLMZqglCGvA1Y72lt49g9OiacpG9s/zoR+Dph ChR5v6VQjQBrC8J3406nC69LhzbgIHI/BWrKTLacETlYpaCBugCwdjZBt4HoCDb6rUJI9l8bYyRw mAWHiqxhHEwX83lLpbcBpuCgKzBFpd+2gc53k1p5SvijaJ9DhDqIoqLQlWxwAAGDT44gtWnRoTss fcaXeTm1rHZtC2p7H2rPSGrvMGr/COroVOqoFXViHHVmLHlzYvK5YQGzG+zqXfz8tOov5zWPmP3z R6uqiqlV461Lx9qWfz295NOZZYKdv/vgVDvCvu6Dv8pe/V+xJxZ1NfuHUWf+p9nVhjg4lDprQV2a Sp2zoPYMpY4PpPb3Itx+ibGsdLVnuYidVqrYYJJUw9FHun7Tp9kJKjH9GIUPQcljVd7LL075KWDr 4ITgk6Q2lSDItDRKq0WnHuCDhgRGDjL81cFFFfjq0tqt/06f2ytNmo1j8cJI+tcJU9DJ+y2FagRY WxAdN5hZZbmugIPI/RSoKTPZckbkYJWCBuoCwNrZBG1vnZ8foBtZuZ+XiA6qlDWMg+5hfm+p9DaA loH2qAhKqqLvIKfUCqn/Btu7/7WI3WFLKpkLzLBQS5//TWE+2ZxIgqqpKSJeE3Lm6do+ftO/kbo3 I85PTzjppDzhTBxx0e53JvfaUwdnUydnag5Ya07Oijk45fy05hv7V7g5rfHTGdUibEom2pd/P/e7 OIfK4U7F3zhJ4PPaSRJkUyzEtoG3VaMDY+uemNv1/UX7pKuT4s5MSLxik+Q1K+Hg1Jj9luoLs1NO zk4+MUd+ZkbC/sE3bWuftGsV//Y8ScTzLx+o6Gv76OhFL6RaEfdq4/AHVhVfbRuqVaQyhTAM6OIA J+FQ/mUeT5La2OQA9+2TF62cKJUnaSklKVRFoSf964Qp6OT9lkI1AqwtiI4bOp0uvK6Ag8j9FKgp M9lyRuRglYIG6gLA2tnE0LpcOcoA8M2wsrJCJ8/ZovQVYVaNzsYDaEKP8gDM8rnfbiJn7iARASWw OjrzA8Dq3KUQLiw6OwTolAOcPzIBfjuRs97gOQAFYbKgKzAj/QwKpFKlnT3htsHl78uHl6jlkZQ8 gcp47hdcQdW/qB+tZGlZyTpJalJT/Y68cP0z2Lq+dkMf4vzU+JMTo05Pijnz3+cj41J2jFQctZFv n6g9YkOcnBO/c9Ktub/tGV7m4sxaT2ZXDXeoGuba5KZzn6MzRp2z73bPpe2LZb++W94g0rn2u8k/ +fzz7b6/ax6e1ivMc47suAV5djq124LaNYU6NF17eEb8/qmJh6ZLT81RH5qWtqbvc+vaZ6bUiw87 QxIxzLEL9IP/HjUBSEKb8CnwwPU1/bdZtVGkhTKn0GFFiADaTKZRMg3vDAVJEVFJLy3nD9y+f65c Cs70s3CYKTta6yuE93XCFGjyfkuhGgHWNgyabunMwdDFUNbQBxNbv4PI/RSoKTPZckbkYJWCBuoC wNrZxNC6/HKUDwkJARnmpBEVojwn0gBk0ElyZjmr3FwhAi1ijey/w0BvdQDjottOQ8FzABOeazYj ZmQ0pXpFpTyjlB+Y+TbIG8wsDc0dQbFgDmroAWccsFRLalTSh15vFw94P6Umsbyz9rjNu1MToi9Z JlyzSDw/MeHI+OSjo7WnZhOHZqgOWn/aPfHWgt83/1XOy7rGc5dGT2yrb+5p3rWEpKNE0kQi+d5M 0vibkladfvBz7fTeofWDSd+eHFHzsk3v6ANzFV5OhNc0xQ4LpecUzaGpimPTEo9YRB2dLD1tSR4a m+b2R9DM5qcWNI9/f5YkEgw3G8phMg1aCx3/osoAyHhieMBd978OzmodF/6MuTIOxy7gCUcDXDQ4 5JHFptzrM67B+ds7UuWxvHvfaL1n0q+QjF8nTMEl77cUqhFgbQOwTumwpQzcr8v0ktmfQ+R+CtSU mWw5I3KwSkEDdQFg7WyC5JA1eEChjjSiPAe/UG+ey+jkAR2TQ+cUUG7ymTHm/JIw3Oook4+kXpwt OzlLus9ScWi6+rRd0sH//O3bbh9U6eSU2gHzGoQ61HgzvWrUzHopW//y3jB3cPcOpUuWaFS94tHp XcLXtrs1qfL+v0ues/8l6tT0hJP2CQetU4/ZyE/OTjsxK/aEReLpCWnHbaWnrJUnR33e2s3Husrp OV3jw++ShPDkGxbB0Qn4QMp3g7xMmvL0qNvQU84Twv3uEBok8+xVdVBrmUZ6/8W1vmNrBb31kqsT lRl+VA56z4/2VYE2JWtgCjB5v6VQjQBri41AcJGrFKgpM9lyRuRglYIG6gLA2tkE3bmmcx4GJrJQ yF0LZ8LrxucXojwfvQ4oD+iYADoxzp0eR4W5yfPRGzwHoNVBUlAmHyH2Ocv3LpKesJednKE4ZRG3 a+jdmY13DSl5a2qDILvvwmeWip9dSuX23dtVXf74pXalMmV71ix9ePAP75yav7Nrcmd85T3/Vjjh 9Munk+OII7PI4/Zpx6bEH7FIOjyDOGyr3DM95bCN9MAs1QGrtM0DgyxrnZ/XMuHdKZL4mEmes4Fa luIzr/8r+56pF7eTaogDE3GKILWRaY+2XbQd69w1ShpGZJzBf/WgTckamAJM3m8pVCPA2mIjEFzk KgVqyky2nBE5WKWggboAsHY2QZdSQN5YmwFdPA5Mv3rNhNeNzy/UO5XnO/DzgI6Z3XcYGJPnMBQ8 B6DVYf745fIsodJEBwSdcv/00o9QKiiFgiKZO72YX1SDm5TOcefV0T3dIGAJUAj/8KabOpCkJk1+ 5/Bzl95BNj/JN/ZQwHT51JzP+ycojv2nOjUj9YCt/Phc6UWHD4dGxx2fGHd0yvUF7d1HVzo7rd4L q59i5jQOXfnH5ln9KpYp2apsiT3juiXuGqfaPTjOteubqTVvDKt4YEjlc7NbR52ZmnzITn58Rtqh KcnHJiWd/C/1oKXqxH/JJy2lpyzVRy2SNg33tW551qFXwrurJPGJk3D4H7oBnckOWqXc//jyUWeX TlNFhVNahUar8n1xYuaCgQtXTpXJU1ivogT6OrEGpgCT91sK1QiwttgIBBe5SoGadEjGvwvPKUjk BH4XzoTXjc8vRBHQT71BLNH0ne/AzwPIhLk+umCDjgBgRQAtQm5cOWpS5nLkL3zC31DwHJC+OnMn GiQqLSWVk4RWlhD+yedowhMvUp1APzlUCHQ5XMoGyQAsUhCUkrnJS0FpVMSDM9EL/hc5qSqxrCV5 Zurn03NTrzgmnbKN22eVcGCKxstGtvMfzckZxIX5MbstLli33D2m4kmrH98s+u3pfw0d6hYrYy4p YyYZVVEysbRkqJlkRHnJ5g4lPq3o5Tux0cm/a1227Rx1eJrWy1J1alziqXHxpyYkn5wkPT4h6dR/ ny9OjPUam3xydOLWAfcs61xZ0PVzxA2SfmuJgeMNZiyY9qMPB5QrSUquoVckKUKmin7y9MCycwsn p3z23X7k72mu3S7dOaTWZPNg4GsBfZ0whQV2s+UJbJUmq1QguMhVCtTEB7nxYRdkRbacCyaoCwBr 5whQU+5GcciA2rELMo4tW6SvEKk4gLQf5RF8k/GlZR6U1crKKpZ5pwIcdYHqQ71cMyAaKkdnvzn1 BfjlAGTQQRsyEWByGAqeAzIEB6li7rIiCE3U+xvHXAaedeia+sSTpN/GIQzoGTcv5wOFBEFpmZeG wSz8s8z7YNj8nm8tq2k3tKbOTlUenBF/3D7upEPySTv5iSnaI9bErsnSXePkR2clHbD1d+h8YEyF i+MrvHJo8M6p0cvpdYItfn08pt3Z4c1PjW57bnKX01Pb7Z5YM9Dp11tTah4YWfeMbY+oo1M0Z0cq Tw1MODUl9pRd4kkb6bHJqfv/TTxplXTWWn5qUvLWvo+svr8wu2Vi+GmSgC3Fl2cOKExlbs4HjVdk PDSBjmihn3BQA7N2WEBolBH3d15yrLV7Rrnjx2xiY0O/4ie3ZAn6OmEKC+xmyxPYKk1WqUBwkasU qEkUTB0/D0BdAFgbYzIyjzP74yhCmRB++7bnzCPzxiulqSBa6eeZQcNgzp09lSIprRYCaNO0L4+/ WvzH8wnVtCvaU2ecVedd4o7bxZ+fmXLZJvWIVcIhC81FO9XJWaozcz7ttzo3rc2a/1W5OeWX4Kk/ xUytGj/j+zeza7xf2lzqUjPZudwHR/OQ2SXCXL97vrjDoX8bbhlU69z0P6IPL085vlB13ll6wkl+ cqHy1OLkYy5J51yST8xRHJmuPWqdtm1E0JR65//tkBD8gCRAnnMHSRDSMPmjxVFbaj1aWk0ji0HH MUjgMx/RYDBFFrSrAVhbbASCi1ylQE2iYOr4eQDqAsDaGJNheJxBgFIpMkKTFpAYcPTJmc3JMREg WMwLxDX01XHmYW2sL51Bk1I+EAF86GkuQYFaqsHWqhSBRzZcsm7nY1Hjg1197Z4/qSM9NDs6KzZ2 VG7rTB4bqNncg9j5J7mjv8qt+yf7ug9HmgeMNn877ZsYhx/jnH+KdaoRaGEeP02SPEMSb2ce5Vz6 w/zvXkwu6z+mzP0hJV6Nq6Rd3Yo68B+1bRS5dTC55U9yc2/C43/Unt+p7R3IDW0SXBsETKl4evS3 CccXaxJCVaQSne+GoxY5JdfyZuTQVDhO4Wxov4ySQcrZlJIk1IpP193vOHYOWPVn2Flb9/9ayz8E UGqYuIOC6wwFBlPUQbsagLXFRiC4yFUK1CQKpo6fB6AuAKyNMRnp4wyS82XSmK4/WlqqZRHKwJXH ZjU6PK37q9PrtfFh3GNekESz94PpFy1YAjPdDLe4kYT287sXQQed7tlWvj3W3H9MuUf/VQ2wruE3 pfalcRXuWn5/dWLlWxOqPZlSP3zWbwmLf422r/XOsXqoY+V3s0sl21VKsS6hmFleNr3yJ+vywdYl 30yr9Gl6jZQFtRQr6iUsqP58cmn/f+sGDKsfMLGyj1W5e9MrBswqe2us+fP/yj2yrvh4YePgA8Mj 760iNEnMOQWCuTsPjj54byilHzJLizWUQNe4pqc/lQXK6BU1spTg48tvzmwfsWesNswrOS7S+9LR XWvHR76/RxDJ7AUJDAaTDtrVAKxtGNYvE+xiAwj4iCwkAjWJgqnj5wGoCwBrY0xG+jiDOLGqA0qV eUINs+fnFz3u75wWfGOFWuYvVUQTpN6ryDqgs+4QD6QQzXj5QFWgdhkEHkFoidBXwQvt5tWv8o3N 0GbXHep9mF8hZppZnGWJVOs6UVbN3ls1ibKqkTS9qty12Sun1rPaVGpao9Roy7Ex0jQmFpJbqBFp tG58DuiDihZyhYp+zzd4qukL93IF82Y11ucLzGnzN3fcr6wZdH3LRLUihgnAzOFl7xXPzu1y+PPj 4x2EPJx+4DoGg+GBdjUAaxsGfNCtS5w/unOIWWgQzjkzWVeZLQRqMgT6lRT/hiwBchC/oIG6ALA2 xmQYNc4wMU1TMvelK0lN9MfgMwvHt7o2u33CYVsy7C5FgAbTUgYCmHHuCRoI+o1eJYJ+h4aAAr1y DjFY5dMSxMvQd7Nc19X4sfmCAf39ZzRNcSirsDWLtpZ8mm0eZWOeYltKMatUkrXZB6sS4a6/O/2v UYtfmvxl4/gqTUY/LY1WXzgIgRxUysYEmJak2+ADKg8fRqo1pIZUJFJqOKSg2wYrx6spJTqQgUm5 Wq1WfL60a86a/1ofWzwo8vFepTKaJLUyZZqafvUq+KkVqVF7JzaNvLmMSH6NJRyD0QHtagDWNgzn w/fnMobgO+uQdZXZQqAmQ3h6euo8qESAHMQvaKAuAKyNMRkGxhmUDxRZBdIEOZBuRuYQIE5yShOv frjf223YJbcxz2/ul6dEv390Q0XfzAW+XwBXNBdOB5YiZc2scLTGq6lUkpn/g4Q/DwuZutDl25+a OA4f8HhG6xTLKsnjzRJmScJmFoucahZjLUmcJkmeLnlrXfLJgp6zujb4tU7DCVZzUqWg0QCqCIkv U8AChXDAATqtT2KhjFmJ6bSG1KakxT8Nu73nwS7XgONrVfKPMe/9ZKkx9DPdyGT6EWwZoyjTkk5Y t/p0ci4Z6Y8OazAYDAfa1QCsbQTZ8hdwFllIBGoSBVPHzwNQFwDWxpgMA+PMSjgIURojVDpyxYOk VInSt5dv2HY4YVH/vFPHwCP2KcF3SC1E4APHACCN8IEMRMoYDEReScKkVs38XgsgCCIk9K2L66q6 tX6x6N/j7ozOyXa106xLJFqWfmNpHj39m7dTKryxKv3BtvzjadVuzR4yp1ej7o1rTJs2NUEqRZNq Vo11JRzqBRtS6F3mDpGESkoo0yhCqky8d8ym/fEZ9f02dPlw3TIxfDeZQZWhEogDo0LXglBLk27N 6RDjOUYTfF2tpZ/WhvqCwWAAtKsBWNsIsuUv4CyykAjUlJnAwED0TgtA58fNhkDOrFE4QV0AWBtj MkQcZ4LQvg8Puntj172bm6SfAx5tt/Be9WfooUmx99bFh12XKT6SaiV3K5wuoLly+qayeOa32EqC CHsTtmjJorrf1HYd1OfchFYvLKrGTSkRM8ns04QycZOKxU0oFjWuxLtJ5UNm1L9l22re/+p3bd7g vxm2kayEZ4ag9Zx315qWVKoUsWp5nDYhQnreLcVj1AvHBl4WFbxc2oXe36HVZD2Nhlig4dwRgjot 8f60mp89/yZDr1NwNILBYHigXQ3A2kaQLX8BZ5GFRKAmHdCzPgQeMaYXJrzIbc5jUBcA1saYjJyO M+gXzDMzT2QRSlITlRpxO+LJ3ldeK+94zLzsMSv+5RWlLPnswQ1nN9k8Omz/7tbqyCfHtMrXzDwf PqDdiUxKX1qGo4GQkDDnBUvq12xgP6jHvekdo6x++jSyWMIo89gpko//mkWPNY8eX+z95PJhs+rd ndrOpnO9Nj83sZzmmEafSGfaRnymSObqPJFEJQdQsoeU+oU2/sUn/xsX9y87sXGqx+rR25ZZ3D93 WJ4QE+d3I+TSjrTgo2SaD0VGoX6BCBs43NCPWvr59symCXsnkm/uUoTOSQgMpqiDdjUAaxtBtvwF nEUWEoGa+KB78HQE25N5gUdISAhr64MJL3Kb8xjUBUyewY57diDoq9eg4jBbRVNbkL30Oa6WoGRq zmLK6TPzJJGsiLivCPSIvWzlv3nAxS3j5RF31HF+d06u9Jg9+ODsgeeWjPVaYffxuZ9aIfV/+GT4 iP9aNG9u1bvTzVGNUsZWlo8s/mFyidCRpT9OKPH+31IRY8tGTqz8eFI9H7uuC3rW/6Np3cFD/t66 d4/XoY1pKS/VaUHeF93cHHqvt2u/e2mPQ4v+evvAUxt9S/PcK+XqFm3IHuqjFyV9T0/N09sJ/0Jn QPbhKADS9F+R8S7lM6JuQNcVKukLL7vfYs64klFBFH1PXSGA3fyYIgO74fMDtgXZaUO2/AWcRe62 QE180IMzde5iQ7emo+d1G4IJL3Kb8xjUBUyewY670SC148kUKgDBY8uQ+mVQO5KglFID2ka/IUWb /DE+7OGHp5elca80iqRnjwItx06pV6ve9CGdfaa2iZ9QPWpwyfdjKoaMqBY+rHLEsIof/6704e+q oaNq+o5p69KuztCmtWdNGONz6/rDqycV0nCS+CxLeJfy8RWZmkIfbBgBfUWeOdZgYHqkYt7vwgN8 9J0iV5NEvCzx/k7rFh98txGydxRZOGbh7ObHFBnYDZ8fsC3IThuy5S/gLHK3BWriY8jNUDlHlg4Y jGlAwg06SAPS90U5IZdBz8EAz0RD98kRBPHmTfDS5fO/rVXPom/PYyMavB5WJmFo8bi/y30aUja2 n3nMQEnkX5J3w81Dx5S7Of4Xhy41u9avM3XKTGkazJ/1QFKkglAoCSXzc2/4oHqhqfBBzYQm0Rk1 pZFScvZX4fQcHS0VgiRVspSI5/cP7Zr7e2SwFyFPpN+EkvV6+Q/eVxQd8n1bowYArJ0Vydl8yxdy Zo2MiNxtgZr4GHIzVM6RpQMGk9eAXKKL1F8Ag573qikC/kEfVAS+WoIIfhPqtMy11nc/OvTveXtU i9h/vpUNLR07wOxDPwnod9QgSeRQ86hhpUIHf3d/dFuXjnV6N2o8ffq8WKksO9IJsg2TaqgTUu7S PhRmaw4NU3Bp4vugm+tsrx+Yl/gpkCQLzd3oeF9RdMj3bY0aALC2IKwrD3aBYQTcRO62QE180Asl WYMHFHJvotQLE17kNmMwJgJkEwQTPkg/tSQll1MKOREcHOrs7Nq8Vk37Xq1v9P01qm/N+AHlQ4ea hw0vGflXyff9ioX3LRU+pMrzv3688W9Xp1aNe9dvOGuGbZqUnYWDhML8OistBbUG/da5Lw/WAEVP Y5YaA0loY8KDDqyb0FL+yZ/SQgMKh34DeF9RdMj3bY0aALC22AgEF7lKgZr4oDvXdK6Fh4SEQOFX fy0c83UBigjClsroYgqjmoxo8lRSQ2nklJSkH7pCFxEwCw8Onucwv3rluo5//XVxTNcX/Wu97V7h Re+SoQNLvelX+k3f0qH9Sgb1K3lrYNXzE9rM6da8y8+//mc1N0oqyziDBguqhlRcWYWAaejpLmqt WhN8M2r7GK8ZzVRpn9nlhQS8ryg65Pu2Rg0AWFtsBIKLXKVATXzQnWs6d6S7ublBofCvw5nw+bmp MJhMgIKimTakSLch/+XcOpQyM2YwaY0HCQ99G+GyclO1Wr9O6NXz4IBfng2s9HFAsTfdSgf3LR32 h3loX8nrQZKgwcUChla8MLLR3K7fdmlUbYrVlM9SOC6AI4YvN9YxVUCJXgmHgwl0OTzR6Dm3Llq1 MujK1nNObVSP1lFaqLcwgfcVRYd839aoAQBri41AcJGrFKhJh3PnzoFnEfxdOOYrBqQyXS1BVvXd zqbVEGrVx6BXnlPt21T6cVG7tt5//RzWr9LbjsUT/1c2okP5993LRHQq/qFTiXe9yjzsVfr8iAY2 7SqBhE+bYc08nQ2FhaMCPlBnZhVHngmMisNkPVNLsoLQqCP9rt1xn3XVbZJK/pCkNDLmPayFBbyv KDrk+7ZGDQBYW2wEgotcpUBNmQkJCUG/LgOKztPZMF8xIJuslpIElRZHxn+WPnr+7tDJ28vctljN THwbrY5Jurt209o2nXa07ra16i+n6//yqFn1D63LJbQt+bmxWWTjkolNSif9WvpzuzKfulYK7FnL 56+ui1q27F273UzLhVIpTOZ1gNrQVDvbCp0VhFr++sY6qzurJ6k/3KIImMqnfrlSUBjA+4qiQ75v a9QAgLXFRiC4yFUK1CQKpo6PwWQAJJKZViOphMksfL6cImchYcaqiUxWPX4q9dwUPmXcw9GjlV6X 5bFxm4YMX9is1cYB/bdNHn1p47KE4NdamYyQScP9H3hMs55aq/GOpi3uNv7hdd2S736UvPnGLLZp 6Yjq5uFVJOFVJe++lbyrYvaqTIWASjWuVa3v82uP5Mn28mXrpefOK18/1SZHUUSmhjA2b+6P7lzT 45YlWqX0xV6b+0v+DDm3TqtSsIFJLX0WH1kFHryvKDrk+7ZGDQBYW2wEgotcpUBNomDq+BhMBtKv Y9OoKY2GVkUWFUGEfYq+++ilz0PZ56RjIy3WdOl5aNhQ7znTgzzclUFvKYWWnrLqnPOGQwKCePfm 49qlW5pU/M6pU6e7gzq+7VErvHnpj+2rvWlTLbxtpaj2ZZNalVQ0KybvUPJ1h4aHfvp29XfV9/Ua 9HLllqtTbC6PsVjf6+8VPft4Dh1wZZrF2307VP7eVHQUpYRjDBqNFv3eG1oKJV/aywMW8yfuYIIb fNAJeTmlfiMPOu5h3dn/8nqNOrpwKHYm8L6i6JDv2xo1AGBtsREILnKVAjWJgqnjYzA6gKzp/AZL I1O8Oeh1tHkv9zI/bm/82z3HRZqPSdRnBZVKfFFMpJL81UBXU9OoWBWRoI16FLL/v4V9qjVd2KLp xVZVwloWS2hb+kOHai9+KRXUtuKLNuXftCgR+YvZ25Ylbv2vlWuL6oNrf+c02UqWJKXDKuibxRVx 6s+3n8XPdIzp+Me+byovLld6a9cej7bt06SxQp4VSK0RkE9lzi/AEYeaImOTPp1c3LtGRNA1goDC QqnfgIj7isDAQHTJz8rK6ubNm+i5HOyywgMzHjSszTwlE2CNXCNutGyh06+8BzUAYO2sgG9Utl7x hTxZIyMid1ugJlEwdXwMhhFbhZJKUlJSLe8aM6HQRrx4EXT3duyrd7b9u9zZv+HzxzckzKnZqS54 pqsdFMHcHebsWo3m49uE7aufN6vuW8zsvkTyVCJ5LJE8MjP7WLwEUfVHsnRZpbm5sphEVVySaCZR lzRTm0u0EonKvLi0eCm1xEwtMSeKV0ipXO5V5eI3zSRPJJJAiSRMYhZd7tvEERapscn0hJuktJ+V T4+c2vJnz5XlSl77tqr/v+Nijp/Xfoznvb4M5DmZkWrmljjeJBwaK6NTOhCh+fz2/oGdg2rILy2m UqK4x7fBPwafNldQEWtfofeFTLmMDMcBbC775GZdnZaLK7qZo6FfHhlzk1Mu0elX3oMaALC2IHq/ UcK3cjOx9QcXudsCNYmCqeNjMBxa+p1caopQUmlaeWjkiiHD7Wo2uWA5R50W90WtafEj1IyIgzYq KAV8GJGE9bWapw/vTxmz85tSlyuVVg9qRVn8Q9naUTYu6mG2sY3+d6N46dDyZdJ+qKyoWi6ttBlZ QUKVk1DFJJSkBFW8FFW+pLpSudelK94vVeFqyTJPGjXTWNhQUydRI4cTI4dFt+1wo/y3u3+sIT1z hkxNZbSWhIaQspSU574+lpO21KuzuX5tnxkWmsg39LNUaRgf9K/OE19oCI0i9PGp+adndn13yJ1Q op+QkSpVikwWSZLJKopEhwCF5X42UfYVID8QRGf3CiKam8gwiRd+gJUAuVkXYIYk7/afnp6eOg// MBF53K/MoAYArG0Yvd+oLF/xxcTWH1zkbgvUJAqmjo/BfAGUT6Ol5IrUW/fG/tLsiusS9ctQSqFh NBAUDumiQUi5PGX5qmctWj2t95NmVF9qvgU5z1Hu6KxYsDbBZuXtdoO2Vqlz6oeGAZWqRVcpl1qz /Iea5aPrVIhrUjO14Q+KauVSi5m9L13sdcsGp37+3vOn2lfa91PYLqHmL4HJDuXoora0/tC9852q VdTWltTHj9x0mYUkyISPKV6HfYYPtStf7sY/Qz4/CiSVzEVyVs45wITjD4VakXR3o5XX/F5Pz7tr VGwn0x2gswnp/YUUxF8nSEFElH2F3odQ5fJEOkxVc7x6btYFYN3crF5gyfd+oQYArG0YtAV1vlHo dIXAY82Y2PqDi9xtgZpEwdTxMRgakC8lzEBJaXJSxMvAxGf3tGnvmDvAQbpA3YybiCqUmi17H3fq cb12g7ghY0hbR2qOLWU7i5w/K3b2pMvduntW+MnruzqhP3zzuWqp8PLFzxQvtqFiWceSxXZVLxdU t5z0O3NlFfq+9LtVSx7+rsrljl2S5jppXedS9rakg33ymIkhv3QIqPy9ZqIlFfGRd8KcB5TJNJqn kY8sJyyrXWNft7ZhOzelT68BUG7oC+i6TJXw4LRt39vLxkX6HSE0MSRF6lzH5wH6DVN45oR8wUaU fYWhR0FzgJyj86IAZMCEQmQCMOVCEbiTyWgPzgElOhGgBM3yEWCijJubm866HJwPAHkEhEUPywJ0 GoYcUB7g5xFQEfLRGwSBDm6gd+fOnQMT+QBoqU6n+LUDmYcll6CwrJEfoAYArG0YQ26GyhECS0Xu tkBNHGjbI+D7gQpZOx1UmBnhpRiMiGilmsdeN2zb9ZzbtXv0mzCSkJKUAr2CmxZHRgMhAx/9V4jl CmLlxvAW7QKr14j7sy/p6ERZW1PzHGEunjZp4vMunQ+XrnO7XLPX39R6Wq7ccTNzR7PiQyWlu5gX t6pR9chP34WWLKeoVOV1pZJ3v6tyonKNmy17ye1XUlPXUnaulK296t9/3rVrdqtKVbXVHOpjtM4s HAzQYP6Pv9TJKZdmzlperfL+nm2UIfcoDSwHpU4mZS9j/Pcs6PXtu9NzNHHPmReJFoIZtjGIsq/I MggnRQBkwETlzHqsRPHLAbSINQxEQNdHIY+0kJu00Wvy1uWb/DyA7paC1flhGRc9q0MKVYAzKuGq 0xsE4E5OgH5zhfSa6cGhEPJMn4wdltyAwrJGfoAaALC2YQy5GSpHCCwVudsCNekAbuigkruqj04m cN8evdDRjYuPweQUpIBatUp1/cSJAXVqb3GZlxgbQ5KEhn7JtpRZSgMSDh/Qb75YfkGh0K7fGNK2 XUDtGolD+5FzQMIdqalOpL1z8tRpAW27HS1d5n7lau+/rxRRrdTL76sEtuloV7zEQDOz6VXKXaj7 g6xWjcQSxWO/+yGoTJUrxas+aNJNM30JNWc+NW8WOW9a6qShL9s2uVytqsrOjor6ct8ZH9QwRqtp CLX63bmzh1u3XPPDd0lv75HqpJTQW95bJ62Z0kyWfJ0iYxj3r0S/AVH2FVkG4TsYkwcETH4ezWJB RGNjY1EJwHcA+CY/zwdW5xZxGYSOiYRZ7+lcfhAAKTTKc/AdspvPJSKGyhmoAQBrG0bv0AFQKHBA w8TWH1zkbgvUpAO4oa8FtBudZkGFKGMIOrpx8TGYXACTbYJKSVG9Dk6550OquTPnMEkFTdSrc1CY UUeVCu02j1edO/nXrpM8uD9pO4OyX0VZLyTnLPxsP/N+t5b7Shb3/q5c8Pclo34oHlmrnH+jKqtK mQ0rZub4YzWvBtXDvi+f/E2xd+XLPS9ezqfkd0HNumpt7CgXS2rBeHLR9NQpY161aXW9alX1dDsq Uq+EQ4luIUkQqe/f3JwyfEvjyq/t+z9eOsx7xwx16lNG7tHRCL0K9CSNMTKSqYMFG1H2FUjVjLzP yJg8oNfkwy5I391zu0dAx4Fv8vMIdBDAndCGEi6D4JtoBgXwqwMyBwH4eQ5+YXbzuUTEUDkDNQBg bcNwJzBYmyHLV3wxsfUHF7nbAjXpgNzQVR/+6XSUMQQd3bj4GEzuAc1LDg4+8t33H4eOU91/SP9O LJOMgbIpaQnl/+QKfNT0LNx9S1jbjs9++knVtx9lM4uyn0y5ziBdHFItbYI69D1a4ofrFes9+aZO wDffnqn6zeJadf8wL/69mXnnKtUW16h559vqgVWqe9f+7tz3lfdVqXa1dTelvSvlZE/NnkrNmkKO GhLTornPN9XVFrOpD3olHA470o884F+kztBWlUob+/xt7wZPG1eIcl9CKNBDW2EZcmIBG/1OPB0o KFy/KRNnX4GEDQSMtdPhSvi1GJMHdExD0zLYraPz2NzuEWBW1R+KnwfQSyi4U9ZoEZdB8E10zRtd 2ObQGwSANnPXyzn4DtnN5xIRQ+UM1ACAtQ2j9xuFBh+Ns16Y2PqDi9xtgZp04Nz4p9OzXJeOblx8 DCa3qNSUXElJ01IvnZ3QsP6SPzs8OuahUcYwevYFMEDY9SCXa1cuD2n5a0DNnxIHwCzclppuSdnN JOfbp0yd8Lhlk/0Vyt+s3fBJ9VqPylU4Y2Y2TyJxMJfYFpc4mUt2SYo9lFSIMW/wokbda9/XOVal xt2WXdXTXamZc6k5TqSzfdL4IaG/Nn5Wrb5mwgwqIpKSk1/OmDP/KtDpfYKgn9pGEpQmRfM5KmDr xtXVqwcM6J/kfXl1vz/3jBn36aY3SXdTpXNDHBgZJbzwIda+Ak1Auet9MEmF2RL342wkwLDzBSAD Jiqn606vnZ8HkAkKjbQZySQKCEHQVAyqQ0t1rjYyq35Zl5N/VDvKI3QahhZxGQRnIl1BjUf+zHL9 QQAYE1gEzYAVubkj30FnRRQZYFxYH34+l4gYKmegBgCsLQja4tw2hQyYmQ8T+TCx9QcXudsCNenA ufFPp2e5Lh3duPgYTC5hfheuJQm1NiVeLZU+3L73uceeZG/fN7evaiM/Umo168egVquZp7wAIOgw tSUolVJ9ZM+d3t3P1aih6t2HmjOPclhFOS2l5rsoLSw+/tbsXPESN8qaBZYvFV6hYkzVb1JqV0io UzGm7rcfa/0QX7WGplQ9VYW6r4uXv16q2MVSJZ788qtm1lxqwQpqziLKYQ4xcdT7ti1PVakaaz1T +zGSFml6igxVQ4reScqTZKVGfvfB2uEjbdu0e7naTRsZqZXLQw4f2dG3r+fQgYqQIIrgT68hVIau FVJE3FeAVqHznwDMjEGW2AVZ3XoN8E1mDVojYXfHv8iN9ukA2o+jORkAeZQBkGbrrItMQOcmdgAd asARADQeHQfwAQc2x6DXQW8QbpqOGgkpagmzEguYORiW3CBWnByDGgCwdlbwNwpk+N8ovSBP1siI yN0WqEkHvht3Oj3LdenoRg8TBpMbCEqrplRy+mkttEKCJpLJ6oRDl++Ur7a/VMkz/w54d+swIY1C CzMC8gkqSGhSPwbMnX6wTOmLJUp9rtUstvPf0f0nxfcfn9h1UESDFn4li78uXy6idKVPxcolSYoT ZmaKEpLYEpKQUpLQUpJPxSUfSkre/yB5Xc3Mv7z50zo1Egb2lQ4Y+ql334QGjV+Xr3jG3Nyzbm1F 6FNKraTny19kF/QY2koS8SkfTt5ybzno8gjHeP9XqZ/iUxISSHTKnSRVcfFeDo47OndX7DlKKfnz bSzhmEJGvm9r1ACAtcVGILjIVQrUpIOOG3dIwtoGMMYHgxEBEmbRlELOv8oM2saoNUkq4uN22zvu tJgUsGdL8lP/11v2ftx3RX7vLREjhXk78kKQBCH9GPJq34odndvtb9LxYNM2+5u0OPLzr5caNrtW rmxorVqJlSsqihXXSkprzMorJWUISVmyWGlp2VLRVUtH/VD85feSx1XNntWq6Ptz1cN1y69p8MOB /t229OlyafrkmPNneffZUZRKo0lKSvkYSn6IVN3yPTdw5JJS329q0O7JloMauYL1oYHGyWlvufSp i4v3z03V0+ZQUhn0Ekp5J+PFB/3x5jFs3Zivmnzf1qgBAGuLjUBwkasUqEkHHTd0Oj3LdY3xwWBE REsRnykZ87B0KfPJcOGbVMljngUcnvrfhv59nFp2sO3w+4EVbor4RPWT56SPL/XyOfUpgpInMwcC JKXWUARBEtrYsJDTCxf0KffjzPLVj5Wu9qJYhSizUmHFSr2SmIfQj0CXBEuKBZqV9C9R8nAF883V ylh/U37Zv//K09JogQXVhrbAB6bKakqrUD7btfvE+HHb+v2xrEfHqU2bpnqdJePjFU+eKgIDSQ19 MoBSx1P0C0v4Z8tJrVz2zMXlfqNm6unzQMLRaQN2oWlAf7x5DFs35qsm37c1agDA2mIjEFzkKgVq 4oPunoCUtRnQVX3WMAAT3lTDhMHoAHLNPJKNTKOk6EHoHCB3vAkrQRHR1Odw1ZtXqnfhxIfItA27 Dndot7V6vTU16qxq3/2wg5siJS3lScDjQzsDTu29efbgjFk2TZv0GfTrQPcfm1wtVe5+MbM7pSV3 zSR+ZUoGlCgdKCn7XFLplln1DRWaTf6xRefGHabNdvkUFfvo6LWtw2at7jDIuWEnl1a9jjm4KhIS YpYvT1nqrD60mwh4QqVoec2CHMg2zK7l9Nl+mGLTd7iRlJbWco1c7uficqV5c5XTfFImlVJytYHb 8gopeF9RdMj3bY0aALC22AgEF7lKgZo4kA8HW8qAbtkQIPMqGIxJARkE7YOpr84UFUpAELO4aEwQ muhY+ct3ae+T1XJlwOETZ+ctPDzVbucYS5cOAwc06GvRuMfeajUelSz+qpjkprnkcjnJ/WKShxJJ oKTEC0lFb/PqG75talm7bYefu1rOWpj0KenT1bDn245F3veVx38kyRSmfmhFdmbP6B51jUb1/MUp S6stvXooLp2h+CfkvxbwvqLokO/bGjUAYG2xEQgucpUCNYmCqeNjMCT9Pm6pxogpKTqrDZNcdt4L E1z6RWUKikyf+2Y4d81CaInI1+93Oq5v+WPzoTVbbqlU07tYmYcSsxtmZjfLlrlQrNglSQlvSYmH 5sUvl6q0tlKdmd83+bN+yxm2Dp+YK9bpQGSo3KiL1+AhY7zhI0XNlsm8HByXdm29d85EpSxabzsL O3hfUXTI922NGgCwttgIBBe5SoGaRMHU8TEYQEvfiC5XZTXHNgStkYxqwlEA0ng2kEZNqQhCRYS8 e++6flPDJs2G1Ky97dsfvMtW9DMrfldS7JpZ6SulytwoXuZu8VL3ShW/Zl5y67c17X9s1rN2y8nT 7XkSDrNmpYLSZKneMD1nRV6lpbRgQYuUMAtX7Nzv0b7jeSdbVUxYhjvq0aw+y7iFAbyvKDrk+7ZG DQBYW2wEgotcpUBNomDq+BgMAEKXnXPTuoACQgROB5Fy0mgIiiC1hPZpaPCkRU616tT7p1Gj3T/W 9C5b3s/MPEBS4raktJ+k7CNJiWcSyUuJ+R2zMtvKN53+fdvudbpaz1gUI5XnQFsJipRTMq1WRimS KGUqfR/b50iPBvVfdeymOXgE5uPMwYZOYDCZewAKM3hfUXTI922NGgCwtiDoMQADmZe8JRv34lom tn43kbstUJMomDo+BpMLQPlg0qv//Hm6LmoIgngb/G6V08aWNbqNr91zY4W6N83KBklK+UrKPJeU 9JeYBdDXwiVPzCW3y5itqVTNqm6D7k1/s57tFCPjn0inDwvQWXFDwCKYVEOV0CACmkRoyPCIyLUe i6pU9baa8TnoBamF5WxTwRmm3/BJv/ceOgKr5vA8REEA7yuKDvm+rVEDANY2DNJv9CwXdAe3MWsJ uIncbYGaRMHU8TGYXIOuUhtEqyVevwqbP3vZL1VaWdTutrdq0zslqzyQlLgrkfhJJL6S4o8k5k8k kgfmkkulzN2q1raq3qJbrdbWU+fGZLgWzoKklxNb5kK+DOQa8hnaQWg0H2P8V65fU6Pu+/H22rhE ioT1dBUaDgsKsWhnBO8rig75vq1RAwDWNoyOG3qsGWsYRmctPiJ3W6AmUTB1fAzG1BBaIvjVG+e5 K9v/1Maydsvt1WpdL1XOv5iZdxnJPTMJTMFBv58WL/aoTOkrpSptLtdo9g+t/6zffvrM+RlvZ+MB eg2fL8sgB3NomEnDhxZxQq4IdXXf2rzD7v8NVFzyoaRqgn5IG/h8NXqtB7yvKDrk+7ZGDQBY2zAD mafHoyfpIoxZi4mt303kbgvUJAqmjo/BmBotQbwOfTNv4co21VuNq91uU5XaV0uW9y1W6k7xEg8k En9Gwh9JJN5mxc6WqrixWku7Gm3/rNN2+nRHgxIOQpzGnC6nF8P/6W8KJQjyQ1TaorVrKlbe3bzD K48d2k8xFIg3SSqVKVria9ZvAO8rig75vq1RAwDWNgz3NHtnZ2fuIflZglZhjYyI3G2BmkTB1PEx GFNDEERYyJtlC1b8+mPzSbVaeFb68V6psk9Ll7huJgEJhw9MxEHCfcyKXS5ZcW2lJrY/tvmzVuvp 1vw70jMBC+hlWopUEDKFNjY26fjxO//8u7hGA4dmTVODfClFGv2bN42Gkmd4ZuxXDNpXYIoO7IbP D9gWGNcGX19fNBcHuPeVCYOcWSMjIndboCZRMHV8DMbUgIS/CX27atHq3+u1sa7bdnPV2pdLlvMt Zn63dIkHZvRzXWAi7m9u5lOixMlyFddWbWz5w2896refZusULSDhNDDzVlNMG38AAA4ISURBVEN0 ZXT0tR2ex+Y633fbkBzgS9LvOIdFpEarVGu+ll+MGQHaV2CKDuyGzw/YFhjdBph/c68FQe+ZFQZ5 skZGRO62QE2iYOr4GIypYSV8iVvv33rb/NZ5b/W6t0uU85UUuy8p7SMxg/k3SLifublPyZKny1R0 /7aR9fct/2zU2dZhcZTM0I/KoDj9dnJ0Cp0PLJSpKK1GqyW09C3oMqYIPnLmkjkGg8ktSJgA1jYM 3we9jxVm5KxtGCa2/uAiyyGqydSwlWEwhRCSJONi4r1OXBjde+Cslp3312j4oEzlx+bm14uZPaDv SJc8ltBz8evmxY4Ur7i8wi+T63Tt++sf8x2XJBmU8C/Qeq1HxjEYjAlhlck4Cee/HRxMLOEYTGEC JDw2Jv7cyQtT/hzr1H7goTpNbpcv/8DczK+YxIeRcBByyNwpXuxYpYrLqjW2qd1xQMve8xaskMlg 3vwFTfqEGoPB5C+sMhkn4aDZSMUhBfPcuXNokQBMbCzhGEwBACQ8PjbhytkrM4dOntd54P4mze5W +8a/WAlv5kT6Y0nJAEnxe+bml4qXOFSi7NqaLSzrde7fboDL0vWyDK/9xmAwBQVWmYyT8NjY2Js3 b4KQA8boNyAQPN/kUKBNGMxXDEj4p0+Jx49dG9H3X6u2v3vW/Pl6+Ur3SxS/X6KUr8TMF/RbYn67 uORqmeKHKlRZVbvdzJ9/H9bl78UrN8mxhGMwBRIkZwBri41A8PwRUdQggLUxmCIDQZBR0XEHD50d 1Kuvdcte22v/fKNCeT9z8weSEoGS4qDij4qZPyxR/EaZUpe/+3Zz7V9tW/Yd0W348sXuAhKOHu5i NCTz1Bf2we0YDCaXsHpWBCUcYIswmKKBliBehobbOq8oV7bizxVq9yhffUjJ8iMkxf+mP+VHS0r+ IykzTFJuuHnZgeW+6V7l59ZVf25Ss/l0GwepVMaGyIT6637QGgZTsGHFrIhIOGoNB1uKwRQNSJJM lcmehoXuO3Xx2EXfo7cC9t1+sOfa/aNXH+089fTglcd7LzzYe/7B4asBR64GXPB+eOKq9/FLt/ye vNBo2DvNSZL+YDCYAgIrZkVTwgF2AQZTBIDpspI5l50zQLyVSkqNJ90YTIGBVbKiIOGoKTqwyzCY rxl0BTqD9mZ4O4kBwAEkX5EL1cdgMCaFVbIiK+EAuxiDwWAwmEIFK2NfvYSjduiF9cBgMBgMplDB ypiJYSvLSEGRcIB1wmAwGAym8MBqmIlhK8tI/ggn2yIs2xgMBoMperASmGsRxBKOwWAwGEyewkog lnCM8bCDjsFgMCLB7lww2YEdu3TY0hyBJbwIwQ46BoPBiAS7c8FkB3bs0mFLcwSW8CIEGnOCoB+n jVOc4hSnuUnR/gQymGyBxk0Hdln2wRJehODGXKOhX3GBU5ziFKc5Trn9CSZboHHTgV2WfbCEFyHQ mAv8TeIUpzjFqZEp2p9ABmM8aND0wnpkEyzhRQhuzFUqFU5xilOc5ibl9icY40GDphfWI5tgCS9C oDFXKOjXTuMUpzjFaW5StD+BDMZI0IgJwPplByzhRQhuzGUy+s3TOMUpTnGa45Tbn2ByABo9gLVz CpbwIgQa85SUFMjjFKc4xWluUrQ/gQwmB6DRA1g7p2AJL0JwY56UlIRTnOIUp7lJuf0JJgeg0QNY O6dgCS9CoDFPSEiAvLgpiqwXgbUKb8r2zejesd6FZzScnZ1nz54t7GN8KlY0cVsFKbtVBLcL62H0 toMWQjuFfYxPs4wm+pgYn3LDgskBaPQA1s4p+bMB2LbjzZ+3cGMeExMjehoWFsaPn5ycfPLkSTAN +Wc3RdEghchcLfmY0l3NTu+y65+D9ObNmwJLs5Xa2tqCNgj7GJ/qRMtxOzO36vHjxzCqEFDH0/jU mO1ijA+XQguhncI+xqdZRhN3S2UrRcMCeUwOQKMHsHZOyZ8NwLYdb/68BY15ZGQk5E2R6sTntDaz Zw5SCPX69etz585BBnbZAp55k9JdzU7vsuuf3RRGu3fv3sI+BSEVt52enp7+/v7CPsKpMdvFGJ8i mHLDgskBaPQA1s4p+bMB2LbjzZ+3cGP+/v17U6T8+JDR6/PVpKizwj78NLv+2U1nzJhh0vhipQWt ncxmyaI9xvgUwRQNC+QxOQCNHsDaOSV/NgDbdrz58xY05qGhoZA3RcrFh1kyZPhL0SIAptEDBw6E TGBgIFrKlSCg5PHjx0eOHEGmu7s7FxmAtX7//XfIwFpcfPB3c3NDDuAP8zyBGlEhx9SpU1EcWMvR 0REVQu0Qk4vPpeAD8cFh3759yJNbmrnNOuuiRShvZF2ZfZAJ6OShF6zBACU67UFjgiLrpDqeaNsh DPlACcoDsbGxo0aNcnZ25mLCzBjKYcy3bdvG94S83nZm3nZZxoGl3LYAMo+P3u8Jl3LrGrkdkcmP gFKdNnDRAEM+UILygK+vr5WVFfcNhHTp0qVQDi2HZvM9uWjCYwKpTvv54yl6imqBDCYHoNEDWDun 5NsGYJuPyXNg8F+8eGGKlK0gHb1LYd+K8j169EDlSF8hf+jQIchwJeB56tQpzhMyAJSgPPhwkWE/ CCWwt+L7o1oAnRohExER4efnxyyk8yjOiBEjwIRy8IcMPz6XQgRYBLUgH4BbqrfN/HUZd9bfmLoM +UAeEM5DmmV7hD0hAxjjc+HCBSi3tLREnkhjYFQ9PDyybDOkhrZdlnHAE/Kwlt7xgXKU58r5qc66 ALdUoKdZxkF1Mb5f/soEfEJCQqAcjn6Q58KFC6Hw+vXroN+oXp1oWY4JpHrbzy0VN2VqzjcFKeyg 0QNYO6fk2wZgm4/Jc+DPG8bfFCkXn5uF612qkx8+fDjk7ezsYD8u4IkyUKKT56cwI0SLUImhPKRo bwgpV8Klt27dQs465ZDyy/l5SJGZOc+lqJBfAqlAXYZ8jMlDiszM+cwpfymXR5ls+aC0e/fuaCm/ nO/Jz/NTnW2XrTjG5Pkpv5yfhxSZOnmU4Xy4lF/O5VEmWz4oRerLL9HxzHJMdPz5eVOkKD5kMDkA jR7A2jkl3zYA23xMngODD3M7U6T8+JCBFM139S7l8rDvnjhxIphdunSBPLeUD3iiDIrGz6N0yZIl UIJSAJUbykOrkHnjxg0uAqToDCR3HpIr51J+OT8PKTL5CKwLaZZ1GfIxJg8pMnXyKIPQ8eRjKBqf zD58T36Jjic/j9Istx2XosKc5fkpv5yfhxSZfDL7cCkq58NFyJYP35NfouPJz3MpKjTeX8SUi4/J AWj0ANbOKXgDFCHQN8bb2xvypkgzx9+6davepfw8Sl1dXaGkc+fOkIdUZymkzBr011UnD+nKlSvB 3L17N+TRIlRuKD9t2jTIw1qQRyWQnmPudYfpBeQZ3y/xuZRfzs9DqrfN/JTvb0xdhnyMyUOKzMz5 zGmWo22kD+fp7Ows4MnPQ2po22UrjjF5fsov5+chNb6nkHLzZn45cs6WD+c5btw4Ac8sx0THn583 RYriY3IPDGaOydXKmMIF93VBs09xUy8vL53427dv9/T05Hz4S3XyGzduhDxkYC8GJUi9bt68CXnQ MDs7O7QUgBKdPKRoLwmeUCNaxEXOnD98+DBkOnbsCHnkj+JACeShBOLQrrz4XMr5+Pr66vjobTN/ Xb5/turS8UHlkNcpR/m9e/e6ublBic6YwFo68bk0y9E20gelR44cgbpCQkJgnLmtz/dEeUPtBIyM ozM+6Jujty6U56fcukZuRx0fLkVnDtasWQN5iIbaiZyz5YNSJycn6AWMTEREBPf94XtmOSaQGr/d c58yNWNEAMYzx+RqZUzhAn1dLl26BHlxUxQ5Mw4ODsiHtRn4/igPe6V+/frB3sfDwwP5oz0pgCKg PIIfDdV+4sQJ2KONHDkS4kAK5WhOz8GPAPMYNpcOqjE5OdnGxgaWQijkA21A8bkUfKA9sAjayaxK wy3VaTN/XVSOQHGMqUuvD+yd27dvD2O1YsUKJh4NV25lZQX7d4gAY8KdgYf2QDSd+Pw0c8uRKeCD 8gjOB6XoDnNIUUuQDwKWZm5n5m1nTBxuWwDQU4iT2YfNZWphtrYjyiN04kDKfdOgDagEmQI+KI/g fFA6efJkKIQ0NjZWr6fwmEBJtrZ7LlNUCyb3wGDmmFytjClccF+Xs2fP4hSnAin6qgj74FRvioZO 2OfrSLmeYvIRvAGKEOhP7tixY5DHKU71pjC/hxS+J+gZanp9cKo3bd26NaQwdFZWVsKeX0fK7E6w guQzeAMUIbg/uX379uEUp3pTa2tr+JL07NkzIiJC2BOnOik6gw36vW7dOmHPryNldidYQfIZvAGK EOhPbseOHZDHKU5xitPcpGh/AhlMPoI3QBGC+5NDv/XCKU5xitMcp9z+BJOP4A1QhEB/cuvXr4c8 TnGKU5zmJkX7E8hg8hG8AYoQ3J+cm5sbTnGKU5zmJuX2J5h8BG+AIgT6k0NPJcMpTnGK09ykaH8C GUw+gjdAEYL7k1u6dClOcYpTnOYm5fYnmHwEb4AiBPqTW7hwIeRxilOc4jQ3KdqfQAaTj+ANUITg /uScnZ1xilOc4jQ3Kbc/weQjeAMUIdCf3Pz58yGPU5ziFKe5SdH+BDKYfARvgCIE9yfn6OiokyJw OQKXI3A5ApcjdMq5/QkmH8EboAiB/uQwGAxGLNidCyafwBugCMH+zWEwGIxIsDsXTD6BNwAGg8Fg MIUSLOEYDAaDwRRKsIRjMBgMBlMowRKOwWAwGEyhBEs4BoPBYDCFEizhGAwGg8EUQijq/78b19OK kcUVAAAAAElFTkSuQmCCLópInternetSite{C4F3AFB9-3544-4BC2-B2DF-76EE7ED06D18}LópezGalarzaLa evaluación de los procesos estratégicos en las instituciones de Educación Superior: El caso de los procesos de planificación estratégica y de conformación y evaluación de los objetivos. Editorial Universitaria, Ciudad de La HabHabanaCuba2007Abril29http://revistas.mes.edu.cu/eduniv/1MESMisc{CAF820F3-CC86-416D-91B8-EA90368D5C4F}MESResolución 1502018Reglamento del Sistema de Evaluación y Acreditación de la Educación Superior (SEAES)HabanaHabanaCuba2Mes85Book{2509761B-7D1F-42EC-8016-996FFF7E0D1F}Magnament Individual and Organizacional Ejecutive ress1985MeseonMarcoNew YorkAper and Roco3Jur93Book{1881B9B9-29BD-4BE5-89B2-979E37CA8F36}Manual de control de la calidad19932da edición McaGraw HillJuranMJuanGrynaMFrond4Gon10JournalArticle{592090B9-FB32-40B2-8A4F-988336A7A199}Gestión de los procesos sustantivos: experiencias de su aplicación en la UCLV en el proceso de posgrado2010GonzalezE.HernándezMEduniv7-205Amo07InternetSite{7B03C6D7-2EFA-4CD9-9DD0-CF3E3087C151}Instrumentos para la evaluación2000AmozarrainMwww.es/amozarrain/reder.htm6Mor16JournalArticle{9C0A222F-8CA9-43F9-B235-BA3A4FE4659B}Competencias ambientales en básica primaria a partir del desarrollo de una unidad didáctica sobre la controversia ¿vivienda o humedales?2016Universidade de AveiroIndagatio Didactica707Mora ArenasMary Luz Rodríguez DíazAndreaMarien Martínez PérezFabio Leonardo Julio81ISSN: 1647-35821Fun99JournalArticle{2544193E-3A48-445C-9A43-31D23677C7F8}Medio ambiente y conciencias plurales. 1999Fung, T. 2UNE70JournalArticle{6A4EEB0B-04EB-4C9D-8323-1EEB3EDFB419}Educación Ambiental. Módulo para la formación ambiental de profesores y supervisores de ciencias sociales para escuelas secundarias.1970UNESCO3CID20Report{F997B78C-5BF7-44F9-87A1-3B80AFC5B992}CIDEAEstrategia Nacional de Educación Ambiental2016-2020Agencia de Medio Ambiente, CITMACiudad de La Habana4Hor15Book{F8638E33-2A98-4668-840C-326E1355502B}La Universidad cubana. El modelo de formación.2015Horruitiner SilvaP5Cer06JournalArticle{53273F27-2CF1-499A-A9FD-F40B38901BD3}Estrategia educativa para la formación ambiental del ingeniero electricista. Tesis doctoral inédita. 2006Camagüey: Universidad de Camagüey “Ignacio Agramonte y Loynaz”.Cervantes, J.6Cha18JournalArticle{552D24FA-3B9E-46BC-9FCE-F757C7425DB4}La educación ambiental basada en un enfoque por competencias. Con-ciencia Boletín Científico de la Escuela Preparatoria.UAEH.2018México.No. 3. Chavero-Tapia, R.M.A7trabajoMARYANIS32021-12-31T13:54:00Z2021-12-31T13:53:00Z2021-12-31T13:54:00Z116473726058Microsoft Office Word021761falseTítulo1false30734false30147141505http://bvs.sld.cu/revistas/n909/infd130910.htm68158411205http://www.segurmatica.cu/4063324905mailto:wendy@cug.co.cu3145804605mailto:estebanfs@cug.co.cu6619240305callto:0000-0001-8325-44686357099005callto:0000-0001-9493-2527false14.0000