El entorno familiar y el comportamiento de los niños en tiempos de pandemia The family surroundings and the behavior of the children in times of pandemicCarmen Paulina Ruiz Santander Angel Luis Ramírez Soria Ministerio de Inclusión Educativa. Quito, Ecuador.Universidad de Guantánamo, Cuba.ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1275-3830 https://orcid.org/0000-0001-6849-0390Correo(s) electrónico(s): paulylinda1989@hotmail.esangelluisramirezsoria@gmail.comRecibido: 26/11/2020Aceptado: 08/03/2021Resumen: Partiendo del problema para comprobar de qué manera influye el entorno familiar en el comportamiento en la actual pandemia, el presente estudio tiene como objetivo determinar la relación entre el entorno familiar y en el comportamiento de los niños de educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia Puellaro, Ecuador en el período 2020-2021. Su diseño es descriptivo- correlacional, se utilizó un enfoque mixto y a partir del método hipotético deductivo se llegó a los resultados de que existe una relación negativa baja e inversa entre las variables que demuestra su grado de relación.Palabras clave: Entorno familiar; Comportamiento; Relaciones sociales; Relaciones familiares. Abstract: Departing of the problem to check how the family surroundings influence the behavior in the present-day pandemic, the present study aims at determining the relation between the family surroundings of the children behavior and of initial education of Infantile Desarrollo's Center Estrellitas of the future, of the parish church Puellaro, Ecuador in the period 2020-2021. His design is descriptive correlational, you utilized a mixed focus and it took place to the results as from the hypothetic deductive method of existing a negative low relation and inverse between the variables that you demonstrate his grade of relation.Keywords: Family surroundings; Behavior; Social relations, Family relations.Introducción En la actualidad uno de los aspectos más relevantes de nuestra realidad nacional ecuatoriana, es el tema educativo y dentro de ello la familia como primera institución educativa y formativa. La segunda encuesta nacional sobre relaciones familiares y violencia de género contra las mujeres realizada por Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC, 2019), del Ecuador, reveló que en la última década han aumentado considerablemente la cantidad de divorcios en un 64%, unido al incremento de la violencia familiar. Evidenciando que 32 de cada 100 mujeres han experimentado algún tipo de violencia cometida por la pareja en los últimos 12 meses o un año. Mientras que 65 de cada 100 ha vivido una situación similar a lo largo de su vida. La mayor tasa de violencia en el país se registra en Azuay con 79,2%. Le siguen Morona Santiago, con 78,9; Napo, con 77,7%; Cañar, con 74,9%; e Imbabura, con 73,6%.La parroquia Puellaro está compuesta por personas de bajos recursos económicos, presencia de extranjeros, disfunción familiar, actos de violencia y la mayoría de las personas de la zona trabajan en actividades informales. Otro de los problemas es la carencia de materiales educativos, debido a que el entorno familiar no cuenta con una actividad económica suficiente y el dinero necesario para conseguirlo. Este mismo ambiente suele estar rodeado de violencia psicológica y agresión verbal problemas que ocasionan que muchos de los niños, adolescentes y jóvenes tengan conductas inapropiadas en la comunidad.En este orden, se reconoce los criterios brindados por Martínez, López, Acevedo, y Sánchez (2014) sobre la importancia de las relaciones familiares como elemento de transformación integral, para el futuro de niños y niñas. Así como el reconocimiento de que la conducta de un sujeto puede cambiar debido a cierta inestabilidad familiar. De ahí que se determine que uno de los factores que intervienen en la expresión del comportamiento de los niños y niñas del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana son las relaciones que se establecen en su contexto familiar como expresión del cumplimiento de sus funciones sociales.Estos conflictos dentro de la familia frustran al niño y van construyendo sentimientos negativos que generan manifestaciones agresivas o pasivas dependiendo de sus experiencias. Por lo que estas manifestaciones evidenciadas en los niños dificultan y complican sus relaciones sociales, además que no le permite integrarse de forma positiva en determinados ambientes dentro de la Institución educativa.El Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana cuenta con una cobertura de 36 niños y niñas, de ellos se comprobó que 21 familias presentan algún tipo de disfuncionalidad, sólo 11 niños y niñas viven con madre y padre, además 4 viven con otros familiares por diferentes causas, todo lo cual evidencia situaciones negativas al interior de cada uno estos entornos en que ellos conviven.Es por ello que determinamos como problema: ¿De qué manera influye el entorno familiar en el comportamiento de niños y niñas de educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro?El propósito de determinar la incidencia del entorno familiar en el comportamiento de esta población tan vulnerable permitirá diseñar una herramienta de ayuda psicopedagógica a estas familias para que desarrollen en sus hijos habilidades, comportamientos y costumbres en base a una cultura de práctica de valores y la difícil situación que ha generado la actual pandemia.De ahí que autores como Álvarez (2017) afirmen que además que los vínculos que las personas generan dentro del núcleo familiar donde se desarrollan sin duda condicionan el entorno, “si una niña o niño nace en una familia de limitados recursos económicos, padres maltratantes, con una educación no adecuada tendrá sin duda un entorno poco adecuado, generando un contexto negativo en su formación”. (p. 67)Esto nos conduce a entender que toda persona durante su vida se moverá en diferentes entornos: familiar, educativo y laboral, cada una de ellas marcarán sus principios morales y sociales en el futuro como adulto.Por todo anterior esta investigación tiene como objetivo general determinar la relación entre el entorno familiar y en el comportamiento de niños y niñas de educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia Puellaro, en el período 2020-2021.DesarrolloLa investigación que se presenta pretende ser un aporte al conocimiento, en particular en lo relativo a las consecuencias de las formas de ser y de actuar de las familias, en el comportamiento escolar de sus hijos. Se debe tener presente que las familias son un espacio donde se construyen aprendizajes previos o espontáneos, que inevitablemente juegan un rol no sólo en el aprendizaje sino también en las formas de actuar de los niños y niñas en la escuela. En este sentido en los últimos años según la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco, 2018) la participación de las familias en la educación ha sido tema de discusión, especialmente por tres razones: En primer lugar, señalan la relación encontrada, en algunas evaluaciones realizadas en la Educación Básica, entre articulación familia y escuela y mejores aprendizajes en los niños y niñas. En segundo lugar, apuntan el reconocimiento de las madres y los padres como primeros educadores de sus hijos e hijas, demostrándose el impacto positivo que puede tener una educación temprana y de calidad en el desarrollo y aprendizaje de los niños niñas.En tercer lugar, concluyen porque la familia aparece como un espacio privilegiado para lograr una ampliación de la cobertura de la educación de la primera infancia.Es por ello que en la actualidad uno de los aspectos más relevantes de nuestra realidad nacional, es el tema educativo y dentro de ello la familia como primera institución educativa y formativa.Al respecto se puede señalar que el entorno familiar se asume según Contreras (2013) (citado en Vergaray, 2018) nos refiere lo siguiente: El entorno familiar, es definido como el espacio que permite establecer las relaciones familiares, sociales e interpersonales entre cada uno de sus miembros. Cada familia vive y participa en estas relaciones de una manera particular, de ahí que cada una desarrolle unas peculiaridades propias que la diferencian de otras familias. (p. 28)Reconociendo en este sentido que al referirse al entorno dice Ramírez (2018), que va más allá de todo lo que nos rodea, los seres vivientes y no vivientes que existen de forma natural en la tierra, o sea, que incluyen al propio individuo como parte integral del ambiente.Es importante destacar que la investigación se desarrolló tomando en cuenta que aspectos como las relaciones familiares y sociales, son a grandes rasgos, pilares fundamentales para lograr una calidad en la formación de niños niñas y a partir de ella insertarse adecuadamente en el contexto social.Estos aspectos evidencian que el trabajo conjunto entre la institución y la familia es de suma importancia en el proceso educativo, pues son los padres quienes también educan a sus hijos y constituyen parte de esa educación. En el contexto actual de pandemia en el que vivimos, se hace evidente que los conflictos existentes entre sus miembros inciden en el comportamiento de sus hijos y es así que la presente investigación determina estos vínculos y propone ayuda a estas familias desde la psicopedagogía. Así mismo se comparte con la opinión de Pérez (2011) que el comportamiento “es la manera en la cual se porta o actúa un individuo” (p. 43). Es decir, lo valora como la forma de proceder que tienen las personas u organismos ante los diferentes estímulos que reciben y en relación al entorno en el cual se desenvuelven.En este orden se entiende que el comportamiento de una persona se precisa como la forma de actuar o responder ante una determinada situación por lo que se encaja a las personas como buenas o malas. No obstante, esto depende de su accionar y el lugar donde se encuentra, pues las pautas de comportamiento son dictadas por la sociedad y se dan de forma general como las leyes de un país para la convivencia entre cada individuo o de manera particular como normas para permanecer en armonía en determinado sitio.Se destaca que este trabajo de investigación es de mucha importancia en el proceso educativo que desarrolla la institución educativa pues se convierte en un complemento de la educación formal. Esto permitirá generar en los niños un comportamiento y actitud positiva de participación social involucrando para ello a los familiares a partir de concientizarlos del rol decisivo que juegan para este propósito. En tanto si se logra la participación y el compromiso de las familias para mejorar su entorno familiar se contribuirá a que sus hijos sientan más seguridad y confianza en sí mismo, y por lo tanto en el desempeño de sus los logros de desarrollo tan esenciales en esta educación inicial.MétodosLa investigación se realizó a la totalidad de familias de los niños y niñas debido a que la población es pequeña, siendo 36 en total. Así mismo, la población es censal porque se ha trabajado con la totalidad de sus elementos, en tal sentido no hay muestra ni muestreo.Para la obtención de los datos en el presente trabajo de investigación se ha aplicado la técnica de la encuesta y la guía de observación, como medios para adquirir la información requerida.Los instrumentos que se utilizaron consistieron en el cuestionario a las familias y la ficha de observación a los niños y niñas, con el fin de obtener información para la realización de la investigación.En tal sentido permite al investigador realizar comparaciones entre los resultados del cuestionario y lo que él observa en el comportamiento de los niños y niñas.Para la validez del contenido de los mismos se ha utilizado el criterio de juicio de expertos, que es una técnica que somete a opinión de expertos cada uno de los instrumentos diseñados para el objetivo propuesto, lo cual permite medir su aplicabilidad.Al mismo tiempo para determinar la confiabilidad del instrumento se ha realizado una prueba piloto y con esos resultados se pasó a elaborar una base de datos donde se aplicó el coeficiente alfa de Cronbach (α), por tratarse de un instrumento que permite respuestas de tipo politómicas.Del análisis de estos resultados se evidencia que el alfa de Cronbach es mayor a 0.90; lo cual indica una fuerte fiabilidad entre las preguntas.ProcedimientoCon la recopilación de los datos a través de las familias de los niños y la observación se ha procesado la información de la siguiente manera: • Tabulación de datos: Categorizar y ordenar los datos obtenidos de las respuestas de las encuestas y observación aplicadas. • Elaboración de los cuadros de datos y gráficos estadísticos empleando el programa Excel y SPSS 21. • Redactar juicios de valor de la comparación y el nivel alcanzado en cada una de las dimensiones (relaciones sociales y relaciones familiares) y variables.El análisis de los datos recopilados por los instrumentos ya indicados, se ha efectuado utilizando la estadística descriptiva y la estadística inferencial. La estadística descriptiva será por medio de tablas de distribución de frecuencias, gráficas simples y comparativas de cada una de las variables de estudio (entorno familiar y comportamiento).Por otro lado, para el contraste de las hipótesis formuladas y determinar el grado de relación entre las variables a medir se ha realizado la prueba de correlación de Spearman o Rho de Spearman, la cual permite establecer el nivel o el grado de relación entre variables cualitativas categóricas (ordinales). Para poder realizar los cálculos correspondientes se ha empleado el software estadístico SPSS- 21 y la hoja de cálculo Excel. Donde se ha realizado una transformación de los datos, mediante una agrupación visual de las dimensiones y variables a medir, de las que se han creados puntos de corte con los niveles y grados de relación que se han determinado en la base de datos del Excel.ResultadosEn estos resultados del estudio se presentan análisis descriptivos, así como el nivel o grado de relación entre las variables estudiadas, como se evidencia a continuación.En relación al nivel de las relaciones sociales según la encuesta se observa que el 86,1 % de padres de familia de los niños de educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, tienen un nivel moderado en las relaciones sociales que establecen; así mismo un 13, 9 % de estos padres de familia, tienen un nivel alto en sus relaciones sociales. Con respecto al nivel de las relaciones familiares según la encuesta se observa que el 5,6 % de padres de familia de niños y niñas de educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, tiene un nivel bajo en las relaciones familiares entre sus miembros, mientras que el 94,4% de padres de familia de niños y niñas de educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, tiene un nivel moderado en sus relaciones familiares. En tanto sobre el nivel de comportamiento según la encuesta aplicada se puede apreciar que el 2,8 % de los niños de educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, manifiestan un nivel alto en su conducta agresiva, así mismo el 66,7% de estos niños de educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, tienen un nivel moderado en su conducta agresiva y el 30,6% de estos niños de educación inicial, evidencian un nivel bajo en su conducta agresiva.Por otro lado, se presentan los resultados de las correlaciones de Spearman entre las variables estudiadas. Como se aprecian en la tabla 1, se infiere que como el coeficiente de Rho Spearman es -0,239 y de acuerdo al baremo de estimación de la correlación de Spearman existe una relación negativa baja e inversa entre las variables, frente al grado de significación estadística del valor de p<0,05, esto indica que existe relación entre las variables por lo que podemos concluir que existe relación entre el entorno familiar y el comportamiento de los niños de la Educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, Ecuador.Tabla 1: Correlación entre el Entorno Familiar y el ComportamientoFuente: Elaboración propiaAsí mismo, de los resultados que se aprecian en la tabla 2, se infiere que como el coeficiente de Rho Spearman es -0,199 y de acuerdo al baremo de estimación de la correlación de Spearman existe una relación negativa muy baja e inversa entre las variables, frente al grado de significación estadística del valor de p<0,05, esto indica que existe relación entre las variables por lo que podemos concluir que existe relación entre las relaciones sociales que establece el entorno familiar y el comportamiento de los niños de Educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, Ecuador.Tabla 2: Correlación entre las Relaciones Sociales y el ComportamientoFuente: Elaboración propiaPor último, de los resultados que se aprecian en la tabla 3 se infiere que como el coeficiente de Rho Spearman es -0,229 y de acuerdo al baremo de estimación de la correlación de Spearman existe una relación negativa baja e inversa entre las variables, frente al grado de significación estadística del valor de p<0,05, esto indica que existe relación entre las variables por lo que podemos concluir que existe relación entre las relaciones familiares en el entorno familiar y el comportamiento de los niños de Educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, Ecuador.Tabla 3: Correlación entre las Relaciones Familiares y el Comportamiento.Fuente: Elaboración propiaDiscusión Como se ha evidenciado hasta aquí los resultados encontrados en la presente investigación guardan una relación directa según el procesamiento de la información recabada mediante los instrumentos aplicados.En lo referido a la hipótesis general existe una relación entre el entorno familiar y el comportamiento de los niños de la Educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, Ecuador. En cuanto al grado de correlación el coeficiente de Rho Spearman es -0,239 y de acuerdo al baremo de estimación de la correlación de Spearman existe una relación negativa baja e inversa entre las variables, frente al grado de significación estadística del valor de p<0,05, esto indica que existe relación entre las variables por lo que se concluye que existe relación entre el entorno familiar y el comportamiento de los niños de la Educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, Ecuador.Así mismo Segura (2020), en su investigación concluye que existe un gran porcentaje de desconocimiento sobre el tema de la influencia del entorno familiar y que es evidente la influencia que dicho entorno tiene en el desenvolvimiento del niño dentro de las actividades escolares. Además, dice, que la mayoría de los padres de familia y docentes desconocen la gran influencia que tiene la familia dentro del entorno educativo, afirmando que, la carencia de apoyo en la unidad educativa hace que los niños y niñas tengan un desequilibrio emocional que no es acorde a su edad. En cuanto a la hipótesis específica 1 existe relación entre las relaciones sociales y el comportamiento de los niños de Educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, Ecuador. En cuanto al grado de correlación el coeficiente de Rho Spearman es -0,199 y de acuerdo al baremo de estimación de la correlación de Spearman existe una relación negativa muy baja e inversa entre las variables, frente al grado de significación estadística del valor de p<0,05, esto indica que existe relación entre las variables por lo que se concluye que existe relación entre las relaciones sociales que establece el entorno familiar y el comportamiento de los niños de Educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, Ecuador.En este sentido autores como Chuez y Vera (2018), certifican en sus resultados de investigación que un comportamiento inadecuado, producto de un ambiente social familiar conflictivo, influye de manera decisiva en la personalidad del estudiante; además de que las relaciones entre miembros del colegio y del hogar determinan valores, afectos y actitudes.Con respecto a la hipótesis específica 2 existe relación entre las relaciones familiares y el comportamiento de los niños de Educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, Ecuador. En cuanto al grado de correlación el coeficiente de Rho Spearman es -0,229 y de acuerdo al baremo de estimación de la correlación de Spearman existe una relación negativa baja e inversa entre las variables, frente al grado de significación estadística del valor de p<0,05, esto indica que existe relación entre las variables por lo que se concluye que existe relación entre las relaciones familiares en el entorno familiar y el comportamiento de los niños de Educación inicial del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana, de la parroquia de Puellaro, Ecuador.Estos resultados contrastan con los realizados por Montenegro (2018) al evidenciar que existe una relación directa y significativa entre las relaciones familiares y la conducta agresiva en niños de inicial del programa no escolarizado, Villa El Salvador, 2018, evidenciando un grado de correlación moderada negativa. ConclusionesTodo lo anterior permitió establecer la relación de la incidencia del entorno familiar en el comportamiento de esta población tan vulnerable, demostrando que el comportamiento se ve afectado por su entorno familiar, lo que demuestra la necesidad de que la familia intervenga adecuadamente en la educación integral de sus hijos. Lo cual permitirá diseñar una herramienta de ayuda psicopedagógica a estas familias para que desarrollen en sus hijos habilidades, actuaciones y costumbres en base a una cultura de práctica de valores y de la actual pandemia que se vive. Para lo cual se recomienda realizar escuelas de padres, con temas relacionados a la importancia de mantener un entorno familiar adecuado para la educación integral de los niños, así como incluir en las capacitaciones de las Educadoras del del Centro de Desarrollo Infantil Estrellitas del Mañana temas relacionados con el manejo de los diferentes comportamientos de los niños que les permita ejecutar las estrategias educativas más adecuadas en el contexto de la pandemia.Referencias bibliográficasÁlvarez, M. (2017). Entorno familiar en el desarrollo de la autoestima en niñas y niños de sexto año de Educación General Básica de la Escuela fiscal mixta “Ingeniero Patricio Espinosa Bermeo” Quito, D.M. período 2016-2017. Programa De Educación A Distancia Modalidad Semipresencial. Carrera de Educación Básica, Facultad de Filosofía, Letra y Ciencias de La Educación. Ecuador: Universidad Central del Ecuador.Chuez, I. R. y Vera, Z. N. (2018). El ambiente social familiar y su influencia en el comportamiento de los estudiantes de octavo año de básica superior de la unidad educativa Augusto Mendoza Moreira cantón guayaquil año lectivo 2017-2018. (Tesis de Grado). Universidad de Guayaquil, Ecuador.Instituto Nacional de Estadística y Censo (2019). Segunda encuesta nacional sobre relaciones familiares y violencia de género contra las mujeres. https://www.elcomercio.com/actualidad/cecilia-chacon-encuesta-violencia-genero.htmlMartínez, L., López, A., Acevedo, J. D. y Sánchez, B. (2014). La influencia familiar sobre el rendimiento académico de niños de 1ro. ESO. http://www.slideshare.net/manueldelaojurado Montenegro, A. I. (2018). Entorno familiar y conducta agresiva en niños de inicial del programa no escolarizado, Villa El Salvador 2018. (Tesis de Maestría). Universidad César Vallejo, Perú. Pérez, S. (2011). Aprender a Convivir. España: Ediciones Narcea.Ramírez, A. L. (2018). Propuesta didáctica de educación ambiental para escolares ciegos. (Tesis Doctoral). Universidad de Oriente, Santiago de Cuba.Segura, S. J. (2020). Entorno familiar y su influencia en el desarrollo social y emocional de los niños de 4 años de edad de la escuela fiscal 27 de febrero, ubicado en el distrito Metropolitano de Quito en el año 2019. (Tesis de Grado). Tecnólogo Superior Cordillera. Ecuador.Unesco. (2018). Participación de las familias en la educación infantil Latinoamericana. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000139030Vergaray, D. E. (2018). Influencia del entorno familiar en el rendimiento académico de niños y niñas del 4to grado de la I.E. Santísimo Sacramento – la Esperanza. (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Trujillo, Perú.PAGE \* MERGEFORMAT174EduSol Vol.21 Núm.76 PAGE \* MERGEFORMAT175EduSol Vol.21 Núm.76 428053511049000EduSolVol. 21. Núm. 76ISSN: 1729-8091Publicada en línea: julio de 2021 (http://edusol.cug.co.cu)Carmen Paulina Ruiz Santander; Angel Luis Ramírez Soria: El entorno familiar y el comportamiento de lo…iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAboAAACOCAYAAABHa82KAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAAAAlwSFlz AAAh1QAAIdUBBJy0nQAAQr9JREFUeF7tfQmYXEXVdieZnpksoIBASHqSsGg0CuqHy4eKfKgooiDw IyibIPALIhi2DwRlEdmVRWRHUDYBk8lkAREEBGRHCWHf9zUQErbsk+99q6t7qm/Xvbfq9r29zZnn 6ad7uuvW8tby1jl1zqnc9Hz+6OtyuVVz8heKwFW53PBp+fwxN+dyowQmQUAQEAQEgRZDoC+ffwKL +Mt9nZ3brMjlhrRY9TOv7syOjo2Bz8PAZ/G1udzKmRcoBQgCgoAgIAikiwCJDov4Crz6saBPndLd PT7dElozN5Da6sDkQryWaXyE6FqzK6XWgoAgMNgRMIiOZLdiWmfnO72dnb+gum4wYnNfLpfv7ej4 GXCYqwlO4SIS3WAcDdJmQUAQaAsEgkRXWtwh3T2N1w6DRZ3JdqLtW2k1ZYnczHeR6NpixEsjBAFB YNAhEEZ0hjRzz/Surs3blfDYrmldXV9He28PSHBBshOiG3SzQxosCAgCbYGAA9GVFnwSwXeuzuWG tUPD2Q6oJ7fA67YYghPVZTt0uLRBEBAEBi8CHkRXOsN7AM/sPiOXG9GKqP09lxsJ9eSeILgHHAlO iK4VO1rqLAgIAoJACQFfojPO8N7As6fAcOUTrYAmyG393nz+NLwHjUxs53FyRtcKnSp1FAQEAUHA BYGkRGdIQ8vx+U6cc+3XN3z4GJcy65WGrhKQ3A5C/e7De7+nBCdndPXqKClHEBAEBIEsEQABHErT +RpJoKTWJOndTvcEEOhnEUmkI8u6B/PGuVtnX0fHF1GHo9Cue1MgtxLZLUde59e7PfXETsoSBAQB QaCtESApUepJg+wCebyOvKfhu0NmDhv2PzNGjfpIWtabyGforBEjRkOS/BaI9Zco5xqQ0bzU25DP PwWr083aegBI4wQBQUAQGAwI0FEaRHEwiGJB6mRRdLimM/pSENILeP2DEhK++yVibe4BovrejI6O TSCNfY5nafjuk3htgO8+39fVtSl+33ZaR8dP8NvReO4ivG5BHq/gnRKk6xmbb7qFKO94Gq8Mhv6X NgoCgoAgMGgQmNbd3QPyuDJFtZ8vwTQ+PaTDVjGyGTQDUxoqCAgCgkDaCECC2hiEd3eGElPjCa1a GpxNVSiwlODWaQ8oyU8QEAQEgWZE4Cicg8Ekf/uIsFjNSFb+dcrnH4cqdKd2cYZvxrEkdRIEBAFB oKkRoLUhiQDqzAfbScJDex5Cu3bl+WRTd4BUThAQBAQBQaA+CCjCQ+BjkMPNeM/SEMRfKnM3SlkO CfUmtgMSa13dH+rTS1KKICAICAKCQBoIDJmZz38aEtE5IIy3W0TKewsEdyatOuUMLo0hIHkIAoKA IDBIENCxI3fUfmypOJ6nSJwf0I9vemfn9wfr/XqDZBhKMwUBQUAQCEeAztBpOXGDTFaF/9vOIKqr aogpWYvakrekv4ryL6ERDW4JXzmtvsdlrJtAddudVn6SjyAgCAgCgkCdEAAxPIlX39ThwwtpFkkD j6l0+O7sPBBS1RSU8Rw+L0tRWqMD+hLG6sT7FSDsn9HJPG3LyWm53IdR53NRxsJLUyTONLGWvAQB QUAQEAQiECDR6agl8xCZZO+0iaJUNKXGqSNHroEyvgpy2gukdALKvRwEcpOy5mTElM7ON/SZ33y8 M5wXQ4g9h99no543wIn7Ejx3LD7vBglrI0qQWXUu64uytkf5L2pyXixElxXakq8gIAgIAhkiUCK6 kqQFUrmLobcyLDIs6yEkWUqCDM6s3xtyyStDkAGX6wPS5+K+XG6lBuAiRQoCgoAgIAjUggAW9Kcs 6kSqGC9OW51ZSz3r8aySOPP5s5RKtNpdQYiuHp0gZQgCgoAgkDYCWNhtRFcyCHmPgY17c7nV0i63 mfLjOZwOGB0V0FqIrpk6TeoiCAgCgoArAjFEV7p1YB6JYEYu9xHXfFshHQkcktuReL3pYCQjRNcK nSp1FAQEAUEgiIAL0RkkMB+EdyosHNduZSRndXWtg3O436FdNHpxdWcQomvlTpe6CwKCwOBFAMT1 tMdiX5LwluC5Xu2DN7QV0KOhC6w2vw1i70N7bWdwcYQnRNcKHS11FAQEAUHAItF5E51JjCC8Z/A6 Bt9NTMvxPK1eYn0QquxTPGcEwT3vS+hBq0s4jI9Kq26SjyAgCAgCgkCdEAAB1ER0hltCv/Z3OxrE siEDQNepCRXF0DUBd+l9Ce06LuXrhRYjbyG6RnSqlCkIeCDQ09Nz9Pienj+MKxROGz9mzEYej7ZE 0vFjx/4P2nY624jXL1Dppr0/E3X99vhC4Qxd18kNA5gSWY2Sjl3ll8+/AuL7y/SOjn1QxmeyCp91 SS43kn5/KGsy1al4n5tJezo7G0J0HCjjenqm4XUNBsxV66yzzofSGCyYKMchv5l4zcAgPDyNPLPI A/X8Gdrey/bjcx/qe1AW5Uie6SGA8XREacyq90Jhj/Ryj81pCMp8B3VYoV+NW1xjq5osAfA80mjf S81MdKjrqeW6FgoPJ2txCk9lRnTVRh403b8bRHQRXofi83aIkvLFGd3d4yApfSgsIst5cCC/PJdb hQYwWlL7AZ49Aq9L8bofeb2fEbFVEDjKWdQIiQ4D5WBjUPePGzdurRS6PQfC+LeR741p5JlFHli0 /mbUcwX+/2cW5Uie6SGAMfsfs8+4QUsv99ichOhiIapfgsFIdFbJDwTSD6JaTMLC6y2oHF8B+b6k 3othwD7QxiNMF2cwktnvQnT1mxxmSVgkbwwQ3R2NqYmU6ooA+uyhQJ/BVbVuf0J0dYM6viAhugaS VhLCFKKLH9RZpMCi+feAdHBbFuVInukhAKl7dqDP/ppe7rE5CdHFQlS/BE1DdJCcnk2y8A+2Z0h0 vHuvfkOkWNJgV12C6K7EorlML5zLeaZY7z6Q8vwQANHdjP5aXu6znp4L/HKoKbUQXU3wpfuwEF0L SnRCdOlOApfcCoXCcBjgrAFLujFrr732mmuttdYIl+ckTeMQYB+V+ozv48ePr+c9jkJ0jev6qpKF 6ITonIbjYJfonECSRILAAAJCdE00GoToWpDo6MpQ7zEkRFdvxKW8FkdAiK6JOlCITojOaTgK0TnB JIkEgRICQnRNNBaahuhgyv/cYDMsSdJeGqOIRNdEM0iqIgjYERCia6KR0TREB6tLIToH6ZJEB3O/ uhtCiETXRLNWqtIKCAjRNVEvCdE5kEsSySurZ4TocjlYPn4OkVm+gdeXJ02a1BmcT+uNHr06TMr3 hnn5X/C6C6/78boFrz/CLWDHNddc0/mMk5Z7KGeS7TVmzBjrRcCo37oImbZpqY4+5dnWhk022aQD FoMbMb8JhcImYeVanh2CZzbEJP8l8JiC9t9J3zK+A4er8f0hE8aMmZhkPVpvvfVWhiXqV3UbJ9ny oJXj2mPGfGztQuELiPX42bhyVl999VHAbVu1KBUKs1Dnu5UvXKFwL76jH+N5KhQb2rRJRAxb1i2s z2oNXYc2j2UoMdTlArxuZPQVHYGF4+tyYo0++paqQ7IQYENQxnpo8w+Q12+QxxUsB//fp/0C79Fh +E7HONu+1vYE+4TzCdh9TZWNUHd6/nDM3K375Ay8785+xe9HNTIEGDDuItaoxwk6hKAaL6wz/+c4 Qlt2wWudtIiO6wHHKONmopzrVL8UClxf6MpyHtcX9n3oWIfqstao/plFI8mKtJLkK0SnfPoGYgiO H19eQEkoGGgnYsC9V+EoPBBvUMUdxPOvcpGIW3j5O9JtFZpXSLxLpJ8ceOZAl7LC0mCiftcMvzZh 7NhPx+WHem+sJnxPT38UFso3sFCYPnbs2I/G5Wn+jvy3LOULPB8J/PYVLpL4/V0jzaLVVlttpZAy OrB4HIa0b8XUtRQ3cgXq/AoI4fO2/MaNHbtXWD6o104+7SylXXvs2A2A51Q8v8Sxju8bPnys92SX cpH/dIc+K+OA9Auw2B9fq7sLNyVaa/OiY/s4rsx5VrdYl9wQoa6/wus1x7rSl5L9UcQtQazLDTfc ME98MAbeiC2zUJjH+pGIq/pciM4trJgQXYDoIDlxMIEM1sYAfDB2EA6QHifqPnGLD/L9vi/R0c8O A31ReZHHbjiunKjf9a6+NEnvQ9qoKPFDUe6vA4vsAEEESN9o23to63au9TSJjqSjnxuKdh8XUnY/ Je0q6RuLAdp3rUe/ldrST8nHSnSQ+tIiOkqOxBPtWpqgjibubkSHwOGJykHMWBu+Lv2ppP6enscS lTswnupCdBh33EQ9W1NdPYmOvrNKCxI+d+zzC9IeNpCFij4QonMjOkiBCwf7GZ0p0WGSfoeDCQPx +cBAnIvvuGicgtdJ+DwtsAOlZLcoTjpC/l/nQl5+mRJSxA0GWqIpTYDlYYty3EI0EVIQ6l2WYCGt 7B/xzBCUe1rVhCwUnsF3vEplH0o0+v1stOllMy0wWorvtomrk5Z0TYluAb4jyVWXrRcHSkI2NZuu lymhLKFKSO/Y92B98dpT/38lfnsOz3CTwoV1mK2uE3p6dij1F6V3nb4kzTtLdNyR49kplgXufV3H 49kfKOunSHMYyjpHqfoKhYWWZ5yIDs8dwWcpOegyGHX/AKoLFRZFafUkvOZY+vkG9oNL/5XSIN/N g/OCeCniKxSoKv5ftg+Y/hyfT1DjmvOhWlOQOdFxI2ZuIHX7ORYexPdna4l0H/xPjcpJqOdMtON1 C07OtxesvcYaa1o2Acvw3T/VNUzsF6pHgRNeVJcuDsypxyBtf6TcJylcSDooVJckOkQTHu4zmNNI qwdReTfdyNsLTKLjWQZet5cGl1rYCoUfM5JJsN3cmfUUCjdUDETPUF7If0H5+QiiI2EEJhjv6/L+ Qz4/NNq2OGrXzgkXWNTnEwsUmrcVrM4bitJfWVpB++ZPGD16fFxFA6rLRZpAB9SkJNdx407Ewvz/ lBoV56lBSRTqsk+YZaOuT+M8b/2YsoeOX2utj/PaqLg68nd1VmYsPqyny3NMg8Xsj4GxwnYeHyc5 oa2rKFLq6TEXPSei47wCLlTHx92jOZSEXjEeuakYP35b1/bxrBvtK6uXNcHezXvmYghzmD77NeO/ Zkp0+u67spZE1/WfPLsOjqtA+6kW/2+MrduMeetKdEPx3PUB4roranPMs0s8c2vgmd5yHUF0LyQ5 sxqEzyzEXSNCdCVJoafnDmMA30cyi5ro+hzvYWMgLoNxR4/r4uBMdMUzj/JukofkMRPSWgUeqpeJ DhJqWD1poIJ0cw1SnM+FzKVdWDB/hOdKMSEpTVwR91wF0eGcD21V5yUkFW6KbEZCwTw1yZY2T8u4 eMaV6/t7UqKjUUFgsXod9fuSR/l1sbpUF4pW9t11LnXkPEA/Px7YjP2BZ1Euz6uNQJ3uo+PGAfU0 zw77ueFAFawSva3+SO99Hx3GOOeFeS58vctZqDrv5L2dxrM0mlH1EqJzV10K0RnGKAMHzE/H7bRL EyB47oaF/icek9tJomN+GOi80diUgq3WiWFlfwwqD1MNhnp+Lywtyjk2IH04Sy66rrQiLNV1KS3V ojCpOKMznsP3oXUM5meezeFzTeeYYXVNQnTK+rNSrftBmOFLBEZ1ITpFOJVnnO/btBlV2MNYIjBe /oQ0XjeE143oCoXfBQj5DNf5Wp7znkSHHVeeGgZjE/1KhQoypgLog1VLmz+dR/GuTSE6IToMCKeL VytUl8VFtp/m/K6DnwuBmQc+X+z6rKtEpxagceP+KzBBj3EtRz9fth6kStZqxYWE/N6cVPh8p085 TKsO3CvPFyJve7cRHb47yadckpshgV7p86xr2iREx/OoAAn8r2t5Rrq6ER3quptZX4zvSPWvInLD whX9/uwkfOfbxnoQ3eiiq5BpMflQ2DyIqr+vRAeS2zowd/f2xQd5HGRuHkGU44ToHP35YHUpqkvT vaCoLsOFDn5/eGZAj44zPtenfYhOkVVPzwOG6vFRfOVsLIBnbzKI4LSwOmJh+1ZAxbKja3vMdMiD vmtFo42YG9QtRPceJVCfclHGLa7l+eRrpk1AdEOwQJkXtr6U8NaDuhEdXR8C/b95FF5BYsSY3iMJ vvUgOtS10lUHPmwJ6+qlusTY/Isx9952UVkG66XOW3t6BtxRYLiSg9Xli4PwvM3bgEaILuBeUPSL 2dp38GMAXmioJZ52fd6X6FDGgcYi1K8NDWKLo2Mynivdf7cCDtefCXsIdSqrdpSqc/z4D8cWYElg 7kDZzqjzmiDR0arVt0y073wDmyVRbfTNu5Tel+joaK40BAPWor9JWHbdiE5dQWTWGQZAkUQHa0Sj ffNdVJ22/OpCdJVGJHRjiTPSsTbdU6IbZlpr4tnE2gbgXHZ5Qj5nU6ITonOQ6kh0N+dy9bxXSw0c GhiYC3azWF1iQL6bJPII2kN/r5LJ+WtootP5hC/REacKlSAsEV0WTtTtAKN+90fVDwT1L4O073XJ 35aGB+ZmH68bYaRjkegm+5YbKI9S5PNYdL/gm09Uem+iKxT2NaWjBGdzperUjei4sakgOvh+hmFC IyGMl3nGeLk6Kd5ZEx1da8wzatT7/Brq6izRMXhCYLOzb+JyDckQ9b9BiM6B5CjxCtEFJDqoIJMM Qgzkww212RvIw0ml6Et0rBv9eYyF5RkHUh2C9PeUngGpRJEIVW3lhcvnvDGIW1AFxjPGMGyDRIf/ N0vQD0NBbn+rULvB1QHfXW5zR0iQv7d7gelSgM8LkpwH6XqmRnRKBYYzaO1Kszuw3pUGVcrHEy4a 3JC4Ep1yzTCtAXEemQRXvfk90sgrdfcC5RZQWdcf1VBXZ6Kj0VdFuQi7l0a5GE9zhOiE6Chd+Ruj FArnJhmEGMyH1ovo6EtWsZhjAkfVmfEnkV6Z+4O4FjHSSlh6OmGbeWtH379iUfR+0UHZzItRKFyJ jiq/JP2g3CIQQSJAdqVzQjqHnwyp6lMOmwNr8b4SXYUPFKKNJGlTGkSnIv1A+kf7n7RhE/UdSTCs 3vjNDCe3Av9/I2kbs5botF9o2bzf1V3G1h4f1eWEceP2r5hTjLOaYD7xGZT7qJHXkzyje0nO6OIt LynRwUSw4arLOH8118mDgfAfYyB4Ex2eP8q1LDNdPYlO+9WYPm6hhiXBnTLa1xfVProB+C6Erumj /MaCEl1VqCOPTlE+XQzAa48oUrSqhcGQXsCdfadYBW+i6+l5orwBQtxJj2YEkyaS6HguivIZcswW XcUllBvJK5zoAnFAkwb1rodEBwwOMcZqfy3HJT5ER/xd54hPOmwknxCi85DoGkF06NDymRE7dx2a yqbwV2HhhigELlli0A4EdY6IThIpNdVRomM9gNmZxqR4gTcShNSPYbweKaeNCclFacdnsnmlNQJm B+saJLooqdOlT5lGq+B+jQUhKpYho2FMcM3Tk+gYCYPhrUpxRXH1Y+I/b6LjhsgMEBCQKhbzDBOv +5HmXjVvUFcbIUYRHfI0jaNIimslbWHWEh3qWvYN5Tl35K0AMY3wJDqGDXTaVPikowU2VZci0TmQ XaMkOjpVV0y8hKqq4HjEAKR6qrSwOO2gK4gOBJxkotZTomP9aNSgJBPdVl63Y6u39r1T6dDO1+NM 20E4n6zol56ei/Dd9mm8aAwQhm0WRGeUxbBNm2JhuAgYzK9aTLDAu0oivkQXsLZz9q+04ORNdCj7 rEBbGZrtMhrt6DihQYOpoTR7p9+cObYiJTrGrjQW8XXWXHONJPOnThLd8YZ0vYj+fzXU1fmMDmWa RLccGwqei9Y8p3im2gpE9wFUq7OhYu3F60x8PgqvA/u6uvad3tGxz7Surv1AQof25vMn4ftL8Plf eL2TgTr2g2tzuerrH5KOAMfnVKBcY4JgciU+oDWKpBnvQMDiQuFPLtVpRaJDu2hgUmlqbGks0pxs 4BwbAUKd5VSGKTrIBcNa02RMdOXqcXFTDtympWDRz+8BF0MRT6KjYU850DV9qWrAyYvo9EbIDMP2 Iu/xcynfx+oyqJnxCX9n2aRma4zS03OMQXSM1rOKCx7WDaRHZBSUebQxp/p9IqLE1g/k8XIGpODt p1aqA6/DgZR5Hf7fH++fxd0ozjHgSo2F3W7n9K6uzZDHxchvQUrtawzR4ZJNc0Gl5Vdsp8Yk0FEP zMj1J7jk2aJEV+GiQWnN4qdG4i9LuFFWjyWcdJQLE0PGAMz8r15EV2oI1ZUYfxWGGS6h2zyJjn1k qo15G0DSPy+io6WpMb8YcowGOE5/XkQH6aRiYxShno4rvA6qy4rjEm7q4uoU9ruP6hJpK1xMGKg5 ablVzzUL0aEez03v7Dxo6siRiUV6GyggvQ8h7z1Bdnfj1V8D6TWE6GhsYKpH8Nkr3JMNE0Ykr1C7 4aDcZUC1KtHp26nLEe3LgV51oxnlv7yDpT7f7Y8Lqhk8uhYpxK1EpKo30bFivKUc+AzctBATvYXP +BIdfZ0MVfpTyMLJv9ICnDPRaQOUNw3p5WznjiAuHn506LdvBuZcpHN5VD2yJjqqCyvqStVfwj8v osPVX2a5wXmasArFx5qA6N6G1DU5a2fsFZg4aOsuILq3E5JdQ4gOXdShzowGztNuq6nDOUF7en5R MaDGjv2iS56tSnRsG+pejmrOMyizvfjtbAMP51vJsTj/wyDIx2pYnF3gV2kaQXSK7My2Fgpvx1XY m+gqjYaWMupIXBkhvzsT3YQJE8YHtCVb+pTpQ3S6LDPyi5MWxVafrIku6NfZM3bsoT64BOaW8xmd xqisRuY6lbTcquew+L+ScOFPrJ4sqynz+eundXc7X9WCWEcfRn0/A2LcAmdyOyOfbfCaBDt3J6dj Nr63q2tdPHNfXJtRzmso53yoT3eans9vAGsN+lQl3WXW1F+m4zMG+ZJaLe1oMm5M8Pddzlw0WQxY XbaIMUoJeBoKGG1+q2RsogIz9/SUr7rxcd9AfuWzDHxejmfXramjHR5uFNFh3JmXuy6Lu1bGl+iQ Py+mNVXBXrdAGNA5E502QBooM8JR39Y1PkSH53kD/QvGxmi2Q3dbk2RNdOriWzMYgoMEH9YWH4mO 66tpJBcX99ULPyzkjSC6fhiTnAKCcoqfhvO2tVHPKSCeJRaC6sdvT/XCMAVqSidfH94UjnyuNPNC 3svx/xzk9VvUbdPzEpwNegHvkRiDjjcpm2a3kRHuo7Lm5YVclI38ZrpWpZUlOmVCbkSOB2FspSSV 4r1iJetTZyz4bNCiE/gkjc/o2gUNk+jMBYsm51y4oyrtS3RIvzryLV/wycDTzqBUJnQmOj0XTKLz uffOS3WpxhpuDq+YxzEBDCLII1NjFF3Xq4y6Lh8/evQnkvSHJ9FR2/QHo1zeWZnOOV29iQ6EwnOy w1xBm9bR8SU881acBKZ+pxFLLhdqmm2WSSkQzxyJZ05C/lvDonJ11zrVOx0ce9cwFwEu2An9cBj6 qSIKBybfD13b08pExzaaZuT4rC45RfsvKe+yY4LyWnAaCkwGbklAQOZaHLhd+qFREh1wKt8UDewe j6urL9Gpvhg37mpjkaOz+jZx5Vh+dyY6bH5GB86inM6qS2V6SnQ5WnOiPPM2eIbRc9rsm+3MWqJj WQwtV0HKhcKsuM2Nra98iW6d4u3rJkZTkG/tmrR6Ex3Kc7ZOm9LZ+VGQ0ZtOJFfyhcvnr/FRZSaY SA15hOdKFZOyp+dmzyssqBYoB1RmXrQ0dFVbKqKovKanJfzozM7CDv6LpUmEtiygL5PhZjE3znfO 1vEqDmKlm8FtCOCb2O8obnA1gugYrsrUAgC7c+LqmYTotCpx4OYIbOgodcWVFfjdmejw3LAKt4ZC 4Q5+51qeL9FxwQ5uNGFwwWg9zkcveh5mLtGxTqjrnQEJ9Ghf0vElOo1RRRxWurm49kloOpxFvepF JA7O1WH54VxtBoxCnDoVxikdkLTuTFS3fH73moFpsgxo5m36vmmiuttlIaCUQd+kgPqT0Rl29mlm qxMdJ29FRJienr8amJzpg4WRlnkOWAwWNxB34WB9ok9+mmRjd65pEB0cMZ2lCIYjA0blMGr4vMzF /SIJ0alFPOi8zbMibCY8FlgfoqOqrEKdyM2gK/EkIDqqOz+BMgcuNC0GKLhyPVx06jpe6iHRsS6Q QD9PNXWFlI1rtnz86hIQnQ2j5SjzRN9rjSrS14voaN15lYd6EKS4VyKSKxLxQ+0o1WHC/7hCrC9K Ekvx/Y0gvEPVIjh+/EaUXLAL+iYG2X5YOKbivTp+X6GA7nDbdJQmYBsQHVUy5aDS5gTmpHZdaILp 9B12z1dI3MAceF1sRNcIPjYMz62HwNM7a/Xpmy535qVBdCp+Je6x49kvA/YGI7GoGKHjxn0Z7bmA xk+BDdIFLjglJTp1C71xA3pZrQzpAnXZk5Z5NtLjNTjrAk+0Z4eAmn9yVH0Z6SWQnvcs3oDX5hEL 61A6fAOnbc35GBUZxawD5uaPTAlZtRGETlIg7mHl0oGarjBIN8Pok9RvLzDrivow0PKAKrG4kXsD 9T2RqtgQjdAQakuUGxPWpnJdC4WHXcYO0wCjXYMYaV/Xw2kVatusMXYr1z7gcwgNWfD8PeWxUi+i g49caMDTYONJUqjXkzUQ3QpaZ7qC2krp0HlHWMjOLz4cooJ7qj0VRO1AdNqnruwTpifhgx4Sg3W4 rIO7tDC5yoGJA+SwDNi9ikn/ML5/EJ8ZU/IDSz/uEzcWayU6fUNDxcJFKQ2vt1D/53UcR3MXP2Cs gcXDddwkJTq2H320ql6obOO6H/jN5zkh6jwHnx816hxsF5+PJDqWhzR7VxFPUdJajLyfUsTLuwcZ 67LoPE+JrKosV6LTc2mPgLRkWpwyviYtNB9UGohC4RmtzTGNyErpMyU6jQ9vGzdVymZdF6EdDLag 6sqxjbq+a8OT4z9ufAdIdi/LRqtU9gfERc+nRzi/UG7FvMZ3SydOnFi02cCZWeaqS5DOP+nH5tpI hPb6ci0kx2eh9qxLSCbXNqWZDjsl7iRfCiymsWSnJbtj40zDw+raDkSnFpnAXWxo18Fp9I9WZV0Y nHAe/XRyXD1qJTqLBW/suOEiB4zO9lEd1UJ0xEA7cx+Ochd44GdrSyzRsTxIENsrSaWGoMI+RMcy KU1TzV1LmVwHat2kxY05XdeNUdf7a6qrJ9EpkoVlag3l9jMmrWof/cVqJRWH572sp+C3dqxDnpF+ fL1wH3DpwFIauhzQX64R8Sx96llKOwmxCLEI7IvXHVWql8rJulxJGrxjyyP6vK1OKOdWtZOmZFI8 N/H+w51Tu/B5vSP/BzJwOrNF+luMsnf0Lth4AAsS7wZ7UklZ2In6+M65lMvJhXzPVBKSZedvLBaU CuYCj+l4380leC7y/oraxaJPuQD4nJew7jiv3QDlnUdJBfkEJdsgUcyl+tVFpRrEZYMNNhhJSUiN Pez0k0a54NkV6nkA8rgV7+/FLbTczFHKw+vPeGZ33rvn0mdMQyyV2gtXWEVIEiWMKF29qYnqQqTf L7ElNIx98PyfkB+lOJvUZvYL5/PrVK9iLBztGpfTFYOYdMPQxu+g/MtRPmOT2iToyroWJa2/oX2/ ZISdhPXo4N2SyOcaLdlGbc54gfDjeJ1FNW95E1AHonv/77ncSJ8GQsq8vlaig0TnGspJVY2RWVDm PLzewrN/ge/e5q5+eT5tyyKtkiS48+HtxzjHwPv/x/tOGBxfo6qu3NlZFC55RiEwjJsLhn9Cn+yi +2VPbhLYN/wtqXSdAuxDGPNUWaIWCluTaFHPn3D8UGPAyPw+Frkp1Cc2C57B8HyGPpAV9QWeyhwe hh5RNz/EFmAkIDZqU8G+GjduL/Yd/t+VZQObL9A1AcmdjXocyx6mQv4VbzX/Yalcnlfx9m11/lS8 3sfZMtSx3CTJhk0YPRr7Z9y2XijsqMZ2JUaf14EtUq0rVefK/5FjFjYLHLPc0OC1DUlfB4Ku1h5m TXQgDa8ArVRxguheSIHo5vuoS9nTKHdGRbn5/KOMk8kg0UlGgjwjCAgCgoAg0AQIZE50+fwxPs2E KeBwkA2v5qkpxBgIdikDOvuUzet+bOUCoxfx2zlZx+P0qaukFQQEAUFAEHBEAAv767WSStTzsLbc 1rEqKhnI5MMp1affJ44my57R1fXNiLIX4/xuZZ+2SFpBQBAQBASBJkAga6Kbms97RTaYPnLkmikR HSXCST4Qq5iaIZIk42z6Sog+ZUtaQUAQEAQEgYwQyJrorh4xgoe2zn+wfvxIakSHi1udCy5KkzRI sd5ZJ0Tng6SkFQQEAUGgiRDImOiW8Wodn+ZCahqFOi1Lg+xmdHR4RbtgeDIQ2kLrOZ1IdD7dKGkF AUFAEGgeBLCwv5EGqYSQQ79P2C+i8hAsHFGnd1KpU0fH53yQJtFFGMIsgfmol3GLT9mSVhAQBAQB QSAjBLIkOhWhJJ9f36fq2r0glTvyZubzn/IpG6HLh+trhGwWn0t8pVOfsiWtICAICAKCQEYIgIwy k+iUVIYbun2rDnJ8OAWJztvqksYrEeUK0fl2pKQXBAQBQaAZEIAEMzcFUgn1eUP+f/RtJ+pza611 QrmL6JPnUzYsRHcVovNBTNIKAoKAINACCNSB6Ob6xo8E2VxZK9FBknzKF35gcZkQnS9qkl4QEAQE gSZHIGuiI3EgWLLXBZ945ohaiQ6O6jDgdP+jMzjKnB/hR7cUd8mv4p6jpBQEBAFBQBBoCgTqQXQo 46Hzcrm8a4Onwi2gVqLr7eiIvdvLrA+cxX8WVSZDignRufagpBMEBAFBoIkQwOL+Zq2k4vJ8b1eX D/EMQZ6zXfINSbP4quHDGbXf6Y+3K0DV+aIQnRNckkgQEAQEgdZCoF5Eh3LmTenqWscVHVhe7piU 6HjNjms5TIeyTogrixIdjFtW9clX0goCgoAgIAg0AQJ1JLoVuAz1ftfAyEfhrifU7c44Agr+DkJ6 H2rI9VyhhYrzK8hjSVw5QnSuiEo6QUAQEASaDIF6Ep0mk9tcHa9BjB+DtPVWHAkZvy/vzed/5Arx tK6uCSAwJ+d0Et11ItG5QivpBAFBQBBoHgSwgPsQSU13xJUICWXOntLdPd4FBfi2/RfI7uk4smPQ 5ekeBiizUD7yfTIuX6POQnQuHSZpBAFBQBBoNgQaQXQkD174CgOVb7rgcWnR9P9IPPOSRVXZD0OS 2xHAeSOXvJiGaeOMTyzlLO3N5VZzLUPSCQKCgCAgCDQJAljQ6y7RGSSyFIRzimsEk/vgosAbCfDM j0HQk/G+K9Sbn2B8TBc4eQ0P0h+F8he5SnJGumXNTnS84mhGZ+e3gc3BwOY01P1C+BP+kbejQ6V7 Ev4/EJ+3xgZjXZyBDnXBTNK0HwJU2eNseiO8fwvjYYupXV2b9SEAuuuRQvshIi1qewQaTHRFVWg+ /9ssgeaijjJ+4KOqtBBhUxKdIm8QPwjtFqpvXQicgauBxctIezGJMUvsJe/mQgDBG/ZAvy+v0ljk 80+4Hic0V4ukNoKAAwJY9Oa5LI5ZpMFi+zwkrG0dqpkoCW8En9bR8ROU80gK9W8qoiN5Y9HazabO 9WzrApHuEg2vlnsIEtzXMTYWW8bHnKm53Fot1yCpsCDgikAjiE5JHpDi+nK5lYL1hITSATXK3kjz H7wuIlFRraLTRqooqdqkawEJgCHAMKHf9Vz0o4xtllE16Iprlummjxy5JvD7WxptA8a4nUj+2h2B WVDxh5zH39Ms47rd+0Da10AE6k10KO8uWlLamozvP4XF+3bbAo7nFmFxf5bP4/0feF2D1wy+INXc gGcYSSXL88amILopnZ0fR3ufSYPkdB4Q6OSvnRHg5cchavtb5VyunXte2lZGoF5Eh3LegZry55TY gvDzZm/8diAW3g9SXMBTcYUwjVFmjBrVUIluFiLLxKoq8/kXgPX5SmULQ4O+rq5N8foGJNxtobra D+05F68H9TkNz2omyXRoLgQu5rkrtBpp1IpnuBgHt1SdyXV2Xg/V/qg0ypA8BIGmRwAT4O2syQWL 8/VQKa5tA4ORUvD79KzrkEL+y64aNWr1RnUoVbeaoMIIfA42C9+zbSQsG4sh1w4fXoAE/YNGtUfK tSNAC2IQ05+ppagVI+aFMXOJxfCkz9XSudY6yPOCQFMgkCXRYcK+C2li7zDz/96VVlqNZ3EpkFDa 0pstv8YSXWfnBSEqXfoRnsLzyaYYUFKJmhBAH6srqtIgOuTzc7xoiUvJfRk1JiRRGSs1dZE83IoI ZEh0c3ieFIUJyr64RUiOxLfs2gZJdIzHSZcAi/qpHyrJg1px3EmdqxFAX35fE1IqRKekw1zuw1NH jFiL2gioKjsFd0FgUCKQCdHl84+7RPrH4v16KxFdI1SXWv10qw0nWJeeg0Hr5Cw/KAd3CzWadzBi PrxX6uc0JLoWar5UVRDIFoEsjFFcz35QNo0i6qF2TKOMhoQA6+3utkpzUFc+w3v0sh0dkns9EJjW 3d0TDEknRFcP5KWMQYMAyGZuymSzxNVkGeVuhfKXplx+GqRmy2Nxn8XvL+uBYjMmIF6IhrJz1mU3 Y/5Qvw2b0d09DgG8v6zGTz6/A1V+MHbaDP9P5PVOWdf7PJyHgpg+i/K2gVS9PUNp8a5F11B0Zv3U pb+dnfdZDEZqNkah9SYx6Rs2bFMGZuAGlO/wS/2qvpg4c20A49TCAnhjrZbdDiH8NknLepljgZsE 5P8lcywwhi7b7WKY5TBWIjFi+cD02xyHiDK0Jd7XZ70c8s3NxOXQGLeb81kaktHtCsZ5XS7P+qRR lrf5/Gew1rJ+OzAMIOP9uq7TPmU1bVpM2BfSJBoA+arPhJ+CBQvPzDLVNmnWJ628UL/3U5o4zmMB C+oIlLugqg35/HP1Pm/BQvVd1GM2x4sKH4ZoM3g/xrkxSIjJ/Ev93Mt49kW0bTbiLG4elYeKAAMS Q/rf0YeS/RDVpwqvfH4Kyccn4gvJi2b4jNbD9uHzAyCIb5h1mwpLVeR7Bsq3+2uiX9hGjBMns321 UOfzU23twfdvoB191ldn53Y2zGjBjPQ7qbPvYjSg6E0k2op0v2e8WJ9+VPFmcbekcnUprh93BBdN tZCy/pZILDxvVn2JRdenj5QaH64yDDaB5+90WDMWoIxeEpFPOcQC9b4V5Tynxnpn5xwSUgkjfZyw Hb6/x9p3nZ2v4fujSDA2XFUbkH/Iuft7+P4y3z4JlsOxxY2YDiyxMGTOLEdZ9+K3/dve1URPiNSk IA4MgO69U6S5M3bHG3CHjB3ZPuiA/+VgQX4nQHr5Ld5Pxet0Whji/Wj8fhA+74Xffqh2i9yt4i46 DMh98NxhejJchnS34TPvnKPVWfJ2Ig+fxSCNtFysrXXO549LI3+fPDSuFfhxkfbJA31xhUVy2SMq D31zRaJ+Q/2u567ZpY7cSQcXZQYALz1LCRq/z3cZQyj3Md6lGFcux7ZLfsE0qMtZtrxJHEnywzNL MO9Odt08oR+3qKpTR8cXWCfmgfr9Hr9XxdMMGctTEJllRBxW/J3pbOTg0mZgcyOlL5dymCaoacLz v+H3l0ACx2+MuuQyJm/tM7RAemPDDVuVYZklvw9Q5i6u9TXT/RXrKDcSjnUsxRt+MctwjEnakeoz AMMaicQLpMpO/8B14KbakIjMuJubNWLEaO7KQHrHoW1UFfkS3/31qm+pHNT1eFs/wApTLSr1/GsU 0TGYACZt8lBuiKZDVWccVjai480PfA59wGAGbgu3ngtYpJ6Juu0Cv+/mm2dpLJTqFWwTznM3qWHe 0tKzz0VrYSM6lLsdMUQeM33rgPz+4qIFoloaeb/pm385PbURuLkhbixYiQ5SFt0ykNd1nuVfgfyG aP/Isz2fXULpz6W+pTQqMIRh1ORZ3nJuvlz6wqdOTZEWi+k0TzBidzJQR361KRoXXokhjInJXRra /4ZT+xFqrN5tokRiqdvbjfCDahTRaaKxWp069VvRJ+2WuHMTG9HhuWu5cCTYFKk5ggWHVrFVf0pd n+yqqGK++fwZtnxp6YzfbUGbY+esgeURcePcRnRG1B2fskppKeFsFVeuHgs3uvZ7SLrb48aCjehU 2EHcielbtlLTIpg2+mxPPOsiyVXih1slqFZ3wUb3S639z/GlpNe2+gM4vrsMl4GMc/DW+OuDagEd eyxwiBwgUO2cXs8WqXMA+/nprfWsR3mnWFQJ1111yfIZOg79w0Dg/+K9euivHWmAwHOMmZ2dH8X/ G+qzqauCKidDCvpeFG42okOejyK/CmMt1gPl3USywe+sy1R8Zz03xPcLqUkIlsuwbPjtz8brpqoF FKryQJpyerT7u2Ft4ZkMnpuP9xl4P5xGDrOAD1WpKGMifTLxvj9ed9oWbTzzTty9iyES3b+CCznS zSM++rjhVNSBG5YwyZjBxWOPPEAaP0UeS5D3Hcj7ZPZ7aSzAb1eNBRh17EQpkelCiMl6xmliWjWO eHaL/izlh8+UfmZxbPLIhOSAF8/zbOvjHUhfedZeDNV3Eep/Ip65EO9Vl0obecXXl0Y5ITfR4Pt7 ULc9sIZ98mqMR95Hibx5fjeFRGypM8/utmzEOpNZmdix8izMhbx80iwJC9ycWUNqzFgvls+GYQEr v31qLMLrcZ5ZhizaF3pllFLiRkp0xMLFL5NN1RfzVvtnxkjkVqKrnBc0oLjUduanLP9CIvwQt7gu oDRj2UQksrpkAGfns7YiaVSp8HlGHlXnEKIz1wdGYDnYFmZMSTcWAysuuGFhAs260MDjOkiucZjy d85pvF61YPu3uOfDNkwqL2xCaPUbzIO3QOD3OTHr6WLkPTmoIiZWeO5PIc/i5+g/fVtL5Ua0SGJH Uf0f9rTuy+qjARjitFWYOK2a8SExt7Sw+pqVy60S10HN9DsXsTDjnHqrYxmL0rrj9rR0TAvfRhKd bxu0KXtwnL4bdf7kQHQ0TAmVOOhegP6yBSWPXaTSJDpfrJRUUS2pQ6gL/4siOvz2Pt0Zop7HHPtx yNjezbf+celRn62r2oc6xpnxRxDde9jEfzqsXGy0KDFb10iSeZSBCTco1CJY+uOlKLKiEZ91wwJJ MQ4f/k63E2t/YCPk8nxLpKH6JwOJrnRGcVdfLjemJYDQlbwahgsYbC+amHDQ15u0qWaw9QsW8cm1 4skzCmWcgzJmYtJS5UPT9Kh8W4noSGjAzma0MDGsjVFEx7M6lwN6lHm5ZZF6NK6/Gkp0RR+0oEr6 6aREh7z2j2svF3TMKZrgB8s9Ne5Z39+1pWNVWbwSLKaNVtcM1PtXcXXA+vG4dU11OOcnfpZnl0fd GYjyaOUaJNf5lO7j6srf9TGJ7exztsu4dymj4WmUpRT08pmRXT7/GvXovn4sjQRGOyOX9ftY6B5G fWLPD9Ks8ww4j1r7BEGyay2H5zY8YzDzB+k93i5Ex3bwHK0KvwgLtjCiI07cMbtgjj7bxdJn78U9 20iio/9UUHqhVBYl/YZKdPn8U66GUsiDZ2hBw4spcVgl+R3rT5WlJH3rEhDduy4qdLTrQtvchc/o ZnH1h9P5x/Fs1blZ2BhU1pyBjTnLRvtgw+L+Z5N8WQ8a7bnn0uQp0UgeJLupJBOmU2cYEJFdzw8a DRkP0EuYoO7n17s+POO09Unc+YlLPVV0jOpF5pl2Ijq076pgG6P8hCIkuttcMGUajBlGSwmekyyP O+toJNGR0DC+55n1xv9LoiT8CNVlrMVmCUvkcbhForvRFWufdNCCXGYpawdfogOhRKp0jbYdapm7 JMnhcfXW0m455mk5n+5uqyW7NjKqIsY4Ig/Wgy5hKKuqXBja7BVX55b5XVkvJSQw7+d4OJzPnwap 6b9dfHYaBeI0RH0vLQB0Sq93PYDrpBBsD6i1Lu1AdDDrZXirSfSNRP9sjzFMZ+lt6HeEz+vb3GZ4 dheGXRjRAatfuOJNizZLny2HVcmHovLImuhYPoNGsxziRLxUmXADwvtEC9Et5fgPq3MY0SHvz7hi hf7Z3YKV86bCLEf3XehYQL3+aiG6HX2JDharP3dpHy0cLW1z9sPF888Hn58BIx5b2RQeLJur/iRH LTaBB99ZXWRccGi6NFGHy95E5keYc3h423SA6AphwJ2K9i9F+I816l1HZRhjwZKuELXWpVWJjhZ3 kHR3BQY0ofdWtychOiww33TFm2rAZiE6nsFqqek+Smg+85iqzAREt9BVbUk8bQZDXGhdsSa5qWg1 +fw1aFt1mLyYdYguKr5E5+q8rV1dguePsZaeZYkQRyVV/RWidke6at8+WIUmOVtDXtV3XsJ/0LVP mj5dX/H2apvFWBbqzGUY0DdSSmI4nWYGBzveL6KudzaijlzU0SdVCxQWiItqrU8rEh36YUssIE/7 LNjBtImILuZORbMvtIl4cM7UVaKjczHjbQKvxNFkkhAdiCNS9R0cszZrb1ei48Yc5T1Zy1hIQnSz HGOCMu+quiEwh+u8xbPVLgohREeJyyLR/du1LDMd6n2MRfJ9JEleTfsMFpFraxk4cc+iQ6j/PSsu WCmtpHhhq54IBypnU4RiwrNXoSMY5HYG1VJaHcHYiZfo38/F92cpCyQdDxO/7a/UNB0dn2OUeF/w lb68o+Mnvs+lkV4fMlepMNAmOtbW9NdqRKd3rV4huGzjMQnR8dJSV7AbTXRKoszn/x43F+N+T0J0 yNNZNacluqpzYheiQx/+AulqHgtJiM41VmY9iQ64V1n64jvsk/3/eImzhehe8s+piZ8I0SunIdEx OOnJU0eODFX/0UdEq0+vxDsjw/uHyolTVTDkEkJqcZH3sQCN87fJskuporPs1t7j+VQt5bYS0WGj QafmqHG4GDjxNoVn8U4zcjrkWsdPIqLzUFs3kug4ptH+6WFYaUzeA068seA5pOM8owm97eb6JKpL aC7d/5JIdKj3XjFrA8fCKy5jIQnR6auNYhtZT6JDv1YbXSVUNyKvyRZJ9NXYBrdSAprNoqHpqi9h 1hsX7UDFnAwJRxS380z6OwbiTa5R7RvZh5iwv7a2ESGkaqlXqxAdxw7GRlV4LXy3EH14BoNbBzci 1AhQCrNpKNqZ6IAHg0RXbwiK1yEdxHkW3OBxw6TDQVXcypBQosuU6BiYG+2rUseirovQ9jN5zGAb CzyrVFqgap897zO6ZiQ6arSCbWOotSTrA7CsjpKFjVGSvJr6GQBWdY1KUjLB4DoxLngq8p4EcKuc OROX6WEIQ8umZvcRYUxEGxa+PjLBQZeE6KjCtez2+nwGNPra65oepP+Dpf1vUhUdVy6erfLTalei 007RtjOr2+P8vvS9ZRXO9c1IdLTUtoyFeSS4uLFgI4O2kegYc7V63ZsTh4ntd2Bsuy1ldpK8mvoZ hrlKg2QwUS6Ks/rhoTnKuj+N8mrIY04jVZNxg0GbTVdF+AC+C3pXWmm1uOfDfk9CdAxcayE6L78n H6LTqjhb9Iw9Xdo9mIgOi/aGFhX34jhtCnFsFaJDG6uCHkOij40jyja2M9GhbYdY1r+34tZf2xzC nLH5G8JToc3+1OIScmuuK5nwnCTOb4iwaV+eNM4Aa8oD9U10uWG9uh64nxuikjoxaR2SEB3GxZYW oosNb2XW0YfopnR3j7ectS12vQm5DYjuJtf+DZG2nczCW4HolCq6WmpZFhe2roRfOxOddV4Cq6mI les6fgycZlepQXHptW8+LZG+1iDPIA6nu4xsh6iuZJpmurBLLJulsxiLMsTKbDHDhCWpZxKiC4n6 scQl2kOpjj5ER5WUhVifdW1vqxMd2u5sXYs5d7RFonNy9G0JorNFCYKE5zoW2pno9Cagygo1TjUb xO6qUaNWB05V7kwUSFxxbql0Wqr7d2Iycbx0FR1R7RTpccaWuH7VZVzZ7B0EkumztZe+S0mMapIQ nXaGrrrShZFJXPHzITqopTaqWrxhLehRVquf0T3m2lYsRlVGS8C6bYiOZ7KWsfCyKz7tTHTEAH39 gGVT6Oy3p/KwncGD+BoRLMO1X2tOp8IoJTTxdzkXQAUZiNTmI1aTGjIh+R1SM2AZZ8BAr7QuC1Fh Ps7ffaqQhOiYv/VM1cMR1ofoUNZES3sXw0FolEtbW0miwx1t37JIZO+4nh+jrVVm4ZhfTuenrSDR zSpegRRcG5ah7pGh1QaD6pJtxHw+wjJ+lsT5LJfwYUQbbKYfsZAl3I/b/A+7xCkJiSP0KhQTMuSd eSDpuPpjMXgj6vqLZupiLGa2QLGlyc8QSAcwMKtLnZMSnU1FhnIZ3d9JveFDdDqWZZW7CyS9n7m0 saWIDjEibWOVUq1TWy1EifwWu2yAWoHodODp6lvcOzqc4r62u0QHqYtnmNWBoOE47hKWLWRer8D4 aa9bxm2TiSoxLBYVUc3jiIO/R5lwB4juQJf8skpDE2rk/R2XhaQZ0mgT8t4YPF7FoD0dbduib/jw MabfFK1cZ8HAA/3zXRsJYEcXG8JJG4hUSZbIj07ah8YRLTZPtuC6e4ThizpVXa+CcjihY/utlYiO UiraVEXq6MsbXKS6PoTw07gE4ys+HKdhaQWiU9qEfH6mRWoh+W0VNz/bneiU6jGfPyFE4zMt7EZ2 vYH4lc0GAN/9yyewRlwfNPXvKmiqpwoTgDtdZcGQXBi8T2VFZDH5ftCKh6wkEi5+Lphp1fNipH0b nxkAmedr4RFnHIhOTyib307pot0FdNSmMzdex9DhncSL96k8T7SVj+9DiQ6S53dtbWXbqJrD++F0 lNa3F+wIFeBPUdZxKkScJdBvs/rRaVzt/YpzSbTlz2gnA4yfq9qdz1eZfOM7m8/hCjz7Pl6XUb3J +ayx2kWpO+mbls/fHFzouAlMENQ5U4dxqndtxynqO7QB2ByB991LYwG3o+xDwziuR0hT4RDPMRVn rKE3whUbh2Z0GC8RiFobOjsfClkbGAXnLGhedub1Pfi8Hdp/LPB6IiQ9HfMnNTU5pV05NPhil4XV SLMMB5tfcqkHwKb/T9Ug9CzP71wPV9XzyhKX+jVjGqr0MKAvsk36mnBzJLpLcRO5VZ+f0JAoiuh0 vM+pNbXLqFczE91USKmu7eTGJaiSogoe/fKCax5R6ZqR6DAXh6DOV6bRvnYkOq5VMzs7P4ox8Eot GKHvl+C1dTOufZnWiZIXGn6PD3hYvJ50PfviBaNI/5hP/gnTvs2o7nHqtUzBTClzTQA7YFC/mBAL W6ioWNVlqfrYXU9Iy2o2iuiUyqqolqu+LTwBsTYz0am2hvlMWtp63corrxocTsoVhXE/E2BjPtOk REfndqp4r6+1fe1KdBwPvIg16dxEv8/j0UZKy1TrZXM9znsYKNVzgN0dF36ohAQchoYj7wMSlBEv zRWtiQ5xrUsr9Q4nPlVQNW4UqNK8Hdjv6tN2OutS9YXyF3qOi5Kak2d9t7kYXPAWCaSlZdnbScrC M8uB0dPQNGwc1sawi1d9zKuTBnUu1Umflx2G+sZescPzUltbtF/V5TbVmyN27Jd7om77QN5bWPLK VHVZaislWV6Gi/Kpjouf/9U3vlPt/UzfsGGR8WJbTXVpjgX2HdSUJ6ANNgOVKsyousbrap7h+6wB bZkWg4o3EXuJxdQZc4fhCog6HMVNuuqMB88Gzw4cB/a7lADw+hWdnAfDgSpvf6CvEdrMM6vpaPfj wUFOQsJvL+H9XrxPZVw7Sjg+19DY+hGL82j64CBfngP9B6+5gX7j/YNz0XcM90bV02FTu7q+5hrV wiyT5uQ8Z0AeVKffzx0oXua54xK07TV892+0jX50R3BR5s3fceNAGft0dh6M/E/Hc+cBn98TTx+H eJTRwfbp8Xs+3/k/idp1DjAdsFmdtzag/CvwuhOvB9gm1OkfyO9CzJH94jQTlLqRltdcTeN4wOfg osdbRZ5HvrfhtwtQ3n693d1foQQdV1dllAQndX0ueB7ef8d+iXvO/J0uA3iO57i8uot4n4LXD1zz YD2RfifUn2r8/5D4zLGAz0s5FvA9fYKvpDYH79/heI8bC6wDxwKep2HX+aWx4Hp/Jtc8fT59NtuG fE5G2bFGM6W2A8sfEVOOQ43xUUkinXCThnVhf9TlGq39UX6wxEnPyVvpg+nqhuDaNy2fTpGdv//b AoC9NxcBXwC4sGHH/xUeMqPsI1H2mXqR4x1MvIfuHHx3Aha1yfi8NesXF0jatw6tmp7qTS6wnJx8 17HvhmTdHl3uMC7EJAmScJK4ey71ZL7cHLEsvHdzAcuqLJf6NHOa0nggVsZ4aOYqe9VNxkIsXFwP 1LykBbbMkxi8eF0Gd5iO0pUpJt9P/y0uTLFdklECfba1fpzJdUbFS7aCgCAgCAgCrYIA1U6Qoq5O QHY0632aKguI5xtwt591m0msSq2HMkHQd0E6/HHWZUr+goAgIAgIAm2AANVECBW2b/AsyJX8lJ64 qAa9FES0L40S0jAYuTyXWwU+NF9GvvujjKtRxqtaL/0ArdLaAHppgiAgCAgCgkA9EdAHrze6ElxU Oh4g0w8E73dQYsT7H3ioi2cOUaTKwKP5/F4888NvPJf7FYiMjrSX4/tbtbEFI56YKlMaYRxD/7N6 4iJlCQKCgCAgCLQXAnTmpLd9PfzhXE2Kl9Hyrrera932glpaIwgIAoKAINAwBNSt4TD5pUlvwOzb lZxqTodyF4LgGDJp/YYBIQULAoKAICAItDcCPL9jGDDtB/JGGmrNmDx48eD9iLZ9cK1+Ye3dM9I6 QUAQEAQEgdQRUBEnuro2haR3orJ6tERpT0SEuGIHec6gQyTPCcUvJPWukwwFAUFAEBAEkiBAh8UZ iG/JkFMqekBRzcj4dYz88CRejN7xGj358f0T+HwPPftVhAJEmcBrG567NdIfL0m75RlBQBAQBASB xiDwf9+dSnQsuKM/AAAAAElFTkSuQmCCiVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAosAAAFMCAIAAAAsjWHRAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAC88SURBVHhe7d1rguIqEIbhsy4X5HpcjZtxMXOK Ki5VQOKlWxv1ff6MCQRIRD5vY//3DwAArIeEBgBgRSQ0AAArIqEBAFgRCQ0AwIpIaAAAVkRCA5tO x8Phv+xwOJ7Ol8u/f+fj8ZzLX+dyqgP5We/nozR0OJ7lRAAsjoQG5iwUXZhdNN1+nJEPqhn9o97P R2vkcCKigeWR0MBEjuchx3T/nyR0DVdeQwPfgoQGBuX16iwLJSjfOaEBvA8SGuiVLJw/OvrPoS+n /Oa38C9O69vS+lo8v0Vur8pLUb+/qO+n+xYnCZ3q1YqH09awUpHvVtx2CvVCyPjOpc7wxsJ0tOng XF/2/cln98DbI6GBTsulvGNHDj0NJsmhdFsSKRZK8fGcUkpvWqEVjftFTjZr0qppWRlWqanbFpel qIVnaaOWWVEbUe1u/xRKy3p8Odpn9O5o9eblnHa7DgHciIQGOjWVrj46SmSV+Alp2IpzhVTaFQ37 503oVhlW7sxXrB3VHHRblqEaoUMjV0+h1N/opqvdRpsLcq+yWQ8BcDMSGuiUVLqa0ENilR05sWp5 SbCmZVlUDuladKFXivI709pE7ageljbG1tu59SPeOoVSf6ObvKPb9qOVrRLTAO5EQgO9mkQ5eLZ0 adbl2STRGisa93cteH24Shv51fHYkSb0pPmhkWunEDaHbnZGay7uI+qtOgC2kNDAKGfRJOIkc9re ElldYpUwGhKtsaJJ+7PQu5zSl8BKiR1U2p5Hp73LPWk/NiKunEIYztjN5mjl2UPZlT/bngwGwD4S GpiyONIfEit70ivC7j3bmj4pwPooGhOtsqJZaNWDSk+Wz26/Rl/JxtT1RfKwbKQjhCuVrfS0Qo/q GlG7p1C62Ujo/dHmTqyN2bkC2EVCA5vcj35K3vi0duJ/VWrJV8NLhYByRbPgSs8EcnF5RhAa83EZ y1v/kzYmjWRbp1CfBojDsdUJn9DPekot1v9JFtsEcDMSGgCAFZHQAACsiIQGAGBFJDQAACsioQEA WBEJDQDAikhoAABWREIDALAiEhoAgBWR0AAArIiEBgBgRSQ0AAArIqEBAFgRCQ0AwIpSQuvfhwMA AK9jMbyD19AAAKyIhAYAYEUkNAAAKyKhAQBYEQkNAO/hdDwc/jue89aDzsfDf9LIJW9iZSQ0ADzV 5SSZODocDvcF5VkP+8KEvlxk0PUa5st2Pv70SrwBEhoAnu9yOkq6tFBJoaN5c7o9K8+xia+Qr5N7 MnORS3n3pfsrP3weQUIDwAtM4lV33RG535fQdoUmUZwK1k/o9O4JCQ0Aq5vEq739fXvQfFtC714f eW29eELb8EloAFjdGK/58+nJEl7exxWHY8uh2ER5n1z1H2m7Qt+C7J983ax+zDtWTTXrG/K+VG2M U+Oz7JSjJ2d4Cz3d7Scwod16CumIK2eRjqrvlIdht6tTz8yqZ5u9iMmxzoPPJkhoAHgBy5vmcDpf Jqu2xHZYzfWwvMcltKZ7rRheraUN14Qmk3SWN30jYtZOKd2rmTZdJ2Gc6WY9LG26jTtoi6GlTRd/ wrtnsXtO5VDfpRyg5RtVfV1t21eJnT2ChAaAF3DLtd4Ma3mV1/2eO65b8e01oqukLezEQmikTyTb ziOL3WlRHfPeOHOZvMj80TfG7SrtnUpxOcVa952Fvx/syNCYPcGYFIRekuHuGXbcjYQGgBcIy/Ww uhepYLLbdGGjb9tqDvr8uBYLoVw3fG2/o+su9RGybXOceWimfzf4djaW7V4qqRhP+J6zCB34C5lZ QvsWi35f7EkMO+5GQgPAC3TLtWXBsH4PmeG5JiZJ40t2ciGMwyq7/rQ0b8cRT3rcGmfWXt4f8547 6QCu9SLkNXSs9PBZ2PUIF++szzCsYLuXJPYkhh13I6EB4AXG5Vr3yC6/6ucokIXf7S6f5LYmumgJ wWLNhhYup/ZZcBxH7q5sh3YnNfsup+OU3lySaSv59r1qJ625SvK/frh+kUp1oPmwW86iO6e8wzeV DtetPJStXpLYkxh23I2EBoDnk9iS5brLGl3CZW9I6bzTy6t8CwnLi9xaeU9ZWjlrYI4ttH6HpMmV 08vcmDmhj1LP5c3mONOB9ZRkcNb4g/K5pfbKKeTfGPOXMveue66fRf1+dj6n1pLVluq5Ka2gJfV8 p70kXU/COpMd8mTCVbwDCQ0AT5WX/WpYxE3b7b79VX7jMu095V1a1f93oBQBmg6lamrB/7eg2oIf iOsvt+V+htRXlYpumC6k5+OUY6VDN74H06mKP/oZuqpqdzeehV7BVljOyfYdT27wvqt5L4m/QO3K WnM/uAIkNAAASU7o9kbBHyOhAQBISGgAAFZkn3r/+H35X0NCAwDgP5d2H9L/KRIaAIAVkdAAAKyI hAYAYEUkNAAAKyKhAQBYEQkNAB9I/+NQ+d0r/fWvQ/yPvqHC13ivsyahAeAFwn/m6T3hP/e4KKo/ SUlCk9AAgDkNyy6PJbuf/99vteN1fizr7ZW/N/ZcJDQAvIy+kh7y+AXLPQn9m9LdSEIDwEeZJ/QL kNC/xz6wIKEB4KMMCd3/6eD0lxZl+TfuLxym73qda6kUpH35jyFO/rzh8NWwPqH7CpfUkOo6tUq5 qzpy/3cYQ+91gKf0RyNdhz+zd1nSAEuv916WZH4upWW7Mq3A4rkqVyQNcNLKD5HQAPAyXULLZnhB nXNU91gUWLHu/y//sWJr41i2tCy0kquLFkUxofsKsr3VqZCuJG+1SOunMCqDzH+ZOncvh5R00nG1 /n9ER7J5WWQrbTx0WbbOpbYszeUuw0Fx27q2vspziV85dRIaAF7GFnvPh4hf6UvdstJLKpQ1PwZE PKjqUqQPlbAnNTHt1CrFxqVG2OGqpJuuj996DR3PMI7QzsLdLD3Gg6qh0ta5+Jp9W1d6shG2Co8j oQHgZbrVPL3g8glR2FusqqzzkgrzSBgCwsQU6TfFsGfS6eSwHD89rZPL0gvPyUn93PyyyIbevP+y 7J2Lr9m3NWmkbCnbNXZ+NxIaAF5myI3559CacXHpl1QoIRAbGZo0IUWGTRH3XKadTg5LFbazp7zH m/zex7Gl3fllkQ29ef9l2T0XV7NvKzSiG/EaTfc9goQGgJfZyI1skjE+CMqCP6k2NhlSZNgUbk9q Ytrp5LCN7oL2Wjcc+qjJ+daGbYB6c1LtymXZPZfu+vh6YyNdK1phq+E7kNAA8DK7mdAV2tLvoijf 6uptNBlSZNgUbY+2YDu7TieH5RrSo3snO3/ifDn5l82TYx/SnWAcoXWiN2O97qgiDmrnXHzNvq1p I3V7s+/7kdAA8DK6ttt/ChrZUp9X9vadYHlFau/tliU/NqJb9SvURRcbGylie/TmrNM4osp6DKzh VL18Mzq1FTp8WBjE5LJImdZ74LJcOZfSa24rHpSK8mcUuZHynfB0ZH/NHkNCAwCwIhIaAIAVkdAA AKyIhAYAYEUkNAAAKyKhAQBYEQkNAMCKSGgAAFZEQgMAsCISGgCAFZHQAACsiIQGAGBFJDQAACsi oQEAWBEJDQDAilJC6x+2BAAAr2MxvIPX0AAArIiEBgBgRSQ0AAArIqEBAFgRCQ18vcvpeLBvrhyO 54vsOKdtu3nF7TVf4HJOJ3I4rTEa4MdIaOAtXC4ShjlHJUktSs/H4zmXP+xyKqGmQa033zGh03nY tSGhbybPafTZ2S3TKE3AfIUnd/iV0u2ipZWzyo83r53wrDQUHx+fkSQ0sLz8aHfrwKW87P1xHLWA /lO/8VzDToaEvpVcrfKc7/rFPx/rlZW51x9xtXSraGnprBw/sboi4Ut1HuZHqzwJ+sGkJKGBxdli MHmIu2XxYWtkWhoFCf03dHpdu/jdVMsJlLduKc23u6KlyVjzc2ILWXeZWlHamJR2J/n4I5WEBpam D/eth7e8tv5hHGnzP23kh+wUf2PdXuFs3s0tCT0kTAihW0rtdle0tMvp5IfpL1NXJGLpOAl9+V1I aGBl+tDeDp3w5nB6M1wWh6SvX94UF+1TMWu7KU3pF676F7Xxc7W6s6857cjqpWqllVam61lTznTe zkwdWHpVMyyOt7fzrW4Ij0kVt+u+0kntd7D/zCKUzhJ6tu8mJDSwMH1k37Si+TXgcg7HpOAOH4q5 tWJcOnQJTVynKQQPp9xEOkJvDTU3Oir1JCLtTUMtCs3329sDjuJZ5/SvdWftaAGa65E5zhG/787S WfU3IFdpZ9CxVK9orD3ZdRsSGliYPrKvLKBJv+7JVjlKisLSEBeL+YKpdWqnqY6rkpKwjsfV3Oto bNC3GEv/7Q7Y03bacV3V+XjyBoru4k/0d1fS9t1ZOqu+vDTo7Us0lOol1fd0dFP/G8a1i7yBhAYW Zo/1q49tXfZ8Ld1uS+So1J0vmGHV1ipbI2g1dzuKMdB3Gkvt6UVvMoBx7H7Pxni0Hpru4k+M13m4 328vvd7dK+gomivj6Z7qRXKGk9L26Up65yh9h72/RrdhvgJLs7XkyqPb0shV0qN0e7aAOvPisIxa 4xuLWKu521FocKgaS1NCbw/YaSdZ+IZ3x4Oqu/gz46XUPfmgm0r1tvBF70FGnG8NpOiGCTZO0zuQ 0MDadE3beIhfzvlbpblSXfpsWdQj6vH5PbekfcFMS4e246qtW7GFWGZbex3FBvtOY6m9AbA1YE+P 84MPDc/Hk2+g6C7+XKrkLrRe2nbMDaX5dle0PHkp7L5fKKNvY49FIpRm9v72uP9mJDSwvPIVqOP5 0laL9ODvUy6tfronrJi5yCtLhjSim2GpsXW0X2SDUj3W3OzIqtUh5U5j86lUnnCkKpvt9Gr32nB6 Z1G3Zc9mO6kiGrlo6bLMJoD/8rvusetsX7oLd8j10o2ipfRnbdtBGfykSPhTk8envdHtHogPIKGB dxB/9FMe9/V7KE377Ou/rqysFkk7sgswW1/i2lOXl7S61hbsf1vNas468vWklu81LnguEeYDnmkn LW2ndtLnfrX67e18ozgB8s6k3mUhc/ITxXiFiyul20XrCGftZ201e4g0cTan+fbz0yWhAQATv/NT rO9mqbMmoQEAg8upe+/7Kyx21iQ0AMC7nE+npd+QfooVz5qEBgBgRSQ0AAArIqEBAFgRCQ0AwIpI aAAAVkRCAwCwIhIawIz+HNfeH927jf7UFD/mBTyChAYwqj8I+ZyEth9GJLiBXSQ0gDlN6af8AmIK aOIZuIaEBjD3tIT+zt+TBO5GQgOYe95raAC3IKGB5dW/7Kd/wC+8+vR/lNKV1W955T/OKEX9nlI3 bydd40NCt3H0f8hxa4Tj1802Bpyr6gCHIuBLkdDA2lL2HfIP+tsXrFy4ymbeKhlpYZhuyW3J5Yv+ 0eTC7dGKKS5z2EpChsaHhM6bWhwqbo5Qj0hKI9sDLlUlmdOTiFTSega+FAkNrCyFlQtNjTVJQ73t 4k5ZsFmyaeL5wsmedMBeFd2sORm6cwm6M8LENbI74P2awFcioYGFaVTVkAws3kKZ7dJki+majHty QPZqnfEIld6ObvV2RqhaI/sDJqGBAQkNLGwjJBMt6sravvHAcU/Kwb0YHI6wN6bTG9Eta8dmo1au t7qqfp9riYQGEhIaWNjkdWcRXn9mGnK6y8VdNu65loPxiFC7jWpnhKo1sj/g0N21kQHfgYT+Pvya 4zvR2Epp1a705XR0iefvSBdsMV2TcU9pwTcu1WqdcEQMzXRcLtkZYeIa2R3wWJOExtcjod9IXuB6 h/pt3Fvk9TSskw8hoV+k3mNVja5cVL6M7WLN5orPuHFPMjbeJkaeb3k7HK//IUq6PWss74ywa2R7 wLEDq/fTKQq8OxL63cjLk7B2lf+z0i+9e3T9Y/l7G+n/QemdLNKHwP6e9v+b2T1Ty7uEToyQoXGq 6FsqpaS2kIM1syNqV1LL0rT2Nx/hrJGNAfuqBzdYZim+Ggn9dibxeu8rDhIaANZHQr+dSbz69wdv QUIDwPpI6LcT4vWS3l6U7SGez3f8VlS6bTW7iukN9PIFoFCmDSR1HKk0F27/VlQqtnb804Ptocqx 5bcfpdF4FAB8OhL67dR0zFKEWoo1EoMukPMxPnlls8bdpZWE+EwbrpVf+a0o0VWWTX+kH2q6WQ9L m24DAD4eCf12XN7pzRCNJgdkrwZcjEzjvjBkJdrITia2Rqy7UNV25ZHF7rSojnlvqLms/24UAHwH EvrthLwLSVilvWNuN11C67vSmoPWnJXMYtxr5Xqrq+r3xZa0j5DQ20Mtb5gnMkByGsA3IaHfTpec FqoxH2MIjrrIjHlZSvztmdaI1Yz9aWnedS2h94aatJf326MBgI9DQr+dLqGF7pFdLeYsMyX53L6d 34qqAWnH5RJrNjTy49+KEqGoHjsbqvTmoju2AgAfj4R+NxJbGmgtukQJ05bSeY8XM7JuX06ltfYl bHnVmloaGxmSNTeSa/rvhNeqVrNuWlUXtZtDTQfWU+LL3AC+DQn9RnIoVj6mXczVvL31t6Jsj1b5 9d+K+ueqSkWfxi1u50OVFqXD2iyfQwP4MiQ0AAArIqEBAFgRCQ0AwIpIaAAAVkRCAwCwIhIaAIAV kdAAAKyIhAYAYEUkNAAAKyKhsUl/BLT+GFn63a9D/N3NUAF/5wl3RPoJWGnRfu1t59dWr06SV+vG oD8lzwzFmyKh30j/q5+B/wnQX+IW3/prnST0X3B/hdN+e9X9GZTkl++I1J3G8/Rej65OkteajEEe Nv5naIF75MfebAa1h+V8fvnfOH70UUFCvx2927s8TovQ03+1Wjv+w8X3W+kTs7oElFXheXdEup9r 6/as8PbO7pok3fOM3zIZQzgn4FZp4hxO6XEwzCAr0kflpLQ8dKoHpx8J/XZswe7z+EmLnXfX4ovf 8uK86dp+YkKnpp9yFtMxPPOa4UOlSVOWWn0ktBnki0RXKqTCb8w3EvrtzBP6BaYLH57MIrK7v2Xn c+6I1Fvoy7q/vbObJ8m9Dd9hPobh1IB9MYV1xpZpFYtEKC3TO38m9RMk9NvR+95PjvMprjvt0xHh PiCxb/3IJCoVbJW/nPTmsHYN3/rpF77J14KmXbd6+S9J2uDrn5Xse6+jO12kPd/8V8qPdblq7rEe rkt/R6TtfAHznlsN607uXe7Jes+6GTV2PUySjSmRzykrXZYpEUc+nT/TZrNhDEY7HXcDc/08ctuT KRZ26UZlC+1jSOi30yW0bIY1NU8U3WMLoRWXOSOrnxZaM8e0JatdrVbUKdYmV27ZbyVDhdh1q3eU ZxIX3X88y/rqAryNUhsp67Me+4PJ/SnsWiazbzz1d4TdsfnqmXjXbst3Tt5S+X4sLwXyUHKdvmuh u4ZNd2wdS1dTtuvZ+XqtDzd/jtvNir7lIu1PnykCN9CJ5edV2zEUiXGfLKz5KedQ+XYk9NuxFcmb z6K6VReruHK5rdmEE91KNy58cc9211rPtS9loTdXnm66PngNbdxjXa7U8NaZuyPcTb0L7rl+6dhu Gvi70didlTdCf0nc3J4Sk5qtZ+uiDaTf3mtWdEOq7LC8AeyLs0y0HUORmO1TWjCdkLcgod9ONxPS 232TaeHX9M01sbSzMbm6lW5c+DaWwqHrrl6esj2tkMvGEEKM6a07It+X7ubN13FW3+6PsbN8e7hv b50SXc18twdXG502K7aq2/nlDWDf8HBo82r2SNmcpGKv7AoS+u2ME2f6ObRmnC18ZWrEeeLamU04 0c2rcZoNeza67uqlorG3wtow0tJWta/Rv41Qr4/bHS6wlsu/8c6/wWwaTBrRzvLt4b69dUp0Nfen xNDoTrNiUl3Z+eUN4Ip+HrntyRTbmnUqFW6V7SOh346tM1urWSyNi1ecQ67mRpPdnBun4GaDZSsX dkdudBe0V0ehxy8kUTS/Z9zu4Z6ySzf51HrXeA+HuzFLtX77Xe79KdGPa69Z0Vcv7LC8AVzRTUrd zNOqKxK+dCRTcnN27yOh3844OZzZpKrzZnP13GiyW+nGhS/s2em6P9LKpLILkPxS8XLyL5vHLr9P ugb9JdAL6Hb66yRlW7Pjmr5Z4e9Gk/py37fq7qKwqQffMRv9lPBvHXR97DYruuqV7c8bwFVpxpSJ ptMszkn3OOtKO1K6WXYFCf1GbClyZvd6/U9M+gIqf0/6eLYbRiaWLlbm4Epqg7GrwzG3adLE7Cro VJ127Xoq9ZT/UNV9Rfly0vcta0PtgG9lUbVxuYZ76tQuXuWuenp3uNsTpNb6wtC1/37A1UmSqtR7 0s9GbcIOd3dx7cif4HT+bDY7m5bZ7NTwYlem3x+rs8cvrO7zlLynsiLRl7bVVqby5MA7kNDAR5H0 CsEkCX/PgpiW0Eef768srb6feF74df03P/4UCQ18EAnY7hXK5Xy+b72xjP7J8/71fOrzDvy67hnu XyOhgc+h79PFN45PDwTT+Xg4hG8JvLP0XqR72xzYkB4tq816Ehr4KBpI5TOwx5eb1MwnvOqUl0Sk M94WCQ0AwIpIaAAAVkRCAwCwIhIaAIAVkdAAAKyIhAYAYEUkNAAAKyKhAQBYEQkNAMCKSGgAAFZE QgMAsCISGgCAFZHQAACsiIQGAGBFJDQAACsioQEAWBEJDQDAikhoYFXn43/F8Zz3FZfTIRclh9Ml 7wf+wuV0zBPycNyYjJez1NFKnzFdbzhl85MTJ6GBpV3Otg5MH9yS4fuLA/B8klWns05DCaM0W4cn lP909+FwPF8+Y7recMrKnkk/fuIkNLC68lp6XATk8b+xMgAvIhHl56BmUj8rz2nX5zyVvOWUhT1w f3TiJDSwOnkVfZy/kCahsZoUV3Gepj0f/U7PeMpCY/uB97WjhxM6vfd2mD1t+Dl91/7HZwZ8Cnms yaMhv5IOjzkSGosZp6RO3Hz7I00fhXrWP0+x8cJZ8g8O+k56rlMWiyckdO2ehAaMJXR9cLiHxnRt AP7ERb8zccifz2Y2afN7QDJ5P+t7E9NTFvmsT/pq8ycnvvXURiM4PvYtlfPGtMZv0bMjoQFTElrl mLbHHgmNlVhg1emZ9nSLucXIB03a8ZTFJMIePPE7EtpWhrxBQgOvEhJa2IM9PURIaCxHp2eZscNi Hko/RX9Sswh77MRvT2gL6DGhyzOI8UV8KtGiaenocraa5/H02v88+7R3SYCr+oSuj0b78CnvA9aQ sqHO2D5KdOp+3KQNpyzGAH3wxG9KaHkdbwvCMASJS30D3hYM37tP2RLie6PT+nqjJH7tKwV9/gw8 D8SPA/h0Y0ILfQCKux/zwHPJ1HQT1rIkb9jm583ZeMrCztqf52MnvpvQTvooPK4RcQQ+kMfNvGN7 gFpcC7XpcrQUhVMPhcDnSw+B2SPHHlT3P+iBX6TTsLxW0xdRccW2Nbuu5p+wel8/ZdHH2GMnfsNr aL05Nu5qiDgA3YpLh+3aGGI3fL9pxw1YlvAN4vQfZ708Cnko4G/5Sbr141kXV5x3vbNbTlm43wV9 9MRve5dbh9Ol615CW6jHpWO2r4hthcbS7a5nAAA+300JXTI65OteQlv1GKxafyNru7I+obcOAwDg Y92Y0EL3dB/4byV0jmjfwH7S5ojOW6Fubir8n/DzMQwNAICPs5HQl1N8VatyJvvgrDVyfrfctB2l +n4+C2su163/Scv+Y1VuyiOgAQAfbkzo/Jq18rk6ycpU7neHl83tPzHf8Dm5PStI7aUh1C/KJfZL 3eZTvmsAAMCerXe5AQDAXyKhAQBYEQkNAMCKSGgAAFZEQgMAsCISGgCAFZHQAACsiIQGAGBFJDQA ACsioQEAWNF2Ql/O7Yc29Rc4+XMVAAC8zEZC21+6qH8lI4c1CQ0AwIvME1r/FEbM47SLhAYA4EWm CW1/3qr7Y5Gyk4QGAOBF5q+hy1+gPLi/AFk/h9Y/BXlIL6jrn5fs/yCk/7uT9jeeM/fhdjgqt5mP S88N7A9Opk7yIfb8oLQcmzW7jUtT20cCX609YPPjRh8s3aN67vaaL2AP9e61BfC+tr4pVjJaHrIx fuvfgq77JRjTdn2BLQ/ZVhRejec3z63IldQ2Txf929D/HY95T/kr0br3cCxbekD3OLzW+KG204YK vI1Legaapq/Kj7Hf+PpmelDYY0WDWm++Y0Lbgztdm7gy4Fe4F0CTv9G/XyrFuWyN10cSTPqc9JYH Tz6zyUm5k76/9FZbCS3s+WhWolILhphziSmF4QESi8rNstVa0Xr5tsqJO92KLam9xu1gvTk5Eljd uErIU1l7dP54MqeHxAKPiN/5ryI8vp9E19DAX+X9Ur1T9Ia+Yvvru0eGU57pXp9y6cwOp3SQ3IjV rUjP5e7S2+0ktAoxnTvRCx571Hso7bGyQRyea7QWaAv5tqpNqvjIi1vRpHFrSm/uHQksSefvbNam gp9O5jUeEWkUcZF4DI/vp5DL2p4dWs6mJTXfYVdL3UL+K3P2N8R82eAHu38ed5XeY57Q8ox9uIZ6 RunZhHUX+6sD0rLxYBXLula0+Xxb6Y5aPDk29rLXuDWlNydHAgvTybs9ZcNLz/RSO0180dcvL7lF e6fR2m5KU/ost4/M9qZdaqHu7GtOO7J6qVpppZXZY7UqZzpvZ6YOLMXE8Pi+vR3cTC9znB5OKB3u kfEu+hMxX6b6Km57cvTNpffZSuixtXbZ9VYod91bodwD7p13W0W6e6ZrRZvIt1U8pXhw15TYbdya 0pvjkcDCbCaHR9sGP7X1Y792TAru/CInv8TpHirhEaEPl8R1mkKwPKb1CL011NzoqNSTiNRCO6nQ fL+9PeAonnVO/1p31o4W4Efk/tq6Q0Qs1fvWXfa8vXn0i/RTbjQ8MtqOoUjcWnqn7YSW9tpnzzb3 cwfaWdoqUz+eqx0caKEdVtrIDyZ5+JxTO1aYSrJQu9ytpRPrwj8j3ms8l2m9fOTeHQOsIz+ars5Y neRuBcgPgHRTilxBeSyVPf2BRuvUTlMdVyU9vup4XM29jsYGfYux9N/ugD1tpx3XVZ2PJ2/gYemq +4seDaV62e0pnX3dUba2D3+VbspN9JPU7RiKxK2ld9pK6DR0iTdLOuE+aLDOJB9LqUtys31gPUL2 5ee0KUb1LkzyKVgPRna18rTlC90V3mjcbiShnQWmCHBdnrPXpmt+TLZaNv/rejEqdbV4WDrC+qVV tkbQau52FBocOo2l9vSiNxnAOHa/Z2M8Wg9enmRqcpkjuazDdGnmpbI4p7ZTUuitnQZepZtyE8Ps 6qZ6dxK3lt7pkfmqA3ioNwD3sdXz2pJmtdxjsu1ID9edw2fLSbeg7K4urXC3o9hG32nXw61fLh8H 5hu+cuKo9DpmW/dzJlm7U2O/VOj9c62PlxjnzqCv4rYnR99ceh8SGliaPravRY09JvvM020fWhPz 4rCg7D7gW83djuIK1VeNpek19PaAnXaShW94dzx4gFzRneu5X6rGO+zPdFNupptAupmPGOfW7aX3 eSSh8ycJS1xn4NPpo3tjYbucTyd93OdKdRFwa0Q93n0W1b4CPq4mSVy/dCu2EMtsa6+j2GDfabdc 7g7Y0+P84EPD8/HkG7hTen0cpolc3naf7Jcm9gl0t/PvdFNuLlUKs6kd4IvEXaX3uDuhbdIb/9AA 8Cz5q4/pKxbtUZ+WPPcQ1CUnrQO6Jzw6c5FXlov85Yzu+bauKP2KE5TqseZmR1atDil3GptPpfKE I1XZbKdXu9eGJSbqb1FstpMqYk++s/ycyNe5U+6T/dLkctEmXYt/TKZKGmIc0HjiukdORJ4J240m F6Wqd5fege9NAO8g/uinrCMprnNZkRIqF3dl8y9vdgFmi0hcbuuimtaZ2oL9f+hZzVlHvp7U8r2W dcuquLVxPuCZdtLSdmonfR+pVr+9HRT1/sr3Tryfm9l8aeJd+59/I+OPTad90p+4Kq/9JydgReKB 0luR0ACA3vyDhS+w1ImT0ACA6HLq3gL+FoudOAkNAKgu59NpoTelX2fFEyehAQBYEQkNAMCKSGgA AFZEQgMAsCISGgCAFZHQAACsiIQGAGBFJDSAGf3BzL2/1X8b/e1Dfm4TeAQJDWBUf7z4OQltP4FM cAO7SGgAc5rST/mN4hTQxDNwDQkNYO5pCf21P/oM3IeEBjD3vNfQAG5BQgPLq39qVv/YbHj1mYom ZfVbXvnPJ0tRv6fUzdtJ1/iQ0G0c/Z9a3hrh+HWzjQHnqjrAoQj4UiQ0sLaUfYf8J3fsC1YuXGUz b5WMtDBMt+S25PLlUv8wvXB7tGKKyxy2kpCh8SGh86YWh4qbI9QjktLI9oBLVUnm9CQilbSegS9F QgMrS2HlQlNjTdJQb7u4UxZslmyaeL5wsicdsFdFN2tOhu5cgu6MMHGN7A54vybwlUhoYGEaVTUk A4u3UGa7NNliuibjnhyQvVpnPEKlt6NbvZ0RqtbI/oBJaGBAQgML2wjJRIu6srZvPHDck3JwLwaH I+yN6fRGdMvasdmoleutrqrf51oioYGEhAZWZhEmadW+mXU5HTXH7AWojzwXbC7usnFPacE3LtVq nXBEDM10XC7ZGWHiGtkd8FiThMbXI6GBteUEdGp05aLyVS8XaxaGPuPGPcnYeAtQO6Jsh+P169bS 7VljeWeEXSPbA44dWD0X5cBXIqGB1aVvWWvOifQWc0m/xP9fKfdfoPIuoZEXMrTFZ2L/ySmX1BZy sGZ2RO1Kalma1v7mI5w1sjFgX/XgBktI46uR0AAArIiEBgBgRSQ0AAArIqEBAFgRCQ0AwIpIaAAA VkRCAwCwIhIan0N/k7L9n2AAeGsk9Ju6pJ9Irj/ykH/6wf1g41cioQF8EhL6DeU/rNt+kEnyOv9Q U/y5qDWt/zzi25/pAFgDCf127AccJ1GcCtZP6PTzjmvn3/ojBPAdSOg3Y79fvBHE8tp68YS24a+c f+uPEMC3IKHfy+YLaBPenvWfVB+O8RD7cwlSWd8xP+hR9Z3yUFdrWtXyJw/c2+tqs6N0bDvwcMzH Z/Us8rv2xr93HwZpZWn3dJy5enj5W0ccKk+arSPReK4OtlcrThoCgKciod9KThAXQlu0Zs7AkkT1 sPKXjiRtUhymmsf8B4mkbiooKVRqtj9DZBVaW9sd5YrH0+ly0Vppt+4M4897rAE9P2utdJ0HmTva GKcbaWk8pWodc2t32qwfUR5P3ir9zk4QAJ6KhH4rOV6uBoRPFWU55A70ORQiaeNQ36Uea1WudSSJ 5gpFn39dC7GzWDluDT0LV0OKQ6Eb85WGrnRjI2wVAOBZSOi3oulxPR4sRUIt29WixudQCKGNSAqN 1YOvdjR8Kzrmn2dvPqtSvheWwzhFq2+jGFhbe812pdZOrZvYrq5nAPh9JPR70fi4Gg9WK+RKv8/n UIioIfkmIVUPvtrRTQlt7x3r286xs1g5jmwYp2j1U+nmVdprtivVjVZXzfYBwO8jod+MxcNm+BjL uVhJD2y7fA7tJ581FgIpHaxVrnZ0PaFjf7GzWHlSM/bs6s9Kq71mu1IbT2xIK2y1DQC/hoR+N5YZ 84S4nE8njZZcqabQfg6For5ibss15Y+91tHVhO66i53FyrFqd6AaB3awr4OZMpi9ZqelbnveMQA8 AQn9hvIXitM3lWtO2K+AdjmTkkX3DKliwZP3pKr2H5mEHej+S1HOqJJ19iXqlli7Hclml2VaPe2T JxOpIAykfVVanmuUt7xrA3ZoP07bUnmkuUYemGcls2b7E8ojrNs6prSlB9djV6HXLY/wl6T7Qu8H azrvHYWutXr4D2+v143hkv7D32J3F3ArEvo9xZ/llswo/7HI8f8bOBTnJFMSNud205e0JS7tO55K a+W/KTUbHbWI9ImW89H99+TWsBya/1/U8Ww3TBpky9s4ztpKq65V0r723bM6MF8vNtudsBthG2Jr 57XKU5c0AL383XsTv5zQOrmkuXp1diLXdX1L9WebjEHuz7+51z5Nm4Wzy7lf+s+KzB/Oj7dDQuMK CyweVH9G74C66pWF8Hl3SAq52vq9974m5K3Vh89AfsdkDOGc8Ih0CfNTbXnGOrvA26WyM83ZjDvi DiQ0riCh/9aL86Zr+4kJnZp+yllMx/DMa/YF0uXLCZzotGiXc79UnI/5Bu5EQuMKe83Gb13+EYtI t/wlsvM5aZN6C31Z97d3dnNC39vwHeZjGE4Nt+siON995Rrvl+ZLP3w4hluQ0Nhhy2jG8vYnyn0w /Vq66r+flbbTAfc/qxqW2tz7MX0mnadC+JRx+GrYkI7tQFGODfOqdVk+748jb33k8lR92mw2T2jr dNyN6yZX1O3aL80b5klPLD8YCQ0sruXZ7BtPdf3Li5/WPqRgqwvjrc+tJhlmfdcXQHkouU7ftQhL c910x9axdDVlu56dr9f6cD/wftxuVvQtF2n/wX/5H7fRS9xNorZvv7TIT76GmthHQgNvwn83PSaQ y6S8NrqbNy+Im0vtpLN8e4jDjXR0Qy+FoaZ1E11tdNqs2Kpu55c3cLvZxGgXeb+0s1mAORIaWFr/ hef6/q7bHdY9LZd/J+G6b7bUThrRzvLtYckdVmAbrr4Ij22Fmqlo+7nE0OhOs2JSXdn55Q3cYXJF 3a790k4qmRZgioQGliZRNESXLoBud7cglgyfvCe+a7KubiR0y7mha79pmVjGGdsKNWPFXj+uvWZF X72ww/IG7jDePbonX+P90o7cOZv3M0YkNLC0lDf9YtevgD6TpOzRJXCysOqusC/15T7N7eIwbOrB bTCxrXiglUnl8pzCv3XQ9bHbrOiqV7Y/b+Au6dq5aaXXPN5B26WeFM0LMEdCA0vTXGnf1ZJFzt7g dSlsGWVrYr7d+Ip68LCvSQfP6stO97Wsra6HTdvK1W3YqeySftLVziuV5d9/tY6atpCHZvrtvtlS 7I7PdP+wF4N8feN/BchXTy+w/t5fuJI7pekL+DJ5063z6fit/2tz/3G3g4QGlmYvJtPqltbNJHyj O+dRJktA+S9LjV8XrqwUqbW+MHTdnigMXR9Dv9ZKHYwOuf6kqzZhh7sgqB35EwzBXYa22exwNbS6 mp0aZupF7J7OlCdD6T6r90+1WZp/v1fu1MlR34KEBpBIeoVgkoS/Z11IK8knvtBMsfOJ5/U8/VcU 8RdIaOCDSMB2T9Qv5/N9C61l9Ge92vnU5x3P0z3Rwx8hoYHPoW9QxjeO7S+G3+d8PBzCb5i9s/T2 q3vbHNekSfPFb0ivhYQGPooGUvrg72d/KTM18wmvOuW1IOmMt0VCAwCwIhIaAIAVkdAAAKyIhAYA YEUkNAAAKyKhAQBYEQkNAMCKSGgAAFZEQgMAsCISGgCAFZHQAACsiIQGAGBFJDQAACsioQEAWBEJ DQDAikhoAABWREIDALAiEhpY1fn4X3E8533F5XTIRcnhdMn7gb9wOR3zhDwcNybj5Sx1tNJnTNcb Ttn85MRJaGBpl7OtA9MHt2T4/uIAPJ9k1ems01DCKM3W4QnlP919OBzPl8+YrjecsrJn0o+fOAkN rE4y+jiPaXn8b6wMwN9ImRTnadrz0c8jx1MWOZt/eOIkNLA6SWh5nOf3vEMik9BYzDgldeLm2x9p +ijUs/5pPpPQwPosocuzcv+wJ6Gxjot+InPI7/5mNmnze0AyeT/rU5npKYt81qf0CfSPTpyEBlZX Elpv2sM9b5PQWESemcY9ibTXkke9LXHWlb61rVMW+azLh8+PnzgJDazOJXR5dp7f7SahsRJ7SVmn Z9qTpmsf2Ftfq3pH4ymL/qzFgydOQgOrCwkt8nN32UlCYzn2+jHP2CGrQumn6E9qktAPnjgJDayu T+i8AqQHfPpvHHkfsIaURXXGajD1Ly8/btKGUxb9WYvHTpyEBlY3JrTQNWBYBoA/J1PTTVgLq7xh m583Z+MpCztrf56PnTgJDSxOnnxPXynbC2kSGn9Kp+HB/37HoXtCmbLJdljd8enmm7l+ykIzuux+ +MRJaGBdFsLFGMayCpDQ+Ft+km79eNbFFedd7+yWUxbud0EfPXESGgCAFZHQAACsiIQGAGBFJDQA ACsioQEAWBEJDQDAikhoAABWREIDALAiEhoAgBWR0AAArIiEBgBgRSQ0AAArIqEBAFgRCQ0AwIpS QtufxwIAAC9jMbyD19AAAKyIhAYAYEUkNAAAKyKhAQBYz79//wMczZA2qYRZSAAAAABJRU5ErkJg gg==iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAk0AAAFZCAIAAAAKN4wfAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAADl3SURBVHhe7d0xVvJKFAdwfGsBC48rgBWAjZUt HZTQ2H2lnQ2UpLO1shFWQFbgsTDZi+/eO3eSmWQSgqJC+P/Oee8jmckkDCGXzIyZi8/Pzw4AAEBL /af/AgAAtBHiHAAAtBniHAAAtBniHAAAtBniHAAAtBniHLRFullOB4MLNRhMl5s07XQ20+lGc/ye dJkdyPf2vplSQYPpht4IAHwN4hy0AceV3mgexZ3JOvlk2+395cu4d3ExijTPb+rOnhZ9ff0dmxd6 S504enhFoAP4KsQ5OHkU5HpzCged/iLZroZds7bTHa62yUGizVd0L6/11XcMbyf0BvqTfzf2XQHA vhDn4MSly7EEuU5n8m9WjAbd2b+JvjxNFKvp3jQP3gCwN8Q5OG2bR41yncnt0Lzw0B2RvlLpkru8 DLfjy+lSGyzTVDrG+JWTVFxv6Uq2qyuNs2Z5B0uv784eGa93d0ucTr6q4yebqa6n4+POSn1ZPqDs gJ3t7Sou80/6NAF+jPRlAJyodRbF+gvTMVdL2zGlEy8x2/Ynaz+RkifrtaZqokkqrydrblm0RZps kmaPLM9pVpnjtKl9k+IUY57DZ3LlR6SF1B4/scXK9nbrQs24Byz/mpX2ZbLmzdxCAU4c7ufgfNgm Trrz63L/ndzqxdFD8Y4nottAk9q/6uk6Fli/mY54pEh/cS9F3txRjCgXaGxeeEhM/MxjSnpXJgbp vWi6fOBi5J5UwtD1Ja8udPI1PX46njunQy9+T/QV8Q/YHq05tOiFbu+6w9k2C5cAbYA4B2cjfX3W sKI02JjI4zBRbLj6/Nx6PX7l9enHm/x7fenmKxVo9K7MnVSZPTLZAffIfYZ65Boff43AAfPm2rob jXrSbjlcrUJtwACnCXEOTpq9LyrctdTyb9IC/KiVK69P3k3kiUbSt3Vhxn1WHEt3xiEsebp8HAzG z7pS2GKa2Xn8NQoHnB3tcGVbOWMKdrt6GQFOCuIcnLTuLPvbgWgUGDzhDqkwrYpOFNKLvtfItx+9 D6IynD6wZLEIDYnRYSW98cf9dvt0p2uFLSaeP9aM/zjE8ZcPWI42XU5fb/g+0nT7cazDSBRoDcQ5 OHV5qItG8hAUWUtxhUcVjl9u77OYY//KQPqhKARKp1TozxGaG96bXcfzsd4DpcvXy9kwayDsvH3o AdlbKQpT/JwWr+dtuNIuMQrWJjhLn1uhkEMcf+GA9WhpD/OeGZmpZYVHrwKcJPkJB3DykvVi0pdL uNHvTxb6bBRPQtk0S4eyZDnsbaHhjTd0kkLjEOkOyKbTTmWfXmH21klX+lnyI7TF2DLChdDa8PET d/hIf+J2BvqHnR+w7okLXSTZ6kKxACcO84kDAECbod0SAADaDHEOAADaDHEOAADaDHEOAADaDHEO AADaDHEOAADaDHEOAADaDHEOAADaDHEOAADaDHEOAADaDHEOAADaDHEOAADajJ/jfHFxoUsAAACn z52iAPMVAABAm6HdEgAA2gxxDgAA2gxxDgAA2gxxDgDORrpZTgeDi+lGl79uMx1cUDmpLsKfaPgp IM4BwElIl3RNKxsMBk3DzWbaG82jONbFk5NSiFb6pjfTA4Ts9kOcA4CT0J1tPz+TxYReTtafKllf d+Jo1BssG4S64erzc83bH8BwRUezGnZ18celdOvSu/6X6Pt+erp6GV9cjKK3j1O5pfyJmNzwU0Cc A4DT0b3UF6pLVzoOXfH8sc03NnwnGsX9/Ire7c7MGz8V6fIh0pe/D3EOAE5b76pP/z+dG5u9mRjR XzzpsjVcnUqkS5fj+R82FyPOAcBJS1+f+RJ6fem0XqVLHqBgerKm9U2a3CCoWTmz39XnJHrlFMaz cLaq/UlWzmnL2nVAJZtHjhH9u5ty89zw9vo90dei8kgCh8EHbyuqdFDcF8i5bUWGaqZ6R+62g+l0 0JMoF40kt2S2hyEl5xvucYTurnbR1l4AgBMgdzC2fy5J1gu+l6N7HdtxJfr9yVpWaLqT7G2fLZrM hbzrSZ+WAmnZXZSWQ0makvA2eUKetT8xBZly8v03YDZpso3kDB5J8DD6E7skyU4laX6nGmU5O4Td O+pQ2YskkYycIuvzt6CLib45u4Y0PUJ3V1mxVRDnAOCEZFc3xYHIvfqxxL0eFq6Qshi8YOuSTeQF 58Iql3PamS665SRuPi3EufjW7bEJfcd5gRVKJftH4h/G7oMq7FI2MFl27MjNmqncn7w0a/c9QuJn qoR2SwA4NebKJhe5+PmjU2jPS1/nPW7pMkY8/CH2W/cyMoZzO+uaJjDTumZIa6jTFsoDXijnUBcd 6avXZtq9ueOr/q93F5rm26ZHIn2a+xzj8JZqW6qx2Y68ZuSivNq9OvfsfYQ1EOcA4DTxnwkkiw4H tUIXTfmH/yoQoIj8TR53GHWHs9VW70ty0cvurh/mXY67l9f66jB0tEn0UOqfCvjRI+n0r3r66ns7 yqu9XOc/AXEOAE4X3RlwFIhGzjCJ7k087w2WzriJqj/dkluT4AAPvXRHI7ecdBkqp3vj/1VD+vFG ESFY6BcN7zkYxPOxLufoNnSpezY3VT92JJsXui+Wm7Tv76im2n+I/toBADh+5u/EQ50/tFZHTQTm GvP7ebJls6Sl5QMqkrWMftBiHfl+vXIkzR3M4h6ftw9b6O4upSI5ONpHVnDCx+tXhB5w8EhCh0EV 5ix1Jl5hvCYbhSMZ8oOu21FxT4bZH61b8/CUPIepc6nwvY/Q7mp3bSLOAcBJ0Itaxr2S6oWX8Wq6 bpqYxctZ+PMLMJtT3DQrJZeOzrQbcDn9rBwd+hcqJyuFFvOtiZuVMjqHufviXJIkzn79/WTCR1J9 GLTkJjoHxUuLvHbsm7cq3rL7DrWKDbMXKkdWZVubOp+sddysaHaE7kp/V2WYZxUAAIouLi4oplT0 a54Y9M8BAECbIc4BAEDIYUb1/z3EOQAAcPG4f/on4mGrbQh16J8DAIA2w/0cAAC0GeIcAAC0GeIc AAC0GeIcAAC0GeIcAAC0GeIcAAC0GeIcAAB8UdVUEEcFcQ4AAL4kXT7wNLbHDnEOAAC+IF2Oq2YD Py6IcwBwxtLldHBhDKbuQ642Zj2vTE+ice7b/Kowqza8jt48VUFWHZLCzwbrSZSLRpKQ1x3nDdfp n5HZeQAAzg/PVKpzp/FUc3RBtPOYrSfZpJ4yGdr+s8WdmFJV0Es7C5ydfc5M+eZUhWTwq0byaC1S zckccX9eeYhzAHCe6JLsTc8pV22zphDa1pOWx7lAVZhFP5K5QYyV4lwxg1nx55EO7ZYAcJbS1+c4 nve0gY2MeEhF/J7Q/3tXfW6PG0yXG252G67aMd9olVBVSD3sicvpdK4vu7rc6XRv7jjQvf3tDD+I cwBwtrybGEMiWnf2xG1ucTQf0dX/SDqZflaxKr4S2ZP30rCU7uU1/d/8evgziHMAcLbi59eKCNYd rraf3FVlwl2v9QNRqquiOb4NDt689a96+upPIM4BwFmSJrWYpxKVtklDR1amS3ML1x3OKNxxN1T0 0uJAF6qKrwR200oZzx/zbdOPNwpzdzd5U+YfQJwDgPPUnf3jcRSxtE2qUefWtNe9zcdTvejL/ye6 vp0CVSHvV6JUfoMm7ZLFNkhO3SxNy66WE4207uQv7PqLp9mfhjn8XQEAnDHTMGlkA+t5mOBinSQ2 qW//xKDVClWRjZUU/YX8eYVlx0+aLIX6yerNq9K/dEH/6REBAAC0DtotAQCgzRDnAACgzRDnAACg zRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAAC+aDPlR4ecwVOeTxviHACcKH8CbH7SFK351cdQ Dlc8CZszDw0cI8Q5ADhFdCvVe+7806dKbe8vX8YXtOa7D8aXO7R9guXmJWrzky9bAc/9AoDTky4H vfn12psljdaNO0/b331mMMXFEd3U6RIcJdzPAcCJKkx01r28dqey/hV0N9dxnm8MRwlxDgBOj86Y ls2dI4Yre3uXphun687NIzhVkylVV5oxJcxvtkw3thtwsKQNvXQJc7e6wPLMkl3XZj2JfCyU5Vf7 EAHz8gDAabLTxvTLk+ZQgp0QRnK5WcyKycIkryflRDvpDNPctqxJ30vnqWrypWQ96WcluyXpa7Pa 3yH8BsQ5ADhVElmYN8tZsnCCjwlGNrRIxMlTedGNOjLFmhO4JMhVp3thLrStLrpHQAt5JvgdiHMA cMpM6MpDDC+7gcQNVl7AKfNDVSnKFbfnJZvb39SLcsQcY74MvwtxDgBOSrIoTu9twogJQPLarDby CBQIXB4/VvkxTfir3CW7aZLwLSbvpjiPttx51uwcfhDGoQDASUne3/SVJYNSOvF7Qq+T99isNNLl Q0QR6JbHp0hS9YhMHlOiOXWpf3fjZN5MR+4qN4Ns2olGF+Px+OXq31PyuV0N/f0MV0+Lfjwf49kp fwBxDgBOSfrxFj+/+tFCIlg/+xNxCnpGuhzPY7qLuq/4S24e+mhL8sMc7cWLiZTzgdaUw1y6tKMn +U5wu92uZsMu59ksOaQ5D2jpzv5NOqVDh9+g93UAAKdAmgjddsFE1mRNgrwkLwvr/eZNTl5MnAZQ zsxJOkzE9qhxOudcSGn9xXpthlNm2dfSzqm70mOiDfp92Q8XY1eb48naReH3IM4BwAmhmEORwnaD iX6hMyxZ5Kvd9RJqso38Tj4NivbPDXiNRLp8nQ1lJtEPbIT/5kDy836z9esF7SVLKnXawe/Ac78A AKDN0D8HAABthjgHAABthjgHAABthjgHAABthjgHAABthjgHAABthjgHAABthjgHAABthjgHAABt hjgHAABthjgHAABthjgHAABtxs9xvri40CUAAIDT505RgPkKAACgzdBuCQAAbYY4BwAAbYY4BwAA bYY4B/AD0uV0cCEG001KKza8bF7WoWw78/yadMPvYrA8mgMC+BLEOThPaUohRUMRBSMTjTbT6UbT vyNdDnrPV0+fn5/JYtKJHl5PMVDwmxjNo1gXzwHFdfl50uQk4NNHz51idi+p9NHXp54dU+G6kMkr iWqp9DurPjWIvosA5yVZT/p07vcn68SuoYDEqzr9hV31dcmif5ByvmM9maz15TfwO/nzt/JL6L32 5RTodHZX3XqS1Qv/lJF1qpBUKKw+9dzI+cUVrsuGrNXvZrIunoL1qRUQ5+Dc8KUm+OVwrkHfcQTB gQ8Bce4r5OTYVXWFE4UCVrZBKUkuyroUTNXX58pUuC6wQpURt9bqUyuh3RLOS7p8iPiL8TTr6prM cCVfupOXLsfzc2pu/G2bl6jTv7vJzp/uTfSiTZflpLt+pz4VPOnrc9zpX/V0kQ1vJ514/siVWJ9a DXEOzsrmkUOAe7FxDW+v3xN9LbgnQLsCiv0A+UgTp5NgM7246PEe4nmPU2zXjYzoGLgdP7aPwetg kGzeNza4F5OPSyuXwt1qEuWikSTo+nA5IVnnR6nfiTUvp7U4WnWuL50TqGtDWSDp8po+irrUQCWD r3dFPwfePirOtvpUpfd1AOdAmj12N0wZklmbRJK1t9l60re9e6aPwGk6cTczsttEWwD3D/YXsr2z rWbLj61iL7a4/sQUYd6U854kg7dcfbQ+/y0Xuyybl3OyilVXVv54+ZFSsiKUlK+rSPVXnB1T4brA ZIVfK86q+tRKuJ+Dc5K8N27Qk9a/rH2zO6SLVDQytzjp8uHt7mk11JTZP/qmxc/VoyqHK/02GtJ0 SgXL9v8kmMhNZDlbeC+UT7Jd35oiTPNX5S/a5kcrb3my3tq3vOKsmX3fNcAXcDtkJ56P7WDUNN28 vNG/5ka4PrUS4hxAiPQEuF8f6UqRYMJJ2i5pjCJKiv0Wz2pSclbwcLX93M6GZsH1zb1kmpcjB+Z1 fkiTkDrU8bRT5XVWflnVpdZfoE8TN987Qg3g1ehnHA9FjUZ8rg2mr8lHh6rQnpf1qVUQ5+CcyM/B 3a35pHTnxx0t+WU90E6yCgSrkD3uKb+xF0+zcuovyexQx3PKpMctHN5rkkh9Kji6M/r1J7arm49n +kE1+ZePG6tPDUKcg7NiAl2D5jZzK1MMiNnvxm802EnJ2Ri8WodqFtyjnNqfAGimJOVxD2lncivh PpD08UaX4brUNv5O4BZ4x3d+C8nAsf7iPlxEfWoOcQ7Oy/CehwPE83FosCA/EEPjj+n0cgYs8wXL jNOUpHjeGyyd51k0f5SK/K7vRKNs83QZ2vabe8k0L8f0fVSFskMdz8nrcs+kW03pqwayUNJzbMNc RSpU4qG/o6if9Rj76lMLNOICnA87kHCyTrJ2uISHF/rtcjomREcYeq12znARyw7So3Jk0W/ik8F2 WabC5nnBnC0f7Ve5F1Natpnu0d+OU9cLyVJZTlF2lFJwsqAakdz6bhqXc7LkGSXhz67vrJU1ppZk 4KlZK4pJfg3Vp7ZbuRqZqXBdyNC30TygyP9GqvrUEMQ5OEsmrNFXRWUD5n18qdcchWT7VWP5xoVI YK5i5gtume8mX+Vkrf3jAC9b9v0N7cUtjjK6u7RXzdIlJXy0Ifk7prK5nPwASfNyTk/ws2NZhbtB yf7VhdSPrlNeUqmG6lNbLFSNWZ2XapvOrlD11KdWwnziAAC7babTzursht0c3J9UI/rnAAB2SZcv VzuHO8Auf1SNuJ8DAKiRbpavH5c35o/y4av+shoR5wAAoM3QbgkAAG2GOAcAAG2GOAcAAG2GOAcA AG2GOAcAAG2GOAfwO7LJSr7+SEiZ6ttOveVKlzzLdygFAPB3BQC/h2LdKJqsDz2bDYW53vu/ROdA BQAP7ucATl36+n6HIAdQBXEO4NR1Z6sGU5MAnCvEOTg/PHOV6Sq7GEz9eeg4KZiW0urphueK4+QB paQbel1cafKaZVYs35Mfx8DtWqs6vHyHjuoD5txydFpc7aEAtNknwFnhaVH6OqmHmeUjnwWHF3XJ Tp9iJgwx84dMJotFIpPV0MtsRhFnJeel7eyENTz5DuXIytdydA4S85peFI6i4vACU5jsPGBK1PlL TFHOpgDnA3EOzgpf7524I8GBwoq8doKGMLHBBgcOGk4ik2Dir6RtvBWFLCa2ubvLXtr9JM727uEx Z3Oy44B3ZAY4G2i3hHOSvj7HnevLrDOrO1xtP7czHv0oSW5ap3tzx3Hj7cM297mJGW8lFxLPe9KK KEYRrY3fE5Ps6s62n7Rrbl3szWnPKn0NH15ZgwMGAII4B+ckec8jSkEgqXt5Tf8PRqkagZumij8j 4J6zl87tk96HieRdX+x0sAMGaDnEuXYJDlXYn4xcaONfHfeuKKJEL6HqkaTQvVD/qqevmomfX5tU HP/N2+jtblWYj6t3FT68soMdMEDLIc4dCfNAi5LBwBuJt8Nm2hvNo7jylgXMDU80GizzWk2XU/5d YBr94vljHmXSjzeKGnc3gdbKClJIPO+55dPHEvjdIa2OVLYuZrqX4cMrO8gBA5wDbViBY5AsvKED 2RC6fYYP+KMPoEQqyJNVrybZ0ZL+yA03o2GaG4sfTrn8wmAQs2w3zj9l2u2aB0fya1e+A2dzo+6A C0dnsuLEgHOEOHdU5GLkX4v2vT4FigAfD/eXgEHsuHuLfmpkSfbPA4gGFGIDR76G+LGOyg8UokFK 0RZmV5Kuf39gsoYPr7S5rK06YDc35XUPFucGnB083/KoBB5/yN0485iuVdtmj7z4oScoAgCcKPTP HTkzeLw0or3pEzdIxUM3SPPnbuzz0A1NMSqPU7OntF249wkA4EDMbR0cB6/RMdHHaRRaxThXwydu ELNILwrdNVwILWkpblrWxpUdB6dqYt6XxEs2q/fQDU4wqo+TNpzISy4hP1gAgMNDnDsqWYxRHIhM ZMhRMHHCmm7jxi9azEKHxqjspU3hBaeUmuduaAn5Dk05tqDy7mxOel11nPzSbrOeZFsDAPwAtFse H3Pdl7AQP390Cr1yezxxg1Q+dKPysSAFX37oRt1x8l9+RSNuyex0hiv0JALAT0KcO1bDFd8cxfNx oPfNu08yqoMF95yVH7rR9G/svvXQjarj7M6e+AYyjuaFXjsAgINDnDteFA0k0vVKAzUaPnGDVD50 g2Jeo+dufOuhG9XHKTeQn8maY135/QEAHA7i3DHrzrbcfBmNnIGSzZ+4QaTVMfjQjcrHghR8+aEb dcdJu5K7uO5QmmebPugKAOArtDkJjoF5HkqhtU866mht9jfAdo3LGwmSL5ul0EM3AoXk+/UL0Zx2 5CSnZVntDnSRs+ajSiqPk7cy70f+gjk7eACAw0OcOxIaWjJusHPiha6mWGXCFq/KIqBfhsla9dAN Tmr+3I39HrqRx63wcdKGPI5Uj8x5owAAh4fnoQAAQJuhfw4AANoMcQ4AANoMcQ4AANoMcQ4AANoM cQ4AANoMcQ4AANoMcQ4AANoMce4syKymhVlWQ8ozrJ6lptW1B36atnnmmcxMW1nFlM15FNsRfBzu Mcij4Q5ZKwC/AnHuyNh5uclgyo+G/MX5tjfT3mgexU2nMjhdv1zJvLvxy+3TamirWBPqHcPH4R9D d3Z/9TAuTksP8GWp+RqWTqj8Kxo+3TZTk2rs/vaax6LAUZAHaeWP8fLm7v4l8vCuVj9w8rcrufgE T/O0tIb7a/5x/Nx8tcVjKL4hgC+iU0m+hknhhOJTLH/kYPl08x9O2OBsRJw7IoGL2q9fUwLH0C6/ XMnlsn8kznGhP/kW/MJ/ssLgbPBp1Dcv6SuRn1CyPn/srXxhiuffnqcf2i2Ph8x3U5jqbXjv/3KB b/rdSk6XD1F/cf/TE6any7EzWfzP4wqLHjBBLnzH5iXq9O/M67t+PjuXWZ9P+yUzfDlzd/GXiucU kx6HhhDnjoed6s2bss3MFOfghmunc6nwSfs9T1liaTiDk6+qBTyTysAJzenuUMvglVTer3UjfkuD Sg6M/uBVpbe/2+ZxHldO1KcfgVf5suvqegx+ajyVrkS5aCSr80MMf3D526N0m32f84FwLXpzEgLs icNZ5/rSLPAXUEOZrne+NPL1zMMgfan43ziaj3p8rsraXfS+Do5C3u7szGLjkHTbcF3qWeIVfZ1f x5SkWdecr9AwQIvljFmSWSBUpj0SnsfHycqNB/rytGaRq69kqQCWvx9T6/o2DadZpZpsV6oWrXA7 ERKXpnm0eHcDWeUmN/vUSMUHl72FyWSxSBKzVU3JJFC4WdmoEgBCzJfKnkH5kr/eKK9LnBm/mpyG iHPHxp2yzZkWjpU+bllhr0G84CRKGKSoJwv+pcovxxRiE0s5vbNIUs0afulc/H5uGMRPqKlk5leC syR11fiN8oZe9Qm/vk3peS5adIsv7rvRp0ZqPrjSLmtLJqXCmb8NwJ4CJ50shU6sypNNEsonZxna LY9Ndzhbbe11WO7N7Z15+vpMN+zuHb1phDO9TZLqJHaHq+3ndhbqGurOtp+U1DVNWKbRK4jLjOc9 bc4io4jWxu90G9DpXfW5pWygreTD1eqne6EOqLqSA/idUh3rUrFzr5rpCtxleEthxFRpvcafGqn7 4JR7quxRMsAPSN4LlzZPZSqdufwrzOm8q4A4d0TyPi65DptbMu53Mavl0/aZjiW5fgVSa5j+mPFL 5/ZJfxNVCfyMkojWnT3x4ZlWcrf/58jtqOSA7uzfpB/P6VX5l8bvav6pkaoPLmivkgG+TS5dgd93 VeuryO/EnRDnjop/q8C3ZNJoZFbLfUXobqJ/1dPU3T9sGI9cGL3dJZ/b1Wy465odP79WRDC5Y9Qm QAp3dbdER6W2koOGK4p0dFfUm3cm66Tpjese31j5BHfY61Mj1R9c0b4lA3yf10zCTR+TW/li6Xrn 3JWGEU0N2v31QZw7KuUxbPKpmzsIO1TQySJngBnRZ27topE7jlCe06Svc3JXUjkM0CV7LIxNtDdE VLbcwpm7omatB8ehtpJDKA48XD3JHdF2tUcgkGJ3KY6irtL8UyN1H1zJXiVb9Q1NALtwMwn9GDML dAbaQKbr8x9pcn5Whjm6BE7+zXaeh/LthaMgtxXusAjTpuY0QJkcfFPBS8XuWU112ESvu9Y0TGmS NttxkWvarzZa5R275TI1kXO6TxVxNzpmuyu52Lutizknr7xxb2OX1FExzWxC680BlHft1KNzJOal 5i18auZNcdp6YQsze/FowV5JxeViyTbZPSoiK/1VsC9zJuhC++l5ZgdpE14jp9jaP5f07DJJ/pmW LCb5d5fbkpziaiDOHREzZpE/PLmy8ElRHvjOH3RlKp8VWWp+Oix0lb2aZWVIATrqfJIXzLLrYMXx JAsq3imo0el2BHZUsl7VVaG6Mk7l1MU5KS2Q6O49uGvepnQk4U/NbG8y+59C8D164a+/kIz5GyyW HKoNs0HwfcFezjLOETemmVb9fulUsr+3+Jw2Z64yZ6ekFJNqXNB/uhkAhKTL6evNKmsbSTfTx4/7 fLnWZnox6qxrRoCcIu7Qe//XsjcFv2MznXZ+fXA2+ucA6vA1ff72nnUXpJvXj9uGQY4MV5+fq850 MPC6yk4Wj8scTJObLYIc7CndLJf0JfiTv0DC/RzADnRxHz/I5DT9/uTf0z5DUTJcxsvt9rSjA93Y Pl7ef+n9A/whxDkAAGgztFsCAECbIc4BAECbIc4BAECbIc4BAECbIc4BAECbIc4BAECbIc4BAECb Ic4BAECbIc4BAECbIc4BAECbIc4BAECbIc4BAECbIc4BAECbIc4BAECbIc4BAECbIc7B2dhML6zp RtdZ6XKgSWywbMHc3/A30uVUz6XBtPo8SjeUjfPhTAvbsxp3fGc/Ac5Jsp70+cTvLxJd41hPOpPQ eoBmksVksZYzKFkv+ESbrGW9J5GUfn+yTnCyBR26GhHn4OxQNBPl7w59c0JfKIBG6KLsnj5yIS6e UObso2uzLkPJ4asR7ZZwhvoTvqmLRmifhEPqDmdDfWn1r3r6iqXLwSjitoTVsKuroOTw1fjlOJdu uFm01M1xCNLkii4S+EFX91v+QRjPez9yCgPQhez1+Xq9nTlX4s3jPKbL85O7DnY4RDWW45zfIZ8Z DAbTTRZ5NtPeKIpjXTok2n1vNI9+omgAx3Al7SG4qYPDS/k+oPd8d+vfhTxEnc7k7vK1yQgLOGQ1 avtlQbLg1s+8STTQeS/toz/TmSHXn+A4AYDvo5PZnlzaVWeX0T8H36cnlVG8ZOajJuiiyhnkNZTt V4318aKi3bJ7qS9Ud7jSdp5HNPNAe+hNHdov4XCGK7qyJnpvkF8y0483uhzf3Q+7prmNLqp8TcV5 V2G/aqwPTXv0z/WueH9vH7jRhhbpzuQXHNov4aC69t6g7pI5vJ10cEGt07ga60NT8ziXvj5zp9n1 ZaHvj1tQw22kZqiKsbMF1RZDOYthOf+DQbRnww/Ib+rGz7oK4ADMBVh1L6/pJHtPdFHQzUPxggol TaoxEJocjeJcmm6Wg54McUlW3oDPt5dl0lttuV8jjrwbRxlP8nb3xI2j3IIazXvVozM1szSwPt2+ jGlXucH4/VaLWXAx+NkNh2Zv6uIfGVsF56x/d6PXX7lcRy/uVTB5j4sj6CFoVzV2Jrd1NckBJEC+ 9Y7+ovg355Ij67QvDB0pLOqKinErkuamSNF268TtX/RSAL6CzrfgaBNzjmIcCnyVuey5T/LoFy5W hUsbZ5eX4PhSNdYHhdr7OfOVlzLj549O8/tr08bp3kd2b+74IhJqQpXM3p8Bmp5AI32lG8HMKKJV hXtWgKbkj2Z68ziORnQ2FdoX7E0dwNfIVS6O5iO+ZA3GL5dPT97ffXETOV2Wr5/NJW38fL1OtpoC mS9VY/3f0jVotzS9F/F83Ly9kG8jC6RVNRiiJHNN22o5UPttpwBNUSjTc4iVzyP6/uDkgi9zz6/t dmWHBHq6s5Vmkhy6FhyHr8ZG/XPd2ZNEusZjryuHZvpPb3HUjJV5fkV/HAAAfFHD8ZbapBONnGei 1DCtlN5fNOhfPdi+RId0K8ZV0ax7Q/F1sHR2u5niT50AAKChijiXfvD/vZss89d40ahnnv8lcSvP IY2Peatkd/aPezqyuJgux/O46oFkw3t7t6h5H3l0N6244L8i4C1i01RrjDq1A2sAAAAcponTIaNX HO5AllA3PaW7q53hasnCPCyMyBxBujooz0vl8SFkw214vE3zcgAAAFwX9J/GEAAAgNZp2D8HAABw khDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzSrinMzTZR5k yUubKS2W5usCAAA4duHnfm2mF6Nosnbn4uJVHW8NAADA0QvezxXmIhAyqQAAAMBpCcY5O32cN++b mRDcSAcDbsRMl6Y9M2/hVFkCJ7nTkNsWUGG3SjeU3S1wQJvISlmnWTmjFuuXaQRLlvW2HM0Q2hjg wPKvgJ6McvoVvicBlG1nnl9jvjz8dQQ4aTJrQVk+O095KhwzDU+2XqflySbkWU+cJCnGTu0jGW2S Tckm9ZlMFotE5uShl7qSZ+cxWfuULFuaDdzZgkiwZLuel+zGkubMHQTnKqETqc9ng9BTdj05yLnB p5k5AWW+KXlJe8tO0RqUbWee32G+K1w3/ncNDLq4yYRhpTOGTyxTc3zdKdZdfWorVNZMgM5YWqqH vJpCU7HVpwZUxTnizvuWBQpFa9w34YQe+nZ43ws/yb60S1pKTegqvCR+MaK65AYbw9nRr4nzHaHf V+ZkP8S5wSfZX59jh4nY+LpUoIqxP5L8epYa0/PK/Mx3qy+UKgntUVkzIXRxNnVRyMsXba03+mIW S6pPDQqPt9xMp5tOdzhbbU2uZH39JlN6S/Nh2fCW9iaziaevz7GuNIYr2n4r84h3Z1sq6LnHTYeB tpnry9Bk46x3RRXndxf6dpQMkOGhxL3R2x19TbaroT3lul052eVH0XeVvgO/jd/iKNIF+Al0xdlu S6cLVXxv3lkkel7RFZTyXM975rpZkdqyQezhmgnhoY1vC1MXi7dRFlzM+sQEDSpvlTRPrVL193N+ VOkOV1s58rpg07/qmRfx82swF3/OcoHZrmbZBeYgfq5kaJnN45yCUP/uJniaDG+v+ddajnt1tZ+t 2EsV7ISmb+FFj/cQ09WN2O9f3gdtBfuLJZv3lQ13ddf0OsvVlONsNJIEXR8uJyTr6Tad4gXNywFR /yOdUmsuqa22eaGfYteXZoEHf0Qvcr7peuf7KUNDGqVWqopz8fyxsKF8XhX3XPnOZQhLYQQLffn5 GyM/c6suMN/ycyVDy5ihxFXnMTc/OH85oz+fnkyThv1ZLigWjN9vNWXRifiM5xOemy/cxj5T2mba G82jOL/Lo817D1f/OEu+rc0mOUTFXmy+t5dl0qPbUNphHNkvLP2eNr+mTWuO/O6tOtqy7Bcjebp9 GUvEzDQv5zzJJbfwMz95t1VYn3pu5JuY3Rvlvwb89UbT1GpVcY5/DtLvNRus6DcenfL9xX1+EYge NJXSRhF9q8xXujv7x1+yWJo51ahza7ezH3O6edTGHSok9HcM7jpzMtgf2rIUvxfvGcsl04/eTVoo Wzf2frPD+djjupIu5ZR/0gaSIX2ZopGJdOnygcJf3v7Ep3xVKwbj6Oe05NDmUYcKlu3/Sb+gnJDl bOG9UD7Jdn1rijDjoyu/6c2PVt7yZG3bhIYr+S5b+77rM2Q6cOZjO642TTcvfP0xv6vCqVU/ueCA quIc/xh8uu28jE2k6j28Xa9tm6gxudPU3kNnsU7yn8HDFf3Wy0awyEA2SezOnmi1tOcMpvQ79B// 7I0eOo+moYfvAm0rS9b2wneG/Dfr/JIC7zKlFNPzQL8ls1/XFSU/di4/xnk5SwrI2m0R7W7QhTNn etmcGz+OJSaYcJKcbZY5QZv+epKSs4KHdEO2neW/HzPf3EumeTlyYN6PZfmprA51PEeN250de18l 6CcID42I5Ff+YPqafHToLLJ1Gkz17k3Olfz+rGxl+U6q4jaI/dGGDQa5ABwbc7/UYAihyeic5fkK bpisKcFtt8zJ5lJc/iqAEjWldi9+GcU9eqk7jtZRPjC34OblnDCpglzVp6TKFVYg9VeZw6TqQrvs rJlCFmchsGnj1ErV7ZYALSRtR02a28ytTLExMLvb+UaDnZS8q+PcOFSz4B7lVDZ/stY3U3LTscPp rP0KGfTk9fa4NFWXzo52q5kF7l2amN6tcneb9D01Sq30jThX930AOFLmAXbxfBwaQZFulkuNP/ah QNl4LP46mcFONYOtmjBPFuJmeNtPswxt+829ZJqXY/qPqkLZoY7nTPCw1VHUz3o7fU6qrjk7MpIj fjYLz3EWqnR9fhZKc3qz1Gr6w2UP5m6btb4VA9pJn6bAXcfZGWyej+Kd0dIgwk0istI73zXJZVtO qBxZ9L8c+q3RTIXN84I5W94EU7kXU1q2me7R345T1wvJUllOUXaUUjD/7bx+1827aVxOu2htl55e In+kXPygabUdn+CfTao+tSWCNVOuRl7DC8naP48kpzkJqbbktUkQ9alh7WwdBtjBf+wXff2ch6M4 +FKvOQrJpcFWsrYQCcw30HzBLXN942+orM2fNORky66Bob24xVFGd5f2G2+yOJeU8NGG5O+YyuZy vEchNS+nRbIKdy6o/getK21Oqhnv8VGqPrUtgl8BFqpGfe5Xv1Qd+sgiSgpVVn1qQHheHgAAcG2m 047755XwJX9SjRiHAgCwS7p8uaoYUALN/VE14n4OAKBGulm+flze4JGC3/OX1Yg4BwAAbYZ2SwAA aDPEOQAAaDPEOQAAaDPEOQAAaDPEOQAAaDPEOQAAaDPEOYDfkm6W08HgG3MfbqYDnhQt/KBlAAhD nAP4HZtpbzSP4lgXDypdUgBEBAQIwt+JA/wemdJ+sv7uxGZFPAH/+79khSd2AATgfg7g5HVnWwqd CHIAQYhzcH54lssLYzD151vlpGBaajrW0qVsOqCUvLfNWWnymmVWLN+TH8fAbXKsOrxg9171AXNu OTotrvZQANrsE+Cs8NRVfZ21ykyJlc/2xou6ZKe4MpNlmUm1JpPFIpFJ2eilnWbLXcl5eV47nZiN J5mjHFn5Wo7Ov2Ve04vCUVQcXjavlzN9164DpkSdoMsU5WwKcD4Q5+Cs8PXeiTsSHCisyGsnaAgT G2xw4KDhJDIJJv5K2sZbUchiYpu7u+yl3U/ibO8eHnM2JzsOeEdmgLOBdks4J+nrc9y5vsx6srrD 1fZzO+NRIZLkpnW6N3ccN94+bHOfm5jxVnIh8bwnrYhiFNHa+N1Mm+zhPjXaNbcu9ub5IMz0NXx4 ZQ0OGAAI4hyck+S9clh/IKl7eU3/D0apGoGbporhldxz9tK5fdL7MJG864udDnbAAC2HOAcnQEZS HOKvw3pXFFGil9AfaktS6F6of9XTV83Ez69NDpT/FmD0drcqzDvZuwofXtnBDhig5RDnjlDqjqG7 GJixeJvp1x+jAZa54YlGg2UeNNOlVK1p9Ivnj3k1px9vFDXubgKtlRWkkHjec8sPf3TS6khl62Km exk+vLKDHDDAOdCGFTgSOmrOjtjjNcnCDKQ7kUEE2aCJIyXDMzxZxWqSHS3pj9xwMxqmubH4sZTL LwwGMct2Y3qVDZRM1jw4kl+78h04mxt1B1w4OpM13xTgfCDOHRVzMSpeOQknBFYfnyQfHHi0eLi/ BAyuax13b9kfFZzk/NjIg5f9FPI1xP9oqPxAIRqkFG1hdiXp+vcHJmv48Eqby9qqA3ZzU173YBHq 4OzguV9HhHts5jFdlrazcsPTZjr4uA8lHBN+B5fbz8M+1AoA4DvQP3c8No88vLyqd2V4e+0Mo9vn KRibTqfigRilJ3pIdi9P/Y68p4FMzQD5kWSVnPYYhF+yPU57ZNzHZA+ieJz5rhzpkrOWMwMAFJjb Ovh72tTUoFlJcmrLVd65w0u2fcp7CkZ/Ig/dkLS8vctpeXOe3yGrskPYvaPi00BofXb8kseWLG8u 27vdvM/L9iD1kCXNOc58V1nJtI6Omf4tP3AEAKAAce5o6PXcuZqHucFHmBhiN9ToIq+9pdJ2xGzq 7tKJMjt25GbN0DpbmL95aU/myJyX4e2MUo48PXQUAAA5tFuemv2egiF/Y/X2oUsNDG8pbsgfGjfb kfc0EI8+76Nrmh3dR34U6UE2bX70nzlS/cARAACGOHc0JMLsvt7/2lMwDrAj0z83Lj7y4wCKN3AH ns8NAFoEce54mEC362kav/EUDCnquzvS530kn9viIz8OoOEzRwAAEOeOyfCeb3ri+Tg0gjDdLJc8 4PCHn4KxeYm0MfKbO7LP+zh0hNMDi+e9vJLwrBgAqIY4d0y6sy2PauTnRk03aXYdl+eAjT9uzHPr u7N/fN8XjXScfroc8x/dPZk/rZNQlN+FmcZHeTSwvIzfA/dB0YM+Zor2M4o6k7VpBazfUXFPGVpB Idmstbdd6eaRO/vkldmXbi3r9CC1NTRwnCZz9txHPbB8VoBR5xbtlgBQRfs34HgkPISf2wyV+1wO a8+nYJiB/8oZ9GhWTxa2tOLTQap2ZEY5Wm5nWbLgQmQ521S2cx/5kR+N96gOKqd8nO4aZ1fJeqFr ArUDAJDD81DOmnkCCwUUjOMAgLZCuyUAALQZ4txZ00k9y2MqAQDaAu2WZ8u0WepCP/zwaACAk4c4 BwAAbYZ2SwAAaDPEOQAAaDPEOQAAaDPEOYAiefx0YcLZb+JH2pjJZGWC2cKksTnKlu83OMHsL3OP IV1OD1srAL8CcQ7OjzPP+WDKzyH72QdkymPbXm6fVkPaUW80j+wo13qat1nmH+IfQ3d2f/UwLk45 f57yc8j8fnF4SYGq2kxNqqEr4UfxQ1HgJPATsJxndsGX+FO2Cl71UxVbLluftdZsf4GjDfrJc6N8 DD9ZYaeA37/zsLtkkVdGKYk+7GLdnXPV/RHcz50KeYqyvoYvCz192swT8RPS5UPUX9z/9EPVfvvc 4AqLHkKzapwFntPDnYmje5M9YrycdNfPH0BuTohONDKtCPBrEOeOh+m5mW6ydg/6NuiXIfub7mgk CbqeMzoNcPjm7GZnG+oNnCuNmT/WCvSK8aov1PHmcR5XTk2kn7LXtCW7rm5BzRvEiN2w4twgKZ9P hnPk+dujdJs9WHI1rkVvxqZzkk9dZXVtKAsk8amVh0E6IfjfOJqPelzPshZ+nt7XwV+T1iFipwwo NW9JBmdZMmgTCc9wwBujRaQBU7MsNNeB/RycujQ1LbWsaW7TVLVyoxUzu89mhuDSNI8W727gfuj6 2nzgphB7FG42xXNe2Mw6VwTnzt7CZLJYJInZqqZkEijcrGxUCa1jzgb/reuKUFJ5XUKfh50E5Dyr 8Pfhfu5YDFfmgnJ9a2bfNjcegem8DX8yuO5w9cTfJ54rTpKhWne21StNHEfys9ptRKLPIQ8GQn6E T/5xLUsDJ1/yGz0kjWfSq5p83X7MHd6XtgGWd+2SFlcqznzg5rbUztlXki4f3u6eVmYX3aFM2CeT AWb7eLu6mXW7nzxTxV4lK55tHpO6f0mXPo/V1gRAuinWtfCTEOdOk8zW7bWQmOtTdWAEh1xp7M9q aUSq+X3Al3SqV11qXsWmK3CX4S2HoF1hhVB4NvFVGh7zR5OG8OkRz/OJaC9GEa319uKcO/uUDGFe Y6VLpg0OpcqkyvQbRxfhJyHOnSYzBbfHdDI1uWKetfxPCPRntWnyrbkT5unL+/GcXpV/Xfwu04s2 funcPpnmxTqBJrHqWQb3Kvm8yfcs/DWrSQqS3zjwCxDnTpPcY4TuLKraySDj11p3uJLf1XW3acMV RTq6K+rNuRer6Zy0e1z1mnxqPN5k9HaXfG5X2uRZr3mr4r4lnzm9v3cqN+1MbuWkCCTxTb2mBuFH xW9AnDtN2oviDnkzvSxVo/sgUx4oKJen6ts0igMPV09yR7TVLq9GzI+RHYoj0avIvWTTj1dOj8Kg UudO1rdXyVZlc1z78f299ysifbWBLJBEdVsZ5ugry/2+8PPk2wvHwDQYZc1NZkRCPs5Nljl1vZAs Jt0bJofRW7uZasuGO1LNScOlW3XacmervtSQ5+Q1QzCr6p23LKXpqM1+Nt6yuGtnaKNzJOal5tXG Vv7w11xO8dwgenq4tGCvpOJysWSb7B4VkZX+qvbSCppkNWbfvlQPD2Y1a0UxyamlZDHJzzvuHXZK hC+r/w4aiHNHQq8mgj4y9yplvyihr5u5KPHqwBB5CFhPuD75KhOsOvdzsF8ep5pV9qXa8R3j0gKJ 7t6Du+ZtSkeSHYYcr/6tgB56+dzw95K9Ry/89ReSMX+DxZJDtWE2CL6vlspqwQ3s9gcBV3oh3ntJ biWZmpWUYhJ8WZM4h3lWAXZIl9PXm1X2lwTpZvr4cZ8v19pML0addc0IkFPEHXrv/1r2pnbaTKed 1Zm957ZA/xxArc2093zldl51e7e3jTumhqv1hMdyOkMTTh1VyPx6fW4X/HT5cvXjD3CDH4I4B1CH h/fEz4/uY7NeO8M9Lnj8AIDOw9gbEnKy+O8PHjrNx5y2An3ky2Xi3NHDqUG7JcAOdHEfP8jkNP3+ 5J99ysh+uIyX2+1px4d0OX28vP/S+wf4Q4hzAADQZmi3BACANkOcAwCANkOcAwCANkOcAwCANkOc AwCANkOcAwCANkOcAwCANkOcAwCANkOcAwCANkOcAwCANkOcAwCANkOcAwCANkOcAwCANkOcAwCA NkOcAwCANkOcg7OxmV5Y042us9LlQJPYIJs+HGBP6XKq59JgWn0epRvKxvlwpoXtWY07vrOfAOck WU/6fOL3F4mucawnnUloPUAzyWKyWMsZlKwXfKJN1rLek0hKvz9ZJzjZgg5djYhzcHYomonyd4e+ OaEvFEAjdFF2Tx+5EBdPKHP20bVZl6Hk8NWIdks4Q/0J39RFI7RPwiF1h7OhvrT6Vz19xdLlYBRx W8Jq2NVVUHL4akScg3N0db/lH4TxvFfqqQM4jPT1+Xq9nTlX4s3jPKbL85O7DnY4RDUizsGZGq6k PQQ3dXB4abqZDnrPd7f+XchD1OlM7i5fm4ywgANWI+IcnK3uzN7UIdTB4WymF73eKIrpzBq5p1by Hnc6/c5l72a1/eReqEkczd0rOLj2q8b6rzDiHJwzvalD+yUcznDFl18d2BvPH/XMSj/e6Pp8dz/s mua27nDFP7Nw3lXYrxrzDCGIc3De9KYO7ZdwUF26/poz6+2j8rwa3k461amwRzXWZkCcA8hv6sbP ugrgAMwFWHUvr+kke090UfSu+pcYk7JLk2rsdK5rahJxDiC7qYvj2KwAOJD+3Y1ef+VyHb24zWvJ e1wcQQ9Bu6qxM7mtqUnEOTg33MDv/xxkelMH8GXy8LjBdLmRBrR0sxw8vLmj36UnKW8gl78CwzlX 8qVqXNzX/mD4BDgbfigrP/qEvj94Hgp8mXt+VT2PKlmYB89pDl0LjsNX4wX9Z3IDAAC0D9otAQCg zRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDnAACgzRDn AACgzRDnAACgzfg5zhcXF7oEAABw+twpCjBfAQAAtFen8z9UT99sMtVCxgAAAABJRU5ErkJggg== iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAngAAAFCCAIAAADt/Dc7AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAADZHSURBVHhe7d09VupMGMDx+K4FLDyuAFYANla2 dlBCc7tb2tlACZ2tlY1kBbACj4VkL74zz0ySmWQSghIu6P93zr1CZjIJ+XqSmUly8fn5GQEAgHb8 Z/8CAIAWEGgBAGgRgRYAgBYRaAEAaBGBFgCAFhFoAV8Sz8f9C9Hvj+dxkkRRPB7HNvlIkrmdh4uL b0861r+nP47VDwFwfARaIKfDW3c4XW62n9p6/efy5b57cTFc2gxH05k8zXr28zfFL8tNFG2WD69E WuBfINACQi4hu1MVkkarz8+OHdoZLNafn6uR/XpMnctr++mbBgs5a/hcT9JfBeCYCLSAFj/qGKuN bgfmQ25wW4i0SVa77NXJ5sPmSSIVtvqTSnAqgotJwg7RdlXx6qySt9+fF+uUndnSqYUpp1XQFTOv xWM7XM1cVoPuzKdRMbfpUD3s+HXtwAkz57rA75Zfs/Zmptq42tbU6Y5WKuPWjNjTV8FZikobrVY2 yaTUJa1GTnmSzSSk82SzaTLIzKEkuTObFZONaVLzKetyqmfeSCcqI6ejBiejCyjOrZnESg92CwV+ N65ogb0k83u59lUXvh1dtSwXu5vlg3fZt1RXwSapd9W1w6xy0lA3ofZmf6S8mzsVpAqlZeIX3Va8 ec4aWzfvW/spmT/oYsz1uCpeR8DrS53iVUE3mXnRu7vJK5rzycTjirk1s7Z8URe4ncFkncVrAFQd A3tJXp91pMp1r3RMc6OfYmKobhwtNYxWJF1fuvn80jLdK3M5WZbOlg3e0rL8udDB0Ndk5mskH2/y tzy3JmZHy2FXqo4Hi0WpAh74rQi0gGIjjpJfvdUqXal6/EDkqUhaDqV903THqpqLzkQH0O3T5WO/ bwdZ23c/gtarn/ka6WQCcztYpBXNGxVtd7U0A78JgRZQTCWoWL7s1Y1nvxBXyW0G1SouCHVHpm53 GP1d2wFWeqLQ8DQh9dWZD85tZ7LWzb7mGnk5vA9XfwO/D4EW0Jz7VkuR1u1Dm0bkYkTz2jS/wKu9 TealDsVaMu93p8uNtJDaQamsIXbHacI3Z95WEAfmVp0B6MCqb4eyfaz2jPnAz0WgBQx1QWYrP5fD fhpG5Fac+5fbPLJ1Jn9Na6Tu96NisHQCikZ/v36TqpnoZnpvq1uT+evlZJC1h0ZvH3Zu0utPFcL0 46o8g4Xtf7QcmmL02YFcU3rlfHfmB38q5lYVP+2aG4FsWYHbpIBfylb9ABDb1WzUk2Ci9Hqjmb6P pWir8tgskcqS5siGKd7tLWnzpVG68yWtcFXUFGWC3hhpTa0dKFnSj04lbqCYYjlmUHDmNbezcG+U Z/MOFKHJ6EJn2yylUCzwu12of7JnAACAw6PqGACAFhFoAQBoEYEWAIAWEWgBAGgRgRYAgBYRaAEA aBGBFgCAFhFoAQBoEYEWAIAWEWgBAGgRgRYAgBYRaAEAaJF+qcDFxYX9BgAADiF7Zw9v7wEAoEVU HQMA0CICLQAALSLQAgDQIgItAAAtItACQBPJvH9RpT9PbK7fKEnicbog+uNYLYp4PI5tIgi0ANBM Z7L+/PxcjdTH3kx9Sm1Xs57JsdMPjD8qxva73eGbXRhPT1cv9xcXw+Xbx4mfehxzXRBoAeA7OoPJ 3zv7eYeHpf3wU8Tj7nC56c22azug05ks1nIyctqS+THXBYEWAL5pMJl07Mc6ycZ++CFMtOrNngq/ frA48VCbzO+nx1wXBFoA+IZ47rTPJvF83L8Yx1KjKm2W4zQ1mfe7UbQcytB8FJ0xbfvNMytSlJSl k/UYNYWnnNKKSYcXP+po1bu7KZ9kDG6v37f2c91vLPwcXZeb6B9ZzKj5C0Syexl2LUlbcH887ncl zLrrIp0H4ZZcXua1M1nBVqwDAHYrX6v1ZlubpkjyaGW/bXXrrZPuJCnFVDMgz2Obg/P02sKLpXlF tcEuifpJ7PiNzuj1S04zo/ojmCw7pmKymo9G3cT8yfg5d89kEFe0ALCnvDOUPaJ/RfL6rK6rri/z 68HOzZ0uzetH5KbXKZVWLuofaPYbRfdKDd9nfge3Kupt9IXzHlMJkm5u60nHXPuay92wvWfSINAC wJd1GneEKtm+lw7onctr9b8Ej32VSvt6UQ1JoNsRdg77G6scYCqmZvj+Jbp9+sa5UxUCLQB8Q8OO UGVydRSKU72rrv20h3BpXyqqKRNpN8+v1ZH2sL8xQMr57lR08/nw7W77uV5MBl9bmfUItADwbV+4 K9NUb26mj/mIycebig6h3kU7lUr7elGNDf7oi7/N9L7UIyiJ53M9I4f9jb74ZWnri785Fal5bnVR EWgB4Ft0teMwuh3oj/r4nl9bSZ2mV3+pk9J+yp3JX31JuBzaTq5y00l+s0yhrF2FF0tzi2pLZ7Je jXoqxHX7+VzqxXH/cTPRy2PHb1SD/J8TpT/H/rjAxfLyYa7+VxMZLqPRatFgKnbBlbjrIrswT+JH 3eArn+aqtMAybzCTRbZFHwBQp7btTvdEdTP0ZlvpoWrZjqo6vTfyuqluZypSGb3eaJUmuSPLsN2F a05pWVGt26q5yWbO/RGp8G/MfpH/c9Q397d6P04PHs1merhajIXp7FySbv9gU1a6LrJRZTzzpC9T RHaO1HQmg3jxOwDgDOim1OlGBTVzGXtGqDoGAKBFBFoAwBnYvsufvNH6bFB1DAA4caba2H45u7BF oAUAoEVUHQMA0CICLQAALSLQAgDQIgItAAAtItACwAmR18g4bx5PYnnxuFVM/Vl+6q+j1zEANBGP L4bL3myrX1wqknn/PnrKvrZGxZ4zfBrSPxOPx9HitBYXV7QA0IR5GZujM/l73fiFpziOZP6wtB9P B4EWAL5ocGJXTr+evLbHfj4hBFoA2F/2fjVLvxzuItX32hmTeK7SxnGU2DQ9TA+Sb8ViVILbKOsJ pFZNNzH57HT6pTfGnqDyr0uXkv4F+YJKzC+zPzxPyJ4etRxKQv6bdd7g4j6WTwDAbvJetPRVa7Oe +9I18y42+2o2+wa2NDl9uZp+r5stY2Rf8WZevOYUlL2IzXvvWvo1kFo1XZNVTWe2Ne9z2/Uit3+v 9OtWo+xtd1v75jr92yRf+pI885udH2cXiP0mzDJXo6Zv8zv+siDQAkAT5qCeceJjfizPv1Uc/f1A 4I9nlEOF+7VufH+66mOh5NPn/Dr1Y7zZlyQ7pHIJBJZeaBF5GY6BqmMAaCw9ZMsBPdOZrD8/dfdj qf3Mn35fJj2q3g71Apod072+bLtDdGuS1+fNZtrV1b3GUHdx2uzd90yX4yyIzs2djrQHWwENEWgB YG+D2zv7yTJNhvcv0e2TvWw6jn813SPwrmiNvfuebd/9k4/O5bX6f/+A/T0EWgDY32Di3D+ru+EM 3+62n+vFZHDEq8h/Nd3j2Dy/fvvC09yTVbyC7V117afjINACwPdI/WTv7ubYoe5fTfcIpI53M+32 507/7Xhc0Ru7mqkr3kwf7YjJx5uKs8deZARaAGjC1EJWVjqm119J/KibBeWTiRJycLdXVX4h8m3z 7l64mczLF+ceF+drObVmukdvivwu99d1Jn91M/hmOswbaofRra46Vj8q+2V2CforRaemt1/ZcpbD sfpfbrPtzZ5af5hXka35BgCElRo/S71WtzNz50gkN6TYm1Hk3hR33F7eg6o3M7fdWFlPW/td002U zpDeyE7CMA2YVdPN+2oFGjpPUvm3q2Gr9OepIfZWnyyfyuL2SEtXiUnvjbyfnS6m7H6hI+NZxwAA tIiqYwAAWkSgBQCgRQRaAABaRKAFAKBFBFoAAFpEoAUAoEUEWgAAWkSgBQCgRQRaAABaRKAFAKBF BFoAAFpEoAUAoEUEWgAAWqTf3nNxcWG/AQCAQ8hejsdr8gAAaBFVxwAAtIhACwBAiwi0AAC0iEAL /GPj/oXoj+NEfY31d/OxTsNsx5HEczU7/flpzA1wYgi0wE5JosKaDYcqIJqIGI/HsU3/jmR+9fT5 +bmdjaLlw+s5Rqpk3u8Op8uN/YoDUmcw6hSm2XamN1K7hRZPwGqSFC/VDvs18h+f7tieZG6SxuWT SHfMQLJP7eIAKm1Xo57aUXqj1TYdooKiHhT1Zumgr9vOet8v5DtWo9HKfvwG9TMOszyQUwu1Jxta kxW0GmUrQJ+0Rc5arUlSCqky7NfQP97nbsRqeczUstqu9NbtLzbZ4O0xwaTXbv0EWqCS7E1Ve5AK wHW7VjN6Ct8u5MvM7yPQnjQVC3auICdYGnp9mE/BpGydl1MPsjmch+1Mh1GXxN3QAtALLV9Ooa29 clRB1TFQJX6cbtQOdXfTsQM8g9vr9639LJK4siIp0U2YxcR4fHHRVVPo6sFpnZ20dvazr0pFDVUx mxKciilR55SC8gRd46t/X7Qcyhh2eLiQkGzGghWOaTk7CsEBxC/LKLq+dDbTzuV1JCslnBQtX6pS 06RfoDOZDOxHI/l4U8Hy1h+oJa/P16v1JHgcsLpXKvi+fVRt6zbgAiiQ89amF3ySWT6YqmZnNDUg rXi2lVD+ubFzYiynxVo6ti6sN7Mju+OuvGxKxVTSEnsjKUUP90Yqfq+eVZ97Up/+5DxvWs6OQtCA Wkf5Cgpy10VKDdMDKpLssFDqb15balGXf7xs3ek+aMl+42cNDHIQaIEKsut4caiSPWK539IR1Rdv 9/N3SJ21sG9Khmxcd99Nd3n54mRT6qbi5iwcWZsX4tMzlo+neFm9cqoLQSNqAToLOkTWRmERq2F6 QEWSHRZK/b0rSy8Nd5s2zBmt5i4X2arzjhtbe65ZHt2i6hj4tuT1eaOr4OzXzs2d3uukHkknbaZS O2wMlypp41c6V5BinYq9zmCx/lwXqrvEd6aSaV6IzFjvqmu/KlJxZvnlfGVO8G3b941bI+xSSYX6 Yl9N0nnRbTOOsR0clszvn++2i9LONcii6Gb6mFWqDxYqLo+i5VBv5v3x6/Yj0q1M7i7hIdACFQa3 ctpa3e6SkUOXQ5rB8ugSuEQo79ABxWLrfXUqnmaF7DpUl8vZf07QmGxu4XOZmiSlPvU3SeaP738r GmE7+gRXLmG9Q0Fnok57xXpx8/GszidHfytbcQm0QBUTaTfPO+9uNddzbx/mWyo7v21QQpAU27hv ylen4tmjkNoTkIPMDBoqd8TR3Xrk3CaclPb4CaQGOwOdJ3XZ6VrYwSXJvH8f/ak/F7Rn3WHSa7I3 +1NdAoEWqDT4oxuxNtP7UMdZ/SwBGwNNXfFmar7ZY5nprSxJm2m3P3fuhW/4rAtzYbwcuuMm89C4 35lKpnkhctSpjKVOOXbIgZ7tgQqdyd+Rtz6kbl+Ek9JgGkj9OXG2GbVDPUZPzsWsCrsVW2vw/gPd 93647I12dEq2wR5AkGmfkX4PWW2otNr4taNStWT76xa6mJiOE56004QqJ4r8WlYZO8tRHjct2Mum VE7FFGhHk0yFkXTSaibpNbPqy+ZSSt3O1OKQ3NEoWE64EDSgmwLtKs/ZdWoWtpAhZnWYrt75Iq9J UoqpZugPVVxu5nuRWT6SprLqj2rBFPZ3RR0FzJNrSillBFpgFxNXzU6oZbfA+LazquR0j/RT3Wjk 7NsZs//KTp4OMffoSE47KM2mhwWm4paoMmZdKNNjbfHIUzGrITq62nyzrS4nnzslK6e+ENQpbyFW tlrdobbPjqzOwiKvSVK8VDvsZ/KWm7tvuPx9Q5FN2FtqNkklBBZnCC9+B4CzFI/H0YJ+Zns7/nKj jRYAzlAyf7mq6X+DCv9iuXFFCwDnJYnnrx+XN5NBXf8blPyz5UagBQCgRVQdAwDQIgItAAAtItAC ANAiAi0AAC0i0AKnp/z69/3Ja9nHztMUAfwbBFrg1MTj7nC63Ozz6p7GkrkKv8Rf4Ji4vQc4RfH4 YrgcrQ79fjkVZ7vvf7cLbsAEjocrWuAXeX3XL7cmygLHRKAFfpHJovZlXgBaQKAFaun3TV4Y/bH/ XlqdVE7LOzIl6oNOUinBgSb7XMYvFe5xZkLndFpYq2Yv2J0qiSuzyqzZsmpnBcDePgFU0e8P69k3 YZlXY+UvpdNf7bf0PWPqY/Zms9FoNtvK6+PUx9BA/TIuNV5vJAX4hdty7Au77OfyXFTOXj4X+WvP JIN8sHNr0tKs6Ru/TDnOeAC+iUALVNExx4l9EqBUXJPPOhw5aWaAjU4Su9xELTBQjZMPKKTLVxPu /GnJN0nRn5wC3dnTnBIUW4j7LUsN5nRnFMB3UHUMVEhenzfR9WXWptkZLNaf64nuBixJblrUubnr RR9OjaubmPEG6kI2067U5V5cDJdq0OZ9a9Jcncn6U023Y+p4u1N720/N7JWlM2y/ytxG0Zs7wwBa QqAFKmzfK+9kDSR1Lq+jUJisV7xyrLibx7Se3r9Et0/2YrR29sqKmfXcVsR1AAdGoAUqdK9USFu+ hJ7OJEnlC8Krrv3Q2Ob5dedFpb73dfh2t/1cL9wXadbMXlk6w+Zbqrf/DAPYG4EWqGCu+pbD/jzv 5ZvMx7ojr6l63Uwf8zCXfLxFN4Ha4mpSyGbazSNtLIUXSK1v765Uds3slaUzbL/K3IYKBdACW2OF 05XVFYbRbaVF0k3Iky1um+R2Bu5Jgl1hhfUSHFgq3++RZL57Y+Y9hvV0a2bPLcGQzO7cplkLs2YK zccD8E0E2nMhh7/icVrfFVIcVmE14tD5FbKIdeTRi9/eAZPazkzU00k9G3G92Jeum+BAQ5VvB6cl pCHSUtmz6UgWeyeQZK2YvVIJMlQPt0OyaXlZVUZ3TtlggMPgWcfnQp59q46EuvepK57Pu5OdT/sx j7g99INzAQA70UZ77ga7o6wKs/fpPSEAgOMi0J4vdZWaPcdPX/CKvh6QvgrNJKXdZnySx44vT+Yz 2dNyLsbj+TxJJNd4nBY+Nv1uCuX7RZmn+IW75ADAL2RqkHHyvGa+lNfcJzn08/xsw5uTaJKcJrdi BmmnSzNIbq/oYgl2dPdzntu2+tHCBwAaV7RnxYt+NqB9RenBRuXnBAUfbBRQKoqnDgGAi0B7vjqT v3f2475KDxX6+nOCKp6RxFOHAMAg0J6zJh2hgsIPNvrSc4IqnpH0xdIA4Mch0J6/4OOE6pUebPT1 5wRVPCOJpw4BgEGgPW+6k+8wupUXyujwFul/tj63WHerrzrjuekc3Jn81b2blkP7DvHppjd7spfH tiDvGrUwzJYvn4tFyb1EeWkA8NvZjjU4Xbs6PenuvXme8MN9THpv5HUldh5slD4nyO/cbPteuTOg BuVZ8n7FoWckAQAUngwFAECLqDoGAKBFBFoAAFpEoAUAoEUEWgAAWkSgBQCgRQRaAABaRKAFAKBF BFoAAFpEoD195jXrFfJXvx+GvLfdPEwxfwe8+yhlJ8PvkL7KXjEvvi88W/qQC0RPq1+39B3+dHdm b1txBtRWq36KfAROWb6H233Pk1QnOVu9qNv3zAOicPJCb2PfznqFIYfmv+/995GnT2bPlNyuzIMm W1ogemG7RZtHXzafWMOVtRq1tUKLM7Bqa0LAoeiNNnvWbGEPlNSqpHQHzdRt7VzRngvzOjpfZ/L3 mre+tih+nG6i0d/FwLwgoTNYrCWYtCEeD5ej1UK/H6JNyfxhaT+2brAY/qsLbKAJvddlb0DpTP7M evrtKJKkSGo4SVFHh2s3ttbtuwTa8zZYtH5k/sVC7zEaqB3OfjwkHf96sz+tr0z9aiX78Rh6y4cD t20AhxO/LL0XespLP5cvNpyaVPO5kGTPWJdD05y0E4H2bKVvvEsFWxqSeK6GqvOwNFWl6cF6qHwr lqESJH+FYganAbM8XTNhM6lDtyUfRfqu3W7f2Zk6l9f2k1ZeIOb3lpdtLX3pXPkG33Abkj/dsuCq SSTMLocyLJ+/dHvQQ/PZ9lZimr1qjYfd9bw3FQOnREfS6PrS2e1k77bh1KbKcMVNMnus/rtZTodd vSPI0Gr2qhenzrQWZi2yxeZZ2zy2te0GJi2t5uyNZtLKaMoYpd8k2SklqxXNGxtsse43zQ6xqVJA aLqRmtRsu5WkugaME2Z+lhZ6/V9xgZgFLMvAeZugt6KCwkvILlK7utJZSZe9/uyPY1eH+9kZ0Vk1 /pRWo+ynbVd51vy3yUo0Y1UVa5QL10N2/3zgX5AtuLB55sNKqeXsW7XDpO8Hrd/MuaI9K+riyl5L dP0aQKnk7F11O+lVmDTdDhbm2Hd9O5FWRjkn20Tpt2Kzr8qeH15DihmyiSqF6Zp8b1c3k06nM1nX N2CcMDXvdmfabJZy6urWFBUXiGnSlQafjqlj1mFnvfMd+PpF+mpB2m++dOXpWdHTspWxg9o1lW8P irtqSpL5w9vdk22F7gzkLf6b59ekuBJlDTYv1tKbmJQG/DwdtcMs1iYC11fdEGjPSn7W5L3eXQ7C 5oCe9Ash2COh1W9z/I5sorqOMTRdr1bmXMnOlJ66Sk1RZT1RefE2WtimLbiBwa0Ogw36v+XbQ9Wq sZLX501++qYMdVcpbxLOSmxcLHCe9DlvxXGrMik9Bc4bcEsItGeqM7hNW+kt03h2/ySnV8diJ/oS 3R53ukeS3zJrT13N/T2F3oc5dT0ojZI6uOoQ9i9PNZqvmkClV3X9ww9f4/hFTA1f1XlrfWqBnALX INCercHEqZFM5v3u8O1u+7k+5nE9m+jC1m7+PP4VaXZ/T9WF6mChQu3bg75C7E51Y2ajGvO9dunK OmZXvj00WDXN63b3KhY4ceUaPqlcGt3KXmtTZbjiJgXV7ZgE2h9Brp4qe6225p9M9LjKLS+y+1Vc qKpA9HD1tF6by8J1ev/tTlJmA8W7Eao03x6kobXQr9q5kPftv5nVVMQB/1pHd0lwzzNlC0+DqU2V z4WkEhWFbeeMMALtuZBDVlR31WM2mPhRbQ9aEqtjp2n9y87Z/ELk2+bdvZwx+bPGhsJXpTgk3UoT f7o2X6MWyhPn3SqXxOP76ca94dVbIGpf9Bo8FfcmGnlgW+hGJwl35YWlL3R15yczdRXFnZvrpSfa /qtG/uoppXeHydFEn1AM8/keRuZ4ElyJVWs8ze7Oksxk3UUATotuGAhsnz+G2ofU9u3cwqa7LGaN PbG+y3zkPDRGUkNJ+n647KigEseP0VN95ZU598YJKzWF+XdnGNu0m/n2096iMVqZD0Zv5nafUt/c Uk2B/nR6o7TfutDteIUMugybR24Pyabrd9QKtACeDfO0QqcPv3+TT/UCcWULwCyX8PLQRQVSvEmn 9/lo25kdagpsvGpsTlWWM63gDyysRMmoxq4tNpX9kuCPwsnSnRB+8grLNlP3GGp7Xugt2dnDUuaq pJiUH1vVDhMYq+hC/bMjAPgedaL7erNwa5DUJcLjxx9vUAV1uTuMVud6G1SFi3H8w34RfoB4PI6O +0w9qo6Bg+k+XxUaMDvd29tmTZSDxWqkuzP/oIq7eNz+s5uBPSXzl6v2H3bqI9ACh7N5fpwneahM 4vlrNGi6Tw8Wn6vo4d7rl3S2dGvfQ0SYxSlRO+R8vvUrnY6CqmPgYHRfqYflxvQR6vVGf9NHLu1B l/Fyuz7vS8FkPn68/LP/jwd+JAItAAAtouoYAIAWEWgBAGgRgRYAgBYRaAEAaBGBFgCAFhFoAQBo EYEWAIAWEWgBAGgRgRYAgBYRaAEAaBGBFgCAFhFoAQBoEYEWAIAWEWgBAGgRgRYAgBYRaIFKSTzu Xyj9eWKHOOLxxTg0HDglyXw8j2U7TeK53pzHsQz3JJLS74fSfi9ZdA2XW1J/KPgEUG01MjvKaGUH ZLazXnkgcFK2q5m7kaqNtrwtm218tNra7xDuovvucuOKFqjXG43UTrYcBi9rgZPWGUwG9mOqd9W1 nzR1TTZcRr3ZdjHo2EEQxUX3neX25UCrK9X6wYvp71FX6eN+uKoO+Ceu/qz1uetm2qViDWcteX2+ Xq0nTmSIH6cbFS6e3GEo+vZyKwdaU+ns60sdtM2gxePucLnZ2G8Ho6bdHU6XBy8X+J7BQuqOuKzF uUr0tVH3+e7Wvyx7WEbR6O7y1XRGUMd6m4JUw+VW31+jHGg7k7WukVZn8LZ2+XO7uo42y2HXOcYM Flnb1SHpacsBDTgxatu0l7XEWpybeHzR1ddGavv1DuTbd3VV04suuzcLddhXh/rRhs3bFzdcbsva I0NF1XHn0n7QOoOFPcY8UnOG38te1lKFjHOjroxUOFDxQF/F5Afy5ONNxYu7P4OOqQBVh/oVh3nf oOFyq4+QTdtou1d6Sm8fnOzgF7OXtVQh4wx10kumugP5gMN8UbPldluboWGgTV6fdcPp9WW55Te7 1dCvozadpYwd1dearekO3saV6O5RRoOSgDbll7X3z3YQcDZMQLA6l9dqU37f2q9W6DD/6+1cbnIt WrnodgfaRN+t25UeVttFsaP428t8211Iw+pmmV83S6emt7sn08I7ipbTbm0H5WT+dif3Ij3dvtyr STlUvL5/v7UlzXRJXEvgn0ovazeH7w0IHEHv7sbGAwkfyxfv2Dy6LR7mYdQuN91sW7PodAQLkCNJ qjdbbUv35EqO7A5eOctXobj4WcgAJ3OBTrYfFSk3HVsluQX5iUDr9BYY2nDNNl21SQOnQbbT3kgd weXbSm3OheNn8YDL0dVKF53+2GC51QemukCb/g2XICmhQCsf/UOQGVQxH5JoPyvuLJvxSji84Qj8 ra+80ak9gC0RJ87divU5Y/mSSeeRzj4mhx2GfNE1Wm71z4faVXVsWqQ20/vm9bXS89knVdrltgAj kN8VCM+lGmzg8ORGt0x5oxss2BJx6tyteL1epP1kPZ2J3KRicthhyBddo+VW/3yo3W20ncmThNrG tzRUdlD2n2DV1Ob5lTZZAMC5atLr2Hb+WA79p0NV6dzcqUjr3VJkbztKW5J90q4cLliKkkcEOFOO x9zFCAA4FxWBNvnQ/5nPmrkfVz8dKg22Ejvz61ap/7V1w53JX91+mwXmZH4/3dQ8FXLwZ9ZT18s2 76O+aUIFV3kFmS1KP5bD3uBzcTGM6BUHADgbporZ4XUBcRtITb+oEpXFTUnb0vN24t0NxUrapjzb 6ulnveS07Wq/ogAAOB0X6p8NYgAA4NCatNECAIAvItACANAiAi0AAC0i0AIA0CICLQAALSLQAgDQ IgItAAAtItACANCi6kCbxOaJh/2xftAwDxgGAOALKgJtMu93h+ZZh0+37w/di+HSpgAAgObCgTZ+ nG6ikXkHQGewkJf3AACAvQUDrX0zj/mi6ffr2I8AAKC5YKC1b5R1XgLbuby2n3Tj7Xzc71+M4yhR H2w7bp41Hyrtu/lwNWKW4I2iC8xL66tRZBIyBTuKyq0z2pL9YpW6kgvlFMYE/rl047Vbrmyr7h4V 1jDbcZg9Te+7AMqkHbbMviyv/Fq6rBY5S7JvyRutJP3TGS5lpG/ak1xpkpNixx7NZlt5RZ76aCeR vixPhvZUDvNNRii9v6+y5EI52XwCjW3VVtfTW4+wm/hqdJBtaau2fPkz6pkNV00q255rNMx2BGbH 0gvG2StxZHoTNauhfNjOX1qqDoaldeSOOZrZgedPBSD52Tv30vz3l8KdIu9Yr0iqHdFTFWiVbbrw 9dJ3iykHLCf2bd316A1XI2U7YqEINb/+6rexM/jNL6m+5Poxgd3s3uTsSuqE0Oxgh9iW1Eb5bzfI w5wvsG/9W3Kk8/TSkKm2Vnv8ttc+3vqWFWe3bUn/GatQ/az0zHjH5q2XnN1w1ZIqZlepNUk1IxbU BFpZ7mnEdouRVeMXmwW07Uwye/wZcArNEkr7elae8Hfiyl06UHJdOcBusgWFNhpnN/sOvU3+yw1S T7+w830J+9a/pJZ+fiJow6mtrVTf3NUr6ylf4YWvyuonrUT/+B9S2I0Ly0NS7edQUuWIJeFAG77C TIdJmYW1k05VpfljpmSkLK1QxLcCbV3JdeUAO8jmU73FFDfb7Upn12OU6ufSa2Av0RRvpUXJ6aIX /PyavazgYjYlOBVTos4pBeUJZlfJpD8zXEhINmP6IF/at9JydhSCFsjaGNkvLpXgbjKhI2JpwBnz j/9lgXRnUDG1JkkJDHJUPbBiM310H1DRvVIr5PrS3PBTFr8sbXLnZjPt9p1uVPZRF8nr8ybq3d1U lfB17ZWMX870vq/e7geLxcB+VJn1red6l1LhJ1pOu7oPnhWP+/fvt08mcaYTTa+hwcIc6uSwZoqK x93hdLnZ6M9Cjdt9uPorWbbOuFHsZVMqpmJLjN5e5tvuYt3bLNNduzNZu0eH9UT9zKpZLZPf+3Yn M/Z0+3I/Dc7MjkLQju37pjf7Y79Yie4R2n2+u+3aAYp0ct08v/7StSM7eO/KWSA21L19qCVSSq1J UvLUkKpAG0XLYRot1QpSu5FacflRRVk+2HCqkodLtbOaI4U+Jm2mw67pR6kMo9t0vHSNJvGjCo7m ky5EzbY/g+YIlw1Tm436/922Ssu3zbu3cVSUHCpnk5YD1DPbXSPJXHYR/bEzWDzpC4Xl0ITaZP7w dve0GEi07gwmf1Vsqzy26dgrwc9Q4y6j2dPEjnzzVy4SZQMeONmUyqmoEiXn9a2Uou8nqDwaNJ9V +b2jlQRn+ck6ayYvZ9fvRQv0VjP6a1aNFY8vut2hOt/Sx2bntGdwq9fO9D7tva6icd0VFb5Mn5CW mDqxvAbJ71Ml9Q3RyHTp0sleXylTUWW4I2Y1UjLM9khWH/Pjha2xMMUbapBzPFHf3MT0Mr2i5LSl QvPLCVaqAAV2k6msDsrZXSLLaL7LBu1usY584y210cpkJV3GrZp8nk2pnYqbU+ezO5rWvBCP5HSK 8YeEygkUgqbSJglt54JUS99bMznpO18uJG8r0Efymb9ez5u3eZeVN2N3lFJqTZJSP63azlAVzH5U PfvAzyD7TpMDj8no7BL5AL231JSgkwuJ+R5bu+96ibVTcXMWjhDNC/GUZ0wOCnbk5uWgkT0CrYqa 9Tlk1VWuHbXqdkzgrJS3U18g3RlUTK1JUgKDHNVVx8BvJxVrTeo9pX0mevsw31JZI85Xa06l2OVL 1thb7yD1s3sUUlkDrVFZfEADe7TWnG4BJcm8fx/9qcuRbtMV9LN3/RbCn63criqtjSPT2mlTZbgS SKoYMeArgXb7Ln/qdjPgJzDPHt1M70OdeZJ4Prcx0D5LbWq+2b3O9NCTpHAPwZ3MA9mWQ3fcRB6j VvSdqWSaF2Ka9qpiqVOOHcLLv9qnNozH6Mm2mmu6uTUs2HdU95UaLnv2Efe/Q0f3IHC3Y+lam4ZL myqfw0kVI4bY86SmpIYoRfUQfj7brqU7AGSbu3lSlLf5S82R6ZHgVqNqkuRLq5ik64C/G9ldzOYo j5sW7GVTKqdiCrSjSabCSDppZZ5PVTOrvmwupVTdzCff1ZBgOeFC8FV2nVbdqmVkCVkvmu1KP8ch HSmltmbTTFtKOXNqs1S/yr29rLjc7BCzGeulU9hUdWpNUvWIRV9powV+F/8JjGpHlW53JenTWsrJ 6ZHMT3WjkdlLzXEgZY57ei/Oxs36HTpPhskOj6GpuCWqjFlrX3pUMOnOkSc8qyFOJxrTSzGfOyUr p74QfEm2WvV69LeanJ9TkVXhrQubqhLcDq0/QeFUz27v3nJLZX3EgkvB3KQSTqod0XOh/klWAMA5 icfjyL2ZG80cf7nRGQoAzlAyf7n6TV2XDuVfLDeuaAHgvCTx/PXj8sY+yQRN/bPlRqAFAKBFVB0D ANAiAi0AAC0i0AIA0CICLQAALSLQAgDQIgItcHqSeD7u952Xx39BPO5fqBLCzyMGcDwEWuDUxOPu cLrcNH7t/D6SuQq/xF/gmLiPFjhF8fhiuBytal+L9gUqznbf/24XPOkAOB6uaIFf5PX9jigLHBmB FvhFJov8haUAjoNAC9TSL8S+MPpj/wXwOqmclndkStQHnaRSggNN9rmMXyrc48yEzum0sFbNXrA7 VRJXZpVZs2XVzgqAvX0CqKJfONmz75o077LM3/6qv9pv6Ysp1cfsPZij0Wy2lfe0qo+hgfqNmPo9 tyMpwC/clmPfmmk/l+eicvbyucjfuykZ5IOdW5OWZk3fqWnKccYD8E0EWqCKjjlO7JMApeKafNbh yEkzA2x0ktjlJmqBgWqcfEAhXb6acOdPS75Jiv7kFOjOnuaUoNhC3G9ZajCnO6MAvoOqY6BC8vq8 ia4vszbNzmCx/lxPdDdgSXLTos7NXS/6cGpc3cSMN1AXspl2pS734mK4VIM271uT5upM1p9quh1T x9ud2tt+amavLJ1h+1XmNore3BkG0BICLVBh+155J2sgqXN5HYXCZL3ilWPF3Tym9fT+Jbp9shej tbNXVsys57YirgM4MAItzpiEn9YevtC9UiFt+RJ6OpMklS8Ir7r2Q2Ob59edc6/vfR2+3W0/1wv3 jdU1s1eWzrD5lurtP8MA9kagPS+J29H1om/6n8bjbz2qDxXMVd9y2J/noTyZy8I2Va+b6WO+4JOP t+gmUFtcTQrZTLt5pA2uSan17d2Vyq6ZvbJ0hu1XmdtQoQBaYGuscPpsZ9Ge7X6qh2xnpv/oyXdd WY2yvjZnRboJebJFbZPczsA9SbA9jQrrJDiwVL7fI8l898bMewzr6dbMnluCIZnduU2zFmbNFHqe 6ws4SQTac2EOf8UDtaITAoNPiT6Sn+uBW994IxFLL317B0wqPc/RSen5jxf70vUSHGio8u3g7AzK hkhLZc+mI1nsnUCStWL2SiXIUD3cDsnP1tysKqM7p8Ra4DB41vF50M100406EOrOp0XxuP/xJ5Rw Gsy8q6P2gR/bCwBngTbasxA/6ns6qprUBrfXee/R0LOKjMADgHRznjypyM9beoyR5C0UZidU8Tii 9PlH4/R+lOVQckvmdAaEU3LzORT51FLZ7DrzVS6zVBAAtMlc2OKk2fq8nVV5uhowr5a0lYL5WFJM 9tX7pnK6NZpmVHd6kttkkcQsd2EqTr6MP93PwOje2FnOujk0nByqIC89mxG/TH/mAaB9XNH+INI9 Nb/m3fFQArnho/ETCwa3Kl7JbZfpow/shEJTCT6rIRN+/ELAPnOo5yp/+INS/fwHADgqAu05kCi3 O+Yc56EEB5iKqcX1H79wAIELVZqFAfxzBNqzYCLtrocbyBVgKccBH0ogRaWPPvAntMdUwo9fOIAm D38AgGMj0J6HwR995beZ3oc68iTxfK47BEktbuERCod6KEH8srRVwumjD9IJ7T2V8OMXvknmajPt uk9v4EkeAE4BgfZMdCZr/agCHUrGcZLFEnlS1P3HjXmUfGfyd7Qc2l68yfxe3xD0lN32IxExvxQ1 VcC2xld93LwXrweXDzZqqYkMl9FoZSpi9VR06nCsk/ypFKbh0MPUCYFJSK89k/hRN/jKJzWtfefQ 5DdPIbRztZkO84baYXQ7iAJl0nQL4JhsWxbOwlY/GMhp1HQePJAqP0JBuG2hPe+5BOpb+hyDrHOu 7Qs8yx+U4D+pQecwSe5UnEKlWDs4LU4VIoOCj18YrcwHY/ccej9Isuhhq/ITJLKQ6peZFwQA7eKB FQjgGRMAcChUHQMA0CICLQK27/In0NQKANgPVccoMNXG9ksv/HRlAEBTBFoAAFpE1TEAAC0i0AIA 0CICLQAALSLQAgDQIgIt8C3yJqLCa/G/Qz9U07zvXl5Z777X3lOcbvk1+EfmzkAyHx9wkQBnjkB7 NnhC/j+QzFU000+XNt8kuBVi32Cx1q/jO8A9UPFYF91RBcoDuTrd6C29zSqgON3O4DLa1OTPtLUh uTPQmSzUrMVsscejt56+eZa4Os3xNtKaJCFbeYpV1gYC7ZlI5g/6TeY4qvhxuolGf9NwpmOg90Dn Q9Ivbkjf29CiY25Ig8WQUHsceuvJ3u3RmfyZ9ZZDSQgneatFbeXX+ZO/eehqGwi0Z0HekWM/42hC 7yIyLyw8OB3/erM/rR/ljrwh9ZYPoRc74sD0Wyzdd0+ad1mKYJJ545WQM6/lsD92XzCJAyPQnr7s UU3Loa7asXVAUo+Z1viovYSd5PDSV+96b7ntXF7bT1qxZdQ2rO67TvSlc+VLetMaa11mPh+7WmTz sZR0xCSwISlJOtPebOe/TVc4pnWPoWIr3fXyFxejNfnbolN6K5XlHk7KI61U2iibpX7BpOkdgMOz 9QU4bVJh6bzZTV4SZ94N96lfnadXJS9+a0H+Nr7AKwnzFwPaZe+sFuedfHY91ZDxSuvPTDt7RaGd FZttpT/747gbif3sjGjmorghKfrNi2lO+9JCnTX/baPZbLs1Y1UVa5QL10N2/3x8j6yJwmJWw/SA iqTCsK3zgkk7CAfFFe058t+23hksnvSuU2h5wSF0Jmt7ENpslnLK79awDRZOQFJMk66slo6pY9Zh Z/fTovXr6HtXXfvNd307MU3E8u5/tZpNZezAnW6JVHqrEs2I5sI8/Lb7ZP7wdvdkW6E7A3l9vryX P/ttb1c3k05Hd7zao1ire9XL3vKPk9VRK36xNhGYY0gbCLRnKHl93vjVQbZJxm9NxGHIQSg95Zca tsoTGhVWCiuh0SoxbcENDG51GKwNbYYKyibAS/Vv/pKIEr0tbaZdWxWsDHVXKW8SzobWuFj8a+rc za0vdunTOr822ZJTubz1FodDoD1DsqP4TMNhk0Mw9pDfCWNP+U0tfWXdgboelEZJHVzLp0PHZRpT 71+i2ye5UqkWqNut7vzcvFgci+z94Z2/JilocGs/4KAItGdI18cFr5Wqah/xZf5Szu7vqbpQHSxU qH170FeI3aluzGx0u85+R8Mma1l3oBu+3W0/1wtb8Vyjed3uXsXiaOSI4G2TupJENr1wUjS6rdow OYa0gUB7htLOsE53TtN4VtVtFV9W7jQrR66KC1UViB6untZrc1m4bvwYC3PqtFvxVo0qcjXdaHOQ banQr9q5kPc1LzZVWUuJQ+ropnX3fMlUp2jhpMo4m3zs7FCArzCHBJw4uYzSVXyrmdTz2Z4wbv/P QAUgvsks5qzfr1rSUnfsLmpbf2r62gbqUp28piNycD3pUkoJtuNyz+11nGdypyucOTEfbV5b3603 ltWsuCEpdlty2VK9Yorf/WL1IGcGUnqI+x2HYdfEKFs1Zog5Hqj14S322qRRvnXrfgijmXzEfmp2 bYNAeyZCe5Y50OnBgTtPcACrkT4m6QNQcFHbyGKp3cxZJ7ls96vbG3VRgRRv0nm81/ntUFNg9ZzI /Nq7dvTH8oZUmEr6A73427PH3x3FprJfEvxR+LZscbtnMempj167Zh1mKpPMKpSU8lhoamegvVD/ zHIG8E3JfPx6s3Ar35J4/PjxxxtUIR5fDKNVTTekc3Qxjn/YLzop8XgcLVi+Z4A2WuBgus9XhQbM Tvf2tlkT5WCxGunuzE63lXMXj9t/dvMvlsxfrtp/aCcOgUALHM7m+XGe5KEyieev0aDpsXCw+FxF D/dev6SzpW8DejAdX3FwasOaz7d+5QlOGFXHwMGo6HL/sLTviuv1Rn/TRy7tQZfxcmvelHe2kvn4 8fLP/j8e+JEItAAAtIiqYwAAWkSgBQCgRQRaAABaRKAFAKBFBFoAAFpEoAUAoEUEWgAAWkSgBQCg RQRaAABaRKAFAKBFBFoAAFpEoAUAoEUEWgAAWkSgBQCgRQRaAABaRKAFQuLxRWoc22GpZN63SVp/ ntjhwElK5mO7xfbH1VtrEqtsfbZnTzJvutx0rspMBFogZLD4/Pzcrka9KFoOCztQZ7JWiatRNJpt Pz/Xk44dDpweFWVfL//oLXa7mkXLabd04qjoc8fu8Pnt+i/bc04WXcPltq09FFyoxW8/AiiJx/0X FWuXm6g323o7ktrHHi/Xi4H9Cpw+tdF2n+/cDVkPmW6KGzd8311uXNECO1z9Waur12gTPqcFzkby +ny98iJD/DjV55BPRNk6315uBFpgt8FiOwtVIgNnIknisb4qu+3aAVoyf1hG0eju8jVrxLUpSDVc bjWNuAqBFmiiM0kva4m1ODfx+KLbHS43avsduhvw9n0TRb3osnuzMI24ow2bty9uuNyWtUcGAi3Q kL2spQoZ58Z07TN9+9QG/Gi33+TjTcWLuz+DjqkA7QwWqzwV2qDhcpOz8MpFR6AFGrOXtVQh4wx1 VDww2+/bR+XWO6hN/ZWaLbfb2gwEWmAf+WXt/bMdBJwNExCszuW12pTft/ardX1Jx6iSncute6UO C5WLjkAL7Ce9rN1sNmYAcFZ6dzc2Hkj4WL54FZ6jW+5YC6tdbrrZtnrREWiBGro1pnjGn13WAicu 0Q8x64/nsVRpJvG8//Dm3pMijYt5S4jKPvtDnBXpotMfGyy34bJXt+g+AYT4sXS0soMzak8rDwRO irsV93qjlX6AUdF2Jp19TA47DPmia7TcVoEMOZ4MBQBAi6g6BgCgRQRaAABaRKAFAKBFBFoAAFpE oAUAoEUEWgAAWkSgBQCgRQRaAABaRKAFAKBFBFoAAFpEoAUAoEUEWgAAWqRfKnBxcWG/AQCAQ8je 2cPbewAAaBFVxwAAtCaK/gePKTGSdOhMmQAAAABJRU5ErkJggg==LópInternetSite{C4F3AFB9-3544-4BC2-B2DF-76EE7ED06D18}LópezGalarzaLa evaluación de los procesos estratégicos en las instituciones de Educación Superior: El caso de los procesos de planificación estratégica y de conformación y evaluación de los objetivos. Editorial Universitaria, Ciudad de La HabHabanaCuba2007Abril29http://revistas.mes.edu.cu/eduniv/1MESMisc{CAF820F3-CC86-416D-91B8-EA90368D5C4F}MESResolución 1502018Reglamento del Sistema de Evaluación y Acreditación de la Educación Superior (SEAES)HabanaHabanaCuba2Mes85Book{2509761B-7D1F-42EC-8016-996FFF7E0D1F}Magnament Individual and Organizacional Ejecutive ress1985MeseonMarcoNew YorkAper and Roco3Jur93Book{1881B9B9-29BD-4BE5-89B2-979E37CA8F36}Manual de control de la calidad19932da edición McaGraw HillJuranMJuanGrynaMFrond4Gon10JournalArticle{592090B9-FB32-40B2-8A4F-988336A7A199}Gestión de los procesos sustantivos: experiencias de su aplicación en la UCLV en el proceso de posgrado2010GonzalezE.HernándezMEduniv7-205Amo07InternetSite{7B03C6D7-2EFA-4CD9-9DD0-CF3E3087C151}Instrumentos para la evaluación2000AmozarrainMwww.es/amozarrain/reder.htm6trabajotrabajo22022-11-22T21:43:00Z2022-11-22T21:43:00Z2022-11-22T21:43:00Z014394221687Microsoft Office Word018051falseTítulo1false25578false64226251805https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf000013903027525441505http://www.slideshare.net/manueldelaojurado29491831205https://www.elcomercio.com/actualidad/cecilia-chacon-encuesta-violencia-genero.html6750288905mailto:angelluisramirezsoria@gmail.com7077968605mailto:paulylinda1989@hotmail.es6029328305https://orcid.org/0000-0001-6849-03905439516005https://orcid.org/0000-0002-1275-3830false16.0000