La hermenéutica como fundamento epistemológico en el proceso administrativo. Hermeneutics as an epistemological foundation in the administrative process.Víctor Miguel Remón Fernández Ismael Rodríguez BeltránUniversidad de Granma. Cuba.ORCID: http://orcid.org/0000-0001-09752-4588 https://orcid.org/ 0000-0001-7458-3841Correo electrónico:vremonf@udg.co.cuirodríguezb@udg.co.cu Recibido: 15/03/2021Aceptado: 18/07/2021Resumen: El presente trabajo es parte del proyecto de investigación “fundamentos epistemológicos, axiológicos y éticos de la administración” correspondiente al Departamento de Preparación y Superación de los Cuadros y Reservas de la Universidad de Granma, donde se presenta un estudio de los antecedentes, surgimiento y desarrollo de la hermenéutica y su aplicación en la administración. El objetivo consiste en utilizar la hermenéutica por los directivos del sector empresarial y público en el proceso administrativo, centrando la atención en su contenido y componentes, en tanto, constituye una herramienta que facilita la preparación y superación de los cuadros para un eficiente desempeño.Palabras clave: Hermenéutica; Fundamentos epistemológicos; Proceso administrativo; Comunicación.Abstract: This work is part of the research project "epistemological, axiological and ethical foundations of administration" corresponding to the Department of Preparation and Overcoming of the Tables and Reserves of the University of Granma, where a study of the background, emergence and development is presented of hermeneutics and its application in administration. The objective is to use hermeneutics by managers of the business and public sector in the administrative process, focusing attention on its content and components, while constituting a tool that facilitates the preparation and improvement of the charts for efficient performance. Keywords: Hermeneutics; Epistemological foundations; Administrative process; Communication.IntroducciónEl estudio de la teoría administrativa y su aplicación permanente en los procesos de la actividad empresarial y pública constituye una necesidad de actualización y complementación en su tratamiento, orientado a sus particularidades y sustentado en el estudio de nuevos enfoques, formas y métodos para lograr una concreción que se corresponda con las exigencias económicas, políticas y sociales en los momentos actuales. En el mundo científico y cultural contemporáneo del siglo XXI, aún se constata una fractura epistemológica y descontextualizada en la ciencia de la administración, sobre todo en aspectos relacionados con la historia de los fenómenos organizacionales en la actividad empresarial y pública, ignorando la dinámica propia de tales fenómenos y sus implicaciones más profundas. Esta realidad requiere abordar la hermenéutica como fundamento epistemológico, dada las complejidades de la teoría de la administración, que frecuentemente conducen a conclusiones diferentes e incluso contrapuestas en lo que respecta al significado del contexto administrativo, en cuanto a momentos detallados de estudios, análisis e interpretación de resultados.En este sentido se realiza una detallada revisión bibliográfica que comprende tanto al nivel nacional como internacional, para precisar la utilización de la hermenéutica en el proceso administrativo a partir de la dinámica de aprendizaje de los directivos y su interrelación.Como resultado del estudio realizado se destacan autores tales como: (Fuentes, Matos y Cruz, 2005), quien revela las potencialidades de la hermenéutica a la investigación científica; North citado por (Machado, 2017), reseña las etapas de la investigación hermenéutica; el trabajo de (Ordoñez y Arenas, 2017), describe los principales aportes que se derivan de la teoría hermenéutica y la semiótica para la investigación, en tanto que (Muñoz, 2002), aborda el tema administración y la hermenéutica, siendo este último el que fundamenta de manera muy elemental el papel de la hermenéutica en el proceso administrativo.Dada la situación anterior, se precisa como objetivo socializar los resultados de los estudios teóricos realizados sobre la hermenéutica como fundamento epistemológico en la administración, resultado que implica la necesidad de generar en los directivos su utilización para reflexionar y debatir acerca de los beneficios que aporta a su preparación y al desarrollo organizacional. Desarrollo De acuerdo con (Fuentes et al., 2005) en la contemporaneidad la hermenéutica es empleada en estudios teológicos, filosóficos, literarios, entre otros, dando lugar sin dudas a su carácter interdisciplinario y transdisciplinario, a partir de los aportes que ofrece a la Teoría de la Información, la Lingüística, la Filosofía del Lenguaje, el Análisis Lógico y la Crítica Literaria, solo por citar algunos ejemplos.La hermenéutica desde su origen fue concebida como el arte de la interpretación de los textos sagrados, tanto desde el punto de vista de la significación lingüística como desde la interpretación filosófica del pensamiento. Centrando la atención en los fundamentos epistemológicos de la hermenéutica, (López y Rave, 2006) citado por (Ordoñez y Arenas, 2017, p.5) defienden que el nuevo conocimiento no puede desligarse de las teorías reconocidas universalmente “…el desarrollo organizacional creará nuevas tecnologías administrativas (…) estos deberán tener en cuenta los principios fundamentales de la administración, dados por sus primeros gestores que se han mantenido a través del tiempo”. Según (Fuentes et al., 2005) un análisis hermenéutico trasciende al conglomerado de métodos, técnicas y recursos científicos, es una expresión de todo el proceso investigativo que se sustenta en un estudio totalizador de su objeto de investigación e intenta visualizar todo este proceso dentro de un horizonte general y una interpretación profunda, a partir de un método que asuma a su vez, dos perspectivas de desarrollo:Una dirigida a una interpretación totalizadora de ese objeto, que abarque el conocimiento preliminar de éste desde su observación, comprensión, explicación e interpretación en enfoques y teorías.Otra visión detallada de sus componentes o configuraciones que revele sus principales rasgos, cualidades y relaciones esenciales, desde esa perspectiva globalizadora del objeto.Estas dos perspectivas de desarrollo hermenéutico deberán integrarse para ser expresión de significados coherentes en el proceso administrativo.Las nuevas perspectivas del estudio realizado sobre el conocimiento administrativo por (Ordoñez y Arenas, 2017, p.5) resaltan las ideas expresadas por Mucci, 1999, cuando plantea que “… la administración es un campo relativamente virgen, desde el punto de vista epistemológico” y lo expresado por (Contreras, 2010, p.5) más recientemente: “…las ciencias administrativas o gestión tienen diversos aspectos u obstáculos epistemológicos en la construcción de un nuevo conocimiento”Por su parte, (Koontz y Weihrich, 1991, p.20), argumentan que “uno de los más grandes obstáculos para desenredar la jungla administrativa ha sido desde hace mucho, todavía lo es, el problema de la semántica”.Al respecto, en búsqueda de la demarcación del discurso administrativo tradicional hacia la construcción del nuevo conocimiento, Bédard citado por (Ordoñez y Arenas, 2017, p.5) objetan que:la teoría administrativa no es nada explicita sobre sus presupuestos científicos y aún menos sobre sus fundamentos filosóficos e ideológicos. Los marcos de referencia generales, los paradigmas y los marcos de análisis, los modelos estructurales que permiten clasificar los fenómenos, estudiarlos y explicar sus relaciones que se proponen a los administradores actuales y futuros, son raramente discutidos.En consecuencia, la administración se ocupa de la acción organizada del hombre en la producción e intercambio de bienes y servicios y de la optimización de recursos para el logro eficaz de objetivos predeterminados, o, como lo dice (Chiavenato, 1998, p.8) la tarea de la administración consiste en interpretar los objetivos de la organización y transformarlos en acción empresarial”. La tarea básica de la administración es formar una elite capaz de comprender y de comunicar, dotada de jefes democráticos, persuasivos y apreciados por todo el personal.En este sentido, (Cárcamos, 2005, p.5) citando a Schleiermacher refiere que la hermenéutica debe ser interpretada “como el arte del entendimiento, a partir del diálogo” y destaca las palabras de Schleiermacher citando a (Echeverría, 1997, p. 219), cuando dice que: el verdadero punto de partida de la hermenéutica inicia de la pregunta ¿cómo una expresión, sea está escrita o hablada, es entendida? La situación propia del entendimiento es la de una relación dialogal, donde hay alguien que habla, que construye una frase para expresar un sentido, y donde hay alguien que escucha. Este último recibe un conjunto de palabras para súbitamente, a través de un misterioso proceso, adivinar su sentido. En consecuencia, es necesario aproximarse al concepto hermenéutica, dado por (Muñoz, 2002, p.8), el cual lo define ante todo “como un arte dialéctico” y continúa diciendo que la hermenéutica “es un diálogo con el texto o contexto en el que el objetivo no es imponer forzosamente los propios argumentos, sino poner en evidencia todas las posibilidades de lo interrogado".La argumentación de Muñoz se relaciona con los estudios realizados por Dilthey, citado por (Fuentes et al., 2005) al reconocer que las operaciones y procesos que se realizan para el conocimiento del significado de los textos son las mismas que se producen para el conocimiento de cualquier objeto de la realidad, cuando afirma que todos los intentos cognoscitivos para desarrollar conocimientos son expresiones de un pensamiento hermenéutico.La observación, interpretación, comprensión y explicación se consideran componentes esenciales en la hermenéutica y se utilizan para desarrollar el proceso administrativo de manera sistémica y sistemática para garantizar los objetivos organizacionales. Cuando hablamos de observación nos referimos al proceso de detallar un fenómeno cualquiera sea su naturaleza, con intención analítica y el propósito de recabar la mayor cantidad de información objetiva posible. La observación aspira a contemplar y entender la naturaleza en su estado más puro, es decir, sin intromisiones del hombre, procurando un entendimiento exhaustivo de las condiciones que influyen en el fenómeno, que por lo general luego es explicado. Como herramienta fundamental para las organizaciones permite identificar el comportamiento de las oportunidades, amenazas, fortalezas y debilidades o carencias en sus respectivos entornos.La observación es una etapa de análisis que nos permite tomar decisiones, porque cuanto mayor sea la calidad de la información recogida mejores posibilidades tendremos para elegir las decisiones exitosas.La interpretación constituye el desarrollo y la realización de la comprensión y la explicación, como síntesis de ellas permite la reconstrucción del significado del objeto de investigación desde la perspectiva del directivo, adquiriendo con ello un sentido diferente y cualitativamente superior. La clave para una correcta interpretación reside en aprender a pensar. Es la comprensión una de las capacidades más importantes de la cual dispone el ser humano y tratarse de una habilidad intelectual que no solamente implica entender palabras o frases, sino que consiste en captar de manera correcta el significado del texto.(Fuentes et al., 2005), alude que en la explicación se significan hechos, manifestaciones y las relaciones causales (dialécticas) en el comportamiento del objeto de investigación y lo considera como un segundo nivel de interpretación hermenéutica; la forma de encontrar razones de la significación del objeto, constituye un análisis, que es más esencial que la comprensión, que posibilita penetrar con mayor profundidad en la esencia del comportamiento del objeto administrativo.La explicación, por lo tanto, es un proceso cognitivo que manifiesta el qué, el cómo, el por qué y el para qué de un suceso o una materia. De esta manera se transmite un conocimiento o un significado que permite hacer comprensible cualquier asunto en el proceso administrativo. Concretamente la explicación tiene lugar cuando un directivo realiza el trabajo de dirección que le permiten actuar de manera lógica en la toma de decisiones, delegación de autoridad, entre otras. Las ideas expresadas por (Fuentes et al., 2005), orientan que la comprensión y la explicación permiten la reconstrucción del significado del objeto de investigación, adquiriendo con ello un sentido diferente. Considera la interpretación hermenéutica, como la forma individual de ver la significación del objeto, que enfatiza y aclara las posiciones que se asumen y se rechazan, es un análisis más profundo del objeto de investigación.Puede considerarse, según (Fuentes et al., 2005) a la hermenéutica como un método dialéctico, donde su carácter epistemológico incluye la relación dialéctica entre la comprensión, la explicación y la interpretación, siendo la interpretación la síntesis entre la comprensión y la explicación como proceso de construcción del conocimiento, donde se produce un movimiento, en el cual las diferentes categorías van adquiriendo mayor relevancia en el propio desarrollo del proceso. La hermenéutica comprende cada uno de los procesos que realiza el ser humano y atraviesa todo el estudio de los fenómenos y hechos de la realidad objetiva, de ahí su alcance y valor metodológico en la teoría de la administración.Los aportes de la teoría de North citado por (Machado, 2017), permitieron conocer cómo utilizar la hermenéutica en la investigación de manera concreta, el cual la estructuró en tres etapas principales y dos niveles: establecimiento de un conjunto de textos, normalmente llamados "canon", para interpretarlos; interpretación de esos textos y la generación de teorías sobre los elementos antes expuestos.La primera etapa corresponde al nivel empírico y la segunda y tercera el nivel interpretativo, los que se explican para generar una interpretación.(Machado, 2017) al hacer referencia a los pasos más relevantes de la hermenéutica, que según North se deben aplicar en toda investigación, explica en qué consiste cada uno:1. Identificación de algún problema.Ella establece que cualquier método que se aplique para el desarrollo de una investigación con el objetivo general de lograr la meta planteada puede ser correcta, el problema de investigación se deriva de la comunidad dialéctica, en cualquiera de sus vertientes o momentos, bien comenzando o constatando a un argumento.2. Identificación de textos relevantes.En este sentido, es necesario tomar en consideración el cúmulo reunido de textos denominados como primarios, incluyendo todas las redacciones realizadas en el proceso de la investigación para fortalecer la creatividad, narrativa y producción de textos, con el fin de establecer y crear nuevas ideas o teorías en pro del bienestar general a nivel educativo, éstas nos puede servir como plataforma para la selección de los resultados de la investigación y a su vez, la división de los modos y propósitos del discurso.Por otra parte, se orienta a que se analicen redacciones de otras personalidades que están infiriendo en el proceso científico, pero no sólo las escrituras literarias, sino todas las que puedan ampliar la gama de propósitos comunicativos, clasificadas estructuradamente bajo la definición del discurso expuesto, el cual debe establecerse inicialmente citada. Toda esta orientación sirve para reflejar dos propósitos importantes en el desarrollo hermenéutico: el literario y el explicativo, y los tres modos de discursos, tales como: la narración, la descripción y la clasificación.En este orden de ideas, cada uno de estos modos de discurso, pertenecen a un principio de pensamiento que reconoce a la realidad de reflexionar de esta manera. Por lo tanto, cada uno de estos modos tiene su lógica particular en su actuar, sus propios estándares organizativos, y en cierta forma, sus características únicas. Por otro lado, pero no menos importante, los textos literarios se observan y leen con el propósito comunicativo de entretener o deleitar, aunque se encuentran en contraste con el proceso referencial de explicar o el persuasivo de convencer.Por otra parte, aunque el modo y el propósito son requisitos optativos para el desarrollo de la investigación hermenéutica, los investigadores pueden seleccionar sus propios lectores o temas. 3. Validación de textos.Después de realizar el proceso inicial con los textos, se prepara cognitivamente para el proceso de la validación, lo cual se denomina "crítica interna", que hace enunciar al investigador preguntas generadoras como ¿se ha elegido un número apropiado de textos?, ¿son textos en los que se puede realizar la interpretación?, entre otros. En el nivel empírico sobre la validez refiere (Sánchez, 2001, p.303) “al grado en el que el procedimiento de recolección de datos mide efectivamente lo que se intenta medir”. Es decir, no se puede probar en exactitud la validez, pero hay evidencias válidas que sí la demuestran en todo el proceso y la fortalecen.4. Búsqueda de pautas en los textos. La etapa interpretativa aludida por North según (Sánchez, 2001), es la llamada por investigadores y científicos “análisis de datos”. En ella no se encuentran límites teóricos sobre el número de faces textuales, ni de muestras que se pueden investigar. Estas fases y muestras o patrones se adquieren en función de una dialéctica en la comunidad, la cual es rica en conocimiento general, brindando el mayor apoyo para el desarrollo de la investigación. A su vez, existe un conglomerado de enfoques hermenéuticos que abarcan las teorías miméticas, expresivas, objetivas y pragmáticas, con ellas la teoría de los esquemas, de la recepción, entre otros. Todas de mayor o menor aplicación.Por ello, North citado por (Sánchez, 2001), desde la orientación pragmática, instruye tres contextos para dar respuesta a la pregunta de investigación, tres formas de acercamiento al universo de discurso en los que las palabras de los escritores opera: un contexto retórico, un contexto intelectual/ético y un contexto disciplinar; es decir:Estudiantes en una universidad escribiendo para un profesor, con algún propósito. Seres humano en el desarrollo moral y éticoFilósofos incipientes aprendiendo a desarrollarse en el contexto de su disciplina, filosofía, cuyos límites estaban señalados por sus escritos, su profesor y el curso.En este orden, se observan los dos tipos de contextos en las aportaciones de North, citado por (Sánchez, 2001) a) Contexto retórico: análisis de la relación de escritores-estudiantes con el profesor/lector escribiendo con algún propósito comunicativo. b) Contexto situacional y cultural: valoración de sus motivaciones personales y sociales para escribir a través de sus temas, de sus voces; consideración de unas personas que se desarrollan en un determinado momento de su vida, en una determinada cultura y con determinados valores. c) Contexto disciplinar e intertextual (organizativo): examen de los textos, expresados en determinados modos de expresión, de unos escritores de novelas aprendiendo a operar en una disciplina cuyos límites se determinan por el programa y por la autoridad académica del profesor.5. Explicación de pautas: generación de una interpretación. Se analizan los textos en el contexto comunicativo en el que fueron creados por cada uno de sus escritores, North, ofrece una biografía mini crítica, los describe como escritor en su particular entorno de la clase de filosofía. Estudia esos contextos mencionados (retórico/intelectual-ético/disciplinar) en secciones separadas para después conformar al escritor completo, integral. 6. Relación de la nueva interpretación con interpretaciones existentes: La dialéctica comunal. Como en otros tipos de investigación, donde el lector ha participado en el proceso de investigación, la investigación con el método hermenéutico no acaba con la interpretación individual, más bien se abre a la comunidad metodológica de manera existencial, dándole cavidad a la inclusión de las competencias de aprendizaje hermenéutica.7. Diseminación a un amplio número de lectores.A pesar de la posible reacción, este acercamiento hermenéutico podrá ayudar al lector y al profesor a identificar las voces de los investigadores en el desarrollo, entrenarlos para que se expresen con distintos propósitos y motivarlos a escribir con sinceridad, con temas propios e innovadores. Como dice North, citado por (Sánchez, 2001, p. 317), “el acercamiento hermenéutico nos da acceso a voces, las nuestras y las de otros, acceso a la naturaleza de la consciencia y a la manera en la que se convierten las palabras en un mundo.” La hermenéutica es una manera de acceder a textos y es importante para estudiar y reflexionar desde la perspectiva del proceso administrativo. A su vez el contenido administrativo es el objeto de estudio y al mismo tiempo punto de partida. Enfatizar en estas facetas, se convertirán en parte de la búsqueda dialéctica del conocimiento.En este orden de ideas, el proceso administrativo debe nutrirse de los referentes teóricos que abordan la hermenéutica, direccionadas hacia la búsqueda y análisis de la información para su concreción consciente, de manera que se pueda mostrar el desarrollo de habilidades, cambios de actitudes y modos de actuación. Como se puede observar, durante el desarrollo del proceso administrativo es indispensable partir de la observación del comportamiento administrativo en los diferentes escenarios, seguido de la interpretación de los resultados, la comprensión hasta llegar a la explicación, mediante un adecuado proceso de comunicación, donde se manifieste un conocimiento integral que permita realizar un proceso administrativo eficiente y efectiva. Gráfico 1: Componentes de la hermenéutica.Fuente: Elaboración propiaPor consiguiente, la hermenéutica se puede utilizar de manera efectiva en las actividades inherentes a la administración, destacando las funciones generales, el proceso de toma de decisiones, la interpretación de datos, la delegación de autoridad, la determinación de las necesidades de aprendizaje, en el análisis y uso de matrices, la evaluación del desempeño y en cada una de las acciones de carácter socio psicológicas que condicionan el comportamiento humano y organizacional.Gráfico 2: Proceso administrativo y el comportamiento organizacional.Fuente: Elaboración propiaPor esta razón, la pedagogía en la administración no debe ser un aprendizaje de fórmulas y recetas, sino más bien la formación de criterios de comprensión que ofrezca siempre la posibilidad de que lo interpretado se exprese en el proceso de comprensión y actuación del directivo y los subordinados. La hermenéutica como fundamento epistemológico de la administración, requiere de un análisis detallado de cada uno de los componentes esenciales, sin descuidar los aspectos socios psicológicos, como uno de los pilares para lograr un desempeño en correspondencia con los objetivos estratégicos de la organización.Un aspecto medular que sustenta a la hermenéutica como un fundamento de la administración, es la comunicación, por ser un recurso que está presente en todo y cada uno de los elementos que la caracterizan, es a través de la comunicación que los directivos pueden concretar sus roles en cada estructura organizativa, de igual forma, el liderazgo efectivo y la creación de un ambiente de motivación.Es la comunicación una de las vías que permite conocer si los acontecimientos y el desempeño están de acuerdo con los planes. Otro propósito, es vincular a la organización con el medio externo, donde se establecen interacciones que repercuten en los objetivos establecidos por la organización. Otra de las teorías que están relacionadas con la hermenéutica son las habilidades administrativas, que (Koontz y Weihrich, 2008) las identifican en tres clases: técnicas, humanas y conceptuales, entre ella las destrezas humanas, definida como la capacidad de trabajar con otras personas como individuos y grupos y de entenderlas y motivarlas, siendo vital para ellas los conocimientos científicos administrativos. Es a partir de la perspectiva de la aplicación de la hermenéutica, que se puede realizar una adecuada detección de necesidades de capacitación, para evitar así que haya improvisación, donde se pueden aplicar técnicas que requieren de los elementos que caracterizan la hermenéutica. El valor que tiene la hermenéutica en la administración permite determinar sus principales tendencias, rasgos y cualidades esenciales.ConclusionesEl estudio de la complejidad y la perspectiva del pensamiento administrativo en torno a los diversos modelos, enfoques, teorías, tendencias y modas, nos ponen en condiciones de mantener la preocupación de explicar a la hermenéutica como fundamento epistemológico. De igual modo, los resultados científicos refieren que la hermenéutica ha sido utilizada para estudiar la evolución y desarrollo de la administración y su aplicación al proceso investigativo, aún sin resultados concluyentes de cómo se utiliza en la administración, creando las condiciones para fundamentar a la observación, comprensión, explicación e interpretación como componentes que enriquecen a la hermenéutica.Referencias BibliográficasChiavenato, I. (1999). Introducción a la teoría General de la Administración. México: Mc Graw Hill. Contreras Domingos, J. (2010). Ser y saberes en la formación del profesorado: Una Visión personal. Revista Interuniversitaria de formación del profesorado. 24(2), p.61-81. http:www.redalyc.org/artículos. Fuentes González, H. C.; Matos Hernández, E.C. y Cruz Baranda, S. S. (2005). El proceso de investigación científica desde un pensamiento sistémico, dialéctico, hermenéutico. Capítulo IV. La hermenéutica como esencia del proceso investigativo. La Habana. Ministerio de Educación Superior.Cárcamo Vázquez, H. (2005). Hermenéutica y Análisis Cualitativo. Revista Epistemología de Ciencias Sociales, 23(1). http:www.Moebio.uchile.clMucci, O. O. (1996). Modas, modernidades y administración. Revista FACES, 2(3), p.83-102.Ordoñez Santos, M.L y Arenas Pérez, L.S. (2017). El saber administrativo: Entre teorías y modas. Revista Espacios 38(13). http: www. revista espacios.comMuñoz Grisales, R. (2002). Administración y hermenéutica. Aportes para una administración comprensiva. Revista Cuadernos de Administración. 18(27), p-.35-146. http: www.publicaciones.eafit.edu.coMachado Virolia, M. (2017). Aplicación del Método Hermenéutico. Una mirada al horizonte. https://redsocial.rededuca.net.Koontz, H. y Weihrich, H. (1991). Elementos de administración. México: McGraw-Hill.Koontz, H. y Weihrich, H. (2008). Administración: una perspectiva global. La Habana: Félix Varela.PAGE \* MERGEFORMAT288EduSolVol. 21. Núm. Esp.ISSN: 1729-8091Publicada en línea: noviembre de 2021 (http://edusol.cug.co.cu)PAGE \* MERGEFORMAT289EduSol Vol.21 Núm. Esp. Víctor Miguel Remón Fernández; Ismael Rodríguez Beltrán: La hermenéutica como fundamento epistemológico…Andrés Ferrer Castillo; Raúl Hernández Heredia; Pedro Planes Cumbá: La cultura organizacional en el … iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAswAAADrCAIAAADyhVfqAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAGc7SURBVHhe7b0/jCxXlt5JU+aYzy2zzGeWtUA5 BAqgGigIEFCASCONNQpytp6sMnp6VA3IKA2a2JKzWwSeUzJIJdZK7krdqQEJIYccIxcYUmm8xUsB 4gPSGTLkDAIz3ULud+934sTNG38yMjMy8t/54TJwzrknbkRlJd/56kbEjY/mhmEYhmEYW8BEhmEY hmEYW8FExqmTzuezdD7z20k6n2ZbNI0jxzAMwzBWxUTGqTBM5k/T9G6SXo+S14PZ62FyPpidD7BV A9vZa2+gV4wszgS4F8Pkcpj0xsnDJB2b/jAMwzCqMZFxnEzn85fZHGogUwmJ1w1UD9AKmYHtBnEV H9jejNLHSTpK54mcgmEYhnHqmMg4BqAnrnz5d2LCTzZgC1cNt80MF1Rja/lu2sO7NtthGIZxspjI OFQm6fxpOvflvK7Yi+HjmtZxPs7wbDDrQW4YhmEYp4SJjMPjZTa/HvlJC63xatQW+53nUw/d+asq hmEYxtFjIuNgQF2+DC5DhMVbDcbzGq/GPuVjC7VxM0pMahiGYRw3JjL2ndtxegZh4ap1azds7lUc P93LzOSGYRjGEWIiY395mabu8RCtyhVF+gjibnpmkNyOk5n86IZhGMYxYCJjH7mfpOdcl2KxGOfG kcbxU9vtoYZhGEeDiYz9AhX2bhxU34pifMzxQXIxmA1ttQ3DMIzDx0TGHgF54Z4ZiYpuXn1PKM7P QT4XwzAM4zAxkbEXXPgHLnx9Xf+pjePLx2fSG9uchmEYxqFiImPHpPP5zShdqLKnJybq8yE1+jap YRiGcYCYyNglo3TOmhpWWS2uEqwtxjL/4SOan7uMVMQ1X4dVg/EoP4pjW58vvY3Hr8k/H8xuJ3ZH qGEYxoFhImNn8BESqalhlV1WjHvj9HmaThK3svg4cQ1/6PfG0ns9SgYzeV1IPn5oNBATsLH73dif oY8j8jxzT9Wy1nNhC44jozUef838YTJxxzQMwzAOBhMZu6GfuNeO5Dc8hnc+Rm4hzkdb3SCz9MxV 5dn1MOGdCxAfqMdI4NMZ8hAst4Vxmscvh24Fi2nqVYU/AYgPN3hF/lbifjmNm5HdomEYhnEwmMjY AU/TbIagopouuIU4ai2KPcYZZCIDET6KAR3A8h+KDG574zR7U2s+jl+n3I1wPUrQy0z2Xo10LsH1 YrRJ6oWRjOAeNGVmtk0wGo8SjoMGDdQbud4onu/eJO5dnC3GMaFxrPzqN78XyzCMo8BERtc8z7IJ htpqmruFOHfHUDqTgbrOOyMhX9yVhUxknHkZMfYXVmC8QIP42Y7L4Qz7slTD5TUXwPeu3YwS7u7l gpMaD/4aySx1a5wj53GS8nKJW+880xxIwY44CgYczlLshTiSMRSCkCyjJL3XZ3TLfq4l8czlsO7w xtHxq98MfTOpsRs++fPfZ78Ca9bC9vtf/foP8i1ZERMZnYKKy8sZrmouq6ayLcSxO2cyJom7sQOV Gzb0g1/Fy+UjgSrhVX/WGyfQAyj8Ti5kK08gAS4UibddPsQKlASnRnh66KLIwEGjmYyz/gxqAxEY /HHQDyXBHZGPgbELeiFH/K0nbvzeKMEJby4ysMUgOLpxfIT/qH3ya5Ma3fGrX//HT1BI8s/fmrXy hm/L//Lrv+LXpgkmMjrFl1jW0dzIrkrkdziq4baFNLf1IgCllnMJeTzLH3o54QWE27E/S2/HyfUo 9RMQTisg/jx1NkfAFmoAWiETCm585LsTHiY3XlJAOnB8BLl8hR9/dufnOXhc2WYG9QcGuxklGB+J Oj5aw5+3NA22CY3jI/rnzKY0OiP65P9nAHrF8qhLo95Vundp1LtK9y6Nelfp3qVRdP/5v/mr4HvS 6H9PExndgbq/UDWry2eTNAxIkVHMh8uZjLNBcuf1waN/kuVy6GY1AMXBsxciHCEQGfn41+7qieu9 8S9lD0UGJAvHgYth4UBG0GV+z7svXtzAwJncjlOM4HKC82R+dP5i1H4sOLFHL5KMYyL492v4qz9X 26TGtqiavWBpMYwq/tm/lq/KJ79ZchnFREZ34C/+sGqqEZVP2PVp3GJAKAnOQxTzdSZj4O+eeHSX S5yMcNH5/Grk0pbOZNxkj7BSZGAkHghBncng4Z6mbo4EI0BwoEHYYItkqApoi1fUNFN5PuV6xBtH mv68VWlw7W1qR4YWOWmBzrCrJ+1Sf31EKolhVPPh7/5evzDyrSrDREZHDLMbGvKqWVE+na3GYhob aj9vvUTNhhEtGIrqDkmBLsgMdF1llRiyA9qi7zXH9chNRUAnwLsbJ5cjJxogWbDXw8Td2gm5gN2h OW78MyYwkInI89TpJJxAf+ZcaAscDkeHhsgEjIOn7U4Ve3qwI2/swAlgBFUnctrB+efGso8Fbs9U xnGh/2YtNJvS2AL5x1vWpIx4kCyWR10a9a7SvUuj3lW6d2nUu0r3Lo16lwRTGuX/e5rI6AiUQzdn IPMEfqtGFI9ci5e6vM90IBeGjONAi1zccp0xtCmNDWlyg6cUkALYXawyWumN0ujW9yrbcGms1KtU xUkrvVEa3fpepS33d//Xf+XXBsEiJjK6gMuH+6K4UCZzN4xHrsVLXW+c+1s95FM2Dh8tcuXNpMYG rPT8iFQPw2jGv3j8ht8c+bYFmMjogueZuweztEzKNoxHrsVLXW9AZFzZVMYRoUWuSTOdsRLRp1ff pHQYRjPSf/hHPngi37YAExldcC+vKVm/mlo8diWSL/5hHAFhnWvYTGosJfrEmjQpHYVJ8oht9DKu vVHazl0a9b1VbKOXce2N0rp0/8ff/wO/PLBDTGRsnXQ+v/ULUhVvXdQbG9WQoBrVaWqcSH5VGrby QRuHjxa5Rs2untSyyfpaUjoMYxX45fmnf76gM0xkbB2IjLuJrA8RVk014vK538Veja7zq9PkgzYO Hy1yazTTGRHR57NSk6JhGKuQfX8WVs4wkdEF905k2EzGRvlVadjKp2wcPlrk1m4mNUD0mazRpGgU wOBildFKb5RGt75X2YZLY6VepSpOWumN0ujW9yqtu72//C/8/sBVTGR0gb/x091JEFZNNeLyud/F Xo2u88vSIN2u/EJhxnGgRW6zdtI6o/BprNNYOQjGFMujLo16V+nepVHvKt27NOpdpXuXRr2rqGsi Y2dM/QqYe/oIK5+tbR7PE7qNR643zv173eRTNg4fLXJttJOTGoVPYP3GmmEYK2EiY5fcTfZyMa5B 4hcQ5/MvEodx4a9B8I0nC/lV43QQj9xsMS7TGMeEFrmN2umtELr2DZ5VTYqGYayCiYxdglquVVzL ZO6G8cjdcvxy6JYYh6rQ04MYepikvbEzivm50XE8cv0J34xTuyPjmNAi10I7GamR/8jttT8F4BBi eeD+0UOj3gW6Fw3SgUuj3lXWdlFZ4bLEkoYujXpX6d6lUe8q6prI2DE37rVkC2Uyd8N45LYdL2od F6ErRnKncxgLcRjZOM0XMG0rHrn+tO2mzyNDi1w7LdAZR3lDaOsTGNqkhFbUV6oHAFcsT6nLHUHp UMpKbpcsPTHWV7KfbmeYyNgNwzNfCUfzsXvR+UKZLC+fkdte/G7sXnWGBsPJBR+/HaejJO25F67O eHroRfFG2r1Po5i4cG9PTQYz9ywuEibpfJz4KyzB+PnhthFfdHka/gM2jgctcm22Y5zS2J68YJMS WgE1RENknyNFqqvhMZHRHcPzBG10ng5dc/bwdTKf+hexLnu8wtlqVKep0SQfBmQBtk5J+D//Z6l7 KStKNd/Leusujrg3s6NJWnZPJTYYARG6bkzW+Ek6SPwLV7Pj0mCCGD4uxgbnL0E1snfN864Rdl34 N8gjaBwuWuTab0ckNfIfamtNSqgHRxTLA5fqgUa9C3QvGqQDl0a9q6ztorLCZYklDV0a9a7SvUuj 3lXUNZHREZm8kK0YZ8n4Kn32MwEslq5p1VSjUFzViNMa51MuPE15BcQFYehpvHiR4e/AcBX6eSov joequPTSBDCfIiMbwd0PMVoUGQ3PR3pXzQ/ScHSca999mH5uI0zzCe6kjQNEi9xW2uFfPdn2BIY2 KaEV9ZXqAcAVy1PqckdQOpSyktslS0+M9ZXsp9sZJjK2DsSENsqLheavm6BUS7GvqLLOVqM6TY2l +Tgc/uLvz+S4UT5FBmcyYAxmIjJcGyZD34sunclwg3iZcjOKRUY+rBo+Lsa65x+lMY5Dl6aJMcRP 4fWRcVBokdtiO8wpjc7kBZuU0AqoIZowGAx++9vffv3117Kn55dffnn79u1Hns8//1yDsJFMfvzx R8aBhDJ0F/D+/fuPP/4Y42CLERCRpEWYDLAv88FXX30lUY+eFRLCQ9Qj1dXwmMjYFpGYUIVRNGaP Lt/fVjnTuqjls65qFtMa50MQ8OKCf4zWB4dOdtz6+zCimQxwPXJyBA0jYD90Ix/uPsxk6Fldhr1h WpjvL6Cg8ecy9h8tcttthzal0bHCQJMSWoEoiGV88cUXLOdA9vS1nBEoD6BdkAKwP/vsMxiqA9il caL6gznswhZ8+PCBOex68+YN3TAfQcgLJNNlV3hWUBgaX4pUV8NjIqN9qmYs6ozXSTqaz1it9U5G NYpuK/FsxoK4ayJ+cgL1mO8wnaby8MuL9yEnYGAPXT+jN0556QTSBO71yE1yIADlwfHLj4ttW/HB 7Kw/e8KJ+lU9KtMq4/mPb+wtWuS6aIcgNbqXF2xSQsuuDugkBIArgsITuj/88AMSHh4eWPK///57 DkUXNT4a2Q0XlHZ1ISlgRMkAQQwiTgG/dz4aJUU0P8EcqArYelbsCokOXXSlwHr20+0MExlt4uVF pjBqVEXYsuDgLEkHrqiXL0QRuW3FM1UB1+kGjftpCVE83mAaWp7mI0zjCIxH42g8N9qL41i8RxWf 2/l6msY1kxp7jRa5jlquMxb+Wdwf9PQ6blJCPTgNsTyszQp6qSpocPvdd9+hC0UdNqcrwkH8fg6d Y0AvI6HLXpZ/BS56v/32W9iaTIPQZXKVS4PB9+/fhy6g67OEGheVFS5LLGno0qh3le5dGvWuoq6J jHZw8qKZmChLc7drYJDBKzeHn92MuVgOI9fi/lGXK3875/XIbf0tFyVpbrs8bldP9hctcp22QGrs yZTGriYwtEkJLePNmzdSjT/66Mcff3T6ooB0LyL7Z/CaCJUEpys+++wzdwUluIFD4+JnUHmIU4Cy hiMTuMX80mB4Vk1gcTWIiYxNgVYYnwd3YNSIiVxVSIO2oLyImLqHQhfLIbahe/JxtwKpv0oSIplB mmzVqI+72zV4pcjYI7TI7aDtx9WTncsLNimhFX/E/2MGXLE8cH/3u9+hSD8/P9PFVjUH3E8//RQJ 79+/51QEoChhaUecLkAytoy/fft2kPHLL78gjky/90cYDUFsIQv8fg52/fTTT+JnEYzGQehiWO0N zwppjBOeiVJ0+cmQ/XQ7o/dvTWSshZcI+YOppUbYwl40N8LZknomt4K6EujKob8kwbqYGy6oho9r 2rHmX/qnSOqR/GHafNjccHFoDpvb2Be0yO28yQl1S3QOO2xSNDw4MbE8cL2iEA0Rub58f6QuQCVm EAZnJghqfKgYoD9c0fZgXxrMVFj+2asyBUT7IgLRwDQdinGivSScm6HyCHtBjcsPhJ8MaejSqHeV 7l0a9a6iromMlQm1Au2whWKiYMi+MlADpv5aAP5qL1TBVavmMeSf+8db5KNpBvd1rXpY9qqRxf3F F1tdYw/QIrfLtourJ3sygaGNNaMKqoeGSDU+UuQTMTwmMlZDRUOtmBAjbOPXbl8ZZUUmfiHOqArS aF41Dz0f8oKPy66BG3YkF1NWOg1KDRnF2BFa5PanbVtn/OrX/zE64j40KRoViHxohlTjI0U+EcNj IqMpXjo49VAvJqJebNFkiM24cStVZFdPtBzuvTjYPB/ygg+pbo7MT6xyGn5dDfexyxBG52iR27cm 59c20VH2p0nR8OA8xfLApXqgUe8CFmO4NEgHLo16V1nb5QfCT4ZUuby/RF0a9a7SvUuj3lXUNZGx nOGZVwwNbuR0TYJyMUWGaJVnffzEFcK17nA8hPjZYHYzSsbtqIsFnIaAdFg8XG5UxrdwKkYDtMjt ZWt5SqMw/h411owiOG1sqR6KoFesAKnGhVIdob1RGt36XmUbLo2aXv1YimgcCuPt27e0laq9SMPe KI1ufa/SumsiYzm1YqLE2J68UCZ+mSx/j0JrRX1/4pRQ2y7pejjZFk6jJD4ynbEDtMjtcdtUauzn 9ZGosXJUIfKhmr/+67/mfZTk4eGBJRnAlmhG+BgI4IKbCm/2pM0EwogSPhKiz48ojHP1DkXPii5t EJ0AkI6yg3748IGfCZ+bjdb7AsxUwl0A9kJE+jK0C3b4MG3xk2GcD/SG6CG+//57CXmiR3N5iJBw qfVir3RUYyKjjiUTGGpkjfmycyeMEv8+MJ3YqKqOBxK/8Eubd1bJ889t8TRyoySOrUmNTtEit48t eMZVTnd19u0Gz6omRaMCkRLVsCbRlvrsocL44YcfxM/KtuoMulAJdGF8+eWXGmeQg4SqguuX6yAs 2+/evYPNtT6RABtGKHcUxAFtLeR0AU9GD6onr4um8zPhQd/7pb0Iaz/iP2broL/NFkstdQlKOw0O qPsyU3thUBDwKJoGmAmdwfFVWPzi3+0SEp4z8vUpm2JvQ0xklJMv3IlWEBOuLUoNlSOyf7eM03mP d4ZqOSypjnsah0g698tqtXXjxargNBYuPy2eXnncbtHoEC1y+9vWlRqHIi/YpGgUZsUJ1QNAr1iL sFahwP/t3/4tSzJgkLUfYF8Nfvfdd5AItBnnlgZnJqgP4DJNe2kggkE0GVqBvT5X9AdtnJXfQ/bV weHyHDCO9hI9N9iMc8sgPhC4MHBQGPyIULO1V2Eag3xwNyz8ui/RTB3q+++/Z5fCOIbSffUQSNap CF3NLDwEe8Opl/D0AAzsiDQSnV6payIjRhRDJibUrjK4lZ33AJzK8zS9zl4D5uuia0vvcMyN7edD WMC4G6fbuOViPbLTW/jcotPODf6Y/kOW/Y2toUXucNpyqXEQ10eixspRhUiJZXAWAbhCnZVk2goi +AMaBqcKamYafv75Z9hM4/SGwkkF2j43h3MYCiRO6VmFgzMeUnNQnDw+EDfEop7gBEP0oldOLXAX JjD+7bffoorzxGAgoi9sg81MnZAI0ZwQRHgIAgnCkXEUCXn8rgv76tIjsHkCjDfHREaOkw68x7NC VYQNQY3L/vsHSvj9JL3iX+pZdayrmpqWGS6oxmb53KU3Tp/3eFFNOdXmP6YtErp9tMgdQGs2pXFY ExjapGhUICKiAWHZ9vVroYRzFoE2Myk4IhBHL22mcaKCcJCPs6snsAHtKsIcGNHgtENqDsoPBDag TagMwnkCqAdEdJdQZBA3RDa3wWQKC2aGukHxeywMwh3FCUAwPBngd80z9doNr49UjVOPiYychdXB s1alObiVPQ+B6XyO6n7nX1V65q9QyM0cUdX029xYS0wwgqNcelXxMEkP6/KCXyrUzVLU/Jj5z+vj sqexBbTIHUyrlhoHKi/Y5F0UBfBzYSuVtgB6WahC9FYJLWMh7ALYF3/3SzSDcRgovZrGrhCMHPWq S4NBBZUeZ4Ve/r3OwZnMBAV/3JfGAQ+qg4RAgtTsokg0gJMNOiAMFu/iJ4PjIl76kSKOXnEyKG64 FyieMxJqeoH2klLXRIZQJSZCQ11GZM/DBGc/Tt3L2CA7IAW85tCWiw+3XaymYRzJsP1NFbMzZ89u xml/NoekgKY5aNwP6NfvisQEjVh8uDS7G3RbaJE7pFahM/KEA2yUFAQ/i1geuKyRNEpd3iXgw4K6 qO41vQAVrqYX0MUgQF1FXRqhGx5XDRK6PAFsxQ96edCafUHRxS7iBL00sP3w4QPH1FIdGoQuTgmZ 6ipw3Wlld2hqL/NLh1KqXBr1rqKuiYzsJozFGznLDd9kN+M0cGLCKYlmN4TalMYW0CJ3eC2XGsfQ RFBUwDJptALL83Fw6iLDvU+kQkxIC3qhRWQ345TwN154JZGLicqHZWQfoz20yB1kOyKdIWqiAimP RhtIfT4KTlpkjFRJeA1RY0CLDLpdAMPYK6AenNQIxERuYBvGvSu7GW2gRe6Q2x8KkcNroiY8+L2I 5YHL6kij3lW6d2nUu8qq7k8//fTxxx9/9tlnvLdDOjwNXRrYsjzTiFyle5dGvauoe6IiwwmIs1QW wyiqirAxaArj5FmQEdguqoo47m3Z09gMLXLWdttEUFTAMmm0AsvzcXCiIiO6l5MyotSwSySG4tVD Np+hqiKTFItx93Sr7GZshhY5a7ttoiYqkPJYDZ/wDJ/5VH7++Wc+raAPjoZwxwjpy3p1R/YqH3/8 MZe7KHbpLjglCWUwDsTPCIO0AZ9lDcFBpS8YQRcc4wl/8803dEuR+nwUnJzIUHlRY2Su7GIYIRQQ zZ46cYpEdjPWRYuctd02URMe/F7E8sBldaRR6rLW+rCgaYjriljR6p/A7+eqEl0kMEKXNntVrND9 8ssvYUMEwNUuxHUoGAzy+VKNgzBO2BseQt978sMPP+i+jITJqkI0ITwQUJcGtizPNCJX6d6lUe8q 6p6QyBidzSAdxudl0xhFqeGmMewvUaMcSId8IQ0vMoJnWcWQuF+t6/XAvkvro0XO2m6bCIoyhYEt yySAK5ZHXRbaYi+1BWwul1ms636/BXHwxr9QI+oFnCTQyRLYOpPBLhwLBuDbRn4KlgwPYRyIH8Bx OAvCHIie8IdikGMyGb0MaiScxgj3BXRZngFcsTwtup1xQiKDr1+PxUSFIfsYRgVORsilk1xVxDMZ ErH5jI3QImdtt42SogrWyCrCiYSQMBhNUZDijqjQGol6aaOQQ1vA0KVCq47OOQZxAhinkgjRcWDA pc0uRYNM5iCc86CcAj6xDqnPR8GpiIxh2XrhYdPg+LVbOUN2M4xaLkZ8lWvlTIZoDnvLyQZokbO2 2yZqogIpKRVwRepoEevStSmBdHuKOzKHy0yFK22zSzM520G79OiguIw3qVq0u3g4QJswARJHbX2B Gc+HMFKDfKZHQe8vT0BkUD2U3NoZtkyFyD6G0Yz8lk9uQzeM+8srso+xClrkrO22SdGouFwi5bFs lv6XworULMAgSmZQHL8vIyHYN+rF+HB5FHYBqBC4Hz58gO2zFtClMMXP0BeGiZ/BOG0ciKdds4C3 JqurkUi7aC+hyw8WwBXL06LbGSchMtyKW4GYqDIk2zBWhAJiichAG6Xn9lzr6miRs7bbJkXDg9+L WB64YY2sd5XuXRpFF5pDpYPCuMqRYi+NcAlwZT2XBrb6qeo2NEj3Lo16V1H3yEUGpEN+caR6JsPl 2EoYxrp4GdFAZEjEvmmroUXO2m4ba0YVLJNGK8hnehQcucgouf2iQmrIDoaxLrGqiNzMsPUzVkWL nLXdNikaFX+zSnls/Fc7adHtkhZPu9TlBwvgiuVp0e2MoxUZ0A1UGKoziobaso9hbMZrdweoXjrx zRvublA1srjsYyxDi5y13TYpGh78XsTywA1rZL2rdO/SqHeV7l0a2OqnqtvQIN27NOpdRd3jFxlR i6SGZBtGSzgxoc+YVD114nNkB2MZWuSs7baxZlTBMmm0gnymR8ERigynIcoeWI0Mt7X7MIy2ySSF n8/IVIVTGGr4uE54yG5GNVrkrO22SdGoQMqj0QbymR4FRygyRqGM8KoibGFQdjCMtnGSIlQVpetn +CY7GNVokbO22yZFw4Pfi1geuKyONOpdpXuXRr2rdO/SwFY/Vd2GBunepVHvKuoem8hYEBaFp0hc s/UwjE7Ib/nkNnSDuGQb1WiRs7bbxppRBL8jbFkmi6BXrDIa9kZpdOt7lW24NFbqVarihL38YIug V6wytDdKo1vfq7TuHpvICMVElSGphrFlXvPFJbUiA02yjQq0yFnbbWPlqII10mgF+UyPgqMSGZGY yI2gjey9JEZXeD2x7NXwbmvCtw4tctZ226RoGMYqHJXIWLqyp7tQYjd7Gh0CGeHv8aybyYAQkWyj DC1y1nbbpGgUZsUjttHLuPZGaTt3adT3VrGNXsa1N0rr2OWX55Pf/B6ucngiQwSEFxNFg218LskG mM1m/X7/7u7u5ubm8vLy9evX5x4Y5OLigls1fDg3AHcBV1dXvV7v/v7+6elJDmBkQEZcjNKSGz/D p07sDWrVaJGzttvGymEYK8Evzz/9i0OeyYCAgJ6IJEUkNbiVHU6PNE2n0+nj4yOkQKgSgBMRi2iw xgiJerEFEC5QHtAxOLScxAnjlISqCi8yVHPk4sPmMyrQImdtt02KhmGsgnx/fn3IMxljf5UkUhWh wSbZpwSExcvLy83NjZZ/LwYEdWuMkDXyFWiO4XCYJKer8zhXQamhRj6T4Q1JNRbRImdtt02KRgH8 jsQqo5XeKI1ufa+yDZfGSr1KVZy00hul0a3vVdp1/+W/+2t8c2BEHJLIgJKIxARbJDUk+zSAtnh4 eGB1Z7HXql9lhGwv/9xfjrm6ujrB6Q0/V1E7k8GtSY0CYZ2ztsMmpcOD34tYHnVp1LtK9y6Nelfp 3qVR7yrduzTqXQXu//Z/fMdvDuyIQxIZVBIqJooGtmiSfdQkSXJ9fY0qrqW9aITUpG07H2oD216v NxqN5OyPHScgRnzSJFcVCzMZLugSZAcjQ4uctd02qR6G0YD/8M1/49dG/jde5GBERigpSh8nwZYJ ssMxAmHBGQLWbxrYquHDex3H+d/d3c1mR75ihNMT2haeLslc10xnxGiRs7bbJtXDMJbxv/7vo+xr s3ArhnIwIkMUhqqKsPngET9RMh6Pb29vVV5wq4Yr3YcWBw8PDycgNbKVM0pFhp/PkFTDo0XO2m6b FBAPfi9iedSlUe8q3bs06l2le5dGvat079Kod4F+YRCp4jBExuBs5kRGxQSGNsk+LlCVecWBtVlr tho+fHhxbPFzXV9fD4d1X9CDJrtWUiUyxJVsw0TG3jSWEMMo5f/+mw/6VZH/das5AJEBJTE6y6Yx FlWFtGN8Rwn+yr+9vY2qcuiq4cOHHX98fJQf+7iIxERuhHG7YhKg/3JZ222TYmIYAe/++y//6vlv wu+J/H9by96IjBR11bV0PJ/7lo68MZ2niIf/DiNnMk9G8+lzOr1PR1fQGUe1uOdkMineeBFR7D2C fABdJZ/CsUAZcTFMbifpYDYfJfNJOp+GF0nS+QwtmY+nyWgyG02SkTOSaZIimJzY5ZTw3y9rO2yo Jdrwe1nb3WHb5LT3xN1hw5lEXwltn/zmD+htzrZERsnldvxzOZ1P7+bj63R8lY4uktHrYH4ibBos 9LoZi9fJ6CIdXSaT23T25NSGG/komE6nfGaEdReoXWOEHEH+3d2dfBxHAb+bs1kyGE16D4PLu5eL 25fXveezmye0V9ePNM5yw2+1eRdp5zdP2Avt6u7l7mn4PJxMZ0f4cHD0z5m1ztt/LkSsWXNN/hdd na3NZKRuTgIiAJLC6QPKhfAJkcCuMcJW1hvcqHGeQLtMH9KFaY8DAZrsUB5J7SAf3N/fy0dzgMyS tD+a3j4OLm6foRKgDyAUsJXWe640wlabxgEpRHCUm4f+y3AymR7DfN4nv/l99K+btS7aXwT2r/9K fhmGsTGtigzU98F83EtHr7O5h6z8s60tJlbLzw49vjkYwcHKyiobosEaI+TI8uXTOQQms/SxP768 e1EFUK8S8laTtmK+0xzX0BxuqmN8yILDdEbXLVMY7pM3hWG0yqYiY/rgLnzkkkKFhRphK/aumrZe PrZn7vLKfCqnvSdMJpPLy8vo2VRsQ1cNHz6tOD6ZXq+3n2uG4qRuHvrnPbnkwRovlT5wtx2P3IX4 tVxtubp7kZM+KExqdNEyeSEfumG0zZoiIxm66yADX7ylnIctqvGlRmmwNE1bK/lor5N9mOG4u7sr fTY1ctXw4ZOLA3xK/X5fPrVdk6Tzp/74de850hYL1b3DeORWxZ17/XT3PJzMDmmGw3TGdpspDGP7 rCwyksF8+Cor26VVPDLCtnlaS/mDV8noIpk+7exP5Nlsxgqq1TQqruqq4cMnGofO2PmDJ/iuQF6E 2iKs4gvlvMN45C6N4/zvngbT2SHdM2pSo/1m10eMrmgqMmTqokZehK3YW5rfME1b6/nYniWzzueS 8Xe5ls+omhZdNXz4dOPQGdPpbi53vQwnF7du6iKs1lVVvON45DaM8zLK/fMhvU3GpEY7zWYvjG5Z JjKS+eTWPcHR6I7LMiNsm6dtMf+VezhFfuqtMRwOw8JZaoTUpJ1aPoB9dXXV2Uvk8ef+zX0f9ZhF uuaOy4VWk7bt/LDVpAX5+OmgnwajPbtZqQLTGZs2UxhG59SJjPGV/MVfXpUXjbA1zG+Ypq2D/NFF kgzkx98GKJNaNdUIKfaumnb0+ZeXlx1MaejTp1FVzluzKp63LeU3TNNWlsafVH7yvcekxjrNro8Y O6JCZEzmfiXN5VV5qRG2zdO6yD9zi31tQ2q8vLywUoI1imuVEXLE+Qoj8plugdFkBoUhBXixGFca Ydthfthq0qrye8/Pg4l8CntPXj6tNW5QGPLxGUZXFERG4uWF3rtQU4wXjbA1zG+Ypq3T/LPELXDe Ho+Pj6yONeUTFHtXTTuFfGzH41Z/PZ7pLHUTGGHdjYywFXt3kt8wTVttPn721z27enJEza6PGLtm QWRMnxYW0MybBmuMsDXMb5imrfP8wavZ5G7TGzXSNL26ukJdJFop1fDhPB65avjw6caLbrsLkD+8 jCgvVGSou8/xyG0r3nvc5lXDVskLqrWKJp+UYeyCTGTM5qNL//BIRbltWJXXzw9bTVr3+T4in9Ja 3NzclK6HoYYPL5TP0FXDh083HrkAn2orr2+dJenl7QvfHqJVVg1s9zkeuW3F6Q7HB/Ma+qisWmOz 6yPGznEiI+nP3bJaQU2NW7G3lfyGadp2lX+WbDKfgVqo1VENXyXLy2fkquHDpxuPXI1suE4X6mhY VrXKRuV2b+OR227cL6pxMH8H29UT1+z6iLFnOJFRWVxLjbC1mB+2mrQd5bvFu67WeRPKw8OD1kUW RXXV8OE8Hrlq+PDpxiNXI0A+67U48ytGVFXZ/Y9Hbutx6IzDet18Xm5PuMlnYRh7wEcsqyvcEVlh hK1hfsM0bbvPP0sm9yv8iwuFwQslrIhVRsjmaaeWD4bDdf5VHU0SLaiu1d4RKUbYfDB/zDWLLBhh K/ZunK/rg4XBEiNsNWkV+fgZD2vZLhAV3dNpdn3E2DdEZCyU0lojbC3mh60mbff5r5rOZnDdLSLF MECDRSOkJu3U8kOi3uvr61VX6BqMpqigIjKWVdnI4F43D4PnweRlOMH27mmY1/viaEUjbGvl43AP L67wP/XH5zeVaUuMsNWludVO7/3hDohTuXqSXR9xzRbAMPaPj0rqaFZctRV7W8lvmKZtT/KnD/LZ 1YPKhxIYlcNSI2TztFPLB+fn5w8PzX4rHr0PY6HVVNm83LonPPv+Cc9H/x4T3556D4PpLLl2y4N6 qRHk563Z+Hmrzcf5X933oTCuH/rF3tgIW01abT6O+HhoOgPkBfiom/y0hrF/iMhga1hltbWYH7aa tH3IH7xKkmWvO3l8fCxeKAmpqpr1bqkRss/5tMMIjZBib/O0yaTpQlKymueKVRYG9kr8HQpeT+Rd KMDjiXsQQ5+D1bbgBvnFIJrEgyOKkTWXEPTG+WFbHKTqiHlbzC81oKj853dgHOeUht3gaRwINpOR t6b5Z8no9ZKlujiNEVXBKoPAvby8fHp6enl5eX5+vrm5YRxBSBZEwO3tLfeqGU2NkB3mQ2zhtKEA ZrMZ1wsJe2uMkKVpcO/v7+XTrwUaYaHialtWZbEX1AlGeBlOZMYi6L15kIdcbh8HcJF59zS8un+5 fx5Cebz2Odj2HgePLyNEdEc0jozMp/4Y4yDuzhC9yH/oIw6XvU7ccBf/zpG7p4E/3DPiGLn3MMDu MOC6cW5kcS1EngdjnA9PQ5raRSNsQS9Gm275LtBfbe2WguORGtu/PmI3dhgtks1kLHu8YrkRtob5 DdO07U++d2t0BqcxooqIrRo+vBAHqMFpKv+Io2RyEAT1VR2cIEGm3zvfEdAtxkkxri6NoquGDws1 8VIDW/wgw+GQC56GcbpKccd6Vw0fdgY+GegwflA15HWatTMzsK2P4+94VHSMcPs0gK1xblHyZ/6+ kOF4+k8uHyAIYI+nCeo69sIWCehy+dcyJYDCj31pz5KUAyIHLiQC4hQu6MIR/+zq8freTaBNpgm6 4PIQGOTq7gW6h6eEA42nbk4FUgaRkZ9fgciADZkC+6m/0ZpjGH8y22jZmHpYO8Vpm2PQGZnCcD/L 1hQGxhfHMDZm4XLJClWWrcX8sNWk7U/+WTK+Kf+rDn+1a/1zxbBQDrlVw4cdzUUGQMJ4PEYXGI1G d3d3jF9eXvb7fQRxGr1eD1vYg8Hg+voaaYwjB4Uf9mw241ph2J2ZT09PHAeHRhxH52gACaji7AXc BeeAkXEgDIUcvp8Fvdzy5DkytnD9rg6N84fCjwMXwECvfizhaKGrhg87A4PgNPhBVaHFWKumGtjW x7EjqjUG4W2eGufWiwz3uxuMJq8yBXD3PJQRrp8gFNClA6IXCgA1++z68aL3LMbtM3//lAXQQ7DH k9l5z+3CQ0xniVs37PqJN346pZKdDILh7ohgWDfyzRPOmeKAykZPWw1sm8Qx7FafNJFS6ppNaSy2 7V8fOQYRZm1rTb4lq7OVmQy3tBfj9fk1vWGatnXz3UqmtJvl1xlBw7DyKS7CSqxVUA1XDKvjIBQZ pbAesyRLaD5HnaaBfVH4ISBQqhlRUPshJho+ggHdgEFCcQMBoftCqeCccQ44GUaic0YmepGjT5Zi d0CbgyOBLsC5wYW4oQuDu/MziT4lddXw4TzOQUrBaV7duxmCsGqqgW19HDte3rm5BNZpjXMLQcDP wUmQTGTcq8jwOYjcPPT/7MrdLgq79+Bu7EAX1MN4OoPmwPh8b8hqIoOnd+XmKpI0xSAcllskJEkK mzMZG4oMNJzYeLqtyYzo3zWTGq51cn0kP4Rvf6rlj6sg+xgZ//PQePuf/r9/+e/+evEbssL/mG3O ZIyv0+ljOnuZzwbp9Ckd99Lha7dWZt1oaoStvfzRRTJ9SBP8g5+2v+aYExkFSYBKg7+nw7KnBrZq +PBCHDQRGWdnZ7e3t3RR77EXSnL4tjAMqCKDgoCEIoMLeIQiAIe+vr6mizQkay9OCQdFvh6XWkdF BnbHviojAPJ1d+ihaPfBYACXNmhRZAAOUgrqN0tmVDXVXRqnOMgK+YJY4ftLUcKRgxaJDLe9dvUe DafRd3d1SJxjcke4A3+5pCAy3GxE/UwGj8gDYYv2uufmRZDvp0naFBnbm8zI/xX7c/3nTL5IrXMY OqOr6yNRk3pYgciHZsg+RoaU7gPkP3zz3/75v/kr/ZJ88ps/yHeoljZu/DxLJj1XGlHRWX3Zixo8 vUtRhmEUdwztGgMNMoVKpWG+NgmeJSn+/fcio1F+rRE2BOd5YRVQ11kjCetfvUHgolSryLi7u8M4 COLvfq3fKMCvXr3SxzWhBnA4KAxsaQAMpTMQkDtasKEbdHC4iOsdDP1+Hy6gC5AcTodwZMCjRLKA 0kdVBcARdXcY3FfB4ZDAXkDNgTHpYrTokwEaKRohCKqQioAycHdjsAAvu8Ox0kCtvXb3eKLYY8CL 2xcUfrijyQwlXOsxgry1AnHdi7MgCn4Vk1lydf/y6vqJN1NiC0EA/UEbooGPjMqZBy8tw4DQDbzf YjxN9MlSnANybh8Hd0/D6czd5MHTwPDQLlQhAKftzrP2x8xboRf74gesFcPro/9+SculxulNaez0 +ojUQw8yxfLApXqgUe8C3YsG6cClUe8qXbos2DTqXaV7l0aNm39bfr1EaizMZKxRZZ3CuPX/3pRW cb9E5lDfu3aejl4nQzS/Y56GhhwXd7uMXuuxZPEriIzBP/Fd2Y5MdqPpQb2UQcRdHNFhvaEig0E9 aI0Rtpq04rOsKL2sf0vLYWSg0IYig7cmgKurq1BkoJxrBAX19vYWKgS1HzUedZqXS4oiAxRFhqoE igwE6QLsqBMVgFdPIEpwIOyF8wx358RGKDLg6gUdaAjsixGQDxuD4EyQwF6iJwyQ5n/u1T49GthC xMhAi0yT7DXuNcVVjbCV9bpxfK1FQ73XiGv+NggaGqHIEJXTc0G4EAdQFdAoeRrH8QYiMk7W8mHD 8TFaVVo2mhjaFvOlabDGyBpG44xL6+T/cpU1SWqbfdQZ21cY+bHKmpTEipJJ9QDgiuUpdbkjKB1K WcntkhZPmy7rNIArlmd77pb45ocZvy34PwhHrGLjmYyL1JVw/CP+nO+4kJaVdsiCWX8+e0Zz0xvp dD6+cWmjy2SGapU4JTFFXfP1NBnMXddF6pKhEKbzZOT2nd5nh3uUeumOe5Zgx2Q8n724t9VjcKds AsWzvZmMiVwByEHVD+tiVTkMDQJXL1gAvf8RFVr/OkcBphpAnJEQ1FeW86qZDAYBXMR1JoNzCYAu 4BWfh4cH1SUKgtw9FBmQPtAfdAESAD6K8BoKQTLPR6cuAH5AnANtigzkhGikaIQgCMHEcSL4oIfU 2o2rrGuN83FQXvh45S5zuGsiiLy6euw9DFCqIVM2Gr9hmrYW8t0VE50+aRctcnE7nasnO7o+EjUW xSqoIRoi+xwgv3hof/jwgcbmSIk+FvQ7I1+vApvOZIz9hRIwfXAJ5fln7nYNlHmIALqj88TdJ8F3 s6H9WZIMXa/MQ3D2AgOiy9vT+7mb6sC+r9w9FohgdzcsZMprN/MBGeGP5Q4K2eEShnOZMtnmTIb7 uQJQklmeWfC08tEIKfbSgM4g0AqlwTAfERwOtRwGXIIuSA2fvpAPGASwEUcvXeQzjS5gArYQE0jD IXAgyBSNh7vzKBgECYwggWB3BLk7gMvdAUdAUGUZ90WQvT4rN0KKvTSwVeUUMZokKJBOZNQUVzXC tnm+b4/+asUMX8ZpMp7MsHVXWArrbZQbYds8beN83mTKD7Zd9B+sZW1bV08KB9pNq//TcBOiA1U1 qYcViHxohuxzaHy0yPfffy8dGyPF+Vj4H3//D//i8Rt+beRLtsimN36OruTmxxlnMiryE/9nz/hW 3IHb0b3UdHTpMiEskoG/JuKVBLZInj5690wul7gBfebUv6IMvW4oBBF5dhMeTEAQSoUKhvMZiEQi o5ERtuo09+MH4C9ylEktpcUSqIYPl8cjVw0fPt145Krhw3k8vMoToq9Dw1YNlszu4v4OzbPgva8S D9xV45HbTfzV1l4Br0WuSZN92mY3Uxq7vj4SNamHFRP+Ih+qL5f8/PPPDxm//e1vv/76619++UWH go1gyOeff87et2/ffvzxxyjqiOjkgSRloCuM//jjj3QVDMIuuuHh0KX5paeBOLawv/rqK6bhxJhJ ncHzRA7PE2gm0J+RlLpSnFu9IFLvdoB+c3DoiExkrFtlB69m7goFSCqquL9tYtZ3OTI54eOjyzSd cbJhRZHhZzIWRMZjOhsuSByMBsY9ieQiI0vIjbAVe5fly/0oGRAZnBUIy54aPrw8Hrlq+PDpxiNX DR/O4/hHTX4Zi4ynbiajqmruJn7t7p9AtdZrKNy+7rnLK9f3/vbMMD/bhvHI7Sa+g8sl1U32bJvu pEZwfUSO3Tb5sRo3FsUqqCRqYAF+9+4dbOS/efOG9RjVGi57379/7wcTUP4RRC2ny0xSTAaqRaJe uAoj4eE+++wz2DhWFA9xe3qQwAj3oo0zhB0qG5/7UfPrKVKWjw4+eCLfuYBNZzIY5xWK8ZXIAm3u fosXd6UD9d4dzT9pgnxsuZLVwO8Ot0RkPAUiI7t7FBG+bF1EBs/htc+5ld1HFwkUj7tcwt7tzWRA PMltCYKJDG7V8OF24pGrhg/n8SqRMU1S3pNRWjW57TiOUs01PelqLx8wceJjMV/dMB65ncX5lrjW CevcKu3gr57slcJAk3pYBtUA+emnn6gqIthLm3sx8vXXX6vNuMLijXIufgbKeTEZIIhdIBFg6FwC ZAGVAYIABnfXYSkXak6D+UgIe2FQl3B3nUohPlHGbILU5KOD94EWv8mbzmSI4Wcm3Hipq+7QARAB 6Xg+vpWpC5T/0VWaTp10gIHe+SyfaRhfJ3CdHOEzI1AJ/qYKPhMLxcCRsRciXMwbQ4VHnw3c0bEd X/ujQIKgy/e6yQZ/anwUxeXrjlEr9i7Ln7tykGMig1s1fLideOSq4cN5vEpkpOn86s7NDVRVzZ3F F6+e3D4OJtPZ5e2Lu0s0iKuBbRiP3C7i14+Qa7PtvMQkrHOrNhmibbY1pbFn10eiJvWwbMKfNVWh kiDopcEuutjrl19+YYTTBrQVP7AcSEJ+X8YhGiTk+fbbbxmHzdkOxkODEoFVP9odvHnzBnEgfgaD zIfBORJoC/7I7HV5mU3Yq0E9bVLqSk1u9YJIvdsZ/PLg6CGb3vi51Ajb5mn7lQ+RsfgvbZqm19Wv Rgsp9q6atlI+thoBvBmT92NqAruKRkhN2rbzQ6rSsK26JwPgj29U7vObFe5wdK0mrXE+CvOFW9Yz GY6nj3w7Wla2n/pjl5ClPQ/G44lb/RPxsK7fPw9fhpPXPXeFZTieuUF297DMlm7IAFrkVmvbX04j P1arTUZvm82FEYsiwYBieeCyrAL83Q+XwoIGtj/88AO6NI5dOAHAyQBOFaDXDyZELhJ43aQqmXG6 MACvyEDEoJdCgXv5Tic4uJcOBQNxneHQOIJfffUVXBVGkDXYai/QZIKISh8Q9RZd1mMa9a7SvUuj 3lXU5ZcHboiIjDWr7Gb5DdO07Vu+ExmLhE+XkKpyGBohm6dF+XAvLy+fn58Tv44ne8PFJKJ8Uhyt aITsMD8EwfDJ2AgIQrdSZ6FqSmtcZaU1y8fhvCyY8sVmkBqJfyrY2y+yTKeTFy4NOch3cxhuedAJ VBEMDIK9kJak0EmTh5eRPqiCXfRA9aeRt5q0Bvk4PZzSaBJ/89tCi9xm7QCkxr5dH4malMQK/rEW 1nj8mzMYDH73u9/5uuwUBjUHe+GilyD46aefIvO7775DtYaNhKpk1H6NMwcGoYsc2NjSDbtCSk8D hMmqMwAjtLEvd6GrP1pD5EM8BCgdmvPP/rV8f+S76LGZjHIjbOVpfC63wJ1/URkLnlY+GiHF3lXT muRje5Wt3IUtn3xBHIZ7otQ/laqZbrcMuKURQLfqCZqIYu/a+SFVadji/3z+IkoJpwfWq7LlRtgW e3G40WSWJOnl7QsicG8eBjwNtCv/YlWmQYjg++RuAs12RBdXAYfswAgQJ1AbcKEtuNznzYN/o2yD 0yg3wtYsH2fS1QvS1mr7vEJodn3Etd0tgNGwSZGpQNREGT/99BNLL0E9hm6Q6uqRjgwkIMiZCYII lURVMu/DgChhDm/mgEChixy4tJkJ1UJXiU4ShCMzh7BXBweqLQDOAbtIR2PkQzwERDs0pveX/4Xf H/lGemwmI2+r5s/z6YAc/CUd1sWqchgaIZunhfnFRSNQqSAsSmcyouR+v8/7S9AFOVJcSXM6ndYc vWiEtJgfgmC4GnoRVPGrO1fstWrmrVmVzVuzfE5dTGcJjKgX+oCLdMHAWcHgm8y0F5HJ1L2ptURk jAORsThs6WnkrSatSX7vaTIr0dZtoUVuo7bHV09k/7Zp/cYRKTIejC+WBy71BI16F7CywqVBOnBp 1LtKl65+jLqtcpXuXRrYUj3QiFxF3TqRkd/YWHGH43IjbA3zG6Zp25/8sySt+IN5Npux2uk2dNXw 4fJ45Krhw6vFLy8v7+7udA1y2FAY6NLVOVG4zoNXnXHNUCQ8PT2hCzuiiwkQT5DwnKfRSxLsLR5X DR9uJx65avhwbvDEakhSd6kC9VLLMw1s1Wg3zheIvPiXosHF0bmUOAwRGW72wk14wEaQO8KA+9R3 L07Djjht6AwnMvzJ60yG5uvh1N1GfKsKA2iR27Ttz5TG9m/wbF1hoLHSFMHhsKV6KIJesQKkuhbK bYT2Rml063uVbbg0VupVSuP8JAF6xSqjYW+URre+V1nqUjqQJm6tyMhq53IjbC3mh60mbR/yz2St jiqqrpi4GtggHrlq+PDK8evra64yDpHBm1JB+IZVZKrm0EdjCAUEQBx6Ilw4nJS+Z0Qj3Krhw+vH I1cNHxYDJyxnVgvfHlJfTduKYwtlMPXPYtw/D++ehtAHaIj/2VUmMrykuLp7mSUpEv7s6uHVlbt7 w72s1Y9AwcEHZKgqxlMnMnqPAwwCVw8XHrf1OLQODrpVtMi103YrNQ7q+kjUpM5UIPKhGVJajQz5 EA8BCojm2ExGO/nRAlxF9IoJt2pgq4YPl8cjVw0fXi2Oogt9QJEx8+9zp26IZjL0Pobb21smYHf8 FNAQfIUKewHUCRL0rSX7JjIuLy95YvU8DyY6AVBaTbcRv30cDEbTl+HEPUnrH1uFwngejJ/644eX 0eWtvDu+P5oOxlNs3X0bnHHxMx/MfOyPsNfjy4guml4xiQ6HbbtxfGJbvRuDaJFrs+306olktM32 5AWbFBkPDieWBy7VA416F7CywqVBOnBp1LtKl65+jLqtcpXuXRrYUj3QiFxFXZvJyNom+YUnSoro zQrcqoGtGj5cHo9cNXx45Tjqrt6mAJ0BeQGpEc5kQDTcBC9oxckjR12IDCTQBugK37a6VyID53l3 dydntgwUe1TN0mrK7Vbi/nJJSTxwneElSEk824bxyN1SHJ9V76Hujtq20CLXctvFlIZ0bIFtKww0 VhqAw4kVQPUA0CvWIuHdkeSLL75glRU/g3dcKhLNQC8Owa7imAiiV5yMh4cHxL/77jvxPQxqshsu K/+MKHo+6NUjvnv3jsmMfPPNN3TBzz//zBw9BOOIfP7557QV9upKXwoXE0MvtsVe/5Hnv4gwCBjn 3a8h+EG09/vvv5eoh48Ha69SdCkdSBO3QmSwgjavslVG2BrmN0zTtut8t97osmkMgoKnVVANVwwz w4fL45Grhg+vHAfQELwtA/BBVgoFKAm4zEE+9IRqC4D/nSBQ2AtbovM5JEuv14MWQXK/39fDqeH3 EMOH24lHrho+7MBnHp7nUtzFiKDqs5qqeyjxyN1GHApjewtjRGiR20rrUmoc2vWRqEmdqUCkRDUs ZrRRVunCYEl29dbz5ZdfqutTPvrhhx/oAq3fkR1SFS8NRsm0i0fksyS0IR1QrWEwwe0QDIteuJAg UZz7irOInoN8lH/6Ex9pYUQfmmVXkdIERn4srHTOl61Qf3BpslWhgGhOucjAf1pKV328osX8sNWk 7Sz/zK9DKpV6OSjkKHthLYwo9q6atmE+3ao0bDVCNB66pUZIi/khxV4oDL2IsxJuPmOlxytKjbDt MD9sNWmr5ENkbGdtz3K0yG2r5TpjW7LpEwx+4AoDTYpMBVQPNbDI0Q5rMGcCWG6/+OIL2Jw50GdK 2aVokDsW5wYY/+yzz2AAVQx+PxenS5jMKYeaI1JkMBk20DS3Q7CLumoQ7ivOIuwqXZgcBqcxcNow CBMURJAQ7v7hwwdEoFTE97jhMpHBXUCoQhoi2qExlSJj+liiM8JWU4w3yW+Ypm2H+Q0nMJSXl5fS yYxSI2TztFPLV3S2ZiWeB3JzZVWVXTDCtif5DdO0rZIPBXbb1RwG0SK33bb9KY126VJesEmRKYCT wZbqoQh6sf27v/s7VjWF9VX/iP/yyy85PfDmzRt2cUoAcdgYhEGqEOa43bw+UBDUAX26Q/clXGlU E2hjL9gYATaPSLAvj0jX5zobcRjUKzB4Pgwin0d0qYUfE3Z0PoBd4YfJFUUZVAOwN0ITtJcTFbQB 48U0nS9ZY3FS0sStFBmOiX9vSIMpjbDVpK2aH7aatB3k+89EPqVVuL29ZSFcu2qCmrRTyw+JeqHn 9KnaNZjM0vPeos4I2ypV2bUd5oetJq1BPoXXi39VW5dokeuyybH3lehsu2lSZzw4B7E8cENJUXT5 x7rGWVw1ztkIuL7kSWGmqxMVmsx5jmIyDT0QXaIuDd2Rg4S9cJsfETYlC2/I8J0xfOtscWQahJn8 GLllhC5t7VXURS9GDnsjkQE4Jn4QdWkws2pkoi4NbEMNEbmKurUiwzN9mLdQlRvnN0zT1n0+FAbf FrsGk8lEq2C9EbJ52qnlg/DG1bW5fx6WltsFI2w1aV3mN0zT1iz/+r7f4UWSHC1yHbXtXz3ZhO4n MLSxZlQhBbMMvWlA/IAoTlff40o3RJfrrhqTwRD9e11BreUhOAi23BcwISQ6IqoyXcCEcFolHOqr r75ChPnsVaBdmAP0B1FweppQ7AXsIsUExsUJYByIn0EJ1RwKjnrkO+FZLjJAOpmPLhO+gT1v6tYY YWuY3zBNW5f5Z0niljDYiOl0enl5iSrIioitGq42VsQjVw0fPt145Kpx3mxtjCaMJm55TT44iubm NrK/6dXdt3jkbhh3zb82RT6RztEi12nbP6mxQ3nBJkWj8DcrkRJU+DM9Yr1exrU3Stu5S6O+t4pt 9DKuvVHahq7oCE+Vy68EXGwbiQySDPxr1qO6SyNsxd6188NWk9ZBvrdn8XrcawKVquXQFcmyMunD eTxy1fDh041HrkYg4+Szbgn/slP3N31YfdXdt3jkbhS/fnx42fpKGPVokdthk1PZHdH57KSxchCc klgeuFqEdFvlKt27NOpdpXuXRr2rdO/SwJZKgkbkEn4l+N1YQWQQ6IzBq0INrjLC1jC/YZq2TvLb khcK/tRmXWRRpOGrpBg+nMcjVw0fPt145KpR/7KSteEbQ5ZU5T2IR+56cdf8oqI7R4vczpucULdE 57DDxppRBeuQcfSIjqhFvhOelUUGSCfz8XXqpEZ1VV5ihG3ztO3lo11s5QXWXM+KRZF1kVs1fDiP R64aPny68aKLT3WwysIYqzIcTy9undQoVmWtzTuPR+6qcbrPg7J3/e0CLXL70Tp99qRw9F02KRoV SAkyjh3REbXId8KzjshQkr6/gMJivPodlKX5DdO0bSMf+qn+RSStgFpInaE1MjRCir2rpp1I/uXl ZZJsRRQWeeqP3eMnfiFOFmzXmt1Bmbct5TdM0+aDZ1459R67WMRzJbTI7U+TM9sm0RH3oUnR8OAM xfLAZQWiUe8q3bs06l1lG+4PP/zw0bKHX+pdpXuXBrZUEjQil/Arwe/GRiJDmT2nQ15DaVbFw7Z5 Wmv5Xi1NH/DzyM+1baAzwvJZrJphr1KTdmr5IQh2pjCUWeqeQNnrxbvCVpEGbXHzMOBLXPcQLXJ7 0bpcIXTPGmsGwEmK5aHLOgTgiuVRF//c8XGGkKiXa10A9ob8/PPPTBY/Q3cBEsooRgji4eE0qHCt LX3sgutnhIRPZEgoA5GqTwBojtoRTC4ekY/DRJ9AdCCJZgt4sFeX6Ag/KKX0lyJ9Zb0YRHRELfxi kHZEhiOB1JB1NSqr+DKjNFiapm3z/CEMPxPTmbYImUwmqI5aNdUIKfaumnb0+eDm5kY+086ZztyL UhdmNSrKedxq0jbJb5aGs8U5X9/3x9OuxdlKaJHby9ay1CiMv0dNikYFUpeqYZUS549/1EU/UdHh 0uaiWOHSVeBLv9A4a2TUpTCIoij+IuwVJxiEh6PNLgKXZ0W1UewFTKAaqDpuBKQJknlQUlx9vHhE PVsekS7L/zfffMMc7oUPiufDxTkIXMD1PMI4Ya84Fb8UdimiI2qR74SnPZERMOn5+r3xZZSw1aSt n3+WjK/TFD/7Th7/z+DbQKKqGRkhNWmnlk/Oz897vZ58mrvm6u5F6ndWy11rVvXz1mJ+2HyQj+O+ 7j13uTT4JmiR26/W9pTG3k5gaJOiUYGUoGqKFevNmzeIsEKHvaygunQVu1ib2YWSCQNwyfCq5cCV qJeD6F/27NUCzHpMO+oiDLIMcygQvu6kCqSpLCD4GRGEOBC/8RH5I0c/AvUHpzGIaguuW4p9pSPD 7bbslwKb8GcUHVGLfCc8WxEZC0zn08d0fOVmC+KVNtg0WDTCVpPWJB9H93eqji6SdMdP5JWA319U QbFVo+iq4cOnG8cWEm29tcM7YDie3T4O+EwKNYcqD3W3EY9cHv3mof+yu7UuNkGL3D62NqTG/ssL Nikaa10u0T/HtRfllpFiL238q8g//bnaFUAvu9SlwT/fteJG6F/n4gclmW5YgNnFOIhcUgzqIagh 9MQIXYzPvcJe7iWOB26oOZAcrqQOFzYv1uikBbb82TXi9lwcvPghAP3Yxa/4pbBLER1RC78YZPsi I2TqFtuY3Kbh7aK5EWqCeiNsVWmqaV4nk16a4l/X/f67DZXy6uqqppqGrho+fLrx8/YW3do2o8ns sT++vHtxS3uh/Gfveg3VgBqbxF3zcxU41t3TcDieyhkcLFrk9retKzUORV6wSdGoQEpQBVy+moUc vH37NixgUW9oM5PrZkZpCtfWBOL/8Y/ffvutWH/846effoouTgOQKJlLgqKKMzNctdMn5hFelQA8 B12ZFFAP8bg//vhj8SQ5OG0pxYvvJSFwMRSOSFdfyE6XnwDfahauZMreou3fpyYwwl7C0dBFV38p dKPelZDvhKdbkRGBqj9zj6iMb9LRZeru50DzD3c4oRA2SofQoIbw8xMuH/HzZPTaXf6AiJm9uOds D5GwiKpRdNXw4RONg03eTrJD8MVPkhTl/+F5CClwcft83vMS4VpmHdzWG7JV41oNJHjXX/h43XMT FffPo/5oOkv3XE6vjBa5vW6r64zDUhhoUjQqYPkspXRt7LAMM8JazmTGgZZS2DRC0Ms08TNUZIS7 Ez0Z8T2MAJ6DonU3RPoKB6XmKB6RUIXQZiXWTLqkeEREpK8gSqpcjoyfhXGivQojIaGkkFAAhpW+ Zch3wrNTkVHPzM18zMfzdOiECHQDGo10ME9H82TkXuE2z25ZS5J5Mp1PhsnwZdZ/mD1eH6TKwP94 LJ+ktLhiq4YPn1wcXF9f7+1VkqVAGUBSXN9DFriZhsk0mc7yGyRgIjKazNBehpP+cIpGYzCaIjh2 +UcmJOrQIncArZnUODh5wSZFY92nS8j23C5Z4zzxbzvqNF0pxZ5duVuFXwyyxyJjGQ+X0/uL8cPl xDca2Koxebw61IniJEl6vZ5W1ggN1hghR5b/8PAgH9NhQoVRc4emm6i4aXuJ2UNGi9xhtGU640AV BpoUDQ9+ELE8cH09lYJa7yrduzTqXaVdN5yhgSvV2KMujXpX6d6lUe8SfiX43ThokUF5wabaQg2I jMm9N2SHQ8OeOomM8/Pz6+tr+XQOEy8gAklRlBrOcLbsYBycyGArkxqHKy/YWDOqYPk0miCl+HiR 74Tn0EUGJUW5yPBtiq3scIA8Pz9riVWWFuOII8gHkFyj0f49F7QiXkl4PVE1k+FvC4UhOxgHKjLQ cp3h/nk9dIWBJkWjAqmfRgOkFB8v8p3wHLDIII9XTkZUi4zx4V40UZ6enlh9uQ2NkGLvceRjOxwu fEEPl6KkKDUk2/BokTvIFkiNQ29SNDz4vYjlgcvySaPU/dkv2fmQMfDvGPJZjqgXhL3v3r2D+5F/ 8oKPnsJ98+bNF198wQS4fNQTCZ9//nnpvoBrSGgvjPBAMDA4InwUhb2KpiEnPBaD2kuWulKNPerS qHeV7l0a9S7hV4LfjYMXGYDXRLhVA1s1jkBngMfHR5Tb6HUn2Krhw8cTx096dXXFf4mOA52lQKOh V08k3rNbMUrQInfI7Q+FyOE11owqpH5Ww8crdBUHLvoEKBqiXoXLVQHx/QKg2DKfy0Ox5EMH+H4n Amgggjgy6QJm6qOnHCTMCVfiKj2lqmOthJTi40W+E55jEBmhtlAjFBl+e8AXTUJQdGuW01DDhw81 DqAwtvS69l0Rags1YpFhcxhlaJGzttsmRaMCqZ/VuGIeaAXACP5NU5txhUIkXMJSQVyVAcVEMQ1B nWlQEOQR+a4y2NgC7aXN3uKYVcdaCSnFx4t8JzynIjLQJPso6PV6KMOsxyAq0tyq4cOHEaf7+PiY psf2iGYkJtSN4pJtBGiRs7bbJkXDg9+LWB64LJ80Sl1fvnMZ8XO2oCSnCmgriGAvtenSIIiHK3lr sq6MySkQ7VUDQbqcqNDgF198QYNBneQg33zzjQ6ikys8FtFestSVauxRl0a9q3Tv0qh3Cb8S/G4c g8gAj+4GTxETFSLjGK6YhKAM9/v9q6srLc/YquFq9UHFqZmObPYiJBIT6uZxu1ZSgRY5a7ttrBkA vxSxAqR+Fgoq0YkB7YWNCEp7aS9xlTzTAbqlwTjROJUBr2VwygFGOKYKCwADoFflDhfV5ikxEu4L ikPxWIxXJUdxIKXYg16xylivl3HtjdI6cPmVgIvtkYiMey8v2CpEhnTJDkfEy8sLpAaLdLF4c6uG D+9XHGfe6/WO4MmRKryqkLsxuFUD2zAuOxiLaJGzttvGylGF1M8KWJLfvn07GAx+97vf+Qru3GIv YZxpALsgCIPri0daAb3v37//9ttvYaOLcS4BDverr77CvlwkG7AXhK4uAwoYoe3PxcGVQBEpPRYv 69BuAitxu8ivYf84EpEBvIzQ+QwVFurmUkN2OEaenp6ur6+1kJOorpcaIR3kAwiLfr8v5328UFJE D4/Ehj1RUosWOWu7bVI0KpD6WYa+JZWgNofvFgHSkaHFG7CcExR7RLhmdlTgiaoWgnzp8GBH6cgG 4YCEOXyuJDphwJzSY/34449ww3NeiuiCVpFfw/5xPCID+EkLVRWUFOqKcRxPmixlOp3ySooiFT5A gzVGyIb52AJoICghOctjx81PFFVF2ExhNECLnLXdNikaBfA7wlbqZwH0ilVGw94ojW59r7INlwa2 nAKhWCn20o1AXHRBGWv36i8iNAjd+l6ldfeoRAZY1BZqYKuGi0v2CcBbNy4vL889YdUPjZBi73r5 2OKI2ELuPBz4WuDrIetuUUxUGaYwlqFFztpuGysHwe9FLA9craC6rXKV7l0a9a6yVVekgUddGvWu UnTll+HZhkuj3lXUPTaR4d5mcpWLiXKRcTV1cx5XJyQ1yGw2Gw6H19fXrP1ENUGpEVKTRgNbpdfr PT8/J0n2/roT4/zGvSt1QUwEqiJvCPZMZCxBi5y13TbWjCqkfp4M7969GwwG4RMuzRFd0Crya9g/ jk1kEPfutMKNn+pqBJpDdjht0jSF/hiNRvh/Bsrg4eHh9vb25ubm6urq0kMDW4A4eu/u7l5eXiBZ xuPxdDo9vidONwHqQRRGxQ2eYtjjJM3QImdtt02KRuFvViL1s/BXe8R6vYxrb5TWsfvzzz9//PHH fOQ1jFftG8WB6AIPesUqo3mv/Bo8iOs2NEjH7rGKjAVVEblZxG1lB8NoD6iHBTFRJTLsQkkztMhZ 221j5SD4vYjlgcvySaPURW2Ggb9hCP6k0TQQ9QL2vnv37o1fPrxJMuGTqAQ2ItoLg8fFLhrnFgeC wb34FCvTdDEMTYPCYBrXHiXo/fzzz5HPIJNxnoh89913dDUC97eer7/++pdffoFLocC49sLAmGEv DVJ05Zfh2YZLo95V1D1OkQHuL5bMZGRxm8ww2iTUEGpgq4aPOxUiOxjL0CJnbbeNNaMKFtEaWJu5 9BbQJzVQd4u9SmmcQXEC3HCLtR+SgoqBYBzmAAkFi2shmRE1GKcNcQAbh6YL2KuLlNMFmsO1QGgT nvn79++pDPRDgNRgJOxdCfk17B9HKzJAqC3UiETG49Et0mXslkUxUSUyTGGsgBY5a7ttUjQqkCpa DaupOB5GWNFpM66Uru1dGgTFih7BHaEVKBf4tCqADWiHMJ+KgYNDjrCL+P3k/JkMm0FEKGhCiQPY K7rAw8jXX38Nm0/DMr4q8mvYP45eZOg7Wik1uFXDx92Noq7JboaxOiIgird5ltz4abdirIYWOWu7 bVI0PPi9iOWByyJKo9RlNfVhx88NlhXn3/1M0DEZVPSCCOxoBgJAT7BXg3RhvHnzBganMXhNRA9B mAb1ANvtuShE2KtBujA4INxQ9OjIbgffS2Wgi4Bx9iL60ZimyWqQoiu/DM82XBr1rqLuMYsMUngX PCWFuhI5kfUzjC1RJiaCFvRCi8g+RjO0yFnbbWPNAPiliOWhyyIK4IrloavTD9rLGsw/9Iu9xFXa oLSzV4NhMicnVGQQRCgRQFS/Ce+QgEEtEsJT4jQG8Ol1ZwKDl2lUPBFNBvpjii7405/4Ibx9+xY2 pzHCXoB9xfLUuPqLUOrdzjh+keEExPKVQCUu+xjGKngN4WVEUWqEhrdlH6MxWuSs7bZJ0aiAdbQK 1nguHL7qsuK8CxKEQcnLFvzGloMgDcGvvvrq008/hRvuQpsgDRFkculPwJXLeW5I4Ggo/Mz3KU5z hIuU6/kDuGKVLVJOVv0Q+KM1RLTGFpBf8Locv8ggkZgI3Dz+yPUzTGoYjREBEYkJDWrzCkP2MVZE i5y13TYpGh78XsTywGWpo1HvKttwf/rpJ+iGql4apW7NXgQuBwd0GSetuDTqXaXoiijwtOvqb1m3 Va6i7qmJjPjGTzU07ps9cmIsxwsIkRR6X6caYRxN9jFWR4uctd021gyAX4pYHrpS6xrUQrE8Lbpd 0uJpt+VSDVAWkHq3Ofwtr82piAzy2GCRLm5lB8Oo4Owa0qHZehg2h7EZWuSs7bZJ0ahAap2xI0QR bAH5Ba/LaYmMUEZwG7qLcbsP1KijREz4bRSnLfsYa6FFztpumxSNCqTWGTtCFMEWkF/wupyWyCC8 dLJMZEiTfQwjo1RMqLsYtzmMFtAiZ223TYqGXS5p9bTbcqEG4FIWkHq3Ofwtr83pigzfYNAOIwtx PgErexqnjdMNvK+zeJtnZPit7GZshhY5a7ttUjQ8+L2I5YHLUkejxtUnPB+CtcAHfg0rdQGfLOV6 WT49hslMC+H6m+yVUMbHH3/MOLZw9QTYGxIuDU6kI3jYFb087QjtpUFCt3jOVadB0CtWBn4Q5OuY Es1A74cPH9ALffD9999L1PPb3/6WuoG9ylJXf8u6rXIVdU9RZJCCqojcPO6eOrmwW0FPHZmcKKqK sOVBm8NoDS1y1nbbWDOqYMFbCqsd14fQxcIZpE2WRqA/oghghNKEaoZxAN0AlxLBZ7lFMmCr6PFZ Dq7UqeuBAsoCxoFEC6ekCeG+IcVz1qPrLkuPwh+ENru4FggFgT49C5vP2XIt0U2QX/C6nK7IAP7K SC4mAqMYd012M06PXEawFaVGYECOyG5GG2iRs7bbJkWjApa9elRbfPHFFzAGwXoYpSt2i+OBywkG wgQMJb6HQRZsTjMwzsPhT3wKC58lXUwrHl3PDcDlgdxuwVlFLuC7SMJ9Q5hfc86AC4YWf1La+oPA /umnn8IuUQTZOuUwIC9oRwt8rYr8gteFX55PfvN7+f/ZcyoiAzj14JYVXyoyaNjdoCeHlw6yjlYk JsQImw/KnkZLaJGzttsmRcOD34tYHrgsdTRKXRY8H174e12nHHQv/sWvLmC+OB64YSXWQ+gC4bCZ g5IcxsOpC02DTRdbvsSVLiUIlyUtJkeuvv2VLuOELrp4ztpL0cBzA8Ux9WyxI3ujZP0Q4EIQvH37 ljl0wfv376ntvv32W0aA9pKlrv6WdVvlKuryywM35IREBqGSiG78VDeK05Y9j5Q0mScz36bz2cRv p27r2mye+q55KsnHCu/i5FUSuVYSuCVxe1R1O2iRs7bbxppRhVSkMnQOH39bK4ygF8UPBnKYDOBG f3yzTIrjgQv1oHvpzQd0oysF9V1qA5/40VdffQW7eNphtY7GYXUHdBH/8OEDbQW9NedM4CIuTu0P wjkPDEgXsJfJP/74I4MEcZ424jpaQ+QXvC788nzy61OdyQiJxIS6xfgxvbsVGmIyTIfPs4er8f3r 8d3rsXtLvm/uhw0MTue4CD6TLMflvx6/3E0xAsaBCjkaIBrKxYTfLsRNXmwTLXLWdtukaFQgFakM Fr9QRgAGQzuEcYK/xYtBLeoh0rc4OKDLqk+bJ6MyQkHNZg3Wg4anDfGBCAo/bPaGhMUbblTmQfGc EZE+Dw8qjodp4iz+IOqG6IDiZ6gWoYsD0W2C/ILX4ov/5x2+OfJ/csCJigwpooGY4FaNKC67HRrp bD7uJy/308frBQ1R9WM2jXsVQtmBkSE7cBQ55KFBeVEiJgI3iNslku0S1jlrO2xSNzz4vYjlgcuC RKPeVbp3adS7ynoupAaq+Hr70qh3lS5d/S3rtspV4P7Fv/9/+c2BHXGiIgOwXkrVrKqmuXs4Uxqp m65A4acOcOfvt+GPE/xcbcSpOVzX+OV2iqPLmew9vK+iTEzkhsZNYXSAFjlru21SPQrlhEhFKpSo iPV6GdfeKG3nLg1uITJ4vSPqrWIbvYxrb5S2qiu/YM9KLr82n/zmD4hHnK7IIOVVs6Ka7rnUmIzS 59vp/YWoCj3t7OTjH2dbcT9TApWD85Ez2z90AqMoJqrisqexTbTIWdttk9JRgRQl4+iQX/Aq/Pvh e/3ayP/Gi5y6yABOOrhluKRSZga2akTx7CWuF7t/0jWdzfv3s/uL8PTy8wyM3cS97BjjDHGe+4CT CzUPj6gRNrsJo0P0Xytru21SQCqQimQcHfILbsy7//5L9p1ZuNkzxESGg+WQK34GxVKNvGqGceTL /rtg9JI8XuWXQoqnt1dxd55Xu9Rk5fIibNWaQ4Ywto8WOWu7bVJDCuB3hK1UpALoFauMhr1RGt36 XmUbLo2VepWqOGmlN0qjW9+rFF3+lslSt3TprSImMnJcUcwX0sBWDWzL45wCgUCRITohnc2fe34q Zdnp7VscUuOpN3HPxHYIVAKvd0irFhO5kTUZwugKLXLWdtukknjwexHLA1drkm6rXKV7l0a9q3Tv 0qh3lS5d/S3rttTVrwrsekxkLCAFUqQGmhZLNUrinAKRIbbJbDJ/uuHsRclpZNt9j99fTB6vu/i4 RCs0EBOuLfTaJZLdoP9yWdttYy2pQiqScXTIL7iMD3/39+E3JFrWswYTGeVwnkC3oVsTZ5MhWiWZ zt1jqM1O4yDivICSbEdsQCvoDZs6jaFuVZyuDGHsgvBfMWs7bP/q+W9q2pv/83trR9n4+9XrIMXW XFsoJjIqCWtkWB3VqIqjyRBtkCZz/8yIO1bp4Q46jp/rudfmx3V+s9K6FwuGDGHsjuhfNGudt/9c iFiztrKwCDGRsQQth1F15LYm7p5A8XdlykDr4uSFH4fD6lHUOPj4xXj4tOltGqIV/CUP1RBqYFsT twUw9o3Cv3HWumtr/KlqGDWYyGhEWBTz6ti4msooK5Im86cbd7dH1bDHE78YP91M8POuh5MLq697 oXEZxdgnospnrZsmn75htIeJjBVgaSzeyZhtl8T5KIqMVU/i7sCIdvdbNY4z3vyGUCcRVriRs9yQ sYx9JSqB1rbX5BM3jLYxkbEy+MubciGsjn6rRn1cJidkuDIe8gUwirvXxfNrK7K7JmCrRptxHOi5 N328CRNcPHBXiGO06bhynVCnDK4fQ5WwYNcYYfNBGdHYez75ze+jcmitnfYXuS2ftWFsARMZ68Ci yCdXg2JZUjWr43KxQEYMmAzSIA1bNdxepfHH60n/YZr66izvbffvZx88zkrzA2P9+P3FZJYJgv5D eKDy/IZx6IxJ2T96qg9WEhORwUskMqJxOGg5tNZuk8/XMLaGiYyNyAoka2R51VwW94uUX8jExmRI hVFMk+SqOEaApMAIMOhyhU2ojacb3oK6kB+4G8XHA3cnRYsiAw3yha91fXXt75xYXUzEhr8DAwMa B01UIK1t0uQzNYwtYyKjHVgpOTmBrRqN4tAH/vGK57t1H1X1V0n6XmS4iNcZd69FuLz4YfP8i/Go n4xekqeeGySMQ6bw1fAS9/djPvcm2NJ9vIY7xY5c0RyN71zFoSXhatJ/nA6fZ25VD39QF9fzzIyl ceyL4z72R2fUGWU3bDaM80MwjgO7erJ+s+sjxi4wkdEaqI7car0Mqya35XE/jYECD1lQl1YbxyD9 B/cuFRgYB5HnW+dCNOTF/mKM8j8ZuQi0Ap/mgI3Ghztocxy4k2GCvSAp0nT+KCuNyqLgFC5oyIGL k4e8mGGM2fzhagy1hCBcv3Zqo/MvifuP5fq+/8rfh6GigVs1inHX7K1mR41JjdWayQtjd5jI2Aph scyrZkU1RVWejtxVElbxqrS6eDCTgaF4c4YTDZlqcVs/X4IuCIKX+6l7FbvXB1QPiX/Xm6gcf/cl kp1YuRgjAUPpzATGR2YgMmQmAzIFe41eqGnGvCkEUiY/gVV/Lgw+SHDGr/29FEUxoW4Udz+JceyY zmjaMoVhC2AYO8FExrZg7XzMniXhVg1sWUfRxoPk8coLhaq0BnHsrjMZaBQQkC86LAo/gk4u3DhZ 88j3s3CmAarCSwcvStwukAsQIgsiI3tnSkFkyEwGxkE+tMjwZTbqJ1AzaBuJDHx61xOnVAbjV9eP RTGhrjMgRK5NYZwcJjXqmskLYw8wkdEFvmTyla2+tMvWFen+g5t+uL8I467QhmlN4hgKld4fy0Xg ugo9n0PBONcfi3dTZveW+rRLd90ER+fuSEAbPifYV8d5unGV3kecO8lExoM75wlFBn4KHn3wNOOh OTXib/tYOM/AbRC/cLeDYJyHlxGVBOWFNHtaxDCdUdVMYRj7gYmMTmFBpdrIinHKayULxXXBbRS/ ey2Lc2NYjVMQzCZysYO3TSAyekn6D1OICbhu9uLCa4XUaYX+/bR/P3Mawo/gRvNPqWBwuO7+DCcq 5sNnd33EHUJExnTkFcx0nOJYGJ+XbNwMx9XCeWYGto3iOIHpMJ3MktcLz4zYLRfGAiY18mbywtgn TGTsgHu/EtfDxYR//fOaQlRcA3d5/Pl2OniaTVCMh+6xEQgFXgdBwyFcfJQ+O93g8qEhcNBk6qSG XDSB7rlxi15AjkD0QG245oUFJYt7ThXhxE1UwIYqgqp4upn6wROMP+4nGAcuVIu73/PSrduB0aBF 8MPyuH6rBraN4jiBl1u3BMj98/C8J5dI3MkZxiKmM1wzhWHsGSYydkoq73BfrLKR2yhONYAtjSjf xYN8Xh+hCwMqZzZN/ewFR3Dbl/sp1EOWtpBPI4z7rRo+TtdtGZF44K4Q58UXw1jK6UoNkxfGXmIi Y8dkd0hoWV0orn673ThkwehFrnQ83bjFQ5/Qbtx1kMd8dfM8PzC6i4/7fmrFMJpxWlLD5IWxx5jI 2DH9B/+kqC+lug3dbuKu+QdJ3J0W/pmU+vxO4xdyiccwViIvwyfQTGEY+4mJjF2SJunzrX8WNKiy eXH1W4vj83ELi9lchrE6xzylYRMYxiFgImOXpDN57iOssnlx9VuL4/Phg6yGsR55YT66Jj+hYewr JjJ2iRMZfAlIUGXz4uq3FsfnAykmH5lhrEtUng+92QSGcRCYyNglbk3MW1nVqvSGR7+1uHtGVz4y w9iAqE4fbpOfxzD2HhMZO6Z/L2tRlBZXvz31+P3F5MW/cc0wWiEq2IfV5GcwjAPBRMaOGckbxcIq K8U12+4mnl28iOOB0VX8YjJ88uuMGkZ7RMV7/5tdHzEOERMZO2Y2nmercxaKq2y3G4fKmU3mXCM8 j1+517YFsyxZ3G3V6Ch+fzGZjuTjMowWiar4Pjc5Y8M4NExk7J6nXn6rI7eh20GcFT2P+5ey+upe nq9uB3Gcgz2/amyVqJzvW5OzNIzDxETG7sGf6WGVZXFVt824WzJcWhSnK5Er98hoMR7nLz4Uowa2 rcX9gSZDkxjGdtmv5TSyBTDQ5PwM42AxkbF73Nu/XudV1hXXqqK7QfypN5mO0mTmXoE2fHavVGUJ 98HUv/Bdpg2m4zSZutehudfEZ0/YQnaM+gmCj9duF74vjSNwfDWwVWPT+MX4qWfTGEZH7F5qmLww jg4TGXtBWK1dca0quuvF/eCQF1wvHIIGR4SMYHzmn9uAtrh7PZ6OEpfmqzvEBMQHuvoPTn8gE+ID 7suduJNRMnh0N23QRYuPW3U+zePuPe/u9AyjG3apM2wFT+MYMZGxF7jbP6XESqEN3Bbi434CGXHv FuSQOJUBCjmlw3PPiQwYXje4NCQ83UxS/1QHlcR44DJlxwv3YvfFR2PUcOMH7vpxu1Bi7ISupYbJ C+N4MZGxL2h1rym6a8QhI7CFGhg+R+NPuNgoRYa7+dSLDF5JQRq6Hq9lngM7wh0PnOKgqsB22yID B3XHNoxd0J3OMIVhHDUmMvaIl7utPDKKMV/unVjo37s3viL4dDOFYuBrU3QmgyKDd10gjoY0uEjA LnBLZjL62xIZGPbFVvk0ds12pYbJC+MEMJGxX2QXNeKim23XjKNmc3wnGvztn1ycA/HEl3KoEOoG 5uA0nm4m6JoM3b2fzJz5mQUYcCFWxv0EQ9GtOu56cXwCOAF3MMPYA9qXGiYvjJPBRMbegeLNyn2f FWAa2KqxZtzPT7gWxPOgxoMI08KIay5tIYK0fMDNzhOj8bqMYewPbeoMUxjGKWEiYx/hn/X1xfhI 4+OpzLkYxt6xqdQweWGcHiYy9hF9BXx1MT7GuL3S3TgEctGwVjOFYZwUJjL2F94nUVKMq4r0Icfx k9qrVo1DYbUpDZvAME4YExn7TjafIYU5M7A9nvjw2W7CMA6PXEY0aLKPYZwYJjL2nTSZv7hHTuqK 9OHG8XPZgyTGQROJiWKzCQzjlDGRcRgEb2NfKNLZ9vDikBdusS+7zdM4fOKrJ3Z9xDAyTGQcEk9+ maz64n0QcfwUtmS4cWTkIsM3iRrGaWMi48CYTdIn/8bU0uLtt3sdx5k/3bgXvcrPYxjHBeSFTWAY hmIi41AZPieo3KjZfDrD1W8t5Jm7P3GqIntpu2EYxklhIuOwSabxk65quNJeKPY7ib/cTbl4uWEY hnFSmMg4BlDC/UtcZYXvqmLfXTxbbpwvQzEMwzBOExMZx0U65x0b0qpEwJbilDgX48kotSsjhmEY homMYyadzUf95OVu+pAtUq6CILgfU40V4iIv/JgYf/Riq2kZhmEYMSYyTghojskgGT7x7e2iEkrF h3clwW/FQPCpN8EI40GK0QzDMAyjBhMZp06aOPExm6bJ1C35NR2n2M4m2PoI4iYmDMMwjLUwkWEY hmEYxhaYz/9/53xnQvPfCjYAAAAASUVORK5CYII=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAwAAAADoCAIAAADXHBSrAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAADGdSURBVHhe7Z3PqxZH2v6T+QfibDQQiJIJikyC ZhaZzPCCxMkqQbOZgBFCViPHxUAgLr4vKEES8m48q1kontlloQxZKXEIjIbACx6zCMoERBdBhVl4 Vp6/IN/rPNd97rdO/3ie7n76R1X39UGOVXdXV1V33XXX9VT3c87zv/zyy3NCCLGI559/3lLpoPgm hChDAkiIJElRjkwBRVQhUkECSIiIiFnWpBgrdD+FEGVIAAnRK4MvyZryVRh2mDRGQvSABJAQLdD/ eqmZGyc9e4LcQIjGSAAJMY+u1zNNQEHkaUL0jASQEC2sPZpHYhBakU3yXjFNJIDEVGi2VGiCiHEg /xcigwSQGBWK8kLUpcGs0ZQRI0ACSKSHVI4Q/SBtJEaMBJCIFwkdIeJEwkiMAAkgEQXSOkKkjlSR SAsJIDEAkjtCTAFJIhEzEkCiDxQHhRBAoUDEgwSQ6IRaYU5OKMSUUbgQgyABJFqgYvySs82hwSdj 0SJyzghRYBGdIgEkmrAwMMmvqiDREyfy3phR8BFtIQEkKjE/6MiLGpC/pbqNA1Lo4RqRJFB0Es2Q ABIF6DNWp4S3V3cyQjRASaPwJSoiASS2UMjoDb/VuqUxIw00GhTcRBkSQBNlflCQV3SB1tTkkFod H9JDwpEAmgpSPMOipTRRJFvHjfTQlJEAGi1SPPEg9ZM6GsGJoLA5KSSAxoOmbrRwaDQESaNBnCAK quNGAihhNDmTQAvnOPDppqGcLAq5I0MCKCU0/ZJDq+aYkJYVIQrIqfMr+1/ECuaYY6ZtMMFCzCri Q6MzDjiO+Zk4IPuO/zd/MiH6ZBZ3/w+zbsOgTcwkIkM7QDEyZ8JovBKC46ghGxM+N2MY1lD0PLr2 P5YScVAWxhUQ4kECKCI0YcZEVCulaJHBdW3hZo8EUMwUxnZFhsGRABoYiZ6xMvgyKfJsbGzs2bMH iStXrpw4cYLGugwlbec85JL6SQiJoXjQO0DDgDlALL8NpgGxvBCiPe7cuYOfy6if/uH7PRn181/H P7KUSA0L8TuDvK0HJZ+HRUdoB6hXCv1bQzBKONYa3Kg4ffr0kSNHllc/PQxu4X5PqHv+99pXTGj7 ZwTklwaFjh6QAOqcMlGvOz8gWF26XjYkgEZMd4NbqHtAZsvH1Q+QABoTheuFwkhH6BFYV8CPieW3 gSsTy4uByD9WiJl79+6tra0dP34cHoWfV69etQMzHj58yEMhhcXOnTvnhzY3N588eXL69GkeRRM8 sRC0jjLr6+uWD0ANmYbswDZmnbG6ukojEmYKYB8sE4Cuomk/F1eB7K1bt9h5tzvsrTP/7kVCoUNC 9/Cf5YtIy5PFfGx52LlA0KuB5UVLSAC1jPnpTk81j55hJhEHHS0edIBWhpsa5fDhw7/5zW+uXbuG Ok+ePPnhhx9iIYcsYJn9+/d/8sknTF+4cAFlbt++ff36dRRznQHFcODAgS+++OLmzZuo53e/+92u Xbv27t377rvvssChQ4fu3r3L9MrKypaz/vLLs2fPrly5Asubb76Jn2+99RZqnhX5v4YuXboUNgSe Pn1qqeeeQw2WmvHpp5+icjSEhJm2gUzBZVomAEIHXf3DH/7wxhtvoDY0+pe//OXLL7/805/+dOTI ERRAVd4rVI4yKMBslbsXIQt1T/6oZNDI2Jp+25hJSqht9AisHQo9Uvc2ZvKrRYuPEugPyzuAawIo BggUGgHrv3z5sq/0V69exbqOBPTN0aNHkXCfZDew5EMSeRZAWEBDPH78+OWXX6bFm4NWOHbsGI0A VUFVvPDCC0gvbIgUGgH68Pvf/3737t2W3+bhw4fQZ0yHp5w7dw6iDQmIqvAslvfb4r2CEoJKmxWp cffqwhoyl7Y87pNzpE+e8HEY0UOxseLTymndCSeFdoCaA190zDQDHkksLxIhts/QWOO5fmOpDtdv 59SpU5Z67rnvv/+eiVdffRU/cS6zkDJMUP0AP/Taa69B5bj6Affv32fCtcjq6irKw5mpfkCmId9H uXDhAhNzgJopVD8bGxvevZC1tTWqH8iazFn79+/Hz3379jHrvXrllVeYqHX3kka7QdOBKwuwfPky JKqgHaDalPmZ7mRahJ+2u/gMTT9Zxit8z8Z3Xwg0x65du5hm/RkL1v4zZ84g/cknn3CTBqAqVIgE RM/nn3/uGyfhV6LYIgpANqHOf/7znx9++GF4CZmGkIXugUZZWVk5f/58qFF8mvjpaOvgwYN5LQL1 89VXX3366aeZU548ebJ3714kUPnFixdnR4rxXrHnNFa/ew1YfnDLCN2SiVpoN2hqFK5HXXjmKNEO UFXgZ8TyM+BnjplEgkT4GXp9fZ3r99mzZ8P1Gzx69IgJ33RxC4CLHjhw4OTJk5ACrn4AxAHf5kG1 hw8f5mvCofrxbRj8RCVQCVA/ly9f5lGSaQhloH4ePHgAgZLf1wkpUz/gs88+++ijgsX+22+/ZeLj jz9mogzvFa6RiVp3b0yUefKwziy6w5afGWYqWa1EHgmgBZgflegey4sEyX8yjkoGffPNN0y89957 TDg//PADE++88w4T/ujq9u3bcEsIHWiX48ePQ9PQTiB3UIAq4dSpU+fOnaOd/PTTT0ywksePHyP9 +uuv00jChlxt+IZKGVA/+/btK1Q/q6urma0jhwoG+FOtMrxX3ttad2985D0ZSAaNntmitIXlpYQW IQFUjHmNdM8EyDw1iEQG8d0XkFn+Nzc3+fLKysqKS4rMGzDc14GA+Oyzz2bmrZdpmHjrrbf+/ve/ nz17Fmk0EX5167vvvmOClfDdoIMHD85sRtjQyZMnmf7555+ZKOTevXv46S8mh0CBnTlzZs+ePfm5 BlwAzd9bAvkXgGrdvbrku9oirsvzD7PqIhk0WWyhkhJahN4B2kGhf+gWjYz8ApBfJ8gyb1TQlxo7 j7tipgZIGS7h/q2owjdgwtP5B7DCemhh2u08JawkQ6Yh/47VhQsX8t9p9w6U/d2J/EOxzCWfPn36 0qVLni1j4eUzQfJ3rwFllbeF+2eZWzZDrwdNGXdapyPvTQvtAG0B5yCWnwH/IJYXicPPvhn1U/gp 2ckfzYun+WScqjqZl28INAfX77t37/r6nX8DhpsugK+58A9gra+vz2xb+LkrKytM+CleCQl/U2Km IdcufOG6kOrqJ88HH3zAhH9tzcG1oAam85cPqt+9xnQXGTrSJYXOXNefRaJwLQOWL1n1psakd4AK x37KN2SUFIb4OaKnDH6ArrU40cHkUSOjh2F1p23gqFXQbpDIL38TjFQTFUAa+9HTlu4hvmA0EEBA 3jUa+hG1eQFED2xXD0kGCTDl1XBaAki6Z9yU7ecvv2w02P4h/ayXoh/6VLQZDRSKla5lEJASmiAT XB8nIYCke8ZNd7qH+ArRbFWQBhoNfQ5lKIAKNYpkkOiC/HIJxhq+xiyApHvGTde6x+Ha0HgxcD+U +yVN/0KWHu4CCB6Y9/mOvD1EMmiaTGEBHacAyoycFp4x0ZvuIb4eLLMMSAOlziAjmHF190DJINEn I1ZCoxJAU1Csk6Vn3eMsuf3j0DnlkCky1NiFPp/3QMkg0SejXF7HIIDyAwO00oyDoXQPaWX7x3FH lXMmxLDK1f2/zAMlg0SfjGy1TVsASfrEAwJxi2FxWN3jtLX940gDJUQYXqIVQKRwvrQ7WfIyCNSd Gu1GCTEUo1l5UxVAkj5Rwfi7fGgbVvcwxHtb7W7/ODEsq2Ih8QxTLdGQn0HxyKC2ooSIhBGswukJ IEmfCPGw2yy6xaB7nIwA6ihe591YPjw4cQ5KLQFE4pRBS0YJES3pRrOUBJCkT5yE0bZ6aCsTPWAQ 3ROCDvjRToN1oUuLGBhBYOlaBoH8JCqbL82ihEiIFGVQMgIoc3Ole+KhVmiLWfc4LoB6i9RSQjEw yqgSiQySAJoOCS3WCQggSZ+YyYfXwugWs+4JO5zppyJ1LXyqapLGxrAyqGKUEGMiiYU7agEk6RM/ 80NbKrrHCTusGF2dzFQlmrAR0rUSKpRBbBQN+VFNrokQRoYIA0KkAkjSJwnCYBpGtznEqXscCaC6 FEqfEE3eCOlfBgE2wUOaXJMiWhkUnQCS9EkID6NhaCskct3j+BUpQM9noe7Jo7kcG33KIK/ZjZpi UyNCGRSRAJL0SYsweuajGxlW9zSLsLwuRecy5kgfztn52kjzOjb6kUESQIJEtdBHIYAkfVLE42YY LjPBrlPa1T0OrkuhuZCF0idEMigtupZBIZy5mmVTJpJFf2ABFN4FxcSECMNlP3KHlIke0FY8lQDK UEv35FnydNEn/cggbQIJMrgAGEwASfokjQfKYTd7gGJod7SoXeZUBRQBYiOjhNqd5hJAImRAMTCM AJL6SZretn+kewahO7EiGZQW3W0ISQOJDB4c+owDAwigQa5TtEjX2z/SPUMxR6C0O1t7a0gsTxcy SAJIFNKzPOhVAIVRT2EuUbrb/pHuGZBBFMmcRoFCRFS0K4MkgEQZfeqE/gRQz8pOdETr2z/SPQMy iO7JE0k3xEJalEHSQGIO/QiGngQQL0axLHVa3P6R7hmWCDWHZFBCZJRQg2ggASQW0rUM6lwA9aPj RD8sv/1TpnsUBHujTGfEM0Pj76Egy8ggCSBRhU4lRLcCiF1X2BoHy2z/SPcMTpmqAHHO0OQ6PFka yyBpIFGF7jRQVwKoU9UmBiET5sDCSCfdEwNzlEQVupvC0XZMNKCWDMpEBgUEMZ8wVrQ48TsRQFI/ I6aiDCqUPgpzPbOkwiDRCiCiIBMVHh8qhgXFBFGRLjRQ+wJI6mcKLJRBYaRTjOufVrQFiVwAEUWb GChTP/o4JNqiXYHRpgDqQqCJmJkvgzzqKdKlSA+fZBQxRkZeAGnLR7ROi3GjNQHUQ7gUcVImgySA kkYCSNQiVD/a8hGd0lboaEEASfoIklFCHgcV+FJEAkjUIv9BiGj6i45YPkYtK4CkfkSGwjioIJgc EkCiFvmJr1kvumbJMLWUAJL6EWVkoqFCYXJIAInqhPNdk130yTKRqrkAkvoRC1FYTBcJIFEdznTN cTEIjSNJQwEk9SOqo+CYIhJAQohUaBZMmgggtqSAJcSIkQASQqRF3aj1K/u/MlI/QgghhIgNVybh h6s51BNAFSsVQgghhOiZWhqohgCqu7kkhBBCCNEn1TVQ1XeApH6E6IL4d1W7m/JTvvbIiX9oJoIW 3MbQh+ffwEoCSOpHiI6QAIqZSUU8iZ7I0fpbiyq6ZfEjMKkfIYQYN1I/8YMx0jBVxxXLnJu2eAeI J0v9CNEFPjk1xeJhUoNStjzIIWNAo7Mk8+fyAgHEk3WvheiISa21qTCRQckvrnLCmMmMlwarOmVK Zp4AKjtHCNEWE1lr02IKgxKupvK9tNDYNaBQz9T+RYhCCCGSRito0oRDFg6lqEupACqUS0IIIZLG l0yEd0X4ESANVAW6euZeFT8CG7H6ka/ExsRDcLgaMSEGZ8SDIn8bDeFaptGsAu9YeK8KdoDC2zoO cEWOmUQ02MDMMJMQogM0xcZEuJBrZKvAOxbeq9JHYONQlFuLqjwjHTReQnREOLO0YTAOMI4aygb4 XMg+AvMDI7ithUup3CU2yhTPREZqTDNuNIxyUORpY0UjWwveLt6r4h2g1O8jrtB9guCKiOVFNNjA 5IYmM4JCCCHy5IOnWAjXlx0CaBxLTqH0sYyImPxIYSgH98kY+rCQzc3N9fX11dVV9vbcuXPI3rp1 6/Tp01Zixr1799bW1o4fP44y+Hn16lU7MOPJkyc8nVy/ft0ObPPw4UM7VgLqZEnvCQjTBB1jMSTM NCuWL4nesiSoeI0huF6UtExk8Cos0yMKhiMmWm+Pih1TYLboGHlLcvASgOVFsthAzjBTv1jbM8zU AdbAEk3cvHmTNSDx7NkzWB4/fnzs2DFYrly5wjKwrKyssAwtOIQsivEUcu3ata2KZly4cMGsM1CM dQIkUCGMd+/epQWVh/WA27dvnz171o0oyQ6wMI0AxWDBzzDLMmGFVa4xg/fN8nXgicDyHWANzDBT l1hLvbQl+sdGd4aZRDl2p4AZRjFD7ALkAaPAxnKGmfrCWg2wAx1gDTRtAiKDpz99+tRMMx48eAAj RADSLgWYdWi8fPmy5WeqyGVKRgB5QwA6iUYXTK5gHLQVNoeSKOOVe2/RYqhgkGaBsMIq15iBh4iZ 6mBn9jLujh3oBmuj41ZEIfBb3vzQ1VuHTQDLi7nwXmXfAfIDyaHdv5ERumI/g7v1TGKG5aNnbW3t iy++QAJyYffu3TSS/fv34+e+ffsePnx4+PBhpCF0Dh06NDu4g1OnTlnquee+//77I0eOWCbg6tWr L7/8sgsRr+fGjRtMvPLKK0w49+/fR+uWmZVEmY8//pjZO3fuMIEWDx48yDRAlgmvsMo1MutsbGzk n9/FjzlfB+7ndaYb3pOG3g71c+LECVpELGxpoe1ZwXSKsP/ETGIs2Lh2ObLWQDlWrgOsgfpNPH78 mCeGT5Ty+HOrzCMqZGkHbkFVd7e3iwDtsPBhllmD8syiCVpCcIqlth+fMc1T2GfWQDvIV1jxGkPw aZt7VzwR0F4LO7PRuRWxBsqxcm1gNXZ5OWIO8N5O936IjbFGuRq8V6W/Byghws9MfmFCLGT2eXsL yweEkyROvv32WyZ8WyXP+vo690IgR1544QUayaNHj5iAXGACliNHjvz6179mlmxsbFy6dOmvf/1r YXkmXGM5T548+e1vf2uZWUkvw4dcqBM1w+67SiBfYZVrzPDZZ5999NFHlkmBMk8z10xnP1KUcfHi Re39xAYn3RgEkFMYR8RoaHExmLO0zNajBBzJn/LkHz8533zzDRPvvfceE84PP/zAxDvvvMPE/fv3 Dx48mNFJf/vb3/D5dffu3ThKyxtvvMGEW15//XUmnHv37oUPtlDSy/zxj39k4s6dO7C//fbbzIJ8 hVWuMWR1dfX8+fOZJ2VJMMfr5vhqP/DLdGXwm3qW2QYDwXMhwc00K1lY1blz5/yLgfkCXpXT27cF 51c1vxsA1cJS+KVLlnf88pEwU9GFzyeJqBUdftdmEzA92HliJjE6bIDbGGKrKIcd3okd69K1rIH6 Tdhpc0+0ErnXh/1hU/hoCWnYkeAhAIu/74w0jfz+V2jJVA68KoJsWIa7PjACrw0gm6mQWcDsfMLN pBA7XAc7c7hxt2M57HBN7OQlLscfjGKMaMH4cjPPX0JnNixDYMfQ+ED7i/N8+96/3+eeFrYVelHI 7e6/LVilqrJuoCQssONcWnhzcLoXQ7ssA5CgEbBO/LR8HVgbsLyYi92p2R1L9Zax88DyYozYGM8w U03s5CKsRBFWohesycp49LR8ESwALL8N1h7aXWogLnsU9idQ/kUwHKUF0AIsn6sc0T/8BhnORYWW meFLTmj3JkJjlWskWGB8JSY8EVi+DnZmL1iTRViJIqxENeycRreC+JC5TCGw+IoO3HNc7uDEjPKg FAC+xjMLmHWF5OohT74S4Ao4o8gbfFuwYlWF3fB7lWmRRv/SJS4TZ7mHe0OoEzBdF1YFLC8WsXWn kr5lSXdeVIcDTcxUDTunCCtRjpXrBWuyMv4JFUHZTNsgsDKGutChnRQGaKQ97PItn/BTqZ8SKhta gOW3QRlf/wA640Hf4UoZ2r2J0FjlGgES4bUQnggsXwc7sxesyXKsXBFWYhFWutGtILjDrMEHAqOc HxQfL/oJzsqLmPySzyxgNl8gT76Mu3qoRRzYQ6FGcC5dnZi1TlX5blAhgbzP0w6Yxbk4C03Q6MoS 9rwzV4RVWUZUYOtmJX3Xku78RMA85zD5itUMVgIsvwgrncMOV8BO6AVrsg4M3xATvhThViPy+n1G llLDLVyiwlMAiuEjr69VrBZGZhHu/QNxuAHgn9TD5tB6GL7ZgfxigFNwopcsawLMv0akUcA7EMLa gOXrYGf2gjVZATshhx0ux8o1uhWEXoSfSGOwOHw8lIElAQY0v5DjXB5lVcA1EwcxXyBPvgwENy1Q D7QshJ6DBE8EtFevqrCrfvk4aqYZXhgw62fRyOZYjPa6sB5geVGBrZuV7l1jz4HlRZRwpSxcpWrB sQaWL8EKFWElRgTWGEoEAmWQ+VxOuWCHZx/NMx/Kw9O5JKCAL12uSxyWIfj86qcjoKOhcO/H1zaA esw6A72CkYtE2AESNgHKrtHXKpC5KLPOyBxKHbuqIqxEDjvc1P85WBkwCnZ4J9RGoHC+Yyh5lKdj BKkY3D0yBQrJl0GClsI9m0K4AYMETwS0V68q3w3fzsl4O/DC9G1k/Sy/Y+gP7PlzK8JKgOVFBbZu Vrp3jT0HlhdRglizvPoBNtjlw22Hc9hhIUaEOXcOOxxgB5pOBBey1ATUnWX6wFd6kNkFAb7YIyZ4 IlSoXmCO/siX8X0XapqFQIV4SZ4ImK1eVb4b/mkh33nXVbg/yOJcL+M6Hh8UYW+s11kJsLyoQNq3 zHqvIZ8GNti54TZrEVZCiJFijl6EldhZxkx18HU9FA15cQOwukNb+GKP5dwObOO6p0xeLCwA8mWY BczOxy8nA49apkJVc7qR6TwfbAGcQgsSYRl2CUYQ7qHWgk0Ay4sKpH3LrPft9R+eCmHu++3wS2Qh yeGXVmIGNzD5WQE/M/M83JkHmXcawIPgqwcAzYUfmxy07p8G0A2zBqBXYdOFlTi+42r5bbwJJMy0 vU+LfnJm8hpxc3Bpfiv8LjneBJl/lxrAVkjekoEFhJgC5vRFZAowWwueiCls+RK4gYEElvbCU1wH lFW1sAAoLIOgRKPly0EPEZcsM4MnAmYrVlXYDVqA5bdxRUjRg3MzF+ihe86Fz4enEzOJCqR9y6z3 LfXfFQAS8FFYsN7DI2HxxZsKgGVowSFkUYynEL71QigmHHo/DyHhet9PoYzwzrh+cg3ECjNZ4hPJ ZQqaYw/DaY+0z3MvCVgnfnoa8EpdtIV6zsugkvDyK96lusyaWoAVFWKS2DTI4YdYTIwMDi6wvKhG 2nfNet9G/31fNLN7yYWf6sHlRSgmAI3h/gfWe1cYGQHkDYFQTFAiAOoPwCxg1gu4qmAWMAu8h2HN AJaMPkMr3kO/ZDQBmHaVxiygJnPFBrxL3mdQ/S41gJUUYiWEmDw2JUqwQmIs2LhqZOszqj+F0Zi1 of+qNsj/HewMXuDVV1/Fz83NTWbDR1H+xwQOHDjAxOrqKnqOkQ7/xEGVP83tf4UApzPx2muvQRWh /8yCfJ9r3aW6PD/3DwLw98dbRsTBxsYGxyX8OwCiO3i3LRPAcG8ZIUQIp0dyWO+X6//jar/4wXdE Mg9xkKUduAVV+UYIoB0WSJ98eeBGtEKLPwLjlkzmLGSpotBQuGXFTrISlOEODQ85sHsrW9VtXzib oB1c234kh8K+l+P7Q8C75LUBdgDgqJlmeGFgpvrY+TPylgwsIIaFXhS6jegC+nwhVmKGmTQ7RoSN qMa0EWnfO+v9cv2/XOEXP+AQy0B2mGkbFzr+qAsWRHzXVQBGyBSKlXx54EY+IcK5VBLenBcI4W9D cVC5HQjIP3JCVW6kQgLsWObq/CgorCdzqNZdagBrAJbfxqxFWAkxEPB5qZ9OMUcvwkoE2IEZZhIp Y2M5w0yiDnoENvxf1QZu/PHHH59//vm9e/e+9NJLN2/e/Pzzz2n3AhAZvsuya9cuJshPP/3EBJUc FVj+L3Wjqip/mhucOHHCmzt16tS5c+doJ94lr63WXWoRujKwfEDZEwHRDxcvXoQXWUa0Splv22Qo mg6FRpEo4ehrZJdiNl/Sw3q/XP+tirmVWIkKv+ABIM0HQDwEYPG3kpGmMXyb2I2Z+p2wgG/MUOg4 fCgGvBKkM4+iAKoKW+FZMALvUrjfg8Jec7h/g/I0hs2RsH5QeJcawEqA5UuwQkVYCbEIDBm8y18v gwMgC0XOEXS7k9kg5C4jpTN+hptALO/4G/3+zBcss004euweFWElFmGlZ5hJJIgNoQZxCbbuXdI3 cfnO+0Ju+SJYAFh+G0R52n3Jx8rhy7xv1XhAdykAaAFuRHkz7SRToOxxEo1llRBUlSngtbkd14Is 04QWQkthn2kBlt8mf5cawBqImRZhpXPY4QrYCb1gTUaAaxEkMNCw+DNZlzLQQywDb2cZgpKcUK5s qNdxuheDy/mk88kCWGdG1g8C+9YP1mQF7IQcdrgOduYMM4mksMGbYSZRn617l/RNZOeB5cVIsWGu P9B2WhFWohwr1wvW5NDk9xFJ+PsgQOE2pItpL0Zo9F2iKr+FYVjYsX6wJsuxckVYiUZYFduYVUSP DdgMM4mmjOcdoMLH4WIcLDO4dHTL7GTrHQq5TUCV3wfB7DK/AaHKb2EQYI5/zvHqimRqYFvA8iIy bHiCAVrSAQR4HjeR9zTdu+k+IYcYJe3O+bC2kMKae3CteLz3yZMne/fuRWJlZeXixYs0FrK5uckX 8I8dO+a/LuH48eP8PsGzZ8/CbwB4YYBrRPajjz7iWbx2Nsdig98EMvi4+9EMHfUn31wkAyGARqc7 RvUtsLKoIcZBK9MelRTWA+chlp8e3377LRO+N1PGo0ePmOCLQWB9fZ3q5+zZs5nvP3phvjqNrJ/F 52iXLl3a2NiA3Z++TRZzwSInLPPbVsjXbP0QEWBDMqNTN5ggYxBAoUNk3EWkTkcDOieOzGLOFL2o yu+DIMv8BoTqv4VhUszxujm+2iL9tCIaowFqHcy4LQHE21o2/YQYitAnu5j8s5CyheUDtpajic0I F0CZt3/y5F8A4ptDICOeNjc3+erPysoKXwzCuV7G/yzMjRs3YOffeJkaZZ5mrtnvmmdNzjCTGBQb DA1HN4zkEVjoH1Nbt8TyKMQA/1rWfKBpLl26hMSxY8fyUilj+cc//sHE+fPn8RPn/uc//wnL/PnP f8ZPVAh7+Gfmpkwk3shuiGGxwRDdsEMAJS0dQneZfaaSDEqYzAj2EwjoQsDyE+ODDz5gwv/8rbO+ vu5/zTT/AhDwX/UUcu/ePW7/3L17l6Ln/v374Vng0KFDtGTsE8ScT2ueEN3D9cUE0GhmXXgh4Qoq EiIjffp3zkEaHZyjR4/yPeUzZ864BtrY2FhbW4Po4V+02Nzc/Prrr3noxRdfZAK8//77VDCuk27d unX48GEYHzx4wIdfqOrLL7/k0ZCTJ0/i55tvvsnsBJmmvwkxPJx7wPKBJV3sSrYxq4geG7BtzDoo XfeE9QPLD83du3cpg8jly5f9b+6GdhL+LvKnT5+G+0A45L8MGoR/6eLszr+Vy98zHv466cFhP4Hl O6Dr+oUQc+AE3Po9QEwBfvIOLelSuP0zjksbH2V7dVMYL792OWc8aFCEGDE+wQsEEBjTtC9bXEWc TG3J0VobIRoUIUYMJzhm946XoEc523FRo7yu8aGREkII0Snhnkjx1+DHt2uixTVmNDpCCCF6gyvO jkdgxHeHmBVCdIeetkSIBkWIUZKRNwU7QDw2vk0gIYQQQghS/AhMCCGEEGI05J9uFQsgbQIJIYQQ YsSU7gBJAwkhhBBiBOS3f8DiR2DSQEIIIYRIlDIZU/AtsBA/bX4xIUQz4v+A0d3cn/K1j4l9x/8b Px9d+x9mhYiKOTJmwQ6Q5r8giHEMc0IIkUchQkTI/E2cBTtAQJtAUyYT0fQhr3W0AxQzCnoVyUsf xQoxOAvVy2IBBKSBpkbhJzlFtEnRw6wPBZBiS9KU7f0oaIihqBLBKgkgIA00BebvYCuWTQoJIFEd Dx3/dfyj/732FdMhih6iZxhe5geWqgIISAONmELpg1iGnwxnil9TQwJI1CLUQPgpGSQGpGL4qiGA gDTQyJije4hHMUWuqSEBJGqREUCkUAYBxRPRHdVjVz0BBFi1olXSFOoeEEYuou2fySIBJGoRRpVM JJEMEr1RK3DVFkAEbShgpcjCLZ+QMGwpVE0NCSBRkXxUKQwpkkGiaxhSqgeT5jqmbksiBuZ8SsuT D1gKVdNBAkjMp9anKUdRRXRBs3i1rAACilxp4WFrYagiCljTRAJIlNFM+oR4VFEwEcvTOFgt9SRL GihF6gogIhk0NSSARIbldY8jASTaYplIteyrPNJAKdJMAwHJoOkgASScFqUPYSRR9BBLsmSYaudd ZsmgtGgsgIhk0BSQABKt6x6i7R/RCsvHqHYEEFAsS4glBZAjJRQt4Xxckn4E0JIo5rRLR9KHaPtH LElbeqM1AQSkgRKiLQ0EJIOipRWFEbkAUqhpkULdA9qSPkDbP2JJWlQabQog4p1TYIqZFgUQkQyK liV1RrQCSBGmRTrd8gnR9o9oTIvSh7QvgIA0UBIw5LUb4ySDoqWx2ohQACmwtEUPWz4h2v4RjWld /YBOBBCRDIqc1jeBHMmgmCmTHfHM0/h7OAJ62/IJ0faPaEZHcqJDAQS6kGyiLfICiOGpxSCYUUIK fPFQJjLAUFM1wi6Nkt6kTyaeeDRQHBDV6VRFdCuAgDRQzGQ0UKhXJIOmQCSaQ9KnB/rc8imMJBJA oi4eGTqKA50LICIZFCehAMrIFNKdDAKKg/EwiASZ0yhQoGiLnrd88oThRbNeVKFr6UN6EkBAGihO GBzLBBCRDJoIvcmgQfRWWmBiLjk1htrycdD/fHjRfBcL6Uf9gP4EEJEMio1MlPTwlI+e7YbOTMRU WIyKjgTKnGqBAkLIMgKoN+lT9qmpLIxomov59CZ9SN8CCGSCoKLesMyPUJJBU6ZFGSTpUwufd7Vm RG+6B5Rt+VhqGwkgUZEwRPQWEAYQQGSQqxWFLIy2kkFTZkkZ1KKKmg51BVCE0sepey1igniU6Dkm DCaAiGRQDFSMUF0H2VZkEDqpONsRtaTMnMJAk30OmYlWRVuERKJ7nIrhRUyToaQPGVgAAWmgGKil G/JhN54NoVoXIhqwUAZJ+ixJZn4V+nN+DoLYpI+jWSnyxLD0Dy+AiGTQsDSIUPkQPLgM8i4p2nbN fJVTiOZ1RfIzy/05f4h0IX2W1z1Og/AiRkw8y30sAohIBiVHVDJIAqh/FiohTeRauA9zHtH/4c+F 0ifaLR8hCsmEi8GDQ1wCiEgGJUcMMijTB8XrPimUQZq8DSgUQHm6kD7SPaJTIlzZYxRARDIoOYaV Qf0LoMJVX0yBjiJS6MM+d0K370L3AEkf0SnRrubxCiAgDZQofSohD9NsFA3xaEfhW6JH5GkrOvnE CecL/bkL6SPdI7om8kU8agFEJIMSpU8Z5LCJLjSQpI+Yz/LRqVAAdUF+7kj3iHZJYuFOQACRzPIj JZQKfcogr7ldATRH+sgPp0mZSyzjDz2on8LPDJI+ol0SWqyTEUBEMihR+pFBGQEElg/u+aVOXidC 2vKQTgVQXvpI94h2STFUJiaAiNakROlaBoW0sgkUepp8TMxhyaDUkfrRlo/ogYzzJxQqkxRAjpRQ ivQjg5YXQFI/ohbLhKPWBZC2fETXjGD9TVsAEcmgRMkooY4++zaL+1I/ohnNPKdFASTpI7oms+am GyHHIICc0YzKpOhuQ6jxJpDUj1iGuv7TivqR7hE9MLLYOCoBRCSDUqQLGdRsE8j9R54jloGO1IMA kvQRPTAy6UNGKICIZFCKtCuDGgggqR/RFhV9qbH6ke4R/TBK6UNGK4CIZFCKtCiDuEhUXBhGPM/F INCjKgogUsXVJX1ED0xh9Ry5ACKZgQRa3pKgwdqQodYmkPuJ3EO0QnWPqujqGekj3SNaZ1LL5SQE kCMllCLLyKDqAkjqR3RBLb9a6Oq1BL0QtZjg+jgtAeRICSVHYxlUcc2QABIdQdeq7lcZVweht0sD iXaZ8mo4UQFE8gMPtP7FTC0ZVOt5Qd1VSqTOxsbGnj17kLhy5cqJEydo7IJm2rpMBkkAiVaYsu5x Ji2AHCmhtPC1oVAAZXQPqLJUSABNjevXrx8/frxr9QOaCSAnL/rp4RJAogHSPSESQDuQEoqfMvWT 1z2g4iKx5BIlUuT06dNHjhzpWv2AMKo0drD8hhCQBhIVke4pRAKoGCmhaMkLoGZbPiESQKJT2nKw jAySABLzke6Zz6/sf7ETeAmx/Aw4E7G86J1Q/UD38B8tBEvCIKvC6uqqOcc2a2trsFtmm1u3brE8 EmZ6/nmcu7GxYZkiWNW9e/csXwTLrK+vWz7g9OnTV69enTVrFFZ17tw5794y9TjsUpVLy8OaLbOT zc1NdM9vOLqNLHqO7uFo2UA4qBmW48eP4xB+hlfE8k7ZYNE4CBn3LtwWEsKcNZhBtp5J/WSwuyIW YfdrJ3ZM9MXeY/+v8J8dbooN53IDevv2bVaysrLy7Nkzs/7yy927d2HxQ2bdLo+fSF+7du3YsWMo iRNZEsB+8+ZNJFgGoAAPeT0of+XKFVhwiBbvxoULF/JZBy3SfvnyZWTZEICdBSrWs7BLFS8txOu0 fID3Ewne5MePH6N+WNAoy3hXMwOBkhwInEsL+4nTvRiaZhngVwRYZ2Fvq8AKgeXboBXPF2PCnCzA DogSdINqY56Vww6LLnHF4//swHLYEC43iFxNQWaZhAKAxZfVp0+f0o7ygGkcffDgARK+9lOXAKTD 5ZlHXaaQsIx3w5d5ZgGzxIt5b5kFzFasZ2GXKl6ag8IsBsy0zdmzZ2n3e0h4CupnNn9pwFv3YoRG 71KVwWoAawOWF6IlzLF2YsfEIvQIrDZ253KeZ3uOekDWGeGGP58FDPK0q4zvv/+eiVdeeYUJcuPG DVg+/vhjZu/cucMEyh88eJDpixcv7t+/H4n79+/T8vrrrzMBT3vhhReY9qMHDhxgYnV19eHDh2EZ 78arr76Kn5ubm8xeuHCBCVLWW6diPQu7VPHSyMbGxvXr1y2zk7W1tS+++AIJCJTdu3fTSFj/vn37 mM1fGvpz+PBhJCB0Dh06RGPIqVOnmKgyWEIMji02O5cbTChiebEQu2FiOexu7sSOiZZoccsngw3Y EkP2bPv5zrFjx8w0A3a3sAAfrLA87SG+95DfGgF81sMKUYBbHTxEvBuAWe6aoNpw18SLed/80RL3 OSrWAxZ2yZl/aQA18/kaiwHawePHj2nh3ZtD/tIAOwkyTXthwKyfRSObYzHam8HagOWFaIS50U7s mKiP7l3LmEvuxI6JWLFxWmKk8s93COxuoTgAWOlhh6Sg3YGdBQqXeT8akm/ODgTwCVRIprf+Go13 qWI9VbpE5l8awSEUQ4IlAe0AddISPtUqJHNpAKfQkr/hXpjCC1k/a+Fg1YJVAcsLUQfznp3YMbEE egTWMnZfd7qsbVbOMJMYF/nnOwR2t/zxj39k4s6dO7C//fbbzDo///wzE++++y4TIT/99BMTFAHc FMk3xwTK+LbHrl27mHC82I8//gif3Lt370svvXTz5s3PP/+c9or1VOkSmX9pYHV19fz585lnW44/ Fyt7YOd4z70b33zzDRPvvfceE84PP/zAxDvvvIOfOLf6YAnRKVwviJlmzJaXLSwvlkACqCvMSWeY aYZ5tJTQuCh7pQZ2t7z88st8kHTjxg3Y+W5NyL///W8m/H2akO+++44JVoja8DPzYkrYjZMnTzLt 4sPxYtAcdNGLFy8ePXqURlCxnipdIvMv7dy5c2fOnNmzZ0/Z1HABVKaQnLDnTPDNIeAWsrm5yVd/ VlZW+GIQzvUyCwdLiC7gFACWn8FJSswkWsFuqugFu+k57LAYCBuGpgNR+N4JCN8pIf7MJWMnPAQs vxMeKjyRZLqReb7jlPXWqVgPoH1OlxyWBJYPuHLlCpqwzAwrGhSGRslYCim8NFqA5bfxx2p87lZ3 sKrDSoiZhAgw58hhh0VnaAeoV+yuzzDTDNP825hVJMKjR4+YwErJBLl//37GcujQIVoydvDw4UMm fGEOuXfvHhOZE588ecJfAAgy3fCvO505c4YJUtZbp2I9VbpE5lza1atXDx48WPjNrJAPPviACa/K WV9f919mWHhpZfeT2z9QOdxVqjVYzcjMejFZLNBvY9YZXB2ImURnSAANhvl4kZfbtJhhJtElhaNQ kc3Nza+//prpF198kQmwsbHx5ZdfWiaAT5TefPNNZgkq+eqrgr9l5vzrX/9iwpuAzrh+/frevXv5 Vg1quHTpEg95GT7EAeHvOy7srVO9noVdImWXhvvD36q8UP2Ao0eP8uv3EGGugVDD2toaRA//nlfZ QLz//vtUMN75W7duHT58GMYHDx6w9VqDJUQDLKDPMFMA1wJgedEL+ltgEVE4MUI0WN3hN183WbQL XUt+NUHmh3S5xOBIAEWKxFDPSACJLpBfTQ2F7oSQAIodTad+CO+zbqloC/qVPGrcKEonigRQSmia dYo0kGgX9yi50/hQNB4BEkAJM38GamQboBVLtIV8aXwo5I4MCaDxoMnZCuFt1E0TzZD6GQfzgyrQ +CaNBNBokR5qjDSQWAb5T7pI8UwKCaCpID1Uncy90s0R1ZH6SQspnikjATRRNO3no2VMNEDSOX4U +oQjASS2UFAoRDJIVEfeEicKbqIMCSBRzPyoMR23KbwPmjWCyD0iRLFLVEQCSFRi4p+i8peviTNx JH0iYeKhSSyDBJBowjSDzsKrFpNFgbQ3pHhEW0gAiXaoIg7G4WySQSJEIbQ7phNVxCBIAIlOqKUS UnRCySCh4NkWow8XIk4kgER/KMwJMXEUBEQ8SACJ4akYE+WrQqSFpraIGQkgESlVQqe8V4h40JwV aSEBJJJBnyaFiARNRjECJIBEwlSMwkSuLkRdNMXEiJEAEmOjVsguRJNCjBvNESGABJCYCssH/Qya OyI25ORCVEcCSAgtGyIZWvdVIHcV00QCSIh5dLHehGgCCtC1mwF5mhAZJICEaIce1rAQzdw4kRsI kQoSQEIMSc/rJdCUr4J0jBCjRwJIiCTpXzktQ+M4k9ZlAkVUIVJBAkiIaZGcpBgEBUYhRo8EkBCi KhPZdhJCTAEJICGEEEJMjOee+/+3H53uthLPAgAAAABJRU5ErkJggg==iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAboAAACOCAYAAABHa82KAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAAAAlwSFlz AAAh1QAAIdUBBJy0nQAAQr9JREFUeF7tfQmYXEXVdieZnpksoIBASHqSsGg0CuqHy4eKfKgooiDw IyibIPALIhi2DwRlEdmVRWRHUDYBk8lkAREEBGRHCWHf9zUQErbsk+99q6t7qm/Xvbfq9r29zZnn 6ad7uuvW8tby1jl1zqnc9Hz+6OtyuVVz8heKwFW53PBp+fwxN+dyowQmQUAQEAQEgRZDoC+ffwKL +Mt9nZ3brMjlhrRY9TOv7syOjo2Bz8PAZ/G1udzKmRcoBQgCgoAgIAikiwCJDov4Crz6saBPndLd PT7dElozN5Da6sDkQryWaXyE6FqzK6XWgoAgMNgRMIiOZLdiWmfnO72dnb+gum4wYnNfLpfv7ej4 GXCYqwlO4SIS3WAcDdJmQUAQaAsEgkRXWtwh3T2N1w6DRZ3JdqLtW2k1ZYnczHeR6NpixEsjBAFB YNAhEEZ0hjRzz/Surs3blfDYrmldXV9He28PSHBBshOiG3SzQxosCAgCbYGAA9GVFnwSwXeuzuWG tUPD2Q6oJ7fA67YYghPVZTt0uLRBEBAEBi8CHkRXOsN7AM/sPiOXG9GKqP09lxsJ9eSeILgHHAlO iK4VO1rqLAgIAoJACQFfojPO8N7As6fAcOUTrYAmyG393nz+NLwHjUxs53FyRtcKnSp1FAQEAUHA BYGkRGdIQ8vx+U6cc+3XN3z4GJcy65WGrhKQ3A5C/e7De7+nBCdndPXqKClHEBAEBIEsEQABHErT +RpJoKTWJOndTvcEEOhnEUmkI8u6B/PGuVtnX0fHF1GHo9Cue1MgtxLZLUde59e7PfXETsoSBAQB QaCtESApUepJg+wCebyOvKfhu0NmDhv2PzNGjfpIWtabyGforBEjRkOS/BaI9Zco5xqQ0bzU25DP PwWr083aegBI4wQBQUAQGAwI0FEaRHEwiGJB6mRRdLimM/pSENILeP2DEhK++yVibe4BovrejI6O TSCNfY5nafjuk3htgO8+39fVtSl+33ZaR8dP8NvReO4ivG5BHq/gnRKk6xmbb7qFKO94Gq8Mhv6X NgoCgoAgMGgQmNbd3QPyuDJFtZ8vwTQ+PaTDVjGyGTQDUxoqCAgCgkDaCECC2hiEd3eGElPjCa1a GpxNVSiwlODWaQ8oyU8QEAQEgWZE4Cicg8Ekf/uIsFjNSFb+dcrnH4cqdKd2cYZvxrEkdRIEBAFB oKkRoLUhiQDqzAfbScJDex5Cu3bl+WRTd4BUThAQBAQBQaA+CCjCQ+BjkMPNeM/SEMRfKnM3SlkO CfUmtgMSa13dH+rTS1KKICAICAKCQBoIDJmZz38aEtE5IIy3W0TKewsEdyatOuUMLo0hIHkIAoKA IDBIENCxI3fUfmypOJ6nSJwf0I9vemfn9wfr/XqDZBhKMwUBQUAQCEeAztBpOXGDTFaF/9vOIKqr aogpWYvakrekv4ryL6ERDW4JXzmtvsdlrJtAddudVn6SjyAgCAgCgkCdEAAxPIlX39ThwwtpFkkD j6l0+O7sPBBS1RSU8Rw+L0tRWqMD+hLG6sT7FSDsn9HJPG3LyWm53IdR53NRxsJLUyTONLGWvAQB QUAQEAQiECDR6agl8xCZZO+0iaJUNKXGqSNHroEyvgpy2gukdALKvRwEcpOy5mTElM7ON/SZ33y8 M5wXQ4g9h99no543wIn7Ejx3LD7vBglrI0qQWXUu64uytkf5L2pyXixElxXakq8gIAgIAhkiUCK6 kqQFUrmLobcyLDIs6yEkWUqCDM6s3xtyyStDkAGX6wPS5+K+XG6lBuAiRQoCgoAgIAjUggAW9Kcs 6kSqGC9OW51ZSz3r8aySOPP5s5RKtNpdQYiuHp0gZQgCgoAgkDYCWNhtRFcyCHmPgY17c7nV0i63 mfLjOZwOGB0V0FqIrpk6TeoiCAgCgoArAjFEV7p1YB6JYEYu9xHXfFshHQkcktuReL3pYCQjRNcK nSp1FAQEAUEgiIAL0RkkMB+EdyosHNduZSRndXWtg3O436FdNHpxdWcQomvlTpe6CwKCwOBFAMT1 tMdiX5LwluC5Xu2DN7QV0KOhC6w2vw1i70N7bWdwcYQnRNcKHS11FAQEAUHAItF5E51JjCC8Z/A6 Bt9NTMvxPK1eYn0QquxTPGcEwT3vS+hBq0s4jI9Kq26SjyAgCAgCgkCdEAAB1ER0hltCv/Z3OxrE siEDQNepCRXF0DUBd+l9Ce06LuXrhRYjbyG6RnSqlCkIeCDQ09Nz9Pienj+MKxROGz9mzEYej7ZE 0vFjx/4P2nY624jXL1Dppr0/E3X99vhC4Qxd18kNA5gSWY2Sjl3ll8+/AuL7y/SOjn1QxmeyCp91 SS43kn5/KGsy1al4n5tJezo7G0J0HCjjenqm4XUNBsxV66yzzofSGCyYKMchv5l4zcAgPDyNPLPI A/X8Gdrey/bjcx/qe1AW5Uie6SGA8XREacyq90Jhj/Ryj81pCMp8B3VYoV+NW1xjq5osAfA80mjf S81MdKjrqeW6FgoPJ2txCk9lRnTVRh403b8bRHQRXofi83aIkvLFGd3d4yApfSgsIst5cCC/PJdb hQYwWlL7AZ49Aq9L8bofeb2fEbFVEDjKWdQIiQ4D5WBjUPePGzdurRS6PQfC+LeR741p5JlFHli0 /mbUcwX+/2cW5Uie6SGAMfsfs8+4QUsv99ichOhiIapfgsFIdFbJDwTSD6JaTMLC6y2oHF8B+b6k 3othwD7QxiNMF2cwktnvQnT1mxxmSVgkbwwQ3R2NqYmU6ooA+uyhQJ/BVbVuf0J0dYM6viAhugaS VhLCFKKLH9RZpMCi+feAdHBbFuVInukhAKl7dqDP/ppe7rE5CdHFQlS/BE1DdJCcnk2y8A+2Z0h0 vHuvfkOkWNJgV12C6K7EorlML5zLeaZY7z6Q8vwQANHdjP5aXu6znp4L/HKoKbUQXU3wpfuwEF0L SnRCdOlOApfcCoXCcBjgrAFLujFrr732mmuttdYIl+ckTeMQYB+V+ozv48ePr+c9jkJ0jev6qpKF 6ITonIbjYJfonECSRILAAAJCdE00GoToWpDo6MpQ7zEkRFdvxKW8FkdAiK6JOlCITojOaTgK0TnB JIkEgRICQnRNNBaahuhgyv/cYDMsSdJeGqOIRNdEM0iqIgjYERCia6KR0TREB6tLIToH6ZJEB3O/ uhtCiETXRLNWqtIKCAjRNVEvCdE5kEsSySurZ4TocjlYPn4OkVm+gdeXJ02a1BmcT+uNHr06TMr3 hnn5X/C6C6/78boFrz/CLWDHNddc0/mMk5Z7KGeS7TVmzBjrRcCo37oImbZpqY4+5dnWhk022aQD FoMbMb8JhcImYeVanh2CZzbEJP8l8JiC9t9J3zK+A4er8f0hE8aMmZhkPVpvvfVWhiXqV3UbJ9ny oJXj2mPGfGztQuELiPX42bhyVl999VHAbVu1KBUKs1Dnu5UvXKFwL76jH+N5KhQb2rRJRAxb1i2s z2oNXYc2j2UoMdTlArxuZPQVHYGF4+tyYo0++paqQ7IQYENQxnpo8w+Q12+QxxUsB//fp/0C79Fh +E7HONu+1vYE+4TzCdh9TZWNUHd6/nDM3K375Ay8785+xe9HNTIEGDDuItaoxwk6hKAaL6wz/+c4 Qlt2wWudtIiO6wHHKONmopzrVL8UClxf6MpyHtcX9n3oWIfqstao/plFI8mKtJLkK0SnfPoGYgiO H19eQEkoGGgnYsC9V+EoPBBvUMUdxPOvcpGIW3j5O9JtFZpXSLxLpJ8ceOZAl7LC0mCiftcMvzZh 7NhPx+WHem+sJnxPT38UFso3sFCYPnbs2I/G5Wn+jvy3LOULPB8J/PYVLpL4/V0jzaLVVlttpZAy OrB4HIa0b8XUtRQ3cgXq/AoI4fO2/MaNHbtXWD6o104+7SylXXvs2A2A51Q8v8Sxju8bPnys92SX cpH/dIc+K+OA9Auw2B9fq7sLNyVaa/OiY/s4rsx5VrdYl9wQoa6/wus1x7rSl5L9UcQtQazLDTfc ME98MAbeiC2zUJjH+pGIq/pciM4trJgQXYDoIDlxMIEM1sYAfDB2EA6QHifqPnGLD/L9vi/R0c8O A31ReZHHbjiunKjf9a6+NEnvQ9qoKPFDUe6vA4vsAEEESN9o23to63au9TSJjqSjnxuKdh8XUnY/ Je0q6RuLAdp3rUe/ldrST8nHSnSQ+tIiOkqOxBPtWpqgjibubkSHwOGJykHMWBu+Lv2ppP6enscS lTswnupCdBh33EQ9W1NdPYmOvrNKCxI+d+zzC9IeNpCFij4QonMjOkiBCwf7GZ0p0WGSfoeDCQPx +cBAnIvvuGicgtdJ+DwtsAOlZLcoTjpC/l/nQl5+mRJSxA0GWqIpTYDlYYty3EI0EVIQ6l2WYCGt 7B/xzBCUe1rVhCwUnsF3vEplH0o0+v1stOllMy0wWorvtomrk5Z0TYluAb4jyVWXrRcHSkI2NZuu lymhLKFKSO/Y92B98dpT/38lfnsOz3CTwoV1mK2uE3p6dij1F6V3nb4kzTtLdNyR49kplgXufV3H 49kfKOunSHMYyjpHqfoKhYWWZ5yIDs8dwWcpOegyGHX/AKoLFRZFafUkvOZY+vkG9oNL/5XSIN/N g/OCeCniKxSoKv5ftg+Y/hyfT1DjmvOhWlOQOdFxI2ZuIHX7ORYexPdna4l0H/xPjcpJqOdMtON1 C07OtxesvcYaa1o2Acvw3T/VNUzsF6pHgRNeVJcuDsypxyBtf6TcJylcSDooVJckOkQTHu4zmNNI qwdReTfdyNsLTKLjWQZet5cGl1rYCoUfM5JJsN3cmfUUCjdUDETPUF7If0H5+QiiI2EEJhjv6/L+ Qz4/NNq2OGrXzgkXWNTnEwsUmrcVrM4bitJfWVpB++ZPGD16fFxFA6rLRZpAB9SkJNdx407Ewvz/ lBoV56lBSRTqsk+YZaOuT+M8b/2YsoeOX2utj/PaqLg68nd1VmYsPqyny3NMg8Xsj4GxwnYeHyc5 oa2rKFLq6TEXPSei47wCLlTHx92jOZSEXjEeuakYP35b1/bxrBvtK6uXNcHezXvmYghzmD77NeO/ Zkp0+u67spZE1/WfPLsOjqtA+6kW/2+MrduMeetKdEPx3PUB4roranPMs0s8c2vgmd5yHUF0LyQ5 sxqEzyzEXSNCdCVJoafnDmMA30cyi5ro+hzvYWMgLoNxR4/r4uBMdMUzj/JukofkMRPSWgUeqpeJ DhJqWD1poIJ0cw1SnM+FzKVdWDB/hOdKMSEpTVwR91wF0eGcD21V5yUkFW6KbEZCwTw1yZY2T8u4 eMaV6/t7UqKjUUFgsXod9fuSR/l1sbpUF4pW9t11LnXkPEA/Px7YjP2BZ1Euz6uNQJ3uo+PGAfU0 zw77ueFAFawSva3+SO99Hx3GOOeFeS58vctZqDrv5L2dxrM0mlH1EqJzV10K0RnGKAMHzE/H7bRL EyB47oaF/icek9tJomN+GOi80diUgq3WiWFlfwwqD1MNhnp+Lywtyjk2IH04Sy66rrQiLNV1KS3V ojCpOKMznsP3oXUM5meezeFzTeeYYXVNQnTK+rNSrftBmOFLBEZ1ITpFOJVnnO/btBlV2MNYIjBe /oQ0XjeE143oCoXfBQj5DNf5Wp7znkSHHVeeGgZjE/1KhQoypgLog1VLmz+dR/GuTSE6IToMCKeL VytUl8VFtp/m/K6DnwuBmQc+X+z6rKtEpxagceP+KzBBj3EtRz9fth6kStZqxYWE/N6cVPh8p085 TKsO3CvPFyJve7cRHb47yadckpshgV7p86xr2iREx/OoAAn8r2t5Rrq6ER3quptZX4zvSPWvInLD whX9/uwkfOfbxnoQ3eiiq5BpMflQ2DyIqr+vRAeS2zowd/f2xQd5HGRuHkGU44ToHP35YHUpqkvT vaCoLsOFDn5/eGZAj44zPtenfYhOkVVPzwOG6vFRfOVsLIBnbzKI4LSwOmJh+1ZAxbKja3vMdMiD vmtFo42YG9QtRPceJVCfclHGLa7l+eRrpk1AdEOwQJkXtr6U8NaDuhEdXR8C/b95FF5BYsSY3iMJ vvUgOtS10lUHPmwJ6+qlusTY/Isx9952UVkG66XOW3t6BtxRYLiSg9Xli4PwvM3bgEaILuBeUPSL 2dp38GMAXmioJZ52fd6X6FDGgcYi1K8NDWKLo2Mynivdf7cCDtefCXsIdSqrdpSqc/z4D8cWYElg 7kDZzqjzmiDR0arVt0y073wDmyVRbfTNu5Tel+joaK40BAPWor9JWHbdiE5dQWTWGQZAkUQHa0Sj ffNdVJ22/OpCdJVGJHRjiTPSsTbdU6IbZlpr4tnE2gbgXHZ5Qj5nU6ITonOQ6kh0N+dy9bxXSw0c GhiYC3azWF1iQL6bJPII2kN/r5LJ+WtootP5hC/REacKlSAsEV0WTtTtAKN+90fVDwT1L4O073XJ 35aGB+ZmH68bYaRjkegm+5YbKI9S5PNYdL/gm09Uem+iKxT2NaWjBGdzperUjei4sakgOvh+hmFC IyGMl3nGeLk6Kd5ZEx1da8wzatT7/Brq6izRMXhCYLOzb+JyDckQ9b9BiM6B5CjxCtEFJDqoIJMM Qgzkww212RvIw0ml6Et0rBv9eYyF5RkHUh2C9PeUngGpRJEIVW3lhcvnvDGIW1AFxjPGMGyDRIf/ N0vQD0NBbn+rULvB1QHfXW5zR0iQv7d7gelSgM8LkpwH6XqmRnRKBYYzaO1Kszuw3pUGVcrHEy4a 3JC4Ep1yzTCtAXEemQRXvfk90sgrdfcC5RZQWdcf1VBXZ6Kj0VdFuQi7l0a5GE9zhOiE6Chd+Ruj FArnJhmEGMyH1ovo6EtWsZhjAkfVmfEnkV6Z+4O4FjHSSlh6OmGbeWtH379iUfR+0UHZzItRKFyJ jiq/JP2g3CIQQSJAdqVzQjqHnwyp6lMOmwNr8b4SXYUPFKKNJGlTGkSnIv1A+kf7n7RhE/UdSTCs 3vjNDCe3Av9/I2kbs5botF9o2bzf1V3G1h4f1eWEceP2r5hTjLOaYD7xGZT7qJHXkzyje0nO6OIt LynRwUSw4arLOH8118mDgfAfYyB4Ex2eP8q1LDNdPYlO+9WYPm6hhiXBnTLa1xfVProB+C6Erumj /MaCEl1VqCOPTlE+XQzAa48oUrSqhcGQXsCdfadYBW+i6+l5orwBQtxJj2YEkyaS6HguivIZcswW XcUllBvJK5zoAnFAkwb1rodEBwwOMcZqfy3HJT5ER/xd54hPOmwknxCi85DoGkF06NDymRE7dx2a yqbwV2HhhigELlli0A4EdY6IThIpNdVRomM9gNmZxqR4gTcShNSPYbweKaeNCclFacdnsnmlNQJm B+saJLooqdOlT5lGq+B+jQUhKpYho2FMcM3Tk+gYCYPhrUpxRXH1Y+I/b6LjhsgMEBCQKhbzDBOv +5HmXjVvUFcbIUYRHfI0jaNIimslbWHWEh3qWvYN5Tl35K0AMY3wJDqGDXTaVPikowU2VZci0TmQ XaMkOjpVV0y8hKqq4HjEAKR6qrSwOO2gK4gOBJxkotZTomP9aNSgJBPdVl63Y6u39r1T6dDO1+NM 20E4n6zol56ei/Dd9mm8aAwQhm0WRGeUxbBNm2JhuAgYzK9aTLDAu0oivkQXsLZz9q+04ORNdCj7 rEBbGZrtMhrt6DihQYOpoTR7p9+cObYiJTrGrjQW8XXWXHONJPOnThLd8YZ0vYj+fzXU1fmMDmWa RLccGwqei9Y8p3im2gpE9wFUq7OhYu3F60x8PgqvA/u6uvad3tGxz7Surv1AQof25vMn4ftL8Plf eL2TgTr2g2tzuerrH5KOAMfnVKBcY4JgciU+oDWKpBnvQMDiQuFPLtVpRaJDu2hgUmlqbGks0pxs 4BwbAUKd5VSGKTrIBcNa02RMdOXqcXFTDtympWDRz+8BF0MRT6KjYU850DV9qWrAyYvo9EbIDMP2 Iu/xcynfx+oyqJnxCX9n2aRma4zS03OMQXSM1rOKCx7WDaRHZBSUebQxp/p9IqLE1g/k8XIGpODt p1aqA6/DgZR5Hf7fH++fxd0ozjHgSo2F3W7n9K6uzZDHxchvQUrtawzR4ZJNc0Gl5Vdsp8Yk0FEP zMj1J7jk2aJEV+GiQWnN4qdG4i9LuFFWjyWcdJQLE0PGAMz8r15EV2oI1ZUYfxWGGS6h2zyJjn1k qo15G0DSPy+io6WpMb8YcowGOE5/XkQH6aRiYxShno4rvA6qy4rjEm7q4uoU9ruP6hJpK1xMGKg5 ablVzzUL0aEez03v7Dxo6siRiUV6GyggvQ8h7z1Bdnfj1V8D6TWE6GhsYKpH8Nkr3JMNE0Ykr1C7 4aDcZUC1KtHp26nLEe3LgV51oxnlv7yDpT7f7Y8Lqhk8uhYpxK1EpKo30bFivKUc+AzctBATvYXP +BIdfZ0MVfpTyMLJv9ICnDPRaQOUNw3p5WznjiAuHn506LdvBuZcpHN5VD2yJjqqCyvqStVfwj8v osPVX2a5wXmasArFx5qA6N6G1DU5a2fsFZg4aOsuILq3E5JdQ4gOXdShzowGztNuq6nDOUF7en5R MaDGjv2iS56tSnRsG+pejmrOMyizvfjtbAMP51vJsTj/wyDIx2pYnF3gV2kaQXSK7My2Fgpvx1XY m+gqjYaWMupIXBkhvzsT3YQJE8YHtCVb+pTpQ3S6LDPyi5MWxVafrIku6NfZM3bsoT64BOaW8xmd xqisRuY6lbTcquew+L+ScOFPrJ4sqynz+eundXc7X9WCWEcfRn0/A2LcAmdyOyOfbfCaBDt3J6dj Nr63q2tdPHNfXJtRzmso53yoT3eans9vAGsN+lQl3WXW1F+m4zMG+ZJaLe1oMm5M8Pddzlw0WQxY XbaIMUoJeBoKGG1+q2RsogIz9/SUr7rxcd9AfuWzDHxejmfXramjHR5uFNFh3JmXuy6Lu1bGl+iQ Py+mNVXBXrdAGNA5E502QBooM8JR39Y1PkSH53kD/QvGxmi2Q3dbk2RNdOriWzMYgoMEH9YWH4mO 66tpJBcX99ULPyzkjSC6fhiTnAKCcoqfhvO2tVHPKSCeJRaC6sdvT/XCMAVqSidfH94UjnyuNPNC 3svx/xzk9VvUbdPzEpwNegHvkRiDjjcpm2a3kRHuo7Lm5YVclI38ZrpWpZUlOmVCbkSOB2FspSSV 4r1iJetTZyz4bNCiE/gkjc/o2gUNk+jMBYsm51y4oyrtS3RIvzryLV/wycDTzqBUJnQmOj0XTKLz uffOS3WpxhpuDq+YxzEBDCLII1NjFF3Xq4y6Lh8/evQnkvSHJ9FR2/QHo1zeWZnOOV29iQ6EwnOy w1xBm9bR8SU881acBKZ+pxFLLhdqmm2WSSkQzxyJZ05C/lvDonJ11zrVOx0ce9cwFwEu2An9cBj6 qSIKBybfD13b08pExzaaZuT4rC45RfsvKe+yY4LyWnAaCkwGbklAQOZaHLhd+qFREh1wKt8UDewe j6urL9Gpvhg37mpjkaOz+jZx5Vh+dyY6bH5GB86inM6qS2V6SnQ5WnOiPPM2eIbRc9rsm+3MWqJj WQwtV0HKhcKsuM2Nra98iW6d4u3rJkZTkG/tmrR6Ex3Kc7ZOm9LZ+VGQ0ZtOJFfyhcvnr/FRZSaY SA15hOdKFZOyp+dmzyssqBYoB1RmXrQ0dFVbKqKovKanJfzozM7CDv6LpUmEtiygL5PhZjE3znfO 1vEqDmKlm8FtCOCb2O8obnA1gugYrsrUAgC7c+LqmYTotCpx4OYIbOgodcWVFfjdmejw3LAKt4ZC 4Q5+51qeL9FxwQ5uNGFwwWg9zkcveh5mLtGxTqjrnQEJ9Ghf0vElOo1RRRxWurm49kloOpxFvepF JA7O1WH54VxtBoxCnDoVxikdkLTuTFS3fH73moFpsgxo5m36vmmiuttlIaCUQd+kgPqT0Rl29mlm qxMdJ29FRJienr8amJzpg4WRlnkOWAwWNxB34WB9ok9+mmRjd65pEB0cMZ2lCIYjA0blMGr4vMzF /SIJ0alFPOi8zbMibCY8FlgfoqOqrEKdyM2gK/EkIDqqOz+BMgcuNC0GKLhyPVx06jpe6iHRsS6Q QD9PNXWFlI1rtnz86hIQnQ2j5SjzRN9rjSrS14voaN15lYd6EKS4VyKSKxLxQ+0o1WHC/7hCrC9K Ekvx/Y0gvEPVIjh+/EaUXLAL+iYG2X5YOKbivTp+X6GA7nDbdJQmYBsQHVUy5aDS5gTmpHZdaILp 9B12z1dI3MAceF1sRNcIPjYMz62HwNM7a/Xpmy535qVBdCp+Je6x49kvA/YGI7GoGKHjxn0Z7bmA xk+BDdIFLjglJTp1C71xA3pZrQzpAnXZk5Z5NtLjNTjrAk+0Z4eAmn9yVH0Z6SWQnvcs3oDX5hEL 61A6fAOnbc35GBUZxawD5uaPTAlZtRGETlIg7mHl0oGarjBIN8Pok9RvLzDrivow0PKAKrG4kXsD 9T2RqtgQjdAQakuUGxPWpnJdC4WHXcYO0wCjXYMYaV/Xw2kVatusMXYr1z7gcwgNWfD8PeWxUi+i g49caMDTYONJUqjXkzUQ3QpaZ7qC2krp0HlHWMjOLz4cooJ7qj0VRO1AdNqnruwTpifhgx4Sg3W4 rIO7tDC5yoGJA+SwDNi9ikn/ML5/EJ8ZU/IDSz/uEzcWayU6fUNDxcJFKQ2vt1D/53UcR3MXP2Cs gcXDddwkJTq2H320ql6obOO6H/jN5zkh6jwHnx816hxsF5+PJDqWhzR7VxFPUdJajLyfUsTLuwcZ 67LoPE+JrKosV6LTc2mPgLRkWpwyviYtNB9UGohC4RmtzTGNyErpMyU6jQ9vGzdVymZdF6EdDLag 6sqxjbq+a8OT4z9ufAdIdi/LRqtU9gfERc+nRzi/UG7FvMZ3SydOnFi02cCZWeaqS5DOP+nH5tpI hPb6ci0kx2eh9qxLSCbXNqWZDjsl7iRfCiymsWSnJbtj40zDw+raDkSnFpnAXWxo18Fp9I9WZV0Y nHAe/XRyXD1qJTqLBW/suOEiB4zO9lEd1UJ0xEA7cx+Ochd44GdrSyzRsTxIENsrSaWGoMI+RMcy KU1TzV1LmVwHat2kxY05XdeNUdf7a6qrJ9EpkoVlag3l9jMmrWof/cVqJRWH572sp+C3dqxDnpF+ fL1wH3DpwFIauhzQX64R8Sx96llKOwmxCLEI7IvXHVWql8rJulxJGrxjyyP6vK1OKOdWtZOmZFI8 N/H+w51Tu/B5vSP/BzJwOrNF+luMsnf0Lth4AAsS7wZ7UklZ2In6+M65lMvJhXzPVBKSZedvLBaU CuYCj+l4380leC7y/oraxaJPuQD4nJew7jiv3QDlnUdJBfkEJdsgUcyl+tVFpRrEZYMNNhhJSUiN Pez0k0a54NkV6nkA8rgV7+/FLbTczFHKw+vPeGZ33rvn0mdMQyyV2gtXWEVIEiWMKF29qYnqQqTf L7ElNIx98PyfkB+lOJvUZvYL5/PrVK9iLBztGpfTFYOYdMPQxu+g/MtRPmOT2iToyroWJa2/oX2/ ZISdhPXo4N2SyOcaLdlGbc54gfDjeJ1FNW95E1AHonv/77ncSJ8GQsq8vlaig0TnGspJVY2RWVDm PLzewrN/ge/e5q5+eT5tyyKtkiS48+HtxzjHwPv/x/tOGBxfo6qu3NlZFC55RiEwjJsLhn9Cn+yi +2VPbhLYN/wtqXSdAuxDGPNUWaIWCluTaFHPn3D8UGPAyPw+Frkp1Cc2C57B8HyGPpAV9QWeyhwe hh5RNz/EFmAkIDZqU8G+GjduL/Yd/t+VZQObL9A1AcmdjXocyx6mQv4VbzX/Yalcnlfx9m11/lS8 3sfZMtSx3CTJhk0YPRr7Z9y2XijsqMZ2JUaf14EtUq0rVefK/5FjFjYLHLPc0OC1DUlfB4Ku1h5m TXQgDa8ArVRxguheSIHo5vuoS9nTKHdGRbn5/KOMk8kg0UlGgjwjCAgCgoAg0AQIZE50+fwxPs2E KeBwkA2v5qkpxBgIdikDOvuUzet+bOUCoxfx2zlZx+P0qaukFQQEAUFAEHBEAAv767WSStTzsLbc 1rEqKhnI5MMp1affJ44my57R1fXNiLIX4/xuZZ+2SFpBQBAQBASBJkAga6Kbms97RTaYPnLkmikR HSXCST4Qq5iaIZIk42z6Sog+ZUtaQUAQEAQEgYwQyJrorh4xgoe2zn+wfvxIakSHi1udCy5KkzRI sd5ZJ0Tng6SkFQQEAUGgiRDImOiW8Wodn+ZCahqFOi1Lg+xmdHR4RbtgeDIQ2kLrOZ1IdD7dKGkF AUFAEGgeBLCwv5EGqYSQQ79P2C+i8hAsHFGnd1KpU0fH53yQJtFFGMIsgfmol3GLT9mSVhAQBAQB QSAjBLIkOhWhJJ9f36fq2r0glTvyZubzn/IpG6HLh+trhGwWn0t8pVOfsiWtICAICAKCQEYIgIwy k+iUVIYbun2rDnJ8OAWJztvqksYrEeUK0fl2pKQXBAQBQaAZEIAEMzcFUgn1eUP+f/RtJ+pza611 QrmL6JPnUzYsRHcVovNBTNIKAoKAINACCNSB6Ob6xo8E2VxZK9FBknzKF35gcZkQnS9qkl4QEAQE gSZHIGuiI3EgWLLXBZ945ohaiQ6O6jDgdP+jMzjKnB/hR7cUd8mv4p6jpBQEBAFBQBBoCgTqQXQo 46Hzcrm8a4Onwi2gVqLr7eiIvdvLrA+cxX8WVSZDignRufagpBMEBAFBoIkQwOL+Zq2k4vJ8b1eX D/EMQZ6zXfINSbP4quHDGbXf6Y+3K0DV+aIQnRNckkgQEAQEgdZCoF5Eh3LmTenqWscVHVhe7piU 6HjNjms5TIeyTogrixIdjFtW9clX0goCgoAgIAg0AQJ1JLoVuAz1ftfAyEfhrifU7c44Agr+DkJ6 H2rI9VyhhYrzK8hjSVw5QnSuiEo6QUAQEASaDIF6Ep0mk9tcHa9BjB+DtPVWHAkZvy/vzed/5Arx tK6uCSAwJ+d0Et11ItG5QivpBAFBQBBoHgSwgPsQSU13xJUICWXOntLdPd4FBfi2/RfI7uk4smPQ 5ekeBiizUD7yfTIuX6POQnQuHSZpBAFBQBBoNgQaQXQkD174CgOVb7rgcWnR9P9IPPOSRVXZD0OS 2xHAeSOXvJiGaeOMTyzlLO3N5VZzLUPSCQKCgCAgCDQJAljQ6y7RGSSyFIRzimsEk/vgosAbCfDM j0HQk/G+K9Sbn2B8TBc4eQ0P0h+F8he5SnJGumXNTnS84mhGZ+e3gc3BwOY01P1C+BP+kbejQ6V7 Ev4/EJ+3xgZjXZyBDnXBTNK0HwJU2eNseiO8fwvjYYupXV2b9SEAuuuRQvshIi1qewQaTHRFVWg+ /9ssgeaijjJ+4KOqtBBhUxKdIm8QPwjtFqpvXQicgauBxctIezGJMUvsJe/mQgDBG/ZAvy+v0ljk 80+4Hic0V4ukNoKAAwJY9Oa5LI5ZpMFi+zwkrG0dqpkoCW8En9bR8ROU80gK9W8qoiN5Y9HazabO 9WzrApHuEg2vlnsIEtzXMTYWW8bHnKm53Fot1yCpsCDgikAjiE5JHpDi+nK5lYL1hITSATXK3kjz H7wuIlFRraLTRqooqdqkawEJgCHAMKHf9Vz0o4xtllE16Iprlummjxy5JvD7WxptA8a4nUj+2h2B WVDxh5zH39Ms47rd+0Da10AE6k10KO8uWlLamozvP4XF+3bbAo7nFmFxf5bP4/0feF2D1wy+INXc gGcYSSXL88amILopnZ0fR3ufSYPkdB4Q6OSvnRHg5cchavtb5VyunXte2lZGoF5Eh3LegZry55TY gvDzZm/8diAW3g9SXMBTcYUwjVFmjBrVUIluFiLLxKoq8/kXgPX5SmULQ4O+rq5N8foGJNxtobra D+05F68H9TkNz2omyXRoLgQu5rkrtBpp1IpnuBgHt1SdyXV2Xg/V/qg0ypA8BIGmRwAT4O2syQWL 8/VQKa5tA4ORUvD79KzrkEL+y64aNWr1RnUoVbeaoMIIfA42C9+zbSQsG4sh1w4fXoAE/YNGtUfK tSNAC2IQ05+ppagVI+aFMXOJxfCkz9XSudY6yPOCQFMgkCXRYcK+C2li7zDz/96VVlqNZ3EpkFDa 0pstv8YSXWfnBSEqXfoRnsLzyaYYUFKJmhBAH6srqtIgOuTzc7xoiUvJfRk1JiRRGSs1dZE83IoI ZEh0c3ieFIUJyr64RUiOxLfs2gZJdIzHSZcAi/qpHyrJg1px3EmdqxFAX35fE1IqRKekw1zuw1NH jFiL2gioKjsFd0FgUCKQCdHl84+7RPrH4v16KxFdI1SXWv10qw0nWJeeg0Hr5Cw/KAd3CzWadzBi PrxX6uc0JLoWar5UVRDIFoEsjFFcz35QNo0i6qF2TKOMhoQA6+3utkpzUFc+w3v0sh0dkns9EJjW 3d0TDEknRFcP5KWMQYMAyGZuymSzxNVkGeVuhfKXplx+GqRmy2Nxn8XvL+uBYjMmIF6IhrJz1mU3 Y/5Qvw2b0d09DgG8v6zGTz6/A1V+MHbaDP9P5PVOWdf7PJyHgpg+i/K2gVS9PUNp8a5F11B0Zv3U pb+dnfdZDEZqNkah9SYx6Rs2bFMGZuAGlO/wS/2qvpg4c20A49TCAnhjrZbdDiH8NknLepljgZsE 5P8lcywwhi7b7WKY5TBWIjFi+cD02xyHiDK0Jd7XZ70c8s3NxOXQGLeb81kaktHtCsZ5XS7P+qRR lrf5/Gew1rJ+OzAMIOP9uq7TPmU1bVpM2BfSJBoA+arPhJ+CBQvPzDLVNmnWJ628UL/3U5o4zmMB C+oIlLugqg35/HP1Pm/BQvVd1GM2x4sKH4ZoM3g/xrkxSIjJ/Ev93Mt49kW0bTbiLG4elYeKAAMS Q/rf0YeS/RDVpwqvfH4Kyccn4gvJi2b4jNbD9uHzAyCIb5h1mwpLVeR7Bsq3+2uiX9hGjBMns321 UOfzU23twfdvoB191ldn53Y2zGjBjPQ7qbPvYjSg6E0k2op0v2e8WJ9+VPFmcbekcnUprh93BBdN tZCy/pZILDxvVn2JRdenj5QaH64yDDaB5+90WDMWoIxeEpFPOcQC9b4V5Tynxnpn5xwSUgkjfZyw Hb6/x9p3nZ2v4fujSDA2XFUbkH/Iuft7+P4y3z4JlsOxxY2YDiyxMGTOLEdZ9+K3/dve1URPiNSk IA4MgO69U6S5M3bHG3CHjB3ZPuiA/+VgQX4nQHr5Ld5Pxet0Whji/Wj8fhA+74Xffqh2i9yt4i46 DMh98NxhejJchnS34TPvnKPVWfJ2Ig+fxSCNtFysrXXO549LI3+fPDSuFfhxkfbJA31xhUVy2SMq D31zRaJ+Q/2u567ZpY7cSQcXZQYALz1LCRq/z3cZQyj3Md6lGFcux7ZLfsE0qMtZtrxJHEnywzNL MO9Odt08oR+3qKpTR8cXWCfmgfr9Hr9XxdMMGctTEJllRBxW/J3pbOTg0mZgcyOlL5dymCaoacLz v+H3l0ACx2+MuuQyJm/tM7RAemPDDVuVYZklvw9Q5i6u9TXT/RXrKDcSjnUsxRt+MctwjEnakeoz AMMaicQLpMpO/8B14KbakIjMuJubNWLEaO7KQHrHoW1UFfkS3/31qm+pHNT1eFs/wApTLSr1/GsU 0TGYACZt8lBuiKZDVWccVjai480PfA59wGAGbgu3ngtYpJ6Juu0Cv+/mm2dpLJTqFWwTznM3qWHe 0tKzz0VrYSM6lLsdMUQeM33rgPz+4qIFoloaeb/pm385PbURuLkhbixYiQ5SFt0ykNd1nuVfgfyG aP/Isz2fXULpz6W+pTQqMIRh1ORZ3nJuvlz6wqdOTZEWi+k0TzBidzJQR361KRoXXokhjInJXRra /4ZT+xFqrN5tokRiqdvbjfCDahTRaaKxWp069VvRJ+2WuHMTG9HhuWu5cCTYFKk5ggWHVrFVf0pd n+yqqGK++fwZtnxp6YzfbUGbY+esgeURcePcRnRG1B2fskppKeFsFVeuHgs3uvZ7SLrb48aCjehU 2EHcielbtlLTIpg2+mxPPOsiyVXih1slqFZ3wUb3S639z/GlpNe2+gM4vrsMl4GMc/DW+OuDagEd eyxwiBwgUO2cXs8WqXMA+/nprfWsR3mnWFQJ1111yfIZOg79w0Dg/+K9euivHWmAwHOMmZ2dH8X/ G+qzqauCKidDCvpeFG42okOejyK/CmMt1gPl3USywe+sy1R8Zz03xPcLqUkIlsuwbPjtz8brpqoF FKryQJpyerT7u2Ft4ZkMnpuP9xl4P5xGDrOAD1WpKGMifTLxvj9ed9oWbTzzTty9iyES3b+CCznS zSM++rjhVNSBG5YwyZjBxWOPPEAaP0UeS5D3Hcj7ZPZ7aSzAb1eNBRh17EQpkelCiMl6xmliWjWO eHaL/izlh8+UfmZxbPLIhOSAF8/zbOvjHUhfedZeDNV3Eep/Ip65EO9Vl0obecXXl0Y5ITfR4Pt7 ULc9sIZ98mqMR95Hibx5fjeFRGypM8/utmzEOpNZmdix8izMhbx80iwJC9ycWUNqzFgvls+GYQEr v31qLMLrcZ5ZhizaF3pllFLiRkp0xMLFL5NN1RfzVvtnxkjkVqKrnBc0oLjUduanLP9CIvwQt7gu oDRj2UQksrpkAGfns7YiaVSp8HlGHlXnEKIz1wdGYDnYFmZMSTcWAysuuGFhAs260MDjOkiucZjy d85pvF61YPu3uOfDNkwqL2xCaPUbzIO3QOD3OTHr6WLkPTmoIiZWeO5PIc/i5+g/fVtL5Ua0SGJH Uf0f9rTuy+qjARjitFWYOK2a8SExt7Sw+pqVy60S10HN9DsXsTDjnHqrYxmL0rrj9rR0TAvfRhKd bxu0KXtwnL4bdf7kQHQ0TAmVOOhegP6yBSWPXaTSJDpfrJRUUS2pQ6gL/4siOvz2Pt0Zop7HHPtx yNjezbf+celRn62r2oc6xpnxRxDde9jEfzqsXGy0KDFb10iSeZSBCTco1CJY+uOlKLKiEZ91wwJJ MQ4f/k63E2t/YCPk8nxLpKH6JwOJrnRGcVdfLjemJYDQlbwahgsYbC+amHDQ15u0qWaw9QsW8cm1 4skzCmWcgzJmYtJS5UPT9Kh8W4noSGjAzma0MDGsjVFEx7M6lwN6lHm5ZZF6NK6/Gkp0RR+0oEr6 6aREh7z2j2svF3TMKZrgB8s9Ne5Z39+1pWNVWbwSLKaNVtcM1PtXcXXA+vG4dU11OOcnfpZnl0fd GYjyaOUaJNf5lO7j6srf9TGJ7exztsu4dymj4WmUpRT08pmRXT7/GvXovn4sjQRGOyOX9ftY6B5G fWLPD9Ks8ww4j1r7BEGyay2H5zY8YzDzB+k93i5Ex3bwHK0KvwgLtjCiI07cMbtgjj7bxdJn78U9 20iio/9UUHqhVBYl/YZKdPn8U66GUsiDZ2hBw4spcVgl+R3rT5WlJH3rEhDduy4qdLTrQtvchc/o ZnH1h9P5x/Fs1blZ2BhU1pyBjTnLRvtgw+L+Z5N8WQ8a7bnn0uQp0UgeJLupJBOmU2cYEJFdzw8a DRkP0EuYoO7n17s+POO09Unc+YlLPVV0jOpF5pl2Ijq076pgG6P8hCIkuttcMGUajBlGSwmekyyP O+toJNGR0DC+55n1xv9LoiT8CNVlrMVmCUvkcbhForvRFWufdNCCXGYpawdfogOhRKp0jbYdapm7 JMnhcfXW0m455mk5n+5uqyW7NjKqIsY4Ig/Wgy5hKKuqXBja7BVX55b5XVkvJSQw7+d4OJzPnwap 6b9dfHYaBeI0RH0vLQB0Sq93PYDrpBBsD6i1Lu1AdDDrZXirSfSNRP9sjzFMZ+lt6HeEz+vb3GZ4 dheGXRjRAatfuOJNizZLny2HVcmHovLImuhYPoNGsxziRLxUmXADwvtEC9Et5fgPq3MY0SHvz7hi hf7Z3YKV86bCLEf3XehYQL3+aiG6HX2JDharP3dpHy0cLW1z9sPF888Hn58BIx5b2RQeLJur/iRH LTaBB99ZXWRccGi6NFGHy95E5keYc3h423SA6AphwJ2K9i9F+I816l1HZRhjwZKuELXWpVWJjhZ3 kHR3BQY0ofdWtychOiww33TFm2rAZiE6nsFqqek+Smg+85iqzAREt9BVbUk8bQZDXGhdsSa5qWg1 +fw1aFt1mLyYdYguKr5E5+q8rV1dguePsZaeZYkQRyVV/RWidke6at8+WIUmOVtDXtV3XsJ/0LVP mj5dX/H2apvFWBbqzGUY0DdSSmI4nWYGBzveL6KudzaijlzU0SdVCxQWiItqrU8rEh36YUssIE/7 LNjBtImILuZORbMvtIl4cM7UVaKjczHjbQKvxNFkkhAdiCNS9R0cszZrb1ei48Yc5T1Zy1hIQnSz HGOCMu+quiEwh+u8xbPVLgohREeJyyLR/du1LDMd6n2MRfJ9JEleTfsMFpFraxk4cc+iQ6j/PSsu WCmtpHhhq54IBypnU4RiwrNXoSMY5HYG1VJaHcHYiZfo38/F92cpCyQdDxO/7a/UNB0dn2OUeF/w lb68o+Mnvs+lkV4fMlepMNAmOtbW9NdqRKd3rV4huGzjMQnR8dJSV7AbTXRKoszn/x43F+N+T0J0 yNNZNacluqpzYheiQx/+AulqHgtJiM41VmY9iQ64V1n64jvsk/3/eImzhehe8s+piZ8I0SunIdEx OOnJU0eODFX/0UdEq0+vxDsjw/uHyolTVTDkEkJqcZH3sQCN87fJskuporPs1t7j+VQt5bYS0WGj QafmqHG4GDjxNoVn8U4zcjrkWsdPIqLzUFs3kug4ptH+6WFYaUzeA068seA5pOM8owm97eb6JKpL aC7d/5JIdKj3XjFrA8fCKy5jIQnR6auNYhtZT6JDv1YbXSVUNyKvyRZJ9NXYBrdSAprNoqHpqi9h 1hsX7UDFnAwJRxS380z6OwbiTa5R7RvZh5iwv7a2ESGkaqlXqxAdxw7GRlV4LXy3EH14BoNbBzci 1AhQCrNpKNqZ6IAHg0RXbwiK1yEdxHkW3OBxw6TDQVXcypBQosuU6BiYG+2rUseirovQ9jN5zGAb CzyrVFqgap897zO6ZiQ6arSCbWOotSTrA7CsjpKFjVGSvJr6GQBWdY1KUjLB4DoxLngq8p4EcKuc OROX6WEIQ8umZvcRYUxEGxa+PjLBQZeE6KjCtez2+nwGNPra65oepP+Dpf1vUhUdVy6erfLTalei 007RtjOr2+P8vvS9ZRXO9c1IdLTUtoyFeSS4uLFgI4O2kegYc7V63ZsTh4ntd2Bsuy1ldpK8mvoZ hrlKg2QwUS6Ks/rhoTnKuj+N8mrIY04jVZNxg0GbTVdF+AC+C3pXWmm1uOfDfk9CdAxcayE6L78n H6LTqjhb9Iw9Xdo9mIgOi/aGFhX34jhtCnFsFaJDG6uCHkOij40jyja2M9GhbYdY1r+34tZf2xzC nLH5G8JToc3+1OIScmuuK5nwnCTOb4iwaV+eNM4Aa8oD9U10uWG9uh64nxuikjoxaR2SEB3GxZYW oosNb2XW0YfopnR3j7ectS12vQm5DYjuJtf+DZG2nczCW4HolCq6WmpZFhe2roRfOxOddV4Cq6mI les6fgycZlepQXHptW8+LZG+1iDPIA6nu4xsh6iuZJpmurBLLJulsxiLMsTKbDHDhCWpZxKiC4n6 scQl2kOpjj5ER5WUhVifdW1vqxMd2u5sXYs5d7RFonNy9G0JorNFCYKE5zoW2pno9Cagygo1TjUb xO6qUaNWB05V7kwUSFxxbql0Wqr7d2Iycbx0FR1R7RTpccaWuH7VZVzZ7B0EkumztZe+S0mMapIQ nXaGrrrShZFJXPHzITqopTaqWrxhLehRVquf0T3m2lYsRlVGS8C6bYiOZ7KWsfCyKz7tTHTEAH39 gGVT6Oy3p/KwncGD+BoRLMO1X2tOp8IoJTTxdzkXQAUZiNTmI1aTGjIh+R1SM2AZZ8BAr7QuC1Fh Ps7ffaqQhOiYv/VM1cMR1ofoUNZES3sXw0FolEtbW0miwx1t37JIZO+4nh+jrVVm4ZhfTuenrSDR zSpegRRcG5ah7pGh1QaD6pJtxHw+wjJ+lsT5LJfwYUQbbKYfsZAl3I/b/A+7xCkJiSP0KhQTMuSd eSDpuPpjMXgj6vqLZupiLGa2QLGlyc8QSAcwMKtLnZMSnU1FhnIZ3d9JveFDdDqWZZW7CyS9n7m0 saWIDjEibWOVUq1TWy1EifwWu2yAWoHodODp6lvcOzqc4r62u0QHqYtnmNWBoOE47hKWLWRer8D4 aa9bxm2TiSoxLBYVUc3jiIO/R5lwB4juQJf8skpDE2rk/R2XhaQZ0mgT8t4YPF7FoD0dbduib/jw MabfFK1cZ8HAA/3zXRsJYEcXG8JJG4hUSZbIj07ah8YRLTZPtuC6e4ThizpVXa+CcjihY/utlYiO UiraVEXq6MsbXKS6PoTw07gE4ys+HKdhaQWiU9qEfH6mRWoh+W0VNz/bneiU6jGfPyFE4zMt7EZ2 vYH4lc0GAN/9yyewRlwfNPXvKmiqpwoTgDtdZcGQXBi8T2VFZDH5ftCKh6wkEi5+Lphp1fNipH0b nxkAmedr4RFnHIhOTyib307pot0FdNSmMzdex9DhncSL96k8T7SVj+9DiQ6S53dtbWXbqJrD++F0 lNa3F+wIFeBPUdZxKkScJdBvs/rRaVzt/YpzSbTlz2gnA4yfq9qdz1eZfOM7m8/hCjz7Pl6XUb3J +ayx2kWpO+mbls/fHFzouAlMENQ5U4dxqndtxynqO7QB2ByB991LYwG3o+xDwziuR0hT4RDPMRVn rKE3whUbh2Z0GC8RiFobOjsfClkbGAXnLGhedub1Pfi8Hdp/LPB6IiQ9HfMnNTU5pV05NPhil4XV SLMMB5tfcqkHwKb/T9Ug9CzP71wPV9XzyhKX+jVjGqr0MKAvsk36mnBzJLpLcRO5VZ+f0JAoiuh0 vM+pNbXLqFczE91USKmu7eTGJaiSogoe/fKCax5R6ZqR6DAXh6DOV6bRvnYkOq5VMzs7P4ox8Eot GKHvl+C1dTOufZnWiZIXGn6PD3hYvJ50PfviBaNI/5hP/gnTvs2o7nHqtUzBTClzTQA7YFC/mBAL W6ioWNVlqfrYXU9Iy2o2iuiUyqqolqu+LTwBsTYz0am2hvlMWtp63corrxocTsoVhXE/E2BjPtOk REfndqp4r6+1fe1KdBwPvIg16dxEv8/j0UZKy1TrZXM9znsYKNVzgN0dF36ohAQchoYj7wMSlBEv zRWtiQ5xrUsr9Q4nPlVQNW4UqNK8Hdjv6tN2OutS9YXyF3qOi5Kak2d9t7kYXPAWCaSlZdnbScrC M8uB0dPQNGwc1sawi1d9zKuTBnUu1Umflx2G+sZescPzUltbtF/V5TbVmyN27Jd7om77QN5bWPLK VHVZaislWV6Gi/Kpjouf/9U3vlPt/UzfsGGR8WJbTXVpjgX2HdSUJ6ANNgOVKsyousbrap7h+6wB bZkWg4o3EXuJxdQZc4fhCog6HMVNuuqMB88Gzw4cB/a7lADw+hWdnAfDgSpvf6CvEdrMM6vpaPfj wUFOQsJvL+H9XrxPZVw7Sjg+19DY+hGL82j64CBfngP9B6+5gX7j/YNz0XcM90bV02FTu7q+5hrV wiyT5uQ8Z0AeVKffzx0oXua54xK07TV892+0jX50R3BR5s3fceNAGft0dh6M/E/Hc+cBn98TTx+H eJTRwfbp8Xs+3/k/idp1DjAdsFmdtzag/CvwuhOvB9gm1OkfyO9CzJH94jQTlLqRltdcTeN4wOfg osdbRZ5HvrfhtwtQ3n693d1foQQdV1dllAQndX0ueB7ef8d+iXvO/J0uA3iO57i8uot4n4LXD1zz YD2RfifUn2r8/5D4zLGAz0s5FvA9fYKvpDYH79/heI8bC6wDxwKep2HX+aWx4Hp/Jtc8fT59NtuG fE5G2bFGM6W2A8sfEVOOQ43xUUkinXCThnVhf9TlGq39UX6wxEnPyVvpg+nqhuDaNy2fTpGdv//b AoC9NxcBXwC4sGHH/xUeMqPsI1H2mXqR4x1MvIfuHHx3Aha1yfi8NesXF0jatw6tmp7qTS6wnJx8 17HvhmTdHl3uMC7EJAmScJK4ey71ZL7cHLEsvHdzAcuqLJf6NHOa0nggVsZ4aOYqe9VNxkIsXFwP 1LykBbbMkxi8eF0Gd5iO0pUpJt9P/y0uTLFdklECfba1fpzJdUbFS7aCgCAgCAgCrYIA1U6Qoq5O QHY0632aKguI5xtwt591m0msSq2HMkHQd0E6/HHWZUr+goAgIAgIAm2AANVECBW2b/AsyJX8lJ64 qAa9FES0L40S0jAYuTyXWwU+NF9GvvujjKtRxqtaL/0ArdLaAHppgiAgCAgCgkA9EdAHrze6ElxU Oh4g0w8E73dQYsT7H3ioi2cOUaTKwKP5/F4888NvPJf7FYiMjrSX4/tbtbEFI56YKlMaYRxD/7N6 4iJlCQKCgCAgCLQXAnTmpLd9PfzhXE2Kl9Hyrrera932glpaIwgIAoKAINAwBNSt4TD5pUlvwOzb lZxqTodyF4LgGDJp/YYBIQULAoKAICAItDcCPL9jGDDtB/JGGmrNmDx48eD9iLZ9cK1+Ye3dM9I6 QUAQEAQEgdQRUBEnuro2haR3orJ6tERpT0SEuGIHec6gQyTPCcUvJPWukwwFAUFAEBAEkiBAh8UZ iG/JkFMqekBRzcj4dYz88CRejN7xGj358f0T+HwPPftVhAJEmcBrG567NdIfL0m75RlBQBAQBASB xiDwf9+dSnQsuKM/AAAAAElFTkSuQmCCQui07Report{67E3C30E-CF75-4458-B2C3-C2F24D67CC53}Contribución de la enseñanza de la Historia a la formación ambiental inicial del Profesor General Integral de Secundaria Básica2007Las TunasInstituto Superior Pedagógico "josé de la Luz y Caballero"QuinteroClaudina1Lic12Report{25D39ECA-C577-430C-8587-6B7584509E6B}LiceaWalbertoSistematización de una concepción de Educación Ambiental en la preparación de los profesores de Marxismo-Leninismo e Historia2012Universidad de ciencias Pedagógicas "Manuel Ascunce Domenech"Ciego de Ávila2Nov96JournalArticle{870290A5-A5A1-4D80-A9D3-0AA2D6CA5D62}La eduación ambiental formal y no formal: dos sistemas complementarios1996NovoMaríaRevista Iberoamericana de Eduación75-102113Gru12ElectronicSource{8AD16AE2-F4D2-4A13-83DE-947CCB022FA6}Educación Ambiental para maestros, hacia una cultura para el desarrollo sostenible.2012Grupo GEALa HabanaCubaInstituto Superior Pedagógico "Enrique José Varona"CD4UNE17Report{A27422C5-4020-4B84-9D7C-58C2BA99DBE3}Educación para los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Objetivos de aprendizajeParís2017UNESCOUNESCO5CIT17Report{2A825222-EF15-4130-A716-049AF3511C14}CITMAEnfrentamiento al Cambio climático de la República de Cuba. Tarea Vida2017CITMATELLa Habana6Mixtura de conjuntos borrososMaryanis Gamez RamirezMARYANIS22021-03-19T16:18:00Z2021-11-20T10:08:00Z2021-11-20T10:08:00Z013424323338Microsoft Office Word019455falseTítulo1Mixtura de conjuntos borrososCITMAfalse27526false45220902105https://www.researchgate.net/publication/318354456_Estrategias_pedagogicas_y_didacticas_para_el_desarrollo_de_las_inteligencias_multiples_y_el_aprendizaje_autonomo2622201805https://www.magisterio.com.co/articulo/formacion-por-competencias-fundamentos-y-estrategias-didacticas-evaluativas-y-curriculares41288081505https://atenas.reduniv.edu.cu/index.php/atenas/article/view/21547841341205http://www.ride.org.mx/111/index.php/RIDESECUNDARIO/article/viewFile/427/4193866692905mailto:ebeltran@uniss.edu.cu131120605mailto:nisdalys.figueredo@reduc.edu.cu3538963305mailto:mercedes.garcia@reduc.edu.cu4718715005mailto:ginlealonso@profesores.cm.rimed.cufalse14.0000